智能网联背景下公安交通管理创新人才培养研究

“智能网联”是落实党的二十大提出的加快建设“交通强国”“科技强国”和“数字中国”战略的重要内容。作为战略性新兴产业,智能网联汽车引发了道路交通系统的数字化、智能化变革。智能网联汽车全生命周期准入安全管理、通行法规符合性管理以及混行交通安全和效率保障,是公安交通管理部门的重要职责。

公安交通管理实践教学体系框架研究

实践教学对于本科教育的重要性，已经得到了社会的普遍关注与认可，对于培养未来交通警察的公安交通管理专业教育而言，如何利用实践教学培养学生适应公安交通管理职业的实战技能，如何在实践教学中锻炼学生将所学知识与技能灵活应用到未来工作之中，将是本文研究的核心内容。同时，通过实践环节的教学和训练，可以检验学生对所学知识尤其是对公安交通管理业务知识的理解和掌握程度，还可以培养和锻炼学生的动手能力、操作技能、分析问题和解决问题的能力等。它是学生理解和应用所学知识，

汽车电子标识在公安交通管理中的应用

近年来,我国汽车保有量快速增长,假牌、套牌等越来越多的交通管理问题困扰着公安交通管理部门,使得公安交通管理工作面临严峻考验。目前,交管部门对车辆管理都是基于车辆的物理车牌来实施的。随着车辆数量的增加和涉车应用的扩展,很多时候无法使用纯人工方式来完成全部车辆的管理,于是,视频技术被大量应用,并逐渐成为大部分城市车辆管理的主要方式。

微信平台在公安交通管理中的应用研究

基于公安交通管理部门亟需完成对交通管理与出行服务的技术方法革新的考虑,构建了基于微信平台的三层级公安交通管理与服务体系框架,描述了不同层级的具体应用范畴,并详细介绍了高层级的系统结构与应用设计,以此丰富新技术条件下公安交通管手段,提高公安交管部门的行政管理、执法与便民服务水平,为今后的研究与发展提供新思路.

建构主义在公安交通管理工程教学中的应用

高质量的课堂教学是实现公安院校学生高素质培养的首要环节。为了使公安院校交通管理工程专业课程教学设计与其偏职业化的教育属性达到有机结合,结合公安交通管理工程专业课程特点,分析运用建构主义学习理论进行教学设计的可行性和优势,设计"教师主导-学生主体"的建构主义教学模式,并以交通工程学为例阐述其具体应用过程,研究成果有利于提升教学效果,确保公安院校在传统学历教育的大环境下,向一线输送合格警员。

潮汐车道交通管理与控制方法研究

一、研究背景及意义经济的快速发展和城市建设的加速推进,使城市中心区土地价格呈倍数迅猛增长,城市中心区域逐步衍变为工作圈,城市外围区域逐步衍变为生活圈,进而使早晚高峰时段交通流呈现出早高峰进城车流量大、晚高峰出城车流量大的潮汐式交通流特点。城市范围的不断扩展和新功能区域的增加,使新、老城区的功能分化更加明显,在连接新、

交通管理政策对车辆不合作变道行为的影响

为研究交通管理政策对车辆不合作变道行为的影响,建立车辆变道不合作行为的系统动力学(SD)假设性模型,包括人、车、道路、环境、及交通管理政策等子系统;以实际调研数据为基础,采用AMOS软件进行假设性模型模的可行性分析;构建完整的车辆不合作变道行为SD模型;用SD分析软件VENSIM对该模型进行仿真,并探寻系统内各因素对车辆不合作变道行为产生的动态影响序列。结果表明:通过调控不同的交通安全政策,包括执法力度、及时执法率、安全检查人员数量与培训人员的学习能力,人、车、道路、环境等子系统出现对应的反馈调节,可以不同程度消弱车辆不合作变道行为;在各因素的交互作用下,不合作变道行为演化过程有若干个阶段。

多视域下交通管理数据应用成效评估

为促进交通管理数据平台更好建设,提出多视域评估原则,建立包括技术视域下的数据质量、应用视域下的数据使用、绩效视域下的交管业务、公共视域下的社会效益等准则在内的准则层,研究确定支撑各准则的具体指标。构造统一量纲的评估指标表达式,兼顾准确性和高效性。考虑分视域下指标赋权可信度问题,引入改进序关系分析法(iG1)进行分视域一次赋权,提出专业校正赋权法(PAW)对一次赋权结果进行校正,保证指标权重客观公正。算例验证显示,组合赋权策略指标排序的评估可信度较高。

以经济学观点分析现代城市交通管理

行政政策和经济政策是城市交通管理部门采用的两大主要交通政策,行政政策主要是指借助政府行政指令对运行车辆进行限行、限号等措施,经济政策是指收取包括拥堵费用、停车费用、燃油税收等一系列费用,以增加经济成本的压力来促使人们改变交通出行方式。为缓解交通拥堵问题,各大城市都在积极探索,“限行令”、“燃油税”、“交通拥挤费”等措施相继出台,笔者将从经济学的观点对现阶段的一系列城市交通管理措施加以分析。

“交通管理系统工程”课程创新与教学实践

"交通管理工程"专业是中国人民公安大学国家级特色专业,为体现专业课程特色,对"交通系统工程"课程进行了改革与创新。首先,针对原课程名称与专业名称不贴合的问题,提出了课程新名称"交通管理系统工程"。其次,针对原课程内容与交通管理实践融合不够的问题,从两个方面进行了探索与改革:一是构建了基于新名称"交通管理系统工程"的课程内容体系;二是在课程的教学实践方面进行了改革与探索。

道路交通安全状况预测及管理规划方案研究

为研究道路交通安全规划方案的设计,探讨国内外道路交通安全状况规划方案的研究现状。以台州市为例,在对台州市的交通安全特性统计分析的基础上,针对台州市道路交通安全现状,进行了安全趋势分析。从预测可以看出,随着台州市经济的持续增长、道路交通的快速发展,台州市的道路交通安全形势不容乐观,面临道路交通事故有可能继续上升的巨大压力。结合台州市区道路交通安全管理规划的目标,重点从完善道路基础设施及安全设施、建立交通安全管理的科技保障体系、构建台州市道路交通事故紧急救援系统3个方面提出近期道路交通安全管理规划方案,有效地提高台州市道路交通安全水平。

道路交通安全管理规划体系初探

《道路交通安全法》明确规定 :“要求县级以上地方各级人民政府应当适应道路交通发展的需要 ,依据道路交通安全法律、法规和国家有关政策 ,制定道路交通安全管理规划 ,并组织实施。”依据该条文的要求 ,笔者探讨了道路交通安全管理规划的作用 ,论述了道路交通安全管理规划体系的总体设计 ,提出了包括道路交通安全调查、交通安全管理现状评价和问题分析、交通安全趋势预测、交通安全管理目标确定以及具体专项规划等内容的道路交通安全管理规划体系。

道路交通安全风险预警与应急管理机制研究

道路交通事故已经成为全球性的社会危害。20世纪全球约有3000万人死于道路交通事故，远远高于第～次世界大战的死亡人数1700万，被称为“无休止的战争”。2004年世界卫生组织指出，全球道路交通事故每年造成近120万人死亡，5000多万人受伤，导致低收入国家、中等收入国家和高收入国家社会经济损失分别占国民生产总值（GNP）1％、1．5％和2％；如果不进一步采取安全措施的话，预计2000～2020年，全球交通事故伤亡总数将上升约65％，

驾驶员信用管理体系的构建与道路交通安全

当今交通事故已经成为威胁人们生命安全的头号杀手,如何科学有效地预防道路交通事故的发生已是人类共同面对的课题、本文以现有的驾驶员管理体制和车辆的保险制度为基本依托,建议建立驾驶员的驾驶信用体系,通过驾驶员信用管理体系的应用,从驾驶员个人和社会的角度迫使驾驶员更加自觉地遵守交通法规、减少交通违章行为、避免交通事故的发生,从而起到预防交通事故,保证道路交通安全的作用。

北京市电动自行车交通安全管理对策

基于2018年北京市电动自行车交通事故数据,分析得到事故具有高峰期城市道路多发、肇事群体主要为21~55岁、以碰撞运动车辆为主、受伤以头部和多部位为主、操作不当为主要原因等特征;进一步分析了包括法律法规执行不到位、部门协作不足、源头管理薄弱、不规范使用电动自行车及交通安全违法多发和社会参与管理的主动性不高等管理问题;最后提出包括明确相关部门职责,紧抓源头管理,严格登记管理,规范车辆使用,推进多方参与、构建"社会共治"长效机制等管理对策。

新罗区中街小学门前交通安全管理对策研究

校园门前交通安全是城市交通安全的重要组成部分,随着机动化进程的加快,保障学生的出行安全已成为人们关注的热点问题。通过对福建省龙岩市新罗区中街小学门前道路环境、交通流参数、交通安全现状、学生出行特性的实地调查,分析学校门前交通安全管理现状及存在问题,提出针对学校门前学生出行安全的管理对策,研究成果对改善校园门前交通安全状况具有一定参考价值。

高峰期城市道路交通事故严重程度影响因素分析

利用国内某市2016—2020年的历史交通事故数据,探究高峰期城市道路交通事故严重程度的影响因素。首先,定量描述事故数据的分布和特征,选取驾驶人年龄等14个因素作为候选自变量,以事故严重程度作为因变量,利用逐步向前法和似然比检验筛选显著影响因素。研究发现,车辆类型、车辆安全状况、道路线形、路侧防护设施、天气5个因素与高峰期事故严重程度显著相关。然后,构建二项Logistic回归模型,进行模型系数的Omnibus检验和模型Hosmer-Lemeshow检验。结果表明,模型拟合程度良好;摩托车、轻型货车、大中型客车、重型货车更容易发生严重事故;车辆安全状况不佳时发生严重交通事故概率大;非平直线形道路发生严重交通事故的概率大于平直线形道路;路侧无防护不易发生严重交通事故;阴雨天相较于晴天发生的交通事故更严重。基于模型分析结果,提出了道路交通管理的相关建议,为减轻高峰期交通事故严重程度提供了依据和参考。

基于模型群的重型货车交通安全风险因素分析

为了深入探究重型货车交通事故的风险因素及发生机理,基于中国某省2016—2021年重型货车交通事故数据,构建集成随机森林、Logistic回归、地理加权Logistic回归和贝叶斯网络模型的模型群,对风险因素的影响程度、空间异质性及其因果路径进行分析。结果显示:①重型货车行驶状态、碰撞形态等10个因素对风险存在显著影响,其中农村交通参与者、正面和侧面碰撞在不同模型中的影响程度有轻微差异,追尾碰撞的影响程度在地理加权Logistic回归模型中较贝叶斯网络模型更高。②重型货车右转、存在违法行为、涉及弱势道路使用者时极容易发生亡人事故,分别使风险增加了41.9%,39.3%和39.0%。③以碰撞形态作为中介变量,重型货车行驶状态、事故另一方交通方式和年龄这3类因素与亡人事故风险的因果路径分析表明:当重型货车与弱势道路使用者发生侧面碰撞时,亡人事故风险比发生刮擦且事故另一方为其他类型机动车提高64.4%,为重型货车交通事故典型危险场景;对方年龄为30岁及以下时,追尾碰撞概率较30~60岁以及60岁以上分别增加10.3%和26.1%。④具有空间异质性的风险因素中,正面碰撞的空间异质性强度最大,右转的空间异质性强度最小。结论表明:基于模型群的分析框架可得到重型货车交通安全风险显著影响因素,可验证因素在不同模型中影响程度的差异性及空间异质性。

面向交通事故现场三维实景建模的无人机航拍参数

在交通事故现场三维实景建模的图像采集过程中,针对无人机(UAV)航拍参数主要依靠人工经验设置,导致模型测量误差大、精度低的问题,提出一种无人机航拍关键参数自动计算方法。首先,确认单镜头无人机环绕事故现场航拍的关键参数为航拍高度、云台角度和拍摄间隔角,并分析其与成像范围、成像精度以及重叠度的数值关系;然后,构建无人机航拍关键参数计算模型,以给定事故现场场景、无人机技术参数、图像长宽比以及重叠度要求为输入,在事故现场处于有效成像范围且无成像盲区的前提下,以提高图像利用率保障模型精度和呈现效果为目标,自动计算得到航拍参数;最后,结合实例,应用该方法计算无人机航拍参数完成事故现场的图像采集,经测算,构建的事故现场三维实景模型的平均测量误差为1.72%,测量精度为3.54 cm,相较于人工经验法平均误差降低47.56%,精度提高48.40%。研究表明:该方法能实现交通事故现场三维实景建模的航拍参数自动计算,构建厘米级误差的三维实景模型,可提升无人机航拍的参数化和自动化水平。

城市轨道交通运营突发事件风险动态演化模型

为了分析城市轨道交通运营突发事件的动态演化特征,探究影响城市轨道交通正常运营的风险致因,研究了城市轨道交通运营突发事件风险动态演化模型。采用bow-tie模型将运营突发事件的风险致因、预估时间裕度和事件严重程度有机组合,构建了风险动态模态,能够反映不同时刻城市轨道交通系统运营的风险状态。基于复杂网络模型,引入连边权重和结构洞理论改进节点的度分布,提出风险动态演化模型,表征风险动态模态及其演化过程。依托北京市轨道交通运营突发事件数据,探究运营突发事件的演化规律和重要风险致因。结果表明:北京市城市轨道交通运营突发事件网络的风险动态演化模型属于无标度网络,19.90%的风险动态模态承担了整个系统77.76%的动态演化过程;风险动态演化模型具有鲁棒且脆弱性,“较严重”“严重”模态对应的风险致因分别为“列车兑现率”“正点率”,这些风险致因给系统的动态演化造成了严重后果。因此,需要重点关注可能带来严重后果的风险致因,并根据系统的动态演化特征开展精准化的风险防控与韧性提升工作。