财经类院校大学数学课程的信息化教学改革与实践——以上海财经大学为例

信息化是当前课程教学的大趋势,本文对上海财经大学正在进行的大学数学课程的信息化教学改革与实践进行了分析,旨在为财经类院校大学数学课程的信息化教学改革与实践提供一些经验。本文研究表明,信息化教学改革提高了学生的数学素养,调动了学生的学习热情,进而改善了学生的学习效果,同时它也使教师精准了解了学生对所学内容的掌握程度,实现了学生考试的信息化管理,并且考核方式的改革使得考试成绩真正反映了学生的学习水平,保证了学生评价的公平性。

财经类高校泛函分析课程教学实践与思考——以上海财经大学为例

财经类高校鲜明的财经特色和背景,让泛函分析课程的教学面临新的挑战。以授课内容的调整、多维度教学模式的设置、教学手段的改变、抽象理论与现实问题的结合等方面为突破口,通过教学实践和教学效果分析,为财经类高校泛函分析课程改革提供一些参考和建议。

青年就业趋势的城乡协调发展因素研究--以上海市为例

本文基于上海市农村需求端和大学生供给端的对接和匹配关系问题,通过理论模型建立和实证研究,共同画布后疫情时代以大学生就业为视角的城乡协调发展因素,包括经济、空间和社会因素等多维度的深入分析,为推动城乡劳动力就业体系更完善和城乡区域协调发展朝着更高水平和更高质量的方向迈进提供新视角和新建议。

我国东部地区大学生金融素养调研报告

大学生作为金融消费者的特殊群体,其金融素养水平在一定程度上决定着未来社会金融消费水平、金融行业的发展速度以及金融市场的稳定运行。以东部地区大学生作为调查对象,以高等学校金融教育为切入点,对大学生理财与规划能力、货币与交易知识和所受金融教育进行调查,分析当代大学生金融素养现状及影响因素。结果发现,大学生对理财方式的认知存在偏倚,长期支出规划执行能力较弱,部分基本金融知识缺失,但所处家庭金融氛围普遍较好,高等学校在营造金融环境方面仍有提升空间。同时,大学生家庭成员的职业、大学生年级和金融教育对大学生金融素养有差异影响。因此,大学生应培养金融积极性、提升自身金融素养;家庭应为大学生营造更好金融环境;高等学校应有针对性地提供基础金融教育。

“两学一做”视域下的“双一流”大学建设的思考

"两学一做"学习教育是党的思想政治建设的有效途径,高校以此为抓手,注重顶层设计,以学科建设、师资队伍建设、科研建设、大学制度建设为切入点,把"双一流"建设工作落到实处。通过以党员干部带动广大教职工,以学科带头人带动学科建设,以优势学科促进弱势学科发展等"以点带面"的方式,让争创"双一流"蔚然成风。"双一流"大学建设是国家高等教育的重要部署,是一项长期而又艰巨的任务,亦可视为"两学一做"学习教育常态化、制度化的实践与体现。

Matlab在财经类高校偏微分方程教学实践中的应用

偏微分方程是一门重要的应用数学基础课,也是学生普遍认为较难的一门课程。课程涉及的内容多、理论深,因而,传统"黑板+粉笔"的教学模式会让学生陷入复杂而又抽象的公式和证明之中,却很难让学生感受到偏微分方程的真正魅力。本文试图通过Mat lab数学软件辅助实践教学,让那些复杂的公式开口说话,充分调动学生多感官的学习能力,活跃课堂气氛,培养学生动手实践的能力。以三个教学实践实例为蓝本,分析Mat lab软件辅助教学的效果和学生的反馈。

践行文化传承职能,肩负人才培养使命——论大学校庆文化活动的创新与实践

校庆为学校发展积累了丰厚的物质和精神财富,为学校优秀文化传统增添了新的内涵。如何通过校庆工作实现大学的重要职能——文化传承创新和人才培养,是高校需要思考的问题。通过深入挖掘校史文化,深入传承历史文脉;通过全面总结办学经验和成就,找准深化教育改革的方向;通过开展爱国奉献和爱校尽职教育,积极担当大学的社会责任;高校的校庆工作为高校的文化历史发展添上绚烂的一笔,也对高校的发展起到了积极的推动作用。

财经类高校常微分方程课程改革的探索

常微分方程作为一门应用性很强的课程,在财经类高校的人才培养计划中有着重要的地位。在教学改革中,如何体现课程的财经特色就成为摆在教育工作者面前的重要课题。本文通过分析常微分方程课程的现状和挑战,了解到常微分方程课程面临着课程内容比例设置不合理、实践性不强、财经特色不突出等现象;通过教学内容的调整、教学手段的多样化等方面给出一些建议和设想,旨在探索常微分方程教学改革之路,为培养创新型财经人才贡献一份力量。

分析数学课程的可视化教学设计探讨

新时代数学教育拥有迄今为止最好的发展前景,数学课程可视化教学是强化学习、获取智慧的重要方略.本文在剖析新时代分析数学课程特点、现存主要教学问题的基础上,提出了分析数学课程的教学设计思路和可视化教学策略.基于四门分析课程的典型可视化教学案例,例析了基于可视化教学支撑起来的教学模式,以期引发同行探讨和共鸣.

探寻金融问题的数学之道

中国—加拿大Fields数学研究所联合工业问题(金融方向)解决工作研讨会于2018年5月8~12日在上海财经大学举行。本次会议由中国数学会高等教育工作委员会、加拿大Fields数学研究所、山东大学、上海交通大学、上海财经大学承办,北京大学、复旦大学、南开大学、苏州大学、同济大学、中国工业与应用数学学会企业合作与工业应用委员会协办。

新零售模式下企业的供应链变革及盈利能力分析——基于食品加工企业Y公司的案例

盈利能力是考核公司经营业绩的重要指标,对公司可持续发展意义重大。新零售模式下,公司的盈利模式发生变化。首先,本文基于2019—2022年Y公司的财务数据,对新零售模式与传统模式下的食品企业运营方式进行比较,评估了近年来Y公司的营业成本、毛利率、营业利润等盈利能力指标,分析了新零售模式下这些指标的主要变化;其次,分析影响Y公司盈利能力的主要因素;最后,提出了提升产品研发投入、制定合理的成本结构方案、控制销售成本投入、提高企业运营效益等对策建议,旨在新零售模式下进一步提高Y公司的盈利能力。

基于熵权法Stacking集成学习的多分类窃电检测

为了精准定位窃电行为,减小电力窃取给电力系统带来的经济损失,提出了一种基于熵权法Stacking(stacking based entropy,E_Stacking)集成学习的多分类窃电检测模型。首先基于用电量信息共线性的特点,使用方差膨胀因子(variance inflation factor,VIF)作为标准对数据降维,以降低数据复杂度。然后在模型训练时嵌入k折交叉验证,有效防止模型过拟合。该模型包含初级学习器和元学习器两层学习器,可以充分结合两层学习器的优点,将学习的互补特征和判别特征相结合,进一步提高检测性能。最后,使用爱尔兰数据集和部分加州大学欧文分校(University of California Irvine,UCI)数据集验证模型,结果优于目前几种常见的方法,证明该模型的有效性和稳定性。

双复全纯函数的性质和唯一性定理

本文研究了双复全纯函数的性质,利用了对比的方法,获得了双复全纯函数退化为常数的几个充分必要条件,推广了经典的复变函数唯一性定理,得到了双复函数的唯一性定理,并且给出了一些应用.

高校研究生体育锻炼行为影响因素的调查研究

利用有关调查问卷和量表,对我国171所高校的8208名研究生有关体育锻炼行为进行调查研究,同时采用因子分析法对影响研究生体育锻炼行为的19项指标因素进行分析。研究认为,外部环境因子、自身压力与健康因子、自身动机与能力因子是影响研究生体育锻炼行为的3个主因子。从影响研究生体育锻炼行为的各因子出发,提出了改善研究生体育锻炼行为并促进其全面健康的有关建议。

高校研究生体育锻炼行为的实证研究

为有效应对研究生体育锻炼与健康问题遇到的新情况和新挑战,本研究对包括"双一流"建设大学等在内的全国171所高校的8208名研究生进行了有关体育锻炼与健康问题的问卷调查和量表评定,并从研究生体育锻炼的行为意向(包括态度、意愿)、研究生体育锻炼行为的特征(包括阶段分布、锻炼形式、锻炼动机、知识技能、活动等级、障碍因素)、研究生体育锻炼的外界环境资源(包括软、硬件环境资源)等方面,系统地对我国高校研究生体育锻炼行为的有关情况进行了实证研究。研究发现:高校研究生的体育锻炼状况不容乐观,研究生积极的体育锻炼态度和意愿没能转化为有效的体育锻炼行为,研究生体育锻炼活动等级水平较低(不能对其全面健康产生明显的促进作用),高校对研究生体育锻炼的重视程度还不够,等等。本研究提出了促进研究生体育锻炼行为和全面健康水平提升的相关建议,同时再次呼吁高校要充分关注和重视研究生的体育锻炼与身心健康。

我国高校研究生全面健康问题的实证研究

为应对我国高校研究生全面健康遇到的挑战,对研究生全面健康(含生理、心理、社会健康)问题展开实证研究。结果表明:高校研究生全面健康现状不容乐观,自测健康得分仅处在及格线附近,心理、社会健康问题较为突出,与10多年前相比全面健康水平呈现下降趋势;高校研究生全面健康具有群体差异和地区差异,女性、文科、博士研究生的生理、心理、社会健康分别显著劣于男性、理科、硕士研究生,中、西部地区高校研究生的生理、心理、社会健康均差于东部地区高校研究生。同时,提出通过提升重视程度、加强顶层设计、建设管理教育服务体系、从生理和心理及社会健康着手与切入、促进体育锻炼并实施学分制等途径来不断增进高校研究生全面健康的对策建议。

基于人力资源约束和不确定需求的农产品供应链优化配置

为了探究新冠肺炎疫情大流行对农产品供应链的冲击,研究人力资源约束和不确定的市场需求条件下的多级农产品供应链的优化配置问题,建立非线性规划模型。以某大型企业农产品小麦及衍生品麦粉供应链为例,利用自适应蚁群算法对模型进行求解,比较优化工具Lingo的求解结果,验证自适应蚁群算法的有效性。最后,分别对不同的外部市场需求和人力资源约束进行敏感性分析,得出一些重要管理学启示。

隐性担保下债券定价的结构化模型及实证分析

采取了模糊集的概念,将政府隐性担保作为参数引入结构化模型,利用偏微分方程方法得到适合中国市场的债券定价公式,并且利用债券市场的不同类型的公司债数据对政府隐性担保概率进行了实证分析。利用民企债的历史数据结合最小二乘法对违约损失率进行了合理估计,基于债券定价公式,利用央企债和普通国企债的数据分析政府隐性担保作用。研究结果表明:央企债相较于普通国企债的隐性担保概率更高;债券的信用评级越高,相应的政府隐性担保概率越高;与经济不发达的地区相比,经济较为发达地区的政府隐性担保概率更高。

随机利率下条件蒙特卡罗综合加速方法及应用

主要研究CIR(cox-ingersoll-ross)随机利率模型下欧式期权定价的蒙特卡罗加速模拟问题,提出了一种新的控制变量,基于此变量结合条件蒙特卡罗方法可对普通蒙特卡罗方法有显著加速效果.理论及数值计算表明,该方法能有效地提高计算效率.同时,提出了基于条件蒙特卡罗方法求解Greeks的算法,与经典的蒙特卡罗方法比较,能更精确、稳定地求解Greeks的值.所提出的方法同样适用于一篮子期权、离散取样亚式期权等高维期权.

改革背景下高校人才培养的探索与研究——“一带一路”与“供给侧”结构性改革

"一带一路"国家战略和"供给侧"结构性改革亟需大量创新、创业、高端技术类人才。高校作为人才培养的摇篮,应主动对接国家政策,通过建立多维度人才培养体系,着重培养一批能为国家所用的新型人才。