延安时期锄奸反特的警察部队

延安时期面临日伪和国民党顽固派的双重军事进攻,需要建立快速反应的警察部队,保卫延安的社会安全和人民利益,主要任务是防范打击敌人军事进攻和暴力犯罪事件,负责重点区域、重要目标的临时警戒和首长警卫任务,协同军队、公安机关军事行动,捣毁敌人据点和基地。

具有部队院校特色的《大学物理-光学》教学模式改革探索与实践

军队院校在人才培养上有两个鲜明的特点:一是教材面向实战,与学术前沿对接,二是本科阶段基础通识类教育和军事教育要平衡。军队院校基础课程的教学模式必须在传统教学模式的基础上进行改革和优化,以确保教学的高水平发展,为学员的学习进程提供足够的指导和帮助。本文介绍了我们在大学物理“光学模块”教学模式改革方面的主要构想和工作,通过科学、系统地设置教学内容和环节,有效提高大学物理光学模块教学效果,激发生长指挥警官学员的实践能力、创造力及贴合实战的岗位认知能力。

马斯洛需要层次理论视域下的部队院校文职教员队伍建设

2018年军队制度改革以来,文职教员队伍成为部队院校的重要组成部分。采用马斯洛需要层次理论对文职教员队伍建设存在问题进行分析,发现他们不同程度存在生理上不适应部队环境和要求,心理上有一定的不安全感,尊重及自我实现需要方面存在职业素养等有待提高等问题和挑战。解决这些问题,加强文职教员队伍建设,应突出思想政治教育,完善有关制度机制,采用多种途径提升文职教员自身素质,完善管理机制,营造良好的环境氛围。

网络泛娱乐化背景下大学生思想政治教育研究

在信息化时代,网络泛娱乐化现象误导了学生的价值判断,淡化了学生的政治信仰,弱化了学生的深度思考行为,消解了学生的理想信念,给高校的思想政治教育带来了风险与挑战。从推进大学生思想政治教育供给侧改革、提升大学生网络媒介素养、把握思想政治教育课堂主阵地、加强思想政治教育队伍建设等方面采取积极措施,对于提高思想政治教育质效具有重要意义。

新工科背景下的军校大学物理教学改革

为了适应社会高速发展、产业变革,“新工科”在地方高校快速开展,取得良好效果。军队院校教育作为国家高等教育的重要组成部分,新工科建设同等重要。本文以新工科的内涵为出发点,结合军校特征对大学物理教学进行研究,提出以学员为中心、促进物理教学转向实践化,以创新为导向、加强多学科交叉融合,以立德树人为宗旨、培养高素质复合型人才的军校大学物理教学方法。该研究对军校物理教学质量的提升具有重要的指导意义。

中国革命新道路探索中的求真务实精神

在长期的革命斗争中,以毛泽东为代表的中国共产党人艰难地探索出一条“农村包围城市、武装夺取政权”的新道路,同时铸就了“井冈山精神”“苏区精神”“遵义会议精神”“长征精神”等等,这些精神集中体现了中国共产党人求真务实的精神和作风。

基于OBE理念的系统工程课程教学模式改革与实践

产出导向教育(OBE)是近年来兴起的以“学习者为中心”的先进教育模式。该文针对系统工程课程教学存在“军味战味”不足等问题,按照“以战领教、为战教战”要求,对系统工程课程基于OBE理念的教学模式进行探讨和实践。在剖析系统工程课程教学现状的基础上,构建基于OBE的系统工程课程四阶闭环课程教学体系框架,并按照工作流程将教学过程科学划分为目标建立、教学实施、效果评估、改正提高四个阶段,最后对四个阶段的工作任务及相关内容进行分析和总结,为与军事结合不够紧密的相关课程进行实战化改革提供理论支撑和实践指导。

大学物理课程教学中引入中国传统文化元素的研究——以诗词歌赋为例

中国传统文化与物理学分属于文理两大领域，在以往的大学物理教学中，鲜见中国传统文化的影子．为了充分发挥中国传统文化对大学物理课程的教育教学功能，以中国传统文化中的诗词歌赋为例，就大学物理课程教学中引人中国传统文化元素进行了以下几方面的研究：深入分析了中国传统文化中的诗词歌赋在大学物理课程教学中的作用；阐明了将诗词歌赋引入到大学物理课程教学中的具体方式；最后对大学物理教学中引入中国传统文化元素进行了教学反思．

基于迁移教学法的密码学教学研究——从中国剩余定理到拉格朗日插值法到正则嵌入

针对密码学课程知识点范围广、难度大的特点,提出运用学习迁移理论对知识点进行系统教学的思想,以中国剩余定理、拉格朗日插值法、正则嵌入、快速傅里叶变换为例,阐述如何将核心思想类似的知识点进行分析、归纳、总结,充分利用学员在学习过程中的知识迁移特点,提升学员的学习体验。

影响武警部队建设工程造价原因及控制要点研究

随着我国国防和军队建设改革稳步推进,军民融合发展战略深度发展,“智慧磐石”等建设工程项目逐步落实,加强武警部队建设工程造价管控工作日益重要。文章分析了影响武警部队建设工程造价存在的问题原因,对工程造价影响因素以及造价管控要点等内容进行研究阐述,旨在做好武警部队工程造价影响因素控制,实现军事效益与经济效益相一致,实现武警部队理想化建设工程造价管理模式。

中国共产党以人民为中心发展思想在新时代换发新光芒

党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央,面对当前经济社会发展的新机遇新挑战,明确提出了“以人民为中心发展思想”。这一重要思想的提出有着复杂的时代背景,同时随着时代的发展又被赋予了新内涵、新要求。深入理解领会这一重要思想,对于我们回顾来时的路、明确未来前进的方向具有重要意义。

磁性纳米材料在武警部队军事装备中的应用浅述

磁性纳米材料在诸多领域有着广泛应用。本文从隐身迷彩、微特发动机、抗电磁干扰器件等方面来展望了磁性纳米材料在武警军事装备中的应用,为武警部队军事装备的技术升级提供参考。

通用计算电路的不可区分混淆自动化构造方法

不可区分混淆(indistinguishability obfuscation,iO)的构造问题是多年来一直困扰密码学研究的一个难题.现有的基于多线性映射、函数加密、全同态加密等密码学原语的i 构造均存在不同程度的安全性问题,且存在构造过程不易实现、电路扩展效率不高等缺陷.本文从电路的自动化搜索的全新角度审视iO的设计问题,将电路设计映射到图神经网络构造问题中,基于图神经网络的自动演化技术,探索了一种可以实现限定性满足不可区分性和功能保持性的通用iO构造方法:AGiO(Adversarial Graphweualietwork based iO).该iO的基本架构基于对偶的对抗性图神经网络架构,针对任意给定输入电路,通过图枚举得到备用的电路样本集合,然后使用以子电路为粒度的差分演化算法分别独立优化上述对偶的图神经网络,当自动化判定模型从统计上不能有效识别不同的输出电路时,达到所需不可区分的状态.测试结果表明,该AGiO架构简单,易于实现,较好地实现了输入电路的通用性和统计上的不可区分性.

构建基于“产出导向法”(POA)的武警特色大学英语课程新模式

大学英语课程是非英语专业大学生的一门必修基础课程,也是我国军事高等教育的重要组成部分。但由于军队院校人才培养目标与毕业生的就业方向存在特殊性,因此应当根据各军兵种需求构建适合的课程模式,这也是增加《大学英语》课程育人作用,提高大学英语教学团队教战研战能力的重要途径。通过研究,基于“产出导向法”构建的课程新模式既能解决武警学员与官兵英语“学”与“用”之间的矛盾,还有利于培育出具有独立思辨能力、国际化交际能力和视野的武警指挥官。

积分故障分析下的Midori128密码算法安全性评估

为了研究Midori128密码算法针对积分故障攻击的安全性,建立积分区分器平衡位置、故障密文与轮密钥的关系,通过密钥搜索,可以恢复出算法的最后一轮密钥,进而利用密钥扩展算法恢复出主密钥。理论分析表明,利用3轮和4轮积分区分器进行积分故障攻击时,恢复出正确密钥的时间复杂度分别为2^(21)和2^(24)。采用准确性、成功率和耗费时间对倒数第4轮注入故障的攻击过程进行仿真,成功恢复出该算法的主密钥,并且针对不同明文分组和密钥进行对比实验。通过两组故障安全性分析方案可知,Midori128算法的轮函数易受到积分故障攻击,在算法运行时至少需要对倒数6轮进行故障检测等额外防护。

基于双域标记的视频鲁棒可逆水印算法

针对现有视频水印算法无法兼顾鲁棒性与可逆性的问题,文章提出一种基于双域标记的视频鲁棒可逆水印算法。该算法在H.264视频编码中的量化DCT系数域利用传统鲁棒水印拼接技术,嵌入水印信息;在运动矢量域利用二维直方图迁移技术,嵌入辅助信息,实现解码端的水印提取与原始视频的无损恢复。实验结果表明,文章算法具有良好的不可见性,实验视频的峰值信噪比与结构相似度均值分别为44.7537 dB与0.9902,比特率扩张均在16.74%以下,同时对不同强度的失真攻击均具有强鲁棒性,实验视频的归一化互相关系数均在0.970以上,误码率均在0.068以下。

基于本地差分隐私的异步横向联邦安全梯度聚合方案

联邦学习作为一种新兴的分布式机器学习框架,通过在用户私有数据不出域的情况下进行联合建模训练,有效地解决了传统机器学习中的数据孤岛和隐私泄露问题。然而,联邦学习存在着训练滞后的客户端拖累全局训练速度的问题,异步联邦学习允许用户在本地完成模型更新后立即上传到服务端并参与到聚合任务中,而无需等待其他用户训练完成。然而,异步联邦学习也存在着无法识别恶意用户上传的错误模型,以及泄露用户隐私的问题。针对这些问题,该文设计一种面向隐私保护的异步联邦的安全梯度聚合方案(SAFL)。用户采用本地差分隐私策略,对本地训练的模型添加扰动并上传到服务端,服务端通过投毒检测算法剔除恶意用户,以实现安全聚合(SA)。最后,理论分析和实验表明在异步联邦学习的场景下,提出的方案能够有效识别出恶意用户,保护用户的本地模型隐私,减少隐私泄露风险,并相对于其他方案在模型的准确率上有较大的提升。

LeCMPSO算法求解异构无人机协同多任务重分配问题

无人机系统在军事领域有着广泛应用,由于战场环境复杂多变,无人机遭遇突发状况后需进行任务重分配.异构无人机是指多种类型的无人机,可完成单一无人机无法完成的多类型复杂任务,异构无人机协同多任务重分配问题约束条件复杂且包含混合变量,现有多目标优化算法不能有效处理此类问题.为高效求解上述问题,本文构建多约束异构无人机协同多任务重分配问题模型,提出一种学习引导的协同多目标粒子群优化算法(LeCMPSO),该算法引入基于先验知识的初始化策略和基于历史信息学习的粒子更新策略,能有效避免不可行解的产生并提升算法的搜索效率.通过在4组实例上的仿真实验表明,与其他典型的协同进化多目标优化算法相比,所提算法在解集的多样性、收敛性及搜索时间方面均具有较好的性能.

信息系统原理与应用课程教学改革与创新研究

全面贯彻新时代军事教育方针,是课程实战化改革创新的根本遵循和方向。针对信息系统原理与应用课程教学存在聚焦实战不够、“军味战味不足”等问题,按照“以战领教、为战教战”要求,以培养学员体系作战思维和实践创新能力为核心,突出实战化、基础性、创新性和探索性,在剖析信息系统原理与应用课程教学现状的基础上,从教学目标、教学内容、教学模式三个方面,提出对信息系统原理与应用课程教学进行实战化改革创新的办法和措施。

运用GQFD的手持反射式太赫兹光谱探测器性能指标分析

在对手持反射式太赫兹光谱探测器性能指标分析过程中,通过爆炸物探测任务需求分析,采用界值法筛选了光谱分辨率、动态范围等8项性能指标,剔除了光谱获取率和快速扫描时间2项指标,运用灰关联分析的质量展开功能方法,建立任务需求与性能指标的质量屋模型。通过计算绝对权值与灰色综合关联矩阵,求解性能指标重要度排序,验证了方法的可行性和有效性。该方法减少了主观因素对权重计算的影响,提高了需求分析结果的可靠性,可为手持反射式太赫兹光谱探测器技术研发和决策提供有效支撑。