基于深度强化学习的综合航电系统安全性优化方法

为解决传统基于人工检查的安全性设计方法难以应对航电系统大规模集成带来的可选驻留方案爆炸问题,构建航电系统分区模型、任务模型以及安全关键等级量化模型,将考虑安全性的综合化设计优化问题模型化为马尔可夫决策过程(MDP)问题,并提出一种基于Actor-Critic框架的柔性动作-评价(SAC)算法的优化方法;为得到SAC算法的参数选择和训练结果之间的相关性,针对算法参数灵敏度开展研究;同时,为验证基于SAC算法的优化方法在优化考虑安全性的综合化设计方面的优越性,以深度确定性策略梯度(DDPG)算法和传统分配算法为对象,开展优化对比试验。结果表明:在最佳的参数组合下,使用的SAC算法收敛后的最大奖励相较于其他参数组合提升近8%,同时,收敛时间缩短近16.6%;相较于DDPG算法和传统分配算法,基于SAC算法的优化方法在相同的参数设置下获得的最大奖励、约束累计违背率、分区均衡风险效果、分区资源利用以及求解时间方面最大提升分别为62%、7464%、8370%、2123%和775%。

美国通勤航空安全影响因素分析及对我国的启示

随着我国民航业的快速发展,通勤航空迎来前所未有的发展机遇,阿拉善盟通勤航空试点的建立更加说明在我国发展通勤航空是一种必然趋势。通勤航空起源于美国,发展速度极快,目前占据了美国整个航空业一半航班数、四分之一乘客数,已经发展成为美国支线航空运输的重要组成部分,但是其安全形势不容乐观。对美国通勤航空的安全现状从人-机-环-管4个方面进行分析,并对比分析我国和美国通勤航空发展环境的差距,借鉴美国采取的措施,为我国通勤航空运输企业的安全运行提出一些可以借鉴的经验:如规章制度要科学,规章体系要完善;严格控制通勤航空各类技术人员合格证书的颁发;加强安全监管;将干线、支线航空的安全数据分享给通勤航空。

基于区间数特征根法的民航事故征候诱因分析

评价指标对模糊综合评价的结果准确性具有直接影响,民航事故征候诱因指标构建的科学性对民航安全评价具有重要现实意义,但传统层次分析法存在对专家经验要求高、主观因素对评价结果影响大等局限,区间数特征根法(IEM)可弥补其不足。首先运用SPSS软件对民航事故征候诱因指标进行相关性和因子分析,得到了指标之间关联性特征,然后运用MATLAB软件构造IEM程序,得出影响民航事故征候诱因指标权重。结果表明:皮尔逊相关系数法、因子分析法、IEM的联合使用可减少评价体系的冗余度,为指标和权重确定的合理性奠定理论基础。