中国预期寿命、分解卫生费用与健康模式转变

目的:探究中国1978年~2019年预期寿命水平与分解卫生费用之间的Granger因果关系。方法:对预期寿命使用Kakwani调整,建立向量自回归模型进行Granger因果性分析。结果:公共卫生支出费用是寿命水平的Granger原因(P=0.003),而寿命水平同时也是私人卫生支出费用的Granger原因(P=0.008)。结论:预期寿命与卫生费用之间的关系不是单向、固定的。中国在这40年间通过公共卫生支出的努力成功使得预期寿命从不足66岁快速增至77岁,但随着慢性病逐渐成为人群主要疾病负担,私人卫生支出费用不断攀升。本文结论反映了健康和疾病模式转变在寿命水平提高和卫生费用增长之间的重要性。相关研究和政策应当重视这种模式变化,积极推进卫生领域改革。

多源数据在呼吸道传染病预警中的应用效果分析

目的 探讨多源数据在呼吸道传染病预警中的作用,为呼吸道传染病的预警提供参考。方法 选取2022年1月1日-2023年5月31日山东省潍坊市呼吸道传染病预警多源数据,以潍坊市呼吸道传染病数据为参照数据,运用交叉相关函数与门诊主诉、初步诊断、120急救、百度药物、百度发热、百度症状等数据进行滞后相关性分析,并运用EARS-3Cs模型构建预警模型。结果 百度症状检索数据领先于潍坊市呼吸道传染病数据2 d,且滞后相关系数(ACF)为0.749;百度药物、百度发热、初步诊断数据滞后天数为0,其中百度药物的ACF最大(0.885);门诊主诉滞后1 d, 120数据滞后10 d。按照多源数据滞后天数<0且滞后相关系数最大的原则,选取百度症状数据构建EARS-3Cs模型,其C1、C2、C3值超过预警阈值的天数分别是3、10、24 d,且主要集中在2022年12月、2023年3月。结论 滞后相关性分析可从多源数据中找到最优数据源,EARS-3Cs模型对呼吸道传染病预警有一定的可靠性和合理性。