智慧物流与企业可持续发展——基于经济绩效与环境绩效的双重验证

在“双碳”战略目标和可持续发展背景下,智慧物流为促进企业可持续发展提供了新契机。利用2009—2021年我国地级及以上城市数据,测度城市层面智慧物流水平,并将其与A股制造业上市公司数据进行匹配,考察了智慧物流对企业经济绩效和环境绩效的影响。结果表明,智慧物流对企业经济绩效和企业环境绩效具有显著的正向影响,这意味着智慧物流可以促进企业可持续发展。机制检验表明,智慧物流通过发挥成本效应、市场整合效应以及学习效应三种机制促进企业可持续发展。异质性分析表明:智慧物流的可持续发展效应主要存在于交通条件便利地区和外部媒体关注度高的企业;对于市场激励型环境规制地区,智慧物流仅发挥了经济效应。拓展研究发现,智慧物流对企业可持续发展的影响具有网络效应,现代物流创新发展试点政策的激励作用尚未实现经济与环境“和谐共生”。研究结论为我国政府优化智慧物流政策和“双碳”愿景下制造业企业实现可持续发展提供了路径选择。

公共数据开放能促进数字经济与实体经济融合吗?——来自政府数据平台上线的准自然实验

公共数据作为支撑数字化转型的重要基础资源和关键生产要素,评估其对数字经济与实体经济融合的影响是科学施政的前提。基于政府数据平台上线的准自然实验,通过耦合评价模型测度2010—2021年全国280个地级市数字经济与实体经济融合水平,采用多期双重差分法实证检验以政府数据平台上线为表征的公共数据开放对数实融合的影响。研究发现:(1)公共数据开放显著促进了数字经济与实体经济融合,该结论经一系列稳健性检验依旧成立。(2)公共数据开放主要通过成本效应、要素配置效应、技术创新效应内在路径影响数字经济与实体经济融合。(3)公共数据开放对数实融合的提升效应在行政等级、市场保护及资源禀赋城市存在显著差异,且对高行政等级、市场一体化程度较高及非资源型城市表现更为明显。(4)政府数据开放质量越高,数实融合提升作用越明显,且开放数据质量、平台建设质量、政策保障力度一定程度上影响着公共数据开放的价值创造效应。基于上述结论,从重视培育全面的数据要素市场,多维度探索数实融合驱动路径,根据城市发展特征精准施策等方面提出了政策建议,为更好推动数字经济与实体经济的融合发展提供了参考。

数字经济背景下企业社会责任信息披露、风险承担与创新投入

本文基于社会资本理论,以2007~2022年我国A股上市公司为样本,运用Heckman两阶段模型,探讨数字经济背景下,企业社会责任信息披露影响创新投入的内在机理,解释了企业风险承担能力和管理者风险承担意愿的中介作用,以及公司治理的调节效应,以拓展战略性慈善行为推动企业创新的相关研究。结果表明:社会责任信息披露促进创新投入;管理者风险承担意愿和企业风险承担水平均发挥中介作用;CEO二元性、董事会规模、管理层持股比和股权制衡度均对社会责任信息披露与创新投入的关系起促进作用。本文将社会责任信息披露的影响从伦理层面拓展到战略层面,为企业数字化战略、社会责任战略和创新战略的协同作用提供了重要启示。

物流业智慧化发展对经济韧性的影响:效应及机制

科学评估物流业智慧化发展对经济韧性的影响具有重要现实意义。基于2006—2021年我国286个城市的面板数据,构建物流业智慧化与经济韧性指标,探究物流业智慧化对经济韧性的影响及作用机制。结果表明,物流业智慧化显著提升了经济韧性,且这一结论具有较强的稳健性。机制检验发现,物流业智慧化主要通过降低外部扰动风险、实现供需两端协调及激发经济活跃程度增强了经济韧性。拓展分析表明,物流业智慧化有助于促进市场一体化发展和市场潜力的释放,且在市场分割程度高的地区和低市场化地区,物流业智慧化对经济韧性的促进作用更强。物流业智慧化对经济韧性的促进作用还存在网络效应,物流网络越完善,物流业智慧化促进经济韧性的效应越强。因而应推动新一代信息技术与物流技术的深度融合,加强数字基础和交通基础设施建设,优化运输结构,完善地区间的物流体系,以更好地畅通国民经济循环、增强经济韧性。

新质生产力与城市经济韧性:理论逻辑与经验证据

现代城市在规模和功能上不断扩展,但同时其自身存在的脆弱性也不断暴露在人们的视野之中,自然事件和突发的社会热点都可能成为城市兴衰起落的契机,进而影响城市发展活力。如何增强城市抵御风险和稳定发展的能力成为实现经济高质量发展亟待解决的问题。新质生产力的涌现将深刻改变城市经济所面临的环境和条件,推动城市经济运行和发展模式的深度变革,并对城市新业态的培育和产业发展产生重要影响。文章基于2010—2021年全国230个城市的面板数据,围绕劳动者、劳动资料和劳动对象生产力三大构成要素构建新质生产力综合评价指标体系,采用固定效应模型系统考察新质生产力对城市经济韧性的影响效应。研究发现,首先,新质生产力能有效提升城市经济韧性,该结论经内生性处理、替换变量、剔除样本及控制交互效应等稳健性检验后依旧成立。其次,新质生产力通过产业结构升级效应、人才聚集效应及技术创新效应内在路径进而影响城市经济韧性。最后,新质生产力对城市经济韧性影响存在资源禀赋、政府参与及行政等级方面的异质性,且对非资源型、高政府参与度及高行政等级城市表现更为明显。研究结论在理论上为提升城市经济韧性路径探索提供了全新视角,在实践上为加快发展新质生产力提供了经验证据。文章的特色与创新主要体现在:其一,以新质生产力为切入点,创新性地探讨了新质生产力对城市经济韧性的影响效应,为深入理解与评估新质生产力引致的经济效应提供了新思路,丰富并拓展了新质生产力在城市经济韧性领域的学术探讨,为持续推进新质生产力和增强城市经济韧性新路径探索提供有益政策启示。其二,揭示并阐明了新质生产力与城市经济韧性的内在影响机理,从产业结构升级效应、人才聚集效应及技术创新效应角度评估了新质生产力增强城市经济韧性的作用机制,拓展了城市经济韧性“理论黑箱”的研究边界。同时,还从资源禀赋、政府参与及行政等级视角探究了新质生产力对城市经济韧性的异质性影响,相应的研究结论有助于形成更加具体的政策靶向,对于加速新质生产力的发展及提升城市经济韧性具有重要的实践指导意义。

数字经济促进农村代际收入流动:作用机制与经验证据

根据数据经济与农村代际收入流动的理论分析,构建数字经济影响农村代际收入流动的双向固定效应模型,并利用中国家庭追踪调查CFPS2014年-2020年四年微观数据和数字经济发展指数实证分析数字经济对农村代际收入流动的影响路径及作用机制。研究发现,数字经济能够增强农村代际收入的流动性,并且该结论在通过多项稳健性检验之后依然成立。机制分析结果显示,数字经济通过子代人力资本投资、社会资本积累及增强金融可及性三种路径降低农村代际收入弹性,提高农村代际收入的流动性。异质性分析表明,在经济较为落后地区、低收入群体及高学历群体中,数字经济对农村代际收入流动性的提升效应更为显著。据此,提出加强农村数字基础设施建设、加强农村居民人力资本和社会资本积累并增强农村地区金融可及性、加强区域合作与联动等相关建议。

基于AGIL模型的高校“管理会计+”人才培养模式研究

在新兴技术的引领下,会计行业向信息化、数字化、智能化方向转型成为必然趋势,会计人才培养模式也亟须调整。文章针对目前高校会计人才培养模式中存在的问题,引入帕森斯AGIL模型,分别从适应功能(A)、目标达成功能(G)、整合功能(I)和模式维持功能(L)四个方面对会计人才培养模式进行改革设计,以期为高校会计人才培养提供参考,提升高校人才培养质量。

东北三省工程咨询行业高质量发展问题及对策研究

在“十四五”规划中,党和国家要求推动东北振兴要取得新的突破。新一轮东北振兴战略自实施以来,固定资产投资在东北经济发展中发挥了关键作用,工程咨询行业作为固定资产投资的前端产业,其高质量发展水平对东北经济的振兴意义重大。通过组织东北三省政府有关部门、工程咨询行业协会、工程咨询企业代表进行座谈研讨,对126家东北三省工程咨询企业所有者或实际负责人进行问卷调查,就东北三省工程咨询行业的现状、问题展开了深入分析。研究发现,东北三省工程咨询行业目前虽然已经取得了一定的成就,但仍存在着发展水平总体位次不高、高端工程咨询业务领域空白、创新能力建设与行业发展要求不适应、人才队伍建设面临困境、工程咨询行业发展环境还需进一步优化等问题,因此,文章从政府、行业、企业三个层次出发,针对工程咨询行业高质量发展提出对策建议。

数字经济如何影响就业选择?——基于工作动机的作用机制

基于2012—2018年中国综合社会调查(CGSS)与职业信息网络(O*NET)工作动机的数据,本文运用双重固定效应模型,实证检验数字经济对个体非正规就业选择的影响及工作动机的作用机制。研究结果表明,数字经济发展会提高个体选择非正规就业的概率,且主要作用于非正规受雇群体;数字经济对非正规就业的作用效果因工作动机类型不同而存在差异,即数字经济能够促进支持自主型和关系自主型两类劳动者对非正规就业的选择,而自主成长型劳动者在数字经济推动下更偏好创业。异质性分析结果显示,对新生代、高学历和复合型工作技能的劳动者而言,在数字经济条件下工作动机对个体非正规就业偏好的作用效果更明显。本文从工作动机的视角重新审视和归纳数字经济相关非正规就业群体的新特征,为新就业形态从业者构建更具针对性的社会保障体系提供新思路。

数字经济发展与企业劳动资源配置效率

数字经济发展重塑了劳动资源配置方式。本文基于2010—2019年沪深A股上市公司数据,实证检验了数字经济发展对企业劳动资源配置效率的影响。研究发现,数字经济发展能够提升企业的劳动资源配置效率。异质性分析结果表明,数字经济发展能够显著提升劳动密集型企业、国有企业和劳动配置不足企业的劳动资源配置效率。机制分析表明,数字经济发展通过提升企业技术创新水平、提升企业人力资本水平和促进企业数字化转型等途径,提升企业劳动资源配置效率。进一步分析发现,数字经济发展能够促进劳动力的跨地市流动。

地方应用型本科高校就业创业师资队伍建设研究——以某师范学院为例

加强高校就业创业师资队伍建设,对促进毕业生高质量就业具有积极的战略意义。文章分析了某师范学院就业创业师资队伍的现状,并从绩效考核、薪酬激励、培训计划设计了师资队伍建设的管理方案,重点提出了就业创业师资队伍建设合理化建议及对策。

低社会经济地位对城市儿童亲社会行为的影响研究

社会经济地位(Socio-economic Status,SES)①会对儿童的亲社会行为产生影响,而其对城市儿童亲社会行为的影响研究未得到足够的重视。本文利用就读于同一学校不同SES儿童作为实验样本,通过实验研究不同SES对儿童亲社会行为影响。我们发现:复杂公平观上,高SES儿童具有更加明显的劳动优先主义,而低SES儿童则表现出更多结果公平;涉他偏好上,高SES儿童表现得更亲社会、更愿意分享,低SES儿童则表现出更多恶意行为;竞争意愿上,低SES儿童呈现出更强烈的竞争意愿,且男生比女生更愿意竞争。上述研究表明即使享有同等质量的教育资源,不同SES儿童在公平观、涉他偏好及竞争意愿上均存在明显差距,这种差异不应被忽视,我们需要重视对低社会经济地位儿童的关注和培育。

开放政府数据的经济增长效应研究

新一代信息通信技术的飞速发展使得数据要素成为驱动经济增长的重要力量。作为全社会数据资源的主要掌握者政府,无论考虑公众知情权还是经济社会效益,都应当适度公开政府数据,用以提升政府治理效能和创造经济价值。关注开放政府数据和经济增长的关系,理论分析指出公共数据开放不仅可以为社会经济活动提供生产、创新等所需数据要素,直接拉动经济增长,而且可以通过提高政府治理效能间接发挥经济增长效应。利用2004—2019年1911个国家样本,实证发现开放政府数据可以显著促进经济增长。中介效应检验结果表明,虽然政府治理效能的间接影响显著,但是直接经济增长效应占据主导地位。异质性分析发现,信息通信技术越先进,开放政府数据对经济增长的促进作用越大,意味着“技术+数据”是发挥政府数据要素价值的重要方式。

数字经济发展与产业链韧性提升

提升产业链韧性和安全是国民经济稳健循环的基础,亦是保障经济社会长期稳定高质量发展的必然要求。基于2010-2021年我国30省份面板数据,考察数字经济影响产业链韧性水平的效果、作用机制、异质性表现及非线性关系。研究结果表明:数字经济显著促进了产业链韧性水平,并且,这种影响随着数字经济水平的提升存在“边际效应”非线性递增特征;数字经济对产业链韧性的影响具有非对称性,对东部和西部地区、知识产权保护弱地区产业链韧性的提升更明显。机制检验表明,数字经济可以通过人力资本和技术创新效应两条路径间接影响产业链韧性水平。

数字经济、科技创新与产业布局——基于系统GMM和门槛模型的分析

以2011—2020年省级面板数据为样本,运用中介效应模型、系统GMM模型和门槛模型探究数字经济、科技创新与产业布局之间的关系,可发现:数字经济对区域产业布局具有分散力;从分区域的角度看,全国各地区的数字经济对于产业布局的分散作用始终显著,但在东部地区,科技创新水平不会受到数字经济发展的影响,科技创新的中介效应消失;数字经济与传统产业的融合有利于破除产业发展的地理空间限制,为区域产业布局优化提供契机。

交通发展格局演变的动力机制分析——以东北地区为例

理论认识交通发展格局演变特征,综合分析交通发展格局演变动力机制,以东北地区为例,探究东北地区交通发展格局演变特征及其内在动力机制。基于时空演化视角,交通发展格局空间形态依次表现为线段状、树枝状和网络状。其内在机制从空间维度看,表现为交通发展的区域根植性和地方“嵌入”;从时间维度看,表现为对交通发展需求牵引力和对交通发展供给推动力的均衡作用。进一步,以东北地区为例,运用逻辑分析与历史演化分析方法,分五个阶段探析了东北地区交通发展格局演变特征及其内在动力机制:①清末未建铁路时期服务于边疆稳定,推动交通驿站与驿道建设,交通发展呈点状分布;②俄日侵略时期服务于殖民扩张,主导推动中东铁路及支线铁路建设,交通发展呈网络化分布格局;③新中国建设时期服务于国家经济建设,交通发展呈网络密织分布格局;④改革开放时期服务于域内城市/城镇联系,交通发展呈网状升级分布态势;⑤振兴战略时期服务于高等级城市联系,交通发展呈网络极化态势。面向2035年,服务于共同富裕战略目标,发展数字交通,推动构建全国统一大市场发展格局是国家重要战略任务,东北地区交通建设布局则需借力交通“新基建”赋能县域城镇,加快县域城镇人口和经济高质量融入国际国内双循环市场空间,推动东北地区交通发展格局向网络极化分散方向转变。

国家审计赋能省域经济高质量发展:机制与实现路径

如何推动经济高质量发展,增强区域经济竞争力,是区域经济研究重点关注的内容。“十四五”规划纲要中提出的我国经济社会发展重大战略任务和建设目标,为省域经济加快推动高质量发展指明了方向。本文通过对国家审计赋能省域经济高质量发展的探讨,梳理归纳区域高质量发展的内涵及国家审计在省域经济高质量发展进程中的重要性,立足省域经济特点,从预防、揭示和抵御三个角度分析国家审计赋能省域经济高质量发展的机制,探索提出国家审计助力后疫情阶段政策落实、深入开展研究型审计、打造高质量审计队伍等助推区域经济高质量发展的实现路径。

网络基础设施与经济高质量发展——基于“宽带中国”试点政策的准自然实验

基于2011—2020年地级市面板数据,将“宽带中国”试点政策视为衡量网络基础设施的准自然实验,构建多期DID模型评估网络基础设施对经济高质量发展的影响效应。研究发现:(1)网络基础设施显著促进经济高质量发展;(2)网络基础设施通过创新水平、产业结构升级传导机制推动经济高质量发展;(3)网络基础设施对经济高质量发展影响效应存在异质性,这一促进作用对设立批次早、东部地区表现的更为明显;(4)网络基础设施不仅能促进本地经济高质量发展,还通过空间溢出效应辐射带动周边地区经济高质量发展。

智能化转型、组织韧性与制造业企业高质量发展

新时期制造业企业高质量发展是推动制造强国建设的重要战略环节。智能化技术与制造业的深度融合,将成为制造业企业转型升级、创新发展的历史机遇。以2012—2022沪深A股制造业企业为样本,从制造业企业智能化转型出发,探讨其对企业组织韧性和企业高质量发展的影响机制,在对三者进行量化测算的基础上进行固定效应、中介效应、异质性等实证检验。研究发现:智能化转型能够显著提升制造业企业组织韧性,并带动企业全要素生产率的提升,实现制造业企业高质量发展。经实证检验,该结论稳健。同时,智能化转型对组织韧性的提升存在地区市场化程度、企业生命周期、资本密集度、股权性质的异质性。基于此,本文从宏观层面出发,提出了政府加强顶层设计,为制造业企业的数智化转型提供配套支持及企业发挥主体作用,积极推进全过程全生命周期的智能化转型的共性建议,从中观层面出发,提出了企业可通过建立稳健的财务策略,识别并规避各种风险、优化生产流程,提高生产效率,加强供应链条稳健性建设和企业文化建设等措施提升组织韧性,以应对环境不确定性日益加剧的风险。并从微观层面建议不同性质的制造业企业应依据不同特点合理审慎做出智能化转型的战略选择,以优化资源配置效率,提高市场竞争力、加大在智能化技术和设备方面的投入,赋能价值链共生共赢,支撑企业实现韧性增长。为制造业智能化转型推动产业韧性水平、实现制造业高质量发展提供理论和现实借鉴。

数据要素市场化配置对数实融合的影响研究——基于数据交易平台设立的准自然实验

数字经济与实体经济深度融合将推动全国统一大市场建设和双循环新发展格局的构建,成为经济增长的新动能。基于数据交易平台设立的准自然实验,采用耦合评价模型测度2010—2021年全国280个地级市的数字经济与实体经济融合水平,以多期双重差分法实证检验以数据交易平台设立为表征的数据要素市场化配置对数实融合的影响。研究发现:数据要素市场化配置显著促进了数字经济与实体经济的融合,该结论经一系列稳健性检验依旧成立;机制分析表明,数据要素市场化配置通过成本效应、要素配置效应、技术创新效应等路径影响数字经济与实体经济的融合;异质性分析表明,数据要素市场化配置对数实融合的提升效应在产权保护程度较高、行政等级较高及市场化程度较高的城市表现更为明显;拓展性分析发现,数据要素市场化配置对数字经济与实体经济融合的影响存在空间溢出效应。因而应加强数据交易平台建设,多维度探索数实融合路径,挖掘试点政策潜力,加强区域主体的交流协作,优化数据要素市场化配置,更好推动数字经济与实体经济的融合发展。