江西红色文化资源融入高校红色班级路径探索——以东华理工大学红色班级“星火班”为例

当代大学生们都是社会主义事业的接班人和建设者,是红色革命文化的继承者。现在江西高校如何充分利用革命老区丰富的红色文化资源,培育高校学生的红色文化自信,成为一个值得深入研究的问题。本研究以东华理工大学“星火班”为例,依据党建带团建的原则,紧密结合东华理工大学核军工精神铸魂育人主线,与苏区精神、井冈山精神等红色精神有机融合,构建红色班级文化熏陶、人才队伍培育、实践活动培育三大育人工程,以此赓续红色血脉,传承和弘扬江西红色文化精神。

东华理工大学学分绩点制的优良性评价

以东华理工大学2005级至2007级三个年级、11个学院、43个专业的3 543名学生大学四年的学习成绩为样本,进行了学分绩点优良性评价并探讨改进方法。结果表明,虽然现行的学分绩点计算方法简单易行,但是存在着部分专业或者学院未能达到2.0绩点的学生所占比例较大的情况,以及各类绩点学生所占比例失调等不合理之处。为此,基于正态分布理论,结合学校实际,提出了学位课程平均学分成绩大于或等于60分的学生即获得2.0绩点的新方法,从而大约只有13.6%的学生的绩点达不到2.0,而且有5.73%的学生的绩点达到了4.0。

基于SAS的高校学生成绩抽样及统计推断——以东华理工大学期末试卷抽样为例

针对高校教学特点和常见的需要进行抽样的实际情况,介绍了两种适用的抽样方法。运用这两种方法分别对2014年上半年东华理工大学南昌校区本科生概率论与数理统计及高等数学Ⅱ的期末试卷进行了抽样调查,通过调查后得到的样本的成绩对总体的成绩进行了推断。结果表明,通过样本推断的结果与总体情况相符合,进一步验证了这两种方法在高校成绩抽样中的有效性。

基于SPOC的“大学物理”混合式教学探索与实践——以东华理工大学为例

基于SPOC的混合式教学,是一种实体课堂与MOOC融合的新型教学模式,通过线上学习与线下翻转课堂的教学方式,重点培养学生的自主学习能力。分析了东华理工大学的"大学物理"教学现状及存在的问题,对基于SPOC的"大学物理"混合式教学进行了班级试点教学实践,并给出了"大学物理"混合式教学的具体实施方案与改进建议。

服务“双创”能力培养的统计学专业实践教学体系的构建与应用——以东华理工大学为例

在分析统计学专业教育现状的基础上,构建了统计学专业服务创新创业能力培养的实践教学体系。该体系融合了课堂实践、校园课外活动和校外社会实践三课堂模式,同时以强化师资队伍实践能力、注重实践过程管理与考核、搭建校内外创新实践教学平台和突出学科竞赛等环节保障实践教学体系的有效实施,着重加强学生创新创业意识和能力培养,达到服务"双创"能力培养的目标。

数学类本科专业建模与计算人才的培养体系与实践——以东华理工大学为例

我校数学类专业长期以培养数学建模为核心实践能力,坚持以培养具备较强的数学建模和科学计算能力的创新性应用型人才为目标定位.在这一目标定位的基础上,构建了理论与实践、算法与软件、课内与课外相结合的“三层两纵”互为交融的建模与计算的教学与人才培养体系.经过十余年的培养实践,结果表明该体系在我校数学类本科人才培养上发挥了重要作用且成效显著.

波动方程all-at-once系统的快速α循环绝对值预处理

为了加快预处理MINRES方法求解波动方程all-at-once系统的收敛速度,基于绝对值预处理子和块状三对角Toeplitz预处理子,提出一种新的α循环绝对值预处理子。理论上证明了预处理矩阵可近似分裂成正交矩阵与低秩矩阵的和,且其特征值聚集在±1附近,保证了预处理MINRES方法的快速收敛性质。数值实验结果进一步表明了新预处理子的有效性。

大学物理实验教学的“课题研究”型模式探索

传统大学物理实验教学模式僵化,无法适应当前科学技术的快速发展,也无法满足培养学生综合实验技能的要求。文章结合当前大力开展创新型教育的新形势,探索在大学物理实验教学过程中实行能够培养学生创新意识和动手能力的"课题研究"型物理实验教学模式,提出了"课题研究"型物理实验教学模式的实施方法,并分析了实施过程中遇到的问题。

大学物理教学中融入数值计算与模拟技术的研究

数值计算与模拟技术应用在大学物理教学中是计算机辅助大学物理教学的一种新形式。文章讨论了大学物理教学中融入数值计算与模拟技术的必要性与可行性,分析了大学物理教学中存在的问题,探索了在大学物理教学中融入数值计算与模拟技术的实施途径。

结合CDIO理念的PBL—LBL模式在大学数学课程中的实施探究

在大学数学教学中提出了结合CDIO理念的PBL—LBL全新教学模式,探讨了该模式在课程实践中的三个主要环节,分析了在实施过程中需要注意的几个问题以及该模式实施的意义。

构建大学物理课程多元化考核评价模型研究

大学物理课程是高等院校各理工科专业学生必修的通识性基础课,是全面培养和提高学生素质的主要课程之一。本文通过构建多元化的大学物理课程考核模型,实现考核模块的多元化;定量考核与定性考核相结合;并引入动态竞争机制。这种考核方式能够有效地适应当下学生的个性化发展并激发他们的学习兴趣和动力。

“实践+”为核心的理工类本科人才培养模式的研究

针对国内高校实践教学与理论教学各自独立和实践教学地位弱化的问题,提出了以“实践+”为核心的理工类本科人才培养新模式。基于对相关文献的统计分析,梳理了不同阶段人才培养目标和培养要求,剖析了传统人才培养模式中实践与理论各自独立现状的原因,提出了以实践能力培养为目标,以实践教学为主,实践和理论相融合的人才培养模式,并对该模式下教学质量评价指标体系的修订和人才培养体系建设保障措施的改革要点分别进行了阐述。相较以知识获取为目标的传统人才培养模式,该模式切合实践能力培养目标,更体现学生学习的主体地位。

跨域环境治理中地方政府协同网络信任的稳定性——基于黄河中游工业数据的实证

跨域性环境污染是中国工业化和城镇化进程中典型的嵌套社会困境,地方政府间协同合作信任是化解这种困境的润滑剂。文章运用重复博弈方法,构建不同博弈规则下的协同合作网络稳定性模型,并以黄河中游工业数据验证其合理性。研究结果表明:第一,不管采用哪种博弈规则,贴现因素对地方政府协同网络信任的影响作用都是分区间的,且以贴现因子临界点为分界;第二,采用贴现因子与惩罚(补偿)成本组合策略,能促进博弈方协同合作信任;第三,贴现因子与惩罚(补偿)成本对协同合作网络信任实现的影响会因异质性而增大;第四,比较而言,带有触发策略的博弈因具有确定性而更有利于提高均衡效率、实现协同合作信任。基于此提出三项政策启示:因地适时地合理考量地方政府的基本人性,提高贴现因子;进行绿色GDP政绩考核制度创新,建立激励与约束相容机制,实现利益均衡;区域环境治理协同合作信任制度化,透明博弈规则,增强制度性信任。

试析大学物理自主探究式教学策略

探究式教学,主要是以学生自主学习为主、教师引导教育为辅,引导学生自己去认识和发现问题,激励学生积极动手、动脑,有效地提高学生的探索能力。本文主要针对大学物理教学现状以及自主探究式教学策略进行了简单探讨。

基于第一性原理的Si掺杂磁铁矿稳定性研究

磁铁矿中出现的杂质元素及其赋存形式具有很好的环境指示意义。Si是磁铁矿中常见的杂质之一,尽管Si与Fe在离子半径、化合价、置换能量效应等方面均存在较大差别,但无论磁铁矿的原位成分数据还是湿法化学分析数据均表明,磁铁矿中含有一定数量(热液环境中生成的磁铁矿晶体的SiO_(2)的质量分数可达6.19%)的Si。为探究Si在磁铁矿中是否能稳定存在及其具体存在位置,在VASP中建立Si在磁铁矿中不同位置的模型,然后利用密度泛函理论第一性原理计算Si在磁铁矿晶体中不同位置的形成能,以此判断Si在磁铁矿晶体中的稳定性。结果表明,Si替代磁铁矿八面体中心的Fe的掺杂形成能为-4.13 eV,替代四面体中心的Fe的掺杂形成能为-3.85 eV。值得注意的是,1个磁铁矿原胞内2个Fe^(3+)(四面体中心)全部被Si替代的形成能为-8.87 eV。从掺杂形成能的角度来看,Si在磁铁矿四面体及八面体的中心位置均可存在,但Si代替四面体中心位置的全部Fe^(3+)得到的结构最稳定。

发挥导数工具作用,正确处理函数性质

导数的引入,为研究函数的性质提供了有力的工具。从近年的高考命题模式来看,不难发现,利用导数研究函数的性质是高考试题中不可缺少的一类题型,而在处理函数性质的问题时,由于同学们对数学概念的理解不清和对某些知识的固化,就极易在面对该类问题时频频出错,因此能够明确该类问题的常见误区是非常重要的。

Matlah辅助大学物理教学

论述了Matlab可以辅助大学物理教学,重点介绍了Matlab应用于大学物理教学中的力学、热学、电磁学、光学以及量子物理学中的几个具体实例.研究表明,Matlab辅助大学物理教学,可以有效地提高大学物理教学质量.

新工科背景下研究生数值分析课程教学改革探索

新工科背景下的高等工程教育对理工科研究生科学计算能力的培养提出更高要求,课程改革创新势在必行。数值分析是东华理工大学理工科研究生开设的一门专业必修课,对培养学生的计算思维、程序编写和动手实践能力有重要作用。该文以数值分析课程改革为例,从课程结构与教学内容、教学模式、课程思政和考核方式等方面分析该课程教学存在的不足,构建以计算思维和工程思维为核心要素的课程教学改革方法,为新工科研究生创新能力的培养提供有效的途径。

“金课”导向下的高校理工科基础课课程思政教育研究

研究了“金课”导向下的高校理工科基础课课程思政教育的必要性,提出了理工科基础课课程思政教学模式,包含课程思政设计、课程思政教学方法、课程思政学习效果评价;实施了理工科基础课课程思政线上线下混合式教学实践,包含线上课程思政内容自主学习、线下翻转课堂课程思政教学、疫情情况下的直播翻转课堂课程思政教学。达到良好的课程思政教学效果。

基于数据处理的江西省数字经济规模预测研究

数字经济规模是衡量数字经济发展水平的量化指标。在参考和梳理数字经济规模影响因素基础上,收集整理江西省2011~2020年的指标数据,通过对样本缺失数据采用线性回归进行月份多重插补扩充,采用相关性分析及多重共线性分析实现冗余指标删除,通过主成分分析实现数据降维,同时构建基于数据处理的PCA-BPNN机器学习预测模型及对比模型,对江西省数字经济规模预测进行实证分析。实验结果表明:PCA-BPNN模型预测结果MAE、MAPE分别为240.0181、0.0233,预测精度相较于构建的对比模型均提高了30%以上,最高达73.8%,论证了基于数据处理的机器学习预测模型的有效性以及准确性。该方法为区域科学制定数字经济发展战略具有重要的理论与现实价值。