基于中国知网、Web of Science核心数据库和美国气象学会数据库,利用Citespace软件,对2000年以来中外气象领域人工智能方面研究的关键词、研究机构进行了共现与可视化分析。结果发现,中外相关文献量逐年增加,且处于快速增长阶段;美国发...基于中国知网、Web of Science核心数据库和美国气象学会数据库,利用Citespace软件,对2000年以来中外气象领域人工智能方面研究的关键词、研究机构进行了共现与可视化分析。结果发现,中外相关文献量逐年增加,且处于快速增长阶段;美国发表论文量最高,中国次之;相关研究机构中NCAR的平均引用频次最高,达62.96次。主要研究趋势仍以基于神经网络、贝叶斯模型、支持向量机等对气象因子进行预测为主,利用图像识别方法观测天气、推演雷达回波进行强对流天气预报等方向也是研究的热门;深度学习方法成为全世界气象领域前沿热点。展开更多
文摘基于中国知网、Web of Science核心数据库和美国气象学会数据库,利用Citespace软件,对2000年以来中外气象领域人工智能方面研究的关键词、研究机构进行了共现与可视化分析。结果发现,中外相关文献量逐年增加,且处于快速增长阶段;美国发表论文量最高,中国次之;相关研究机构中NCAR的平均引用频次最高,达62.96次。主要研究趋势仍以基于神经网络、贝叶斯模型、支持向量机等对气象因子进行预测为主,利用图像识别方法观测天气、推演雷达回波进行强对流天气预报等方向也是研究的热门;深度学习方法成为全世界气象领域前沿热点。