流行性脑脊髓膜炎与气象因素关系的BP神经网络模型研究

目的:探讨流行性脑脊髓膜炎(流脑)发病率与气象因素的关系,建立流脑发病率的BP神经网络预测模型,评价模型效果。方法:利用SPSS 10.0统计软件进行气象因素与流脑发病率的相关分析。利用M atlab 6.5软件构建流脑发病率的BP人工神经网络预测模型。结果:相关分析结果显示流脑的发病率与平均气压、平均降水量呈负相关,与平均蒸发量呈正相关。BP神经网络模型的拟合结果显示,流脑发病率回代值的MER=1.73%、R2=0.9900,模型拟合效果较好;模型的预测精度为5.88。结论:平均气压、平均蒸发量、平均降水量对流脑发病率影响较大。BP神经网络模型对流脑发病率具有较高的拟合和预测能力。

干旱地区呼吸道传染病气象因素及发病预测

目的探讨干旱地区影响呼吸道传染病流行的关键气象因子，建立干旱地区呼吸道传染病的反馈（BP）神经网络预测模型，为政府部门预防和控制干旱地区的呼吸道传染病提供科学依据。方法选择辽宁省朝阳市作为研究对象；在朝阳市气象局获得该地区1981～1994年气象资料；在朝阳市疾病预防控制中心获得同期该市传染病发病资料。应用SPSS 10．0统计软件进行气象因素与传染病发病率的相关关系分析。应用Matlab6．5软件构建BP人工神经网络模型，建立干旱地区呼吸道传染病的BP人工神经网络预测模型，并对模型进行评价。结果相关分析结果显示，流行性脑膜炎的发病率与平均气压、平均降水量呈负相关，与平均蒸发量呈正相关；百日咳的发病率与平均气压呈负相关，与平均蒸发量呈正相关。BP神经网络模型拟合结果显示，流脑和百日咳模型拟合值的平均误差率（MER）和决定系数（R0）分别为1．73％和1．0000，7．74％和0．9900；流脑模型拟合效果最好；流脑和百日咳BP神经网络模型的预测精度分别为5．88％和59．46％。结论平均气压、平均蒸发量、平均降水量对呼吸道传染病发病率影响较大。BP神经网络模型对干旱地区呼吸道传染病具有较高的拟合和预测能力，预测效果较好。

城市外来农民工艾滋病相关知识调查分析

对480名城市外来农民工进行艾滋病(AIDS)相关知识调查,结果显示被调查者总体上对艾滋病基本知识缺乏全面的了解,认知水平较低,有相当一部分对艾滋病盲目恐惧;艾滋病相关知识学习方式以医生咨询或讲座、发放学习小册子、观看影碟等方式较受欢迎。针对城市外来农民工的特点,应提高其对艾滋病传播途径和非传播途径的认知度,消除不必要的恐惧心理,提供有效的预防和安全性行为建议。