中国中铁股份有限公司

中国中铁是隶属于国务院国资委的特大型建筑施工企业,以1894年山海关机器厂的成立为标志,1909年参与建成了第一条中国人自主设计施工的铁路——京张铁路,开启了中国铁路建设事业的先河。党的十八大以来,习近平总书记先后19次到中国中铁所属企业、重点工程项目考察指导。公司已发展成为集勘察设计、施工安装、工业制造、房地产开发、资源利用、金融投资和其他新兴业务于一体的特大型企业集团,是全球最大的建筑工程承包商之先后参建的工程占中国铁路总里程的2/3以上,占中国电气化铁路总里程的90%。

“一带一路”建设背景下国际化工程后备人才的培养实践与探索——以中国中铁股份有限公司为例

“一带一路”倡议提出5年来，我国已和103个国家和国际组织签署了110多份合作文件，基础设施建设作为“一带一路”建设的重要组成部分，成为全国乃至全球关注的焦点。服务“一带一路”倡议，做好海外基础设施建设，必须有一支强有力的国际化工程后备人才队伍作为支撑。本文以在世界500强排名第56位的特大型国有企业中国中铁股份有限公司（以下简称“中国中铁”）为例，总结梳理了国际化工程后备人才培养的思路和实践经验。并就人才培养过程中的问题进行分析，提出合理化建议。

174公里京张高铁下的毫米精度——专访中铁工程设计咨询集团有限公司航遥院与BIM中心

2019年12月30日上午8:30分,在北京北站,一辆车次为G8811次的列车驶出,我国首条智能高铁京张高速铁路(Beijing-Zhangjiakou Intercity Railway),又名京张高铁正式开通运营。开通半月时,上座率高达95%,近80万人次体验了智能高铁,到了"满月",共计发送旅客73.43万人次,到达65.52万人次,共计138.95万人次。

中国中铁打造履职支撑机制“四个保障”扶提升独立董事履职效能

董事长带头支持独立董事敢于说“不”、敢讲真话,积极营造畅所欲言的董事会民主议事氛围。同时,建立独立董事先发言、执行董事后发言、董事长最后发言议事机制,确保独立董事独立、客观表达意见与建议。

施工企业工程项目成本管控优化研究——基于S公司的案例分析

施工企业不同于工业企业,工程项目具有个体差异大、所处环境复杂等特点,决定了其成本管控具有特殊性和复杂性。近几年,施工企业整体盈利水平呈下滑趋势,以往粗放式管理也能盈利的项目越来越少,企业面临的成本管控形势越来越严峻。本文以某国有建筑企业集团所属子公司——S公司作为研究案例,通过客观调查分析S公司经营情况,挖掘其在成本管控中面临的形势及存在的问题,并结合高质量发展要求,提出适合S公司发展的成本管控优化建议方案,希望能有助于其他施工企业加强工程项目成本管控,从而提高市场竞争力,实现企业高质量发展。

推动中国中铁快速协调发展房地产业的若干战略问题

房地产业是建筑业的一个重要组成部分,而且是其中发展最迅速的一部分。国有大型建筑龙头企业介入房地产业,对其结构布局和健康发展必将产生深远的影响。中国中铁副总裁姚桂清通过本文充分分析了当前房地产地位和作用,分析了房地产业所面临的形势,以及加快发展房地产业对企业总体发展的影响,进一步从战略的高度提出了中国铁路工程总公司发展房地产业的总体思路——"打造一个品牌、调动两个积极性、面向三个市场、达到四化要求、实现五大目标"和"两步走"战略目标,并相应地提出了实现该战略目标的"五大战略",即资源战略、管控战略、品牌战略、"走出去"战略和人才战略。本刊特此刊出,以供业界从一个新的角度认识中国房地产业的发展。

统计工作的意义及在中国中铁管理中的作用

统计工作是对企业实行管理提供信息指导、咨询和监督实施的作用和意义。本文结合统计工作与中国中铁的管理，阐述了统计工作的意义和在企业管理中所发挥的重要作用。

践行“三个转变”打造全新中国中铁

2014年5月10日,习近平总书记在视察中铁工程装备集团时首次做出“三个转变”的重要指示,要求推动中国制造向中国创造转变、中国速度向中国质量转变、中国产品向中国品牌转变。作为“三个转变”重要指示的发源地,中国中铁牢记总书记嘱托,切实把“三个转变”重要指示转化为建设世界一流企业的生动实践。中国中铁践行“三个转变”重要指示,着眼于建筑业未来发展趋势和企业现实矛盾和问题,以“三型三化”(精益型、创新型、引领型;品牌化、融合化、全球化)建设为抓手,以科技创新为突破,以管理创新为保障,以质量提升为根本,以品牌塑造为目标,全力推动质量变革、效率变革、动力变革,努力打造世界一流的中国建造、中国创造、中国智造。

财务共享模式基层项目侧实践优化展望——以中国中铁为例

中国中铁财务共享服务中心已初步形成了从基层项目部到股份公司总部一套完整的会计核算和财务监管体系。该系统与成本、物资、税务、银行、OA等其他系统建立了数据接口,各种类型的业务数据在各信息系统间共生共享,促进系统一体化、自动化能力的大幅提升,也进一步提高了公司协同管控能力,为“大数据”资产的开发利用奠定了坚实基础。文章通过对中国中铁财务共享模式在基层项目部的实践进行研究,选取基层项目部管理者和业务人员的角度,剖析了其中的不足,并对财务共享模式基层项目侧的前景提出建议。

中国中铁:协调衔接确保规范

中国铁路工程总公司2006年成为国资委央企董事会试点单位，中国中铁股份有限公司由中铁工2007年独家发起设立并整体重组改制，于12月“先A后H”上市，由此双层董事会产生。

中国中铁:“三四三”点金子企业治理

“三个建设、四个着力、三个优化”,这是中国中铁股份有限公司坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,认真贯彻落实国企改革三年行动部署,结合自身实际建立的“三四三”工作法,推动集团完善治理相关经验做法在基层落实落地,增强母公司与子企业间的治理协同性,促进治理水平有效提升。

关于构建中国中铁领导力素质模型的研究

构建领导力素质模型必须深入研究企业的战略,研判企业的特点,通过归纳演绎等方法进行提炼。领导力素质模型具有重要的意义,必须在企业得到真正的应用才能体现其价值。

中国中铁基层文化建设

坚持"建一项工程、树一座丰碑、出一批人才、育一种精神",推动企业价值观落地。作为国有企业特别是中央企业,在高质量发展的新形势下,企业文化在"育人""铸魂""凝心""聚力"中发挥的作用越来越大,对企业文化建设的要求也越来越高。中国中铁股份有限公司(简称中国中铁)企业发展实践证明,进一步夯实企业文化根基,大力加强企业基层文化建设尤为重要。

建筑央企降杠杆路径探讨——以中国中铁为例

为贯彻落实党中央、国务院关于推进供给侧结构性改革、重点做好“三去一降一补”工作的决策部署,建筑央企积极通过多种途径助力企业综合化降杠杆。文章从杠杆率的概念、标准,降杠杆路径等方面进行理论分析,并结合中国中铁近些年降杠杆的具体实践及其成效进行总结,探索提出建筑央企未来降杠杆的主要方向。

浅谈国有企业如何完善公司治理机制

本文结合近年来国家对国有企业公司治理提出的新要求,在进一步深化国有企业改革背景下分析了完善国有企业公司治理的重要意义,梳理查找了部分国有企业公司治理存在的薄弱环节和突出问题,通过总结Z公司治理实践,对完善国有企业公司治理的方法进行研究并提出建议,为促进国有企业提升治理能力和治理水平提供参考借鉴。

企业境外档案管理研究——以中铁国际境外档案管理为例

本文以中铁国际集团有限公司境外档案管理实践经验为出发点,根据《中华人民共和国档案法》、国家档案局《企业境外档案管理办法》和其他境外档案管理方面的法律法规,结合中铁国际境外档案工作实际,分析管理“短板”,提出解决方案和措施。

考虑摇头角的非赫兹滚动接触算法对比研究

为研究轮对摇头角对轮轨接触行为的影响以及评估简化非赫兹轮轨接触算法的精度,选取EKP、MKP与MSHM共3种考虑摇头角的轮轨非赫兹简化算法分析轮轨法向与切向接触行为。以S1002CN车轮踏面和CHN60钢轨为研究对象,以精确理论CONTACT算法的结果为参考,对比各简化接触算法得到的接触斑形状、接触应力、切应力等微观接触结果的准确性。利用UM软件建立车辆-轨道耦合动力学模型进行仿真分析得到轮轨运动参数,然后输入到接触算法计算轮轨接触解,基于统计学累积误差方法评估不同接触算法在实际车辆运行工况下的计算精度与稳定性。计算结果表明:摇头角使轮轨接触斑与接触应力呈三维非对称分布;对于法向接触,在大部分工况下,MKP算法相比EKP、MSHM算法精度较高,但接触斑内轮轨曲率变化较大时,如横移量为6 mm,MKP算法所得到的最大接触应力误差为47.2%,此时更适合采用MSHM算法,其误差为27%;对于切向问题,采用EKP+FaStrip、MKP+FaStrip算法比MSHM+FASTSIM算法得到的结果更准确;对于动力学结果,MKP+FaStrip算法比EKP+FaStrip、MSHM+FASTSIM算法得到的接触结果更加精确和稳定。

基于全景展开图像的水工隧洞渗水侵蚀病害快速检测方法研究

为解决水工隧洞尺寸较小、断面形式多变、洞内环境复杂、无信号覆盖给检测图像快速采集带来的难题,研制出一种无信号覆盖下图像实时传输以及适用于不同断面、尺寸下隧洞全断面采集的水工隧洞检测系统,采集重叠率和精度满足三维重建及对自主研发的衬砌展开影像生成器的要求;针对隧洞表观病害传统算法速度慢、精度低等问题,引入DenseNet主干网络和ECA注意力机制对YOLOv5检测算法进行改进,优化特征提取能力;针对单张图像识别难以反映病害整体分布、全景展开图尺寸过大网络难以捕获有效特征等问题,以全景展开图底层图像为种子点,利用方向搜索结合目标检测算法提出一种“段-环-点”的隧洞常见表观病害快速识别算法。现场应用表明:1)相比YOLOv7-tiny、YOLOv8、YOLOv9等模型,改进的YOLOv5模型在mAP和F 1上均有明显提高,可有效提升复杂背景下病害识别与边界定位精度,显著减少误检和漏检现象;2)所提技术适用于圆涵、箱涵等不同类型、尺寸的水工隧洞表观图像快速获取与全景识别,能够用于隧洞表观病害的展示和快速定位,可为病害整治措施的及时制定提供依据。

水压与动载耦合作用下高铁隧底结构裂损机理分析

高速铁路隧道底部结构隆起变形开裂是多方面影响因素叠加作用的结果。综合利用扩展有限元方法、流固耦合理论和现场实测结果,采用激振力荷载拟合函数施加于轨面模拟列车振动荷载作用效果,分析在水压和列车动荷载耦合作用下的高铁隧道底部结构不协调变形机理,揭示水压与动荷载作用下隧道底部结构的变形特征与水压力变化规律。研究结果表明:在既有隧底结构型式与排水条件下,水压变化是隧道底部结构变形与开裂的诱发原因,列车动荷载导致的裂缝水压交替变化是隧道底部结构持续性隆起裂损的间接原因。隧道底部结构开裂一般首先发生在仰拱填充层中央排水沟处,然后在轨道板、仰拱填充层与衬砌仰拱结构存在刚度差异的各交界面上出现裂缝。高速列车动荷载周期性的上下振动与水压力耦合作用下隧道底部结构界面和各裂缝过水处产生超静水压力,其周期性抽吸变化将对裂缝产生水力压裂效应,加剧隧道底部结构的裂损。高水压高铁隧道底部结构隆起开裂的整治措施应综合考虑泄水降压、裂缝封堵以及底部多层结构体系的层间锚固。

基于PSO-LSTM的重载铁路车轨桥系统随机振动响应预测方法

在车桥系统随机振动分析中,随机动力响应是评价行车安全性的关键因素之一,而现有的响应计算方法存在耗时长、成本高的问题。能够快速准确预测车-轨-桥系统的动力响应对重载铁路桥梁的状态评估和运维养维具有重要意义。本文提出了一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)长短期记忆(Long Short-term Memory,LSTM)神经网络模型的重载车桥系统随机振动响应预测方法。该方法以车桥随机参数与轨道随机不平顺激励为输入,以桥梁动力响应为输出构造代理模型。首先,基于商业软件MATLAB平台构建PSO-LSTM网络模型;其次,通过建立的车-轨-桥系统随机振动分析模型计算初始样本集对应的随机动态响应,并进行模型训练,同时利用PSO算法优化LSTM结构参数;最后,使用训练好的PSO-LSTM模型对桥梁动态响应进行预测。为了验证本算法的优越性和鲁棒性,以朔黄重载铁路实测数据为例,对比本算法与BP(Back Propagation)神经网络、GRU(Gated Recurrent Unit)神经网络和LSTM神经网络的预测效率,并讨论不同车速下的预测情况,开展本模型与实测数据及有限元分析数据的对比分析。研究结果表明:在PSO优化下,LSTM模型预测结果得到一定的改善,PSO-LSTM模型拟合相关性系数可以达到0.97,其他评价误差值也均小于BP神经网络、GRU神经网络模型,本文模型可更高效准确地预测桥梁随机动力响应,可为进一步发展车-轨-桥系统随机振动响应预测理论提供技术支持。