消化道肿瘤手术患者术中低体温影响因素分析

目的分析消化道肿瘤手术患者术中发生低体温的影响因素。方法选取全身麻醉下行消化道肿瘤根治术的患者500例作为研究对象,采用自制术中数据登记表收集患者的一般资料和手术相关资料,对影响术中低体温的因素进行单因素分析和多因素分析。结果160例(占32.0%)患者发生术中低体温(低体温组),340例(占68.0%)患者未发生术中低体温(非低温组);单因素分析显示,低体温组年龄、体质量指数(BMI)、手术时间、肿瘤类型、手术方式及术前体温与非低体温组比较,差异有统计学意义(P<0.05);多因素分析显示,年龄≥60岁、BMI<22 kg/m^(2)以及采用腹腔镜手术方式是消化道肿瘤手术患者发生术中低体温的独立危险因素(P<0.05)。结论消化道肿瘤手术患者的术中低体温发生率较高,年龄、BMI以及手术方式是患者发生术中低体温的独立影响因素,临床应采取针对性措施加以防范。

失效模式与效应分析对全腹腔镜胃癌手术患者压力性损伤的预防效果

目的观察失效模式与效应分析(FMEA)对全腹腔镜胃癌手术患者压力性损伤的预防效果。方法选取2020年4—12月收治的213例全腹腔镜胃癌手术患者作为研究对象,将2020年4—9月收治的107例患者纳入对照组,将2020年10—12月收治的106例患者纳入观察组。对照组实施常规预防压力性损伤的护理操作规程,观察组实施经FMEA优化的预防压力性损伤的护理操作规程,比较2组患者的压力性损伤发生率、高危失效模式发生率和风险优先指数(RPN)分值。结果观察组6项高危失效模式(对全腹腔镜胃癌手术流程不熟悉,术中巡回护士未动态监测,体位垫及防压力性损伤措施使用不规范,术中手术医生、洗手护士的手放置不当,术中体位发生变化时护理不到位,医务人员转运患者时操作不规范)的RPN分值均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组6项高危失效模式发生率、压力性损伤发生率均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论FMEA能够高效筛查出影响全腹腔镜胃癌手术患者发生压力性损伤的高危失效模式,并优化手术护理配合流程,大幅提高手术护理配合质量。

RNA特异性腺苷脱氨酶1在胃癌中的表达及其临床意义

目的:检测ADAR1在胃癌患者中的表达情况,探讨ADAR1的表达水平对胃癌患者的潜在临床意义。方法:通过基因表达谱数据交互分析(GEPIA)数据库获得了胃癌和正常胃组织样本ADAR1在m RNA水平的表达差异情况,在170例胃癌患者的胃癌和配对组织芯片中,通过免疫组织化学手段检测ADAR1的表达情况,并分析ADAR1的表达和临床特征之间的关系。通过癌症基因组图谱(TCGA)数据库获得胃癌的RNAseq数据(level3)和相应的临床信息,用于分析ADAR1与临床诊疗过程中的潜在相关性。通过Kaplan-Meier Plotter平台获得ADAR1的表达对胃癌患者的预后分析预测,结合组织芯片的评分和临床预后资料进行分析、验证。结果:ADAR1在胃癌组织中异常高表达,差异具有统计学意义(P<0.0001);其高表达与胃癌的组织学分化程度相关(P=0.044);性别(HR=2.082,95%CI=1.160-3.736,P=0.014)、淋巴结肿大(HR=1.582,95%CI=1.003-2.496,P=0.049)是影响胃癌患者总生存期的独立危险因素;高表达ADAR1的患者总生存期更短,预后差;ADAR1的表达和肿瘤突变负荷(TMB)呈正相关(P=0.002),具有评估胃癌患者免疫治疗价值的潜力。结论:ADAR1在胃癌中异常高表达,具有较大的判断患者预后与评估免疫治疗价值的潜力,有希望成为一个新型的临床诊疗靶标。

Nod样受体蛋白3在急性胰腺炎中的作用机制研究进展

急性胰腺炎是一种有潜在致命风险的消化道疾病,预后主要取决于胰腺或胰周坏死的继发感染和器官衰竭的情况。大约10%~20%的急性胰腺炎患者会进展成为重症急性胰腺炎,病情险恶、并发症多、病死率较高。Nod样受体蛋白3(NLRP3)炎性小体的发现丰富了我们对多种炎症性疾病发病机制的认识。NLRP3炎性小体是一种蛋白复合体,是炎症的主要驱动因素。越来越多研究表明,NLRP3炎性小体在急性胰腺炎中的无菌性炎性反应中发挥至关重要的作用。但NLRP3炎症小体激活的具体调控机制尚不清楚。因此,我们对NLRP3炎症小体在急性胰腺炎中的作用机制研究进展进行了全面综述。

坏死性凋亡在结直肠癌中的作用及研究进展

结直肠癌是一种常见的消化道恶性肿瘤,目前,全球50岁以下结直肠癌患者的数量在不断增长。由于易对化疗药物产生耐药性,结直肠癌患者的预后差、死亡率高,寻找治疗结直肠癌的其他方法迫在眉睫。坏死性凋亡是一种由多种细胞因子和模式识别受体介导的程序性坏死,越来越多的研究表明,坏死性凋亡相关DNA/RNA可以提示患者预后,诱导肿瘤细胞发生坏死性凋亡有希望治疗结直肠癌。本文介绍了坏死性凋亡的具体机制及其在结直肠癌中的作用,并列举了近些年发现的针对结直肠癌坏死性凋亡的靶向药物。

铁死亡在胃癌发生发展中的作用与研究进展

胃癌是全球最常见和最致命的癌症之一。铁死亡是一种依赖铁的细胞死亡形式, 其特点是细胞内过氧化脂质积累和氧化还原失衡, 在肿瘤发生发展中起重要作用。在本篇综述中, 总结了目前铁死亡在胃癌研究中的相关进展, 着重讨论铁死亡相关基因在预测胃癌患者预后中的潜力和利用铁死亡解决胃癌耐药方面的作用。

铁死亡在结直肠癌中的作用与研究进展

结直肠癌是常见的消化道恶性肿瘤之一,在中国的发病率和死亡率呈上升趋势,给国人健康带来极大威胁。铁死亡是一种以铁依赖的过氧化脂质聚集的新型细胞死亡模式,广泛存在于各种类型的肿瘤细胞中。铁死亡相关基因在预测结直肠癌患者预后中展现出了极大的潜力。同时,结直肠癌对一线化疗药耐药性逐渐增加,而越来越多证据表明铁死亡参与其中。因此,本文将对近年铁死亡在结直肠癌领域的研究进展进行综述,为改善结直肠癌化疗药耐药性以及相关的药物研发提供新思路。

液体活检在胃癌临床诊疗中的应用研究进展

胃癌是全球最常见和最致命的癌症之一。虽然手术、放化疗和免疫治疗的组合提高了胃癌患者的生存率,但大多数患者仍然会出现复发和转移,从而导致预后不良。目前胃癌血液生物标志物的敏感性和特异性不足以确定诊断和预后,因此应进一步探索和验证液体活检,以便在胃癌患者的临床中应用。区别于组织活检,液体活检分析对象包括血液、脑脊液、唾液、尿液等,具有迅速、便捷、无创等优势,本文重点介绍循环肿瘤细胞、循环肿瘤DNA和外泌体的临床应用,并探讨了其在胃癌患者临床需求方面的应用前景。

肠道菌群在结直肠癌发生发展和诊断治疗中的作用研究进展

近年来,肠道菌群逐渐成为学科研究热点,大量证据表明肠道菌群失调与多种疾病,特别是结直肠癌(CRC)的发生发展密切相关。菌群失调通过诱导慢性炎症反应、肠上皮DNA损伤、免疫异常及产生肠道菌群代谢产物和细菌酶发挥致癌作用。随着高通量测序技术和宏基因组测序技术的发展,人们对肠道菌群和CRC关系的认识不断突破至新的层面。肠道菌群可作为生物标志物用于CRC的早期诊断与预后判断,并影响免疫治疗和放化疗疗效,同时为CRC的靶向治疗提供大量潜在靶点。笔者就肠道菌群在CRC发生发展、诊断治疗中的作用研究进展进行综述,旨在为临床与基础研究提供参考。

肿瘤突变负荷在胃癌中的应用研究进展

胃癌属于临床上常见的恶性肿瘤疾病之一,具有高发病率以及高致死率。近年来,免疫检查点抑制剂(ICI)在胃癌的免疫治疗中取得了重大进展。然而整体单药有效率仍较低,也常伴随不同程度的免疫相关不良反应。因此,亟需寻找准确可靠的生物标志物筛选免疫治疗的潜在获益患者。以肿瘤基因变异数目为特征的肿瘤突变负荷(TMB)显示出与ICI疗效的相关性,笔者就TMB与胃癌临床病理关系、免疫治疗效果预测及其他生物标志物关系进行综述。

神经网络预测模型辅助诊断结直肠癌微卫星状态的研究

背景和目的:微卫星不稳定(MSI)已经成为结直肠癌(CRC)临床诊断、辅助治疗和预后指导的重要生物学标志物。MSI往往伴随DNA错配修复蛋白(dMMR)的缺失。目前错配修复蛋白缺失的诊断主要依靠4种修复蛋白(MLH1、MSH2、MSH6和PMS2)病理免疫组化的结果,而且MSI已经成为CRC免疫治疗重要的生物学标志物。然而MSI精准预测模型和新型特征基因的研究很少。随着人工智能(AI)在医学的发展,精准预测和数据挖掘成为研究的热点。本研究的目的是建立MSI预测的神经网络模型和挖掘新型MSI特征基因。方法:将3个CRC的GEO数据集(GSE39582、GSE29638和GSE75315)作为模型训练集,将1个TCGA CRC数据集作为独立的外部验证集。基于数据集测序数据和芯片数据,使用差异分析,随机森林算法和弹性反向传播算法建立CRC MSI的神经网络预测模型。用K-临近算法(KNN)和支持向量机(SVM)算法建立MSI传统机器学习网络模型。用混淆矩阵,受试者工作特征曲线(ROC)与曲线下面积(AUC)评价模型的预测能力。结果:在训练集中,共纳入787例,其中微卫星高不稳定(MSI-H)111例(14.10%),微卫星低不稳定(MSI-L)/微卫星稳定(MSS)676例(85.90%)。在验证集中,TCGA数据集最终纳入389例,其中MSI-H 67例(17.22%),MSI-L/MSS 322例(82.78%)。通过差异分析计算出与MSI的相关基因100个,其中上调61个,下调39个。通过差异分析和随机森林算法,筛选出前30个贡献最大的MSI的特征基因。基于MSI相关基因的表达矩阵,建立了基于23个基因表达矩阵的神经网络预测模型。该模型在训练集(敏感度0.993,特异度0.973,诊断符合率0.990,AUC为0.991)和验证集(敏感度0.950,特异度0.828,诊断符合率0.933,AUC为0.922)模型均体现出精准的预测能力。此外,对比神经网络模型和机器学习的其他模型,结果表明神经网络模型在预测MSI方面更加准确。结论:神经网络预测模型结合组织深度测序可以较好地辅助临床医生诊断CRC的MSI状态,为肿瘤免疫治疗方案的选择提供了参考和决策依据。同时,所鉴定的MSI的特征基因为深入研究相关的功能及机制提供了线索和方向。

环状RNA在胃癌诊断治疗中的研究进展

近年来,利用高通量测序技术在胃癌组织内检测且经过生物学功能验证发现,与胃癌作用机制密切相关的环状RNA种类不断增加。环状RNA已被证实具有调控胃癌相关基因、作为基因转录蛋白质和成为微小RNA的分子海绵调控基因表达等多种功能,因此环状RNA毫无疑问参与调控胃癌细胞的发生发展、免疫逃逸、迁移侵袭等过程。环状RNA的结构特异性和生物学稳定性使其有望成为肿瘤诊断的潜在生物标志物。本文总结了环状RNA的产生、特性和分子生物学功能,并讨论了环状RNA在胃癌诊断和治疗中的潜在作用。

细胞焦亡在非酒精性脂肪性肝炎中的研究进展

非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)对人类健康造成了巨大威胁。大约25%的NAFLD患者发展为非酒精性脂肪性肝炎(NASH),对我国造成了十分严重的卫生经济负担。研究人员致力于研究NASH发病的潜在分子机制,提出新的治疗方法。近期研究表明,炎症小体和gasdermin-D(GSDMD)介导的炎症性程序性细胞死亡与NASH的发生发展有关。本文就NASH发病机制中细胞焦亡及其相关分子的研究进展作一综述。

细胞焦亡在结直肠癌中的研究进展

细胞焦亡是一种新的程序性细胞死亡方式,其特征为依赖于半胱氨酸蛋白酶-1,并伴有大量促炎性因子的释放。研究结果表明,细胞焦亡在肿瘤的发生、发展和转移中起重要作用,它还通过影响免疫细胞浸润影响免疫治疗结果。本综述拟探讨细胞焦亡的分子机制以及细胞焦亡在结直肠癌发生发展、治疗预后中的作用,为临床结直肠癌的诊疗提供思路。