-
题名基于APICloud平台的大学食堂系统设计与实现
被引量:1
- 1
-
-
作者
池志杰
周逸宁
-
机构
中国地质大学<北京>信息工程学院
-
出处
《信息记录材料》
2021年第7期235-237,共3页
-
基金
中国地质大学(北京)大学生创新创业训练计划项目(202011415229)。
-
文摘
针对部分大学食堂就餐困难的现象,本文以高校学生和高校食堂系统为目标群体,设计并实现了基于APICloud平台的移动应用程序——“食堂助手”APP。本文先简述了APICloud云端一体化架构的开发过程,以及实现跨平台移动开发的优势,从需求分析、技术分析、模块设计等方面构建“食堂助手”APP,该APP采用HTML5+JavaScript+CSS实现移动端界面的设计,有实时显示食堂信息、预定菜品等实用功能,能够在“互联网+”的背景下提升大学校园生活的幸福感。
-
关键词
APICloud
食堂系统
移动应用
-
分类号
TP31
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名基于OBIA的高分辨率遥感作物识别
- 2
-
-
作者
胡蝶
薛以晶
高梦菲
-
机构
中国地质大学<北京>信息工程学院
-
出处
《科技视界》
2016年第24期286-286,共1页
-
基金
大学生创新创业训练计划(2016AX038)
-
文摘
自2014年起我国相继发射了高分系列卫星,中国遥感卫星进入亚米级的"高分时代"。随着遥感影像分辨率的提高,地物识别不能只采用像元的光谱信息作为分类的依据,需要综合考虑地物的形状、纹理、结构等空间信息的共同作用,OBIA(面向对象的影像分析)使之得到了比较完美的实现。本项目通过卫星传感影像记录的地球表面信息,以e Cognition软件为分析工具,基于OBIA细致化地从高空间分辨率遥感影像上提取地物(农作物)信息,并进行类型识别,综合考虑地物的形象、纹理、结构等方面来弥补传统基于像元的分类方法的不足之处,以提高目标地物分类的精确程度。
-
关键词
OBIA
ECOGNITION
作物识别
高分辨率
-
分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-