燃气蒸汽联合循环燃料系统动力学建模的分析研究

为了提高燃气轮机联合循环动力学建模的精度和适用范围,对影响燃料量的因素进行全面分析.提出将燃料量作为复合自变量进行燃料系统建模的必要性,确立以燃料指令、分配系数、机组负荷、转速和燃料低位发热量作为其简单自变量,采用模块化的灰箱建模法建立燃料系统动态模型.对仿真与实际机组的燃料指令和流量之间的匹配关系进行了研究,提出以燃料设计热耗量为枢纽的仿真系统燃料流量修正方法,建立了更加精确的稳态模型,提高了联合循环动力学模型对于燃料种类变化的适应能力.利用所建立的模型对气、液燃料的切换、混烧过程及机组起动过程进行了数字仿真,分析研究了其动态特性,表明该模型的精度和适应性得到明显的提高.

迷宫气封偏心距对转子动力学系数的影响

研究表明,迷宫气封中的振荡气流对机组的稳定性有一定的影响。由流场作用在转子上不平衡的气动力是产生自激振动的主要原因。当转子有偏心时,这种不平衡的气动力的作用就更加明显。本文采用混合有限分析解法,引入转子偏心距对转子动特性系数的影响,找出偏心距对转子动特性系数影响的规律。分析结果表明:随着偏心距的增大,转子的动特性系数也急剧变化。

动态系统实现火电厂机组负荷优化分配

利用连续型Hopfield神经网络(CHNN)可以将负荷优化分配问题转化为求解多变量非线性动态系统的稳态值。文中直接将负荷上下限约束条件作为神经元激活函数，构造出了通用的网络拓扑结构，理论和仿真试验证明了该方法能够全局收敛。并通过动态仿真手段获取稳态负荷优化分配结果。通用软件包开发和仿真过程表明该方法简单、可靠且适用。

蓄能型溶液除湿蒸发冷却空调系统中除湿器研究

对蓄能型液体除湿蒸发冷却空调系统中的除湿器进行了深入的研究 ,发现不同类型的除湿器的除湿效率相差很大 ,而除湿器是空调系统的主要部件 ,因此系统性能受除湿器选型的影响很大 .本文针对除湿器的除湿原理 ,提出了一种以水蒸汽分压力差作为判据的方法 ,分别对顺流、逆流和叉流三种型式的除湿器进行了理论分析 ,同时建立了等温吸收的数学模型 .用计算机进行了求解和模拟分析 ,对三种型式的除湿器进行了评价和比较 ,得出了影响其性能的主要原因 。

人工免疫工程综述

概述免疫系统基本概念 ,比较了三大生物信息处理系统 (神经系统、遗传系统和免疫系统 )的特性 ,在此基础上提出了人工免疫工程 (artificialimmuneengineering ,AIE)的概念 ,介绍了AIE的主要方法 ,包括基于免疫网络学说的人工免疫网络模型、基于免疫特异性的否定选择算法和基于接种疫苗及免疫多样性的免疫进化算法 ;阐述了AIE的应用现状 ,包括人工免疫网络在人工智能领域、免疫特异检测在计算机安全领域及免疫反馈和免疫鲁棒自适应特性在智能控制领域的多种典型应用 ;

火电厂实时系统数据通道的设计与实现

结合某火电厂生产实时系统的改造工程项目 ,以该厂实时系统中的某机组部分和全厂远动SCADA部分为例 ,介绍了实时系统的核心部分——数据通道的设计与实现。以实时信息系统数据通道中的数据采集、传送、处理与存储、用户与数据库的交互等为主要研究对象。在管理信息系统(MIS)与生产自动化系统的网络数据通信方面采用基于 TCP/IP的 Socket网络通信方式 ;在 MIS网上的信息发布与接收架构方面采用 Web浏览器 /Web服务器 /数据库 (DB)服务器 3层结构 (即B/S结构 ) ,并采用新颖的 Active X组件应用与 ASP应用相结合的 Web应用方式加以实现。实践表明 ,该实时系统具有良好的适应性、兼容性、灵活性、可靠性和安全性 ,该实现方案是成功的和值得推荐的。

蓄能型太阳能溶液除湿蒸发冷却空调系统研究

以实验的方法对采用填料塔式再生器的溶液除湿蒸发冷却空调系统的再生性能进行研究,得出了再生器热源温度在55.5℃工况下的传质系数和热源温度对出口参数有影响的结论.同时发现传质系数平均值约为032mg/(m2·Pa·s),根据实验数据提出提高填料塔式再生器再生性能的方法.同时提出一种蓄能密度高的相变潜能蓄能模式,并在理论上对其进行定量分析,结果表明该种蓄能模式的蓄能密度一般在1000MJ/m3以上,这表明该蓄能方法比常规蓄能方法更为有效.

虚拟DCS技术与大型发电厂实时系统互联应用

结合虚拟DCS系统仿真控制技术,探讨了电厂集散控制系统DCS、信息系统SIS和仿真系统SIM这三大实时系统互联应用的可行性.实现三大实时系统互联的关键是使真实DCS和虚拟DCS的I/O接口数据和组态数据一一对应.虚拟DCS通过智能编译和真实DCS系统达到同步更新,SIS系统和SIM系统利用数据库比较技术和实时通信技术进行数据连接.充分利用虚拟DCS技术的高度逼真性和开放性,实现了三大实时系统的实时互联,可以完成数据分析、模型校验和参数优化等高级仿真功能,扩大了虚拟DCS控制系统的应用范围,提升了应用层次和仿真品质.

基于Modbus协议的控制器远程监控系统

所研究的问题是Modbus协议如何在控制器远程监控系统中得到有效的实现。首先对Modbus协议的技术要点和具体规定作了详细的阐述,然后通过基于Modbus协议的控制器远程监控系统实例,说明了整个控制器远程监控系统的硬件构成,监控软件的相关设计和开发,以及Modbus协议的实现。目前,基于Modbus协议控制器远程监控系统已经开发完毕,在电厂得到了良好的使用。

溶液除湿冷却系统的再生性能实验研究

基于以氯化锂水溶液为除湿剂的除湿冷却系统(DECS),对其溶液的再生过程进行实验研究。研究了热源温度、溶液浓度对填料塔式再生系统再生性能的影响情况,实验表明溶液浓度在20%时,空气含湿量最大增量为37.1 g/kg干空气。计算出几种工况下的传质系数,最大的传质系数为0.0072 kg/(m2·s),并得出系统有关参数对传质系数的影响,为此类再生器的性能模拟与设计提供关键性的数据。

机炉协调系统的模糊增益调度预测控制

多变量锅炉-汽机协调系统的动态特性随着工况而变化,文中提出了一种新型的模糊增益调度预测控制策略来控制这个非线性过程。基于模糊集合理论建立了机炉协调系统的非线性离散全局模糊模型,并设计了一种基于全局模糊模型的新型扩展状态空间预测控制器。它能方便地处理控制作用的受限优化问题,同时它卓越的滚动优化能力又确保了机炉协调系统在全工况范围内的最优控制品质。仿真试验表明:文中所提出的全局非线性预测控制器在控制作用幅值、速率均受限的情况下仍具有满意的全工况负荷跟踪性能。

基于支持向量回归的凝汽器清洁系数时间序列预测

分析了凝汽器水侧污垢形成的机理,得到凝汽器清洁系数随时间变化的基本规律。提出采用支持向量回归时间序列预测法来预测凝汽器清洁系数。简要介绍了支持向量回归的理论基础,建立了凝汽器清洁系数时间序列预测模型,利用某300MW机组的数据,对模型进行了校验,探讨了参数的选择。并同径向基函数神经网络预测模型进行比较,结果表明,支持向量回归模型在预测性能方面明显优于RBF神经网络方法,并且模型具有较好的预测精度和泛化能力,为凝汽器真空降低故障的诊断,奠定了一定的基础。

蓄能型液体除湿冷却空调系统的建立与实验研究

本文提出了一种蓄能型液体除湿蒸发冷却空调系统的设计方案，并基于此方案搭建了一个制冷量为3kW的蓄能犁液体除湿蒸发冷却空调系统实验台。通过电加热器模拟60～80℃的低品位热源(太阳能、发动机排气余热、工业余热等)，以LiCl水溶液作为除湿溶液，主要研究了在系统稳定运行时，各环境参数对此除湿蒸发冷却空调系统性能系数COP的影响情况。

太阳能液体除湿空调系统再生和蓄能特性的研究

太阳能液体除湿空调系统中,能量在液体除湿剂中以化学能的形式存在,蓄能潜力大,再生温度低,可以利用太阳能或其它低位余热和废热。着重分析了液体除湿空调系统中溶液的再生原理和再生过程的传热传质特性,对再生过程进行了实验研究,获得了再生过程对流传质和对流换热的实验准则方程,讨论了各主要因素对再生量的影响。对再生器的蓄能特性进行了分析,讨论了太阳能液体除湿空调系统蓄能工况的运行方式。

厂级监控系统中数据校正算法模型研究

探讨厂级监控系统中实时数据的校正算法及其应用技术.介绍了测量数据误差的相关概念;基于多元统计分析基本原理,建立了数据校正的基本模型;基于信号处理原理,重点研究了数字滤波方法在数据协调中的应用;结合火电机组厂级监控系统的应用特点,提出了数据分级的概念,建立了基于设备特性的数据误差识别及其修补的关联模型.应用上述关联模型,在冗余检验和数字滤波等技术的支持下,建立并实现了数据显著误差检验与数据协调相互统一的数据校正方法.应用结果表明,该方法具有算法简单,概念清晰,保证了实时分析结果的有效性.

基于改进Elman网络的动态系统测量数据检验方法

为了提高动态系统测量数据的准确性,提出了基于改进Elman网络的动态系统测量数据检验方法.采用一步前预测方法构造网络的训练样本,用带自适应学习率的动态BP算法进行网络的训练,通过训练后的网络对各测量参数进行估计,实现测量数据的在线检验.对某电厂CCS系统进行了仿真试验,结果表明该方法可避免形成简单的一一对应映射,能正确获取系统动态特性,具有较强的降噪能力,能够正确辨识出测量数据中存在的不良值,提高了系统监测的可靠性和健壮性.

太阳能-土壤源热泵系统(SESHPS)交替运行性能的数值模拟

针对青岛地区的气象与地质条件,以土壤温度恢复率为指标,对太阳能-土壤源热泵系统(SESHPS)的交替运行性能进行了数值模拟.结果表明:SESHPS以24 h为周期交替运行时,近盘管处土壤温度恢复率取30%～60%为宜,太阳能热泵投入运行的时间比例应控制在42%～58%,以此可确定出太阳能集热器的面积,为SESHPS的实际工程设计与运行提供了理论参考.

基于神经网络与专家系统的汽轮发电机组故障诊断系统

根据模糊神经网络和专家系统的特点,建立了模糊神经网络与专家系统相结合的汽轮发电机组故障诊断系统。系统采用模糊隶属度函数表示难以准确描述的领域专家知识;推理过程中,采用神经网络进行前向推理,并参考神经网络的输出,用专家系统进行反向推理,结合了神经网络求解迅速和专家系统解释清晰的优点,并提高了系统诊断能力;最后,采用信息融合方法处理冗余的诊断结果,提高了系统的综合诊断性能。

TXP系统虚拟OT功能软件开发

传统虚拟分布式控制系统(DCS)中的人机界面开发工作量大、逼真度不高,且不易修改。结合600MWSiemensTXPDCS仿真项目,根据组件对象模型(COM)设计思想,通过运用Microsoft提供的ActiveX控件技术,对虚拟操作员终端(VOT)人机界面进行了全新开发,分图形文字、操作/指示窗口、曲线和报警等进行设计,并例举了典型的动态元素分类。根据OPC规范,利用OPC客户端的4个属性值和方法函数与OPC数据服务器相连,进行数据交换。用VC++语言开发测试VOT主程序,并详细描述了其步骤。