统计软件课程在财经类院校的开设现状与探讨—基于中南财经政法大学

本文以中南财经政法大学为研究背景，调查了统计软件课程在该校的开设现状，同时也探讨了其中存在的一些不足，最后针对财经类院校该课程的开设问题提出了一些改进措施。

《中南财经政法大学学报》学术分布与动态计量

本文选取2005-2010年《中南财经政法大学学报》893篇学术论文,从研究热点分布、基金项目资助情况、著者分布、论文被引以及二次文献转载等多个维度进行文献计量与统计分析,研究发现：《中南财经政法大学学报》在学术研究上已形成自己的风格、特色和相对稳定的研究体系;高级别基金项目资助的论文的比例较高;作者群主要集中在华中地区高校;该刊在促进该校学科建设、人才培养等方面做出了重要贡献;近年来该刊的影响力与影响范围均增长较快,从与其他CSSCI财经类高校学报横向比较来看,既有优势又有不足。为此,应在深刻了解自身优势与不足的基础上,适应学术期刊的发展趋势,取长补短,实现跨越式发展。

财经类大学生数学思维与素养培养研究

数学素养是财经类大学生应具备的一种素质。本文从目前财经类大学生数学课程现状来分析:提高财经类大学生数学素养的重要性以及提高财经类大学生数学思维与素养有效途径。

财经类大学生数学思维与创新能力培养研究

本文通过对财经类大学生数学思维与创新能力现状的分析,提出财经类大学数学思维与创新能力培养研究的内容:指出财经类大学数学思维与创新能力培养研究的作用和意义及财经类大学数学思维与创新能力培养的途径。

财经类院校数学建模课程建设初探

财经类院校开设数学建模课程既有利于培养学生的创新精神和实践动手能力,又有利于促进学生的团队协作能力和竞争意识,对培养高素质的复合型经济管理人才具有重要意义。由于各大高校开设数学建模课程的时间都不长,课程建设仍处于摸索与探讨阶段,无论是课程内容还是教学方法均需在实践的过程中不断改进和完善。本文从教学内容、教学方法、教学手段和考评方式几个方面对财经类院校数学建模课程的建设进行了探讨。

省域营商环境建设水平的统计测度

本文基于2011-2020年30个省市的样本数据从市场环境、政务环境、社会环境、融资环境、法治环境和创新环境六个维度构建了中国省域营商环境评价指标体系,并利用综合评价和Kernel密度估计方法刻画中国省域营商环境的时空演变情况。结果表明:东部地区省域营商环境指数优势明显,其中排名靠前的省份,营商环境竞争激烈;中部经济发展较为优良地区的营商环境改善明显;西部地区呈现“马太效应”,东北地区一直处于落后状态,整体呈现出一种“东高西低”的格局。

利率、汇率、经济增长与通货膨胀关系的统计检验

文章分析了利率、汇率、经济增长与通货膨胀之间的关系,基于VAR模型进行实证研究发现利率、汇率、经济增长与通货膨胀之间存在长期稳定的协整关系,变量之间的作用有较长滞后效应,汇率在经济增长中的冲击影响明显持续时间长贡献大,利率则在通货膨胀中影响和贡献较大。经济增长和通货膨胀没有可预见的Granger因果关系,采用适当的货币政策可以继保增长又防通胀。

宏观统计数据质量规范研究

根据国内外宏观统计数据质量规范演变的历程,在界定宏观统计数据质量新内涵的基础上,依据国际货币基金组织评价数据质量的规范,本文对我国宏观数据质量的规范进行了实证研究。我国宏观数据质量在金融统计数据、社会人口统计数据上与国际货币基金组织制定的"数据公布通用系统"(GDDS)一致,而财政统计数据与对外经济数据与GDDS尚存在差距;我国数据公布系统在金融统计和人口统计上与GDDS一致,在对外统计与财政统计上与GDDS存在一定差异。

统计数据质量评价方法与误差分布研究

我国统计数据质量的评价方法主要有逻辑性评价方法、从异常值角度评估、从误差角度评估、Bayes决策法以及SARIMA等。文章认为,我国统计数据质量不高的主要原因在于统计数据失真,不完整,时效性差,适用性不强,非同一性,统计手段和方法落后以及逻辑分析不合理等。其误差分布的来源在于系统性误差,这些误差存在于调查的设计、实施、计量和整合等阶段。

统计学专业学生大数据分析能力的培养方式选择

各领域数据量产生的"指数式"增长,使全球被纳入大数据体系中,多源异构的庞大数据流因其包含的丰富的信息而成为新时代下重要的待挖掘资产,拥有大数据分析能力的人才成为大数据时代的宠儿。统计学作为一门研究数据的学科,在培养大数据人才上有着先天的优势,同时也是时代发展的必然趋势。本文从大数据分析人才应该具备的能力出发,对培养高校统计专业学生大数据分析能力的方案进行了探讨,并尝试性的给出了具体的课程设置。

教育水平对幸福感指数影响的统计检验

文章利用CGSS 2006的数据,对教育水平对幸福感指数的影响进行了统计检验。结果表明,教育水平对幸福感的影响先呈现促进效应后转变为抑制效应,即随着教育水平的提高,幸福感先递增再递减。在实证过程中发现,要得到这种结果加入二次项并不是一个好方法,但是通过先对总体样本分组,再利用Ordered?Probit模型的边际概率效应却能够说明这种现象。

农民工对经济增长贡献的统计测算

文章阐述了两种测算农民工对经济增长贡献的测算方法:直接测算法和间接测算法。直接测算法依据的是国民经济核算理论,研究如何设计一种合理的测算农民工数量的方法;间接测算法依据的是C-D生产函数,通过对生产函数变形找到一种合适的模型,最后计算出农民工对经济增长的贡献率。

我国房地产价格的统计方法研究

近年来,我国的房地产价格的统计问题一直都是舆论焦点,公布的房价相关指数由于与民众感受差异较大而受到社会质疑,公众呼吁统计部门采用新的房地产价格统计方法。在这种形势下,探索新的适合我国的房价统计方法十分必要。文章对国际上通用的四种房价统计方法进行了评述;在考虑了我国国情和经费限制等问题后,确定了符合我国的房价特征变量,并使用加入时间哑元、分区和最优抽样等方法改进了房地产特征价格法,从而得到了优化后的各类房地产价格指数。

地方院校大学生学习投入的影响因素研究

文章对505名地方院校的在校大学生学习投入情况展开调查,以课堂认真程度、课后投入、课堂参与度、性别、就读高校以及学习目标是否明确作为自变量,学习投入作为因变量建立Logit回归模型,分析影响大学生学习投入水平的因素。研究显示,在学习投入水平上,男生和女生之间有性别差异,农村与城市之间有地区差异,有无明确的学习目标和课堂参与度不同之间都存在差异等,最后提出了提高女大学生和农村大学生的学习投入,明确学习目标、增强上课认真程度方式的相关建议。

中国出生人口性别比失衡的影响因素及统计模拟

不论是否存在统计数据瞒报或统计数据误差,我国出生人口性别比偏高已成客观事实,对其原因众说纷纭。文章根据普查数据采用Bootstrap方法进行统计模拟分析了我国出生人口性别比的现状。并结合现状特点以湖北省为例,应用分层整群抽样的调研数据,分析了湖北省目前胎次性别比、孩次递进生育表及实际生育行为与意愿生育行为的悖离程度,研究发现导致出生人口性别比偏高的各种原因可归结为:在意愿生育数量受到计生政策挤压情况下,人们会通过违反自然规律的手段实现意愿生育性别,特别是在二胎及以上胎次的生育行为中。

基于教育回报率视角高学历热的统计考察

文章是在"高学历热"背景下,以明瑟(Jacob Mincer)方程为基础,通过控制个人能力这一内生因素的影响,估计不同个体的教育回报程度。结果表明"高学历热"具有一定的合理性,具体表现在:学历越高,教育回报越大。同时不同特征的个体追逐高学历的效果不同,突出表现为:"所在地区"为东、中、西部的个体的高等教育回报率分别为25.66%、20.99%和12.21%;"14岁时家庭等级"较高和较低的个体高等教育回报率分别为23.51%和19.64,存在显著差异。

高收入高学历群体健康陷阱的统计考察

文章运用中国家庭收入项目调查(CHIPS)2008年的数据考察了中国居民的收入水平和受教育水平对居民自评健康的影响。通过检验,我们发现样本数据中的自评健康变量的等级间不是绝对有序或独立不相关的,因此建立Slogit模型进行实证分析。研究结果表明,居民的收入水平越高、受教育水平越高,自评健康也越好。但是,对于既是高收入又是高学历的群体,自评健康却偏低。这种高收入高学历群体的健康陷阱效应在发达城市尤为突出。

中国人均GDP分布的统计检验

文章基于乘数过程假设,论证了人均GDP服从渐近对数正态分布;但对中国人均GDP对数的差分序列做分布检验与密度函数的峰态检验,发现是带漂移项的随机游走过程,这为中国GDP统计数据可信度的研究提供一种新思路。

数学模型在管理会计中的应用研究

管理会计是一门会计学与现代管理学及高等数学相结合的交叉型学科。五类管理会计学中常用的典型模型(盈亏临界、数学分析、数学规划、矩阵代数、概率统计模型)都建立在一些理想化的假设之上,对于实际情况,可以灵活修正一些限制条件以使情况符合;五类模型也并非完全独立的,对于一个复杂具体的管理会计问题,往往需要综合使用其中几种模型。

广义泊松计数模型及其统计推断

基于广义泊松分布的性质,提出了广义泊松计数模型,解决了泊松计数模型中对照组数据过度分散和过度集中的问题.在模型的统计推断中,通过引入缺失数据和构建替代函数,研究了使用EM算法、MM算法计算模型中参数极大似然估计的迭代收敛算法.进一步地,通过统计模拟展示迭代算法中参数估计的误差,对模拟结果进行讨论得到有效的信息.