仿射利率期限结构模型与中国宏观经济预期

本文在仿射模型中推导出预期宏观经济变化和利率期限结构的仿射关系,并在三因子模型中进行实证检验。实证结果显示,无套利利率期限结构模型好于简单的利差方法,能够显著提高对宏观经济的预测能力。三因子模型对近期消费和通货膨胀的变化具有更高的解释能力,对投资、产出和出口的解释能力长期有效。

网络信息体系结构及其应用研究

目前,信息已经成为一种重要的战略资源,网络信息体系结构能够促进信息的高效利用。该文通过分析网络信息体系结构的概念、构建过程及其基本内涵,结合某领域的应用特点,提出了面向某领域网络信息体系结构参考模型,同时详细分析了面向某领域网络信息体系结构应用的技术体制,包括云计算技术、数据挖掘技术、数据可视化、数据分发/信息推送以及云安全技术等。最后规划了面向某领域网络信息体系结构的一个典型应用模式,以期网络信息体系结构能够在该领域发挥其巨大的作用。

基于AXIS+GSOAP的web图形服务技术研究和改进

分析了Web Service技术在跨平台、跨语言方面的特点,同时对图形服务系统web进行了适应性的改进。分析与比较了g SOAP+Axis技术与JNI技术的特点与优劣。通过对web图形服务的框架设计,最终用Axis+g SOAP框架实现了图形服务系统的web服务应用的开发。

Android恶意软件无感植入技术的研究与防范

随着Android系统的推广,Android恶意软件造成的危害也越来越大,而当前对恶意植入的研究缺乏全面性和独立性。该文对Android系统恶意软件植入进行了研究,明确提出了无感植入概念,并构建了无感植入模型;其次,实现了基于Web View漏洞的无感植入,并以此为例说明了无感植入的危害性;最后提出了相关的防范建议,以期降低无感植入给用户带来的各种安全威胁。

针对任务区域保障的雷达组网优化部署研究

针对任务区域保障的雷达组网优化部署原则,建立雷达组网模型,在此基础上采用传统遗传算法对该模型进行仿真验证。为弥补不足并真正可以支撑实际区域保障任务应用,针对传统遗传算法进行改进,引入免疫遗传算法并仿真验证,证明免疫遗传算法针对雷达组网优化部署的可行性和优越性,并针对免疫遗传算法的不足进行两次改进。实验证明二次改进免疫遗传算法远远优于传统遗传算法和免疫遗传算法,能有效提高雷达组网优化部署效率,使雷达组网雷达威力探测最大空间效能提高,算法收敛速度快,满足实际的约束条件,具有较高的实际区域保障任务应用价值。

基于神经网络的导航卫星星间链路网络态势感知模型研究

为支撑导航卫星星间链路网络的稳定运行,提升对星间链路网络的监控管理能力,解决地面系统,对星间链路网络状态感知迟滞等监视能力不足问题,以及对未来网络趋势的预测能力不足问题,提出并构建了星间链路态势感知模型,包括数据预处理、指标计算和态势预测三部分;对于监视型网络状态指标,通过对原始遥测信息进行抽取获得;对于更为复杂的分析型网络状态指标,首先利用人工规则进行数据筛选,随后利用数据挖掘算法提取有效特征,选取相关性较大的参数综合得出复杂指标;在此基础上,利用BP神经网络对星间链路网络态势进行预测;通过实验,某状态指标预测的准确率稳定在98%左右,结果表明该模型可以有效的对星间链路网络的未来状态进行感知预测,可以对星间链路网络状态异常进行及时处理,具有较高的可行性。

挠性印制板制造工艺研究

随着微电子技术的飞速发展，印制电路板制造向多层化、积层化、功能化和集成化方向迅速的发展。市场对于便携产品的需求上升，正在推动PCB制造商扩大产能，并纷纷增加挠性电路板(FPC)的供应量。据市场资料显示，全球挠性电路市场在2002年约为55亿美元，2007年可能达到100亿美元，PCB厂商正加快开发厚度更薄、重量更轻和密度更高的FPC。

多层板金属化孔互连缺陷研究

本文主要讨论了影响多层板金属化孔互连的缺陷，结合金相剖切分析缺陷产生的原因，发现并解决金属化孔互连质量问题，保障金属化孔的可靠性。

挠性印制板加工工艺研究

本文主要介绍了挠性印制板的加工工艺，并对影响挠性板生产质量的重要工序进行控制。

基于GPU的并行置信传播算法优化加速研究

具有大规模并行处理能力的GPU设备为置信传播算法的并行优化加速提供了重要的基础,但是并行置信传播算法中存在大量的冗余计算,降低了算法的计算效率。针对这一问题,提出了一种基于分区提取与随机减少的并行置信传播算法。为保证算法的整体计算效率,该算法首先对图数据进行快速分区并确定需要更新的信息,然后通过逐渐降低分区数目的方式使得算法收敛度稳步上升。实验结果表明分区减少算法具有很高的收敛度与收敛速度。

基于多种群合作演化的无人机协同侦察任务规划研究

为了提高时空域上对无人机协同侦察任务规划的效率,提出一种基于多种群合作演化遗传算法的任务规划模型。该模型建立了无人机协同侦察任务规划问题的分层描述,并将多种群合作演化遗传算法引入对模型的求解,设计了全局与局部搜索流程,交叉变异和合作演化等算法(子),并给出了详细求解步骤。仿真结果表明,所提模型及算法与单种群搜索算法相比,在任务处置效益、任务潜力效益、时间成本效益等方面均有提升。

多模态深层次高置信度融合跟踪算法

为解决单目标跟踪中因目标外观及环境变化导致的跟踪失败问题,提出一种多模态深层次高置信度融合跟踪算法.首先构建目标颜色模型和基于双线性插值HOG特征形状模型的高维度多模态模型,之后对候选目标利用粒子滤波进行搜索.针对模型融合的难点,通过准确量化形状和颜色模型多种置信度并设计高置信度融合准则,以实现该多模态模型中不同置信度的深层次自适应加权平衡融合.最后针对模型更新参数固定的问题,设计非线性分级平衡更新策略.经过在OTB-2015数据集上的测试,发现该算法的平均CLE和OS在所有参照算法表现中均表现最佳,其值分别为30.57和0.609.此外,其FPS为15.67,满足了跟踪算法在一般情况下的实时性要求.在某些常见的特定场景中,其精确率、成功率指标在多数情况下的表现也超过了同类顶尖算法.

基于优化最小二乘支持向量机的电能质量扰动分类

提出了一种基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM)分类器的电能质量扰动分类方法,对电网环境中多类扰动特征混合的情况进行更加精细的分类辨识。针对电能质量扰动特征向量的特点,对混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)进行了改进,与交叉验证(Cross Validation,CV)相结合实现了对多分类器参数的优化,有效地解决了支持向量机模型参数优化的问题。仿真实验与工程验证表明,经过优化后的分类器不仅可以提高电能质量波形的分类精度,还可以进一步使分类器避免出现过学习的状态,有效提高了分类器的计算速度。

测试系统多智能体建模技术及应用

现代测试系统需要管理多种测试资源,并利用它们之间的高效自主协调完成测试任务,但是系统软件的设计却缺乏统一模型框架和理论分析依据。将智能体技术应用于测试系统,建立了基于多智能体的测试系统结构模型和逻辑模型,然后利用Petri网建模方法对多智能体测试系统的运行过程进行形式化建模,并通过可达图分析,验证了该模型的可达性、安全性与活性,最后针对固体继电器的性能参数测试开发实例系统,在工程应用中验证了该智能建模技术的有效性,结果证明实例系统的运行过程与模型仿真结果一致,无冲突和死锁等现象,并与未采用智能体技术开发的测试系统作对比实验,表明当测试任务或测试资源增多时,智能测试系统的优越性更为明显。

海量存储测试平台监控系统的设计与实现

在分布式海量存储测试中,有些测试节点可能会出现资源耗尽甚至死机的情况,从而严重影响了测试结果的准确性和可信性.同时为了满足不同规模的测试任务,测试平台需要支持测试节点的动态增加,但是系统的可用性、可管理性不降低.最后由于测试平台涉及大量的数据库操作,因此必须对MySQL数据库的性能有一个准确的评估.要解决上述问题,必须设计并实现一个分布式监控管理系统.实时监控测试节点、测试任务以及MySQL的性能,并且提供报警机制.从而对合理调整测试任务、分配系统资源、提高系统整体性能起到关键作用.

基于struts2-hibernate-spring的Java Web系统国际化设计与实现

web系统的国际化主要体现在界面多语言和数据库数据多语言两方面。目前大多采用静态方式或JS替换语言的方式实现界面多语言,但两者均存在不足之处。数据库数据多语言的实现目前多采用增加数据库或表的方式,造成系统程序逻辑的繁琐与冗余。本文提出的方案同时采用struts2国际化和hibernate多语言机制,轻量级配置,不影响数据库设计逻辑,有效实现了界面和数据库存储数据的动态多语言。

一种分布式编码算法在云存储中的应用

在云存储中为保证数据的完整可靠,必须采用冗余备份的方式存储数据.为了更好的发挥存储节点的作用,在分析现有的冗余方式基础上提出了一种分布式编码算法.在新的冗余方案中编解码操作在各存储节点并行完成,而不需要将整个数据文件集中进行编解码,充分发挥了分布式系统优势.通过实验仿真验证了方法的可行性,大大提高了数据存储速率,提高了数据可用性,改善了系统性能.

一种标准数据元与数据项匹配算法

目前的数据元与数据项的匹配算法主要思想是基于字面相似程度实现匹配,这种算法对数据项命名结构规范有较强依赖,且大多业务数据库的数据项没有加入中文名,故无法实现匹配。该文提出一种数据元与数据项匹配算法,从数据项的归属实体名称、数据项名称、类型、长度、数据特征等多个角度设计算法,有较强的通用性,能够在数据项名称不规范或无中文名的情况下实现有效匹配。

基于PCIE总线多主互连系统的设计与实现

针对高性能计算网络的高带宽、低延迟的特点,提出一种基于PCIe总线的多主互连的网络交换系统。区别于传统的高速互连网络,采用一种主机与网络IO分离的方法,避免数据信号的多次转换,降低网络延迟,增加网络带宽的利用率,确保网络的高可用性。仪器测试结果表明,该系统具有较高的带宽利用率和较低的数据延迟。

校园营养餐与卫生健康综合管理信息平台设计

本文以一个地市级校园营养餐与卫生健康综合管理信息平台的建设为例,介绍了学生营养餐与卫生健康管理平台的设计方案,结合云计算技术的应用,构建了一个预防为主、分层管理、责任溯源的信息化管理平台。