基于PCMM的电子专业教育与企业技能实践研究

为解决电子信息类专业的教学和企业实际技能需求存在差距的问题,提出一种基于CMMI-PCMM模型的教学大纲知识拓展模型,通过结合企业专业岗位的能力词典和技能矩阵,延申教学大纲,完成教学与岗位需求的差距分析和桥接矩阵,通过桥接矩阵对教学专业知识点进行延伸拓展,有效改善教学脱节就业需求的问题,同时采取校企结合教学培养的方式加以验证,推动电子信息类教学的校企合作产教融合。

基于智能电子装置建模方法的配电终端自描述技术研究

为了实现配电终端设备点表自动生成功能,降低配电终端设备配置和维护的成本,提出一种基于智能电子装置的配电终端建模方法。利用面向对象建模方法分析并归纳了分布式配电终端的功能,然后根据智能电子装置的分层结构分别建立分布式配电终端的逻辑设备、逻辑节点以及数据对象的模型。提出一种基于XML语言实例化配电终端模型的方法,搭建了配电主站-终端设备信息管理平台,验证了配电终端模型的准确性和适用性。验证结果表明,基于智能电子装置建模方法建立配电终端的模型是可行的,建模后的配电终端设备能够自动生成点表,完成与主站之间的配置工作,从而提高配电终端接入主站的效率。

电子值班系统分析设计

针对地方电网调度故障处置的现实需求,提出软、硬件结合的电子值班系统,并对其功能、架构、流程逻辑和数据库进行了分析设计,实现了故障简报自动编辑、短消息便捷发送和值班日志快速生成,提高了调度员的工作效率。

基于Icepak的电子设备热分析与改进

使用Icepak热分析软件对某电子设备散热器进行优化设计,确定散热器的最佳外形尺寸;并根据模拟的风机流量推算实际机柜风机流量,选择合适的风机对机柜进行热分析,验证优化后散热器的散热能力。

涡轮增压电子水泵故障分析及改善

涡轮增压辅助电子水泵是发动机涡轮增压器冷却系统中的重要组成部分。由于涡轮增压器在长时间工作下产生持续高温,对发动机可靠性和寿命产生较大影响,而电子水泵可通过防冻液冷却剂对涡轮增压器进行降温,有效降低涡轮增压器工作温度,保障发动机的持久动力性。分析了电子水泵的常见应用故障并提出了相关的改进方法。

电力公司财务预算管理存在的问题及改进措施

随着我国经济的飞速发展以及人们认知水平的不断提升,企业已经不再仅仅看重利润表上的数额,现在人们已经意识到财务预算管理的重要性,及其在企业管理体系中举足轻重的地位,其管理水平的高低很大程度上决定了电力公司的市场竞争力。不可否认的是,现如今电力公司预算管理水平还有很大的提升空间,电力公司应竭尽所能强化管理措施解决当下财务预算发展过程中的诸多问题,不断提升电力公司财务预算管理水平,进而增强整个公司的管理能力,提高企业行业竞争力,这是时代发展的必然要求。

一种纯电动汽车的电子水泵控制系统设计

提出了一种基于LIN总线的水泵控制系统方案设计,介绍总线在汽车电子水泵控制系统中的应用和驱动控制单元的设计,对控制系统中可能产生的故障进行分析,并给出了硬件设计和软件流程,实验表明,该控制器不仅具有良好的驱动能力,而且可实现对水泵的故障诊断和故障信息的发送和检测能力。

电力电子设备对配电系统继电保护的影响分析

最近这几年,在国内经济建设工作大力开展的进程中,促使我们国家各个行业均得到了超前的发展,电力行业也是如此。伴随经济社会的进步,工业行业的生产量日渐增大,加之民众生活品质的提升,所以对于工业产品的质量也提出了全新的标准。从目前情况来看,电网系统一直处在升级和改进中,其目的在于扩增电力能源的生产量、生产品质,用以满足民众的生活需要。在分析电力电子设备对配电系统继电保护的影响的基础上,提出了维护配电系统继电保护的有效措施,对于提高电力系统的稳定性具有重要的意义。

控制工程在机械电子工程中的应用分析探究

伴随我国现代经济飞速发展,机电工程方面,作为对时代和科技前进的需求,智能电子化也逐步替代传统模式,也只有专业操作人员通过先进的操作理论进一步运用到现实操作中,就可以完善机电技术,让其整体稳定性和可靠性显著提高,帮助工业生产向着自动化智能化转型。下面将主要探究控制工程在整个电子工程中的使用和技巧。

基于信号图像化和CNN-ResNet的配电网单相接地故障选线方法

配电网发生单相接地故障时,零序电流呈现较强的非线性与非平稳性,故障选线较为困难,针对此问题,提出一种基于信号图像化和卷积神经网络-残差网络的配电网单相接地故障选线方法。首先,利用排列熵优化变分模态分解算法的参数,将零序电流信号分解成一系列固有模态函数;其次,引入新的数据预处理方式,将固有模态函数转成二维图像,获得零序电流信号的时频特征图;最后,利用一维卷积神经网络提取零序电流信号的相关性和特征,利用残差网络提取时频特征图的特征,将两个网络融合,构建混合卷积神经网络结构,实现故障选线。仿真与实验结果表明,该方法能够在高阻接地、采样时间不同步、强噪声等情况下准确地选择出故障线路,可满足配电网对故障选线准确性和可靠性的需求。

面向综合能源协调的虚拟电厂调控平台设计与规划优化

为解决综合能源协调调度难题,文章提出了基于虚拟电厂调控平台设计和综合能源协调调度模型。通过分析虚拟电厂的基本网架结构,设计了虚拟电厂总体架构,分为资源层、平台层和应用层,并设计了网络架构和数据流架构。基于该架构建立了面向综合能源协调的虚拟电厂调度应用模型。针对模型内光伏、风力发电、电解器、燃料电池、氢气储能、电池储能,以可靠性指标作为切入点,提出了全生命周期内成本最小的目标函数。通过算例分析,验证了文章所提出的模型在可靠性和成本方面的优势。

对电力电子系统集成研究进展与现状的探讨

随着计算机技术和智能化技术的发展,电力电子系统的集成化发展成为一种必然,不仅能够推进社会经济的发展,不断壮大国家工业化发展的规模,而且能够提高工业生产效率,进而提升我国国民经济。本文对电力电子系统集成研究状况进行了具体分析,以供参考。

电力市场中分布式能源整合交互模型研究

开发考虑不确定性的电力市场模型,可促进分布式能源资源的市场整合,同时支持与电网公司合作解决网络使用问题。提出了一个整合交互模型,通过该模型激励灵活性发电来源以减轻可再生能源间歇性的影响,同时确保提供可靠的电力以及保证市场参与者获得一定效益。首先,分布式能源发电商在日前市场中竞标,如果无法实时满足其日前承诺,则会受到处罚。其次,为了对冲分布式能源不确定性,这些分布式能源发电商在事前期权市场从天然气发电厂等灵活性来源购买储备期权。天然气发电厂保留一些燃料以备分布式能源短缺的情况下使用,而分布式能源发电商则购买在需要时请求使用该储备的权利。然后,求解耦合的日前市场和期权市场中发电机组组合的最佳策略,并证明这些期权增加了电网从分布式能源中获取的发电量,并为灵活性发电厂提供了足够的报酬。在测试系统对所提出的方法进行了评估,与基准情况相比,基于所提出的交互方法在电力市场中实现了互惠互利的交易环境,促进了分布式能源整合。

考虑电力负荷需求和分布式电源不确定性的配电网重构

随着可再生能源和可变负荷在配电系统中比例的逐步提高,配电网中电力流向的不确定性对最优网络拓扑结构的影响越来越显著。由于分布式发电和需求响应受时间因素影响,按单时段建模所得到的拓扑结构在一天中的不同时段难以达到最优。为解决这种不确定因素的影响,文章提出了一种基于二阶锥优化的配电网重构模型,进行计及需求响应的多时段潮流分析。基于实际配网系统所存在的“源-储-荷”结构,建立了以网络运行成本和开关运行成本为目标的约束条件,利用二阶锥松弛将非凸形式搜索空间转化为凸可行域,从而进行快速求解。在改进的IEEE 33节点配电网上进行测试分析,结果表明,文章提出的方法比传统方法具有更高的准确性和更快的求解速度。

基于加权最小绝对值状态估计的有源配电网拓扑辨识方法

在配电系统状态估计中,一方面众多网络设备难以完全监控导致量测数据不足,另一方面,频繁的拓扑切换亟须开发高效的算法。因此,提出了一种配电网拓扑辨识的加权最小绝对值状态估计方法。首先,对传统基于线性规划的加权最小绝对值状态估计方法进行改进,以提高计算效率;其次,在重新制定的加权最小绝对值状态估计方法中加入补充变量和约束,以适应拓扑辨识问题,形成了一个基于混合整数线性规划的加权最小绝对值状态估计方法;最后,4个算例系统的仿真结果验证了所提方法在不同数量的实时测量、高伪测量误差、被坏数据破坏的测量以及未知支路状态场景下的优异性能。

考虑海量分布式能源接入的配电网分布式无功控制策略

针对非常规安全风险对新型电力系统造成的影响,提出了考虑源荷不确定性的新型电力系统双层协同无功控制策略。以配电网网络损耗最小为目标,考虑多种调节设备约束,建立配电网无功优化模型。构建配电网分布式无功优化求解框架,外层采用自适应超松弛惩罚参数交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)进行全局更新迭代求解,内层采用列与约束生成算法(column-and-constraint generation,C&CG)对各区域两阶段分布鲁棒无功优化模型求解。所提策略能有效改进分布式无功优化模型求解效率,降低网络损耗,提高新型电力系统的稳定性。

指针式仪表通用读数识别方法及系统

变电站指针式仪表外观样式繁多,现有的方法只能对一个或两个指针的仪表或某种功能的仪表进行常规读数,无法同时支持两个以上表盘、两个以上指针、多种功能仪表的读数。基于以上问题,提出一种基于深度学习的通用指针式仪表读数识别方法。首先使用YOLOv5目标检测方法构建指针式仪表表盘检测模型,定位表盘位置。然后进一步在表盘中使用Mask R-CNN实例分割方法构建指针分割模型,识别指针mask区域。构建标定工具对表盘信息进行标定,将参数传递给读数识别模块。同时构建预置位纠偏算法,当预置位存在偏移时进行矫正,保证标定的信息与表盘位置保持对应。开发了指针式仪表通用读数识别模块,可对多指针、多表盘的情况进行遍历,实现任意类型指针仪表的读数识别。

基于蚁狮优化算法的虚拟电厂优化调度技术研究

针对燃煤热电机组独特的以热定电工作方式与风电反调峰特性,导致虚拟电厂存在调峰能力不足、碳排放量居高不下的问题,文章开展了基于蚁狮优化算法的虚拟电厂优化调度技术研究,通过碳捕集技术辅之合理的需求响应机制实现虚拟电厂的灵活低碳运行。首先,建立了以一个调度周期内的经济效益最高为目标的优化调度模型;其次,设计了一种基于混沌映射与竞标赛选择的混合策略代替轮盘选择方法对种群进行初始化,采用搜索空间边界检查机制有效避免了寻优过程中过多潜在解处于同一边界点的情况;最后,仿真结果表明,规划的虚拟电厂结构合理,提出的调度策略能通过协调源荷两侧资源,在提高系统新能源消纳能力与总收益的同时达到减少碳排放量的目的。

考虑分布式可再生能源不确定性的配电网可靠性评估

分布式能源在电力系统中的渗透率不断提升,使得配电网系统呈现出更大的复杂性和不确定性,这将对电力网络的可靠性产生影响。为确定配电网系统中可再生能源发电机组的最优安装位置和容量,文章结合随机模糊期望值算子和马尔科夫蒙特卡洛法(Markov Chain Monte Carlo,MCMC),提出了一种可靠性评估框架。该模型建立了风电和光伏出力的多状态概率密度函数,采用随机模糊期望值算子模拟配电网功率损耗和电压稳定性的不确定性。在考虑配电系统拓扑结构的情况下,利用MCMC模拟配电网系统中所有非源元件的随机性,由指数分布生成配电网组件故障事件及恢复时间。最后,在IEEE-33节点标准配电网上,对系统平均停电次数、系统平均停电持续时间、电量不足期望值3种可靠性指数进行评价,实验结果证明了所提出方法的有效性。

基于改进灰狼优化算法的多区域虚拟电厂协调优化调度技术

为促进“双碳”目标的实现,通过电力低碳化的方式对不同地区虚拟电厂中分布式新能源进行协调优化调度,提出基于灰狼优化算法的多区域虚拟电厂协调优化调度技术。首先,构建经济效益最优的运行优化模型,将不同区域虚拟电厂分布式新能源互联,联合调度风、光发电机组与碳捕集机组;其次,由于构建的模型具有求解难度大、非线性强、维度高的问题,因此利用灰狼优化算法搜索效率高、收敛速度快、优化参数少的优点,对模型进行寻优求解,与此同时,提出了一种改进灰狼优化算法,提高了算法的全局寻优能力,解决了算法后期容易出现早熟以及局部最优的问题;最后,经过仿真分析,验证了所提方法能够实现不同地区虚拟电厂优化调度,降低了其碳排放量和净成本。