高校数学课程的信息化教学模式研究——以中国人民大学为例

在多数高校中,数学基础课已成为非数学专业学生的必修课程。传统的数学课程教学方式单一、内容枯燥,学生缺乏学习兴趣,不及格率高。信息化教学模式在传统教学模式的基础上以信息技术为手段,编写可视化教材,并增加电子考试平台、软件模拟、视频演示、微信随堂测等环节,通过课内、外相结合的方式,真正实现了因材施教、因材促学的目的。实践证明,改革后的教学模式不但能激发学生的学习热情,而且降低了教师的工作强度,提高了教学效果。

大学数学教育研究

大学数学教育是促进大学生全面发展教育的重要组成部分.但目前一些高校的大学数学教育还存在着诸多弊端,导致教学效果不太理想.例如,大学数学教育缺乏数学文化和思政教学的融入,没有利用丰富的网络资源和科研手段来辅助教学.基于此,大学数学教育需要在内容和方法上进行创新,将数学文化、思政融入课堂,借助新时代的有效手段来培养高素质人才.

数值线性代数方法在计算数学教学中的应用研究

在全球科技迅速发展的今天,计算数学作为一个专业领域,对于培养学生解决实际问题的能力至关重要,传统教学方法可能无法满足学科的迅速发展和专业需求。本文旨在深入探讨数值线性代数方法如何优化计算数学课程,提高学生对复杂数学概念的理解和应用能力,通过引入数值线性代数方法,为计算数学教学注入新的思维和工具,以期能提升学生的综合素养,为培养具有创新思维和实际问题解决能力的计算数学专业人才提供有益的启示和参考。

短期电价预测的机器学习方法:现状、挑战与展望

随着全国统一电力市场的逐步建设,电价预测领域吸引了越来越多的学者关注。开发高效、精准的短期电价预测模型,不仅能够为电力现货市场的买卖双方提供决策支持,还能提升各方的风险控制能力,从而为建立高效统一的电力市场提供量化支撑。由于电力价格有随机性大、波动性高和时效性强等特点,将机器学习方法应用在短期电价预测领域能够综合考虑多方因素,能在较短的时间内拟合较为复杂的非线性电价数据,得到更为精准的预测结果。本文对基于机器学习的短期电力价格预测方法进行了综述,深入分析了各类方法在不同情境下的预测效果、适用性及其优势与不足,并对未来研究方向进行了展望。

基于Pushover方法的双柱墩横桥向抗震容许位移数值分析

文章介绍了双柱式桥墩Pushover分析的基本原理和操作步骤,通过计算实例对桥墩弹塑性数值模型的参数取值和分析结果进行了探讨。结果表明,一次迭代分析即可得到满足设计规范要求的合理水平力,从而获得双柱墩横桥向抗震容许位移。

自由积C^(*)-代数中的0-1率

在自由概率论框架下,刻画了非交换情形的Kolmogorov型0-1率和Hewitt-Savage型0-1率。

基于区块链的联邦学习:模型、方法与应用

近年来,人类社会快速步入大数据时代,数据安全与隐私保护已成为发展大数据生态及相关数字经济的关键问题.联邦学习(Federated learning)作为分布式机器学习的一种新范式,致力于在保护数据隐私的同时从分布式本地数据集中训练全局模型,因而获得了广泛和深入的研究.然而,联邦学习体系面临的中心化架构、激励机制设计和系统安全等技术挑战仍有待进一步研究,而区块链被认为是应对这些挑战的有效解决方案,并已成功应用于联邦学习的许多研究和实践场景.在系统性地梳理现阶段区块链与联邦学习集成研究成果的基础上,提出基于区块链的联邦学习(Blockchain-enabled federated learning,BeFL)概念模型,阐述其中的若干关键技术、研究问题与当前研究进展,探讨该领域的应用场景以及有待进一步研究的关键问题,并讨论未来发展的潜在方向,致力于为构建去中心化和安全可信的数据生态基础设施、促进数字经济与相关产业的发展提供有益的参考与借鉴.

数字出版物的最优信息披露策略研究:以电子书为例

考虑电子书厂商信息披露策略,即提供免费试读样章供消费者在线试读.基于消费者购买决策取决于免费试读和口碑效应两个因素的基本假设,构建了电子书信息披露策略的数学模型并进行求解,通过更新函数衡量信息披露对消费者的认知改变,分析厂商收益的最优化问题.结果表明,最优信息披露策略取决于消费者初始认知和实际质量之间的相对大小关系.最优的信息披露量和价格受到初始认知、实际质量和口碑效应影响,两个决策变量之间的交互影响关系也在文中讨论.研究结果为厂商的信息披露策略以及定价策略提供理论性的指导和借鉴.

基于文献计量学的“结核”主题高被引文献特征分析

目的:研究国内“结核”领域的高被引文献,了解该研究领域的发展现状,研究未来的发展趋势。方法:借助CiteSpace可视化应用软件对“万方数据库”中以“结核”为主题的高被引文献(被引频次≥30次)的发表时间、期刊来源、作者和内容进行分析。结果:国内“结核”领域的高被引文献主要集中在2012年和2013年,分别为106和100篇。《中国防痨杂志》《中华结核和呼吸杂志》和《临床肺科杂志》是“结核”领域高被引文献的主要刊载期刊,分别为127、34、25篇。研究者主要关注结核病诊断、危险因素、抗药性、糖尿病、利福平、脊柱结核、健康教育等议题,关键词词频分别为46、35、26、26、20、17、16次。结论:“结核”领域论文发表呈现繁荣景象,未来还需要持续关注结核病抗药性、糖尿病共病、脊柱结核和健康教育等热点领域;进一步与热点作者合作,创造出引领学术发展的高水平论文。

拟周期函数的性质及其应用

该文研究了拟周期函数的增长性相关性质,并对这些性质加以应用.在附加条件下,解决了杨重骏提出的猜想.

链图的距离特征值

如果一个图G不包含2K_(2),C_(3)及C_(5)作为导出子图,称其为链图。在所有点数和边数给定的连通二部图中,链图具有最大的谱半径,这使得链图在图谱理论中占有一席之地。本文研究了连通链图距离特征值的分布情况。对于点数为n的连通链图G=G(t_(1),…,t_(h);s_(1),…,s_(h)),我们证明了-2是G的重数为n-2h的距离特征值,且G有h-1个距离特征值小于-2和h+1个距离特征值大于-2。

时间分数阶 CIR 模型下回望期权的定价问题

本文主要研究了时间分数阶 CIR (Cox-Ingersoll-Ross) 模型下回望期权的定价问题。传统的 CIR 模型由于其对长期记忆效应的忽视,已无法充分描述金融市场中的一些复杂现象。因此,本 文引入了时间分数阶导数,以捕捉金融市场中更为复杂的动态特性。在研究过程中,本文首先利 用 It^o 引理和 ∆-对冲原理对时间分数阶 CIR 模型进行了数学推导,建立了回望期权定价的理论 框架。然后,本文在时间方向与空间方向上使用了有限差分方法对定价公式进行了数值离散处理。 最后,本文进行了数值实验,数值实验的结果验证了所提出方法的有效性。

广义CEV模型下分数阶BS方程的亚式期权定价及反问题

本文主要研究广义CEV模型下分数阶 Black-Scholes 方程的亚式期权定价及反问题。首先介绍了广义CEV模型下分数阶 Black-Scholes方程结合亚式期权的定价问题,根据Cox和Jumarie提出的带有分红的广义CEV波动率模型,推导出算术平均亚式期权满足的定价公式,其次在空间和时间上进行差分离散,并根据数值模拟验证了模型有效性。最后研究了时间分数阶广义CEV模型下亚式期权定价的反问题,在正问题的基础上,结合一种稳健的预测 -校正线性化算法,对波动率进行反演,根据数值实验验证算法的有效性及稳定性。

基于区块链的电子医疗病历可控共享模型

电子医疗病历共享能够提高医疗诊断的准确性,促进公共医疗领域的发展.针对目前普遍存在的不同医院之间病历共享困难、病人无法掌握其病历的使用情况等问题,本文提出了病人可控、云链协同的病历共享模型.各级医院组成联盟区块链,病历数据实行链上、链下混合存储.病历共享模型利用聚类算法,改进实用拜占庭共识算法,使得各节点可以更高效地达成共识.将基于属性的加密方案与多关键词加密方案结合进行病历加密,实现了数据可控共享,病人可自主定义访问策略,同时用户可以对加密病历进行安全、精确检索.考虑到用户属性的动态更新,本文设计了属性更新子协议.最后评估了模型的安全性和性能,并分析了模型的优劣势.

一个政府—企业双层优化环境治理模型

构建以政府为主导、企业为主体的环境治理体系,落实企业环境治理主体责任是我国的重大战略任务。目前地方政府环境监管亟待改善,需要加强企业生产规制,基于“污染者付费”原则促使“三废”达标排放。本研究抓住政府和企业两大主体,建立以政府为上层、企业为下层的双层优化环境治理模型,确定上层—下层目标函数及约束条件,研究地方政府环境奖罚政策与企业利润及环境行为的关联性,提出模型“乐观最优解”与“悲观最优解”及地方政府奖惩机制最优解。该模型可反映地方政府与企业的博弈过程,为寻求合理的污染奖惩方式和税费比例,促使企业在自身利润最大化的同时积极治理“三废”污染,平衡经济效益和社会效益,为企业长期粗放式生产排污严重、地方政府环境监管有待加强、西北生态安全屏障和黄河流域健康发展受到严重威胁的宁蒙沿黄地带及类似地区环境管理实践提供参考。

国内外绿色管理研究的知识结构与动态演化

随着2030年联合国可持续发展目标的持续推进,绿色管理、绿色发展理念已逐渐为世界普遍认同。为了分析国内外绿色管理的知识结构与动态演化,我们以1996-2017年为样本区间,以国内CSSCI数据库262篇文献和国外Web of Science数据库1750篇经管类文献作为文献计量的样本,从样本来源、每年论文刊登数量、研究方向、研究主题、研究趋势等角度,对搜集到的文献进行共词分析、因子分析、聚类分析及趋势分析等,最后指出未来绿色管理应从纵向案例研究、多学科交叉研究以及丰富研究对象进行拓展。

基于学生画像分析的高校精准思政探索

依托教育大数据构建服务于高校精准思政工作的学生画像方法,提出了学生画像的数据资源内容、分级标签体系和模型建立方法。探索聚类分析方法、离群分析方法、关联分析方法在精准思政工作中的应用,提出了大学生个性分析画像、精细化思政宣教画像、孤僻行为地图画像、大学生学业预警画像、大学生综合素质评价画像、网络成瘾矫正策略画像及其精准思政工作路径。总结精准思政工作模式的关键环节和技术伦理,提出了数据资源建设、深度画像开发、工作实践路径、思政技术伦理四点建议。

NFT:基于区块链的非同质化通证及其应用

基于区块链的非同质化通证(NFT)是一种记录在区块链上的数字资产所有权,具有唯一性、不可替代性、不可分割性等特征。作为智能经济中的核心要求,NFT目前已被广泛应用于收藏品、加密艺术品和游戏中。首先介绍NFT的相关概念、特征和发展历程,分析NFT的核心要素和典型应用领域,并指出目前NFT在产权、价值、技术、监管等方面面临的问题与风险;然后介绍NFT的研究现状,并在此基础上提出NFT在价值评估、交易模式与定价机制方面的研究问题;最后对NFT驱动的数字资产化趋势进行展望。

联邦生态:从联邦数据到联邦智能

针对大数据时代广泛存在的数据孤岛问题,从整体入手,提出了联邦生态的基本框架,并探讨了其结构和运行机制。联邦生态以数据隐私可控为前提,以区块链技术为支撑,以联邦智能为驱动,借助联邦控制实现数据联邦化,通过联邦管理实现服务联邦化。为打破数据孤岛问题,联邦生态充分发挥了大数据和人工智能的潜力,进而为实现联邦智能提供了一种新的思路。

我国企业环境污染责任审计问责机制研究

随着领导干部环境破坏终身追责制度的实施,以及十九大报告强调"人类活动与自然环境和谐共处理念"的推进,环境责任审计成为政府、企业、媒体等关注的热点。环境责任审计问责机制的研究对环境责任审计的有效实施至关重要,本文通过梳理环境责任审计问责机制的关键构成要素,构建了环境责任审计问责机制的基本框架,主要包括问责主体、问责客体、问责范围、问责程序、问责依据五大方面。在环境责任审计问责机制基本框架的指引下,本文总结出了污染企业环境责任审计存在的五大主要问题,进而给出了有针对性的建议,希望能够对环境责任审计的相关工作有所启发。