中国医学科学院图书馆面向国家重大科技专项的信息服务对策探讨

国家科技重大专项"重大新药创制"、"艾滋病和病毒性肝炎等重大传染病防治"的实施需要医学信息服务的有力支撑。在对国家重大科技专项信息需求特点进行分析的基础上,结合中国医学科学院图书馆在文献传递、科技查新、情报分析、学科化服务和人才队伍上的信息服务优势,初步构建面向国家重大科技专项的医科院图书馆信息服务框架,从信息服务模式、服务手段、服务内容和服务队伍建设4个方面提出面向重大科技专项的信息服务对策。

中国医学科学院图书馆用户分析与学科化服务实践

学科化服务是图书馆为适应数字网络时代科研信息环境与用户行为变化,促进院校学科建设而推出的个性化、深层次、知识化的新型服务。在分析中国医学科学院图书馆用户类型的基础上,提出了开展学科化服务的必要性,并总结了其实践与经验。

中国医学科学院图书馆书评工作的成效与展望

介绍了中国医学科学院图书馆书评工作的内容及所取得的成效,如扩展了书评合作区域的范围、拓宽了书评图书所涉及的医学领域、体现了书评在科研和教学中的学术价值、采取了多样的书评传播方式等,展望了书评工作未来的发展方向。

中国医学科学院图书馆依托NSTL进行文献传递服务工作的思考

阐述新的信息环境下用户对于文献传递服务需求的变化趋势,概述中国医学科学院图书馆依托国家科技图书文献中心(NSTL)进行原文传递服务的流程、现状和存在的问题,在此基础上提出提升服务能力、优化服务的建议。

基于中华医学科技奖的我国医院科技成果转化现状分析及思考

目的/意义阐述我国医院科技成果转化及应用现状,为医院临床研究及成果转化工作提供参考。方法/过程以2015—2021年度医院主持获得的502项中华医学科技奖为分析对象,通过科学计量法对医院主持获奖等级、医院类型、区域及主题分布等方面进行分析。结果/结论三级医院、高校附属医院是医院科技研究及成果转化的核心力量;各区域临床研究及转化水平仍存在较大差异,亟须加强跨层级跨区域科技合作,提升成果转化效率;现有研究主要聚焦于我国发病率或死亡率较高的疾病领域,符合实际临床需求,但在重大突发公共卫生事件、罕见病等领域仍有待进一步布局。

面向继续医学教育的多模态围产保健知识图谱构建研究

目的/意义将多模态知识图谱应用于围产保健继续医学教育,以提高医护人员围产保健服务质量。方法/过程结合北京协和医院围产保健继续教育项目学员需求和课程主要特点构建顶层本体,对本体类、关系和属性进行设计和定义,利用不同粒度教学资源表示教学内容,利用Protégé软件构建围产保健知识图谱概念层和实例层。基于团队自主研发的医学知识服务平台MedKaaS,实现多模态实体进一步交互式构建,以及围产保健课程知识的可视化、检索和问答。结果/结论该多模态知识图谱实现了围产保健课程内容的语义化整合,有助于学员直观和有针对性地学习围产保健知识。

中文医学知识大模型问答语料数据集构建研究

目的/意义构建中文医学知识问答语料数据集,为医学垂域大模型提供标准化的评测基准,进而提升大模型处理中文医学问答任务的准确率和效率。方法/过程构建中文医学论文知识问答数据集、医学名词解释问答数据集和以中国执业医师资格考试真题为基础的问答数据集,整理相关开源数据集。结果/结论自主构建的中文医学知识问答语料数据集丰富了中文医学问答语料来源,能够作为一项标准化的评测基准,推动医学领域大模型实现客观全面的定量评估,今后将利用电子病历、在线健康社区等数据,为健康中国战略的实施提供更坚实的人工智能支持。

面向儿科医学试题的答案解析自动推荐方法研究

目的/意义探索并实现儿科医学试题答案的自动化解析,提高试题答案解析编撰效率与质量。方法/过程提出一种隐性语义索引、MC-BERT和CoSENT模型相结合的方法。首先使用基于隐性语义索引的方法和MC-BERT模型从参考文档中抽取多个候选答案解析,然后利用CoSENT模型计算候选解析、试题题干和答案选项之间的相似度,选取相似度最高的候选解析作为最终答案解析。结果/结论该方法答案解析精确率达到72.6%,相较单一方法或模型明显提高查全率和精确率,有效提高了编撰试题答案解析的效率,减轻教育工作者负担,并可为教育研究提供重要的数据支持。

医学科研信息共享空问功能拓展研究

调研国内外不同类型科研信息共享空间发展现状,从服务功能、服务特色、服务对象几方面对科研信息共享空间进行总结,指出不足,在此基础上选择国内7个典型医学科研团队进行需求调查,对医学科研信息共享空间服务功能进行拓展。

我国医学信息学人才培养探讨

介绍国内外医学信息学学科人才培养现状,分析我国医学信息学人才培养存在的问题,从本科课程设置、研究生培育模式、教师职业素养及继续教育几方面提出建议。

医学院校图书馆微信阅读推广实证研究

介绍高校图书馆阅读推广研究现状,从推送信息数量、时间、内容、效果及标题几方面分析国内部分医学院校图书馆微信阅读推广情况,从宣传力度、读者需求、推广机制、活动特色、社会责任5方面提出相关建议。

ChatGPT:研究进展、模型创新及医学信息研究应用场景优化

目的/意义梳理分析ChatGPT训练流程与理论模型,为医学研究提供参考借鉴。方法/过程系统梳理2018年以来GPT-1发布至今相关模型和流程文献资料,分析ChatGPT核心流程、理论模型及其创新点。根据现有资料分析ChatGPT预训练监督、自动评估以及强化学习近端策略优化(proximal policy optimization,PPO)模型3个层次技术构成。结合医学研究需求,分析人工智能技术面向医学信息领域应用的优化方向。结果/结论ChatGPT技术应用的突破是流程、算法和模型有效组合和不断迭代累积的结果,其模型及研究方法可以应用于医学文献自动化阅读与知识提取、基因研究与疾病风险评估等方面。

医学科研项目实施绩效评价框架设计研究

分析医学科研项目实施绩效评价的意义和作用,借鉴国内外科技项目评价理论和实践研究成果,结合我国医学科研工作实际,确定医学科研项目评价原则,提出从领先水平科技成果、人才培养和引进、团队建设、协同创新、国际合作与交流、科技成果转化维度开展项目实施相关评估,并设计医学科研项目评价体系框架。

医学科技查新与信息分析评价

科技查新中信息分析评价的方法,包括科技查新项目的学科属性分析;科研类型分析,即调查性研究、实验观察性研究、资料分析性研究;创新类型分析,即理论创新、技术创新、研究形式创新、应用创新;查新项目的新颖性和创新点分析,即开拓性研究创新、部分研究创新;查新项目的综合分析评价。

我国不同城市在生物医学工程领域的国际合作参与度定量测度

目的识别我国在生物医学工程领域国际合作参与度较高的城市和机构,并发现我国在该领域的国际合作特点。方法在Web of Science数据库中检索生物医学工程主题的论文,使用Excel和Pajek软件对我国城市和机构的国际合作论文发文情况进行描述性统计分析和合作网络的变化趋势分析,并采用逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)综合评价城市和机构在合作网络中的重要性。结果共检索获得生物医学工程相关论文45944篇,经描述性统计发现,北京、上海、广州和深圳的国际合作发文量处于全国前列,香港地区、西安和温州的国际合作发文比例较高;通过量化国际合作水平发现,以上城市在国际合作中的积极性、合作网络中的重要性及TOPSIS得分均处于较高水平。从机构层面来看,北京、上海和广东的一些高校国际合作较为积极。结论本研究通过量化生物医学工程领域研究论文的国际合作网络,识别了国内国际合作方面最为积极和重要的城市与机构,了解了目前该学科国际合作下较为热门的研究方向,并为提升我国生物医学工程领域的国际合作程度提出建议。

面向医学科技评价的本体模型构建研究

目的:构建面向医学科技评价的本体模型,为完善医学科技评价本体奠定基础,为医学科技评价研究数据管理系统提供支持。方法:通过分析医学科技评价需求、调研医学科技评价维度及现有科研本体研究现状,以现有医学科技评价维度和科研本体为依据,构建本体模型,并抽取其中概念及属性。借鉴骨架法和七步法,利用Protégé构建本体并进行检索及可视化展示。结果:建立了包含8类顶层模块、303条概念及21种语义关系的医学科技评价工作的本体模型,并借助Protégé进行检索及可视化展示。结论:构建医学科技评价本体能够更好地管理和组织指标数据,揭示科研网络关系,为医学科技评价研究提供新的研究角度,便于科研数据或信息资源的共享。

医学数据共享隐私保护中基于聚类的匿名化算法关键技术研究

目的/意义基于聚类的匿名化算法具有灵活性较高、适用范围较广、能够保留原始数据更多信息的特点。合理使用基于聚类的匿名化算法进行匿名化处理可以获得满足隐私保护需求的高质量医学数据。方法/过程通过文献调研法和比较分析法,梳理面向医学数据共享、基于聚类的匿名化算法关键技术,概述该类算法的主要流程,归纳与之相关的隐私模型,包括具有代表性的传统隐私模型和个性化隐私模型,并分析代表性算法的优点和不足。结果/结论应当合理选择基于聚类的匿名化算法类型、灵活改进算法模型,加大算法工具研发力度,以推动医学数据安全便利和高质量共享。

数据驱动背景下美国国立医学图书馆研究布局分析

基于美国国立医学图书馆近5年发布科研战略规划、研究专项及科研资助项目等信息,综合运用统计分析、聚类分析等文献计量学方法技术,从项目实施机制、资源投入、资助类型、资助机构、资助重点等维度研判数据驱动背景下美国国立医学图书馆研究布局动向、特征及经验,为我国医学图书馆和医学信息学科领域科研规划决策提供参考。

近年来国际上有关医学信息学学科发展的一些探讨

医学信息学是一门发展较快的交叉应用学科。在21世纪开始的10年,国际专家和学者分别针对该学科发展从不同角度进行了分析和论述。本文对近年内的权威研究成果和专家论述从学科特性、研究领域、教育培训、学科间的联系与区别几方面进行总结。

摘要语言视角下医学突破性论文识别研究

遴选具有代表性的突破性论文集,分析论文摘要语言学特征,提取特征句式并划分摘要语步,利用深度学习算法构建医学突破性论文摘要识别模型。实证结果表明模型在具体医学领域中适用,为突破性论文早期发现提供参考。