加强和改进大学生思想政治教育工作的几点思考——基于中国科技大学信息科学技术学院

大学生思想政治教育方式的多样性及实效性始终是高校人才培养的热点和难点问题。本文分析了高校大学生思想政治教育工作存在的主要问题,并结合中国科学技术大学信息科学技术学院大学生思想政治教育的工作实践,思索解决相关问题的有效途径,提出今后工作的一些建议,以期在一流研究型大学的创建中,有效促进大学生思想政治教育工作。

“新工科”背景下基于真实挑战的学生创新实践能力培养--以中国科学技术大学“设计创新”课程为例

“新工科”背景下学生需要具备包含整合能力、全球视野、领导能力的创新实践能力。针对如何在高等教育教学过程中培养这些能力,中国科学技术大学“设计创新”课程组展开了教学改革与实践,打造了成熟的教学设计,产出了优秀的成果。展示“新工科”背景下聚焦真实用户的需求、应对“真实挑战”,对学生创新实践能力培养所具有的重要意义和应用价值。

2023年中国储能技术研究进展

本文对2023年度中国储能技术的研究进展进行了综述。通过对基础研究、关键技术和集成示范三方面的回顾和分析,在综合分析的基础上,总结得出了中国储能技术领域的主要进展,包括抽水蓄能、压缩空气储能、飞轮储能、铅蓄电池、锂离子电池、液流电池、钠离子电池、超级电容器、储能新技术、集成技术和消防安全技术等。结果表明,2023年中国储能技术在基础研究、关键技术和集成示范方面均取得了重要进展,保持了全球基础研究、技术研发和集成示范最为活跃的国家地位,中国在储能领域发表SCI论文数、申请专利数、装机规模继续保持世界第一。展望2024年,中国储能技术有望继续高速发展,同时总体上需要向高质量发展转变。

信息获取科学与技术中信号处理体系的研究与建立

本文从实现的功能和规模上 ,将信息获取技术分为四类 ,即传统传感器、智能传感器、分布式智能传感器和分布式智能感知系统 ,从材料科学、机械结构、硬件电路等方面详细分析了误差和干扰的产生机制 。

2022年中国储能技术研究进展

本文对2022年度中国储能技术的研究进展进行了综述。通过对基础研究、关键技术和集成示范三方面的回顾和分析,总结了2022年中国储能领域的主要技术进展,包括抽水蓄能、压缩空气储能、飞轮储能、锂离子电池、铅蓄电池、液流电池、钠离子电池、超级电容器、新型储能技术、集成技术和消防安全技术等。结果表明,2022年中国储能技术在基础研究、关键技术和集成示范方面均有重要进展,中国已成为世界储能技术基础研究、技术研发和集成应用最活跃的国家。

虚拟现实技术在消防科学研究领域中的应用

运用虚拟现实技术建立真实建筑的虚拟环境,同时,结合火灾过程的计算机模拟,实现建筑火灾研究数据的直观体现和火灾场景的逼真再现。

计算机模拟与可视化技术在火灾科学研究中的应用

随着信息技术的不断发展 ,计算机模拟和可视化技术在火灾科学研究的各个方面都得到了广泛的应用。

视频问答技术研究进展

视频问答(video question answering,VideoQA)根据视频内容自动回答自然语言问题,是视觉语言领域较为新兴的一个研究方向,近年来引起了广泛关注.VideoQA问题的解决对于人机交互、智慧教育、智能交通、场景分析以及视频检索等各个领域都有着重大意义.VideoQA是一项具有挑战性的任务,因为它需要模型同时理解视频与文本内容来生成问题的答案.首先,分析了VideoQA与图像问答(image question answering,ImageQA)的区别,总结了当下VideoQA相对于ImageQA所面临的4个挑战;然后,围绕着这些挑战对目前现有VideoQA模型进行了细致的分类,并重点介绍了模型的实现及不同模型之间的关联;接着详细介绍了在VideoQA中常用的基准数据集及目前主流算法在部分数据集上的性能,并进行了对比与分析;最后,讨论了该领域未来面临的挑战和研究趋势,为未来进一步研究提供一些思路.

基于声纹特征的储能型变压器运维检测技术

噪声声纹情况可以提取大量储能变压器机械状态信息,基于声纹特征与振动信号成型分析法是变压器机械状态检测中较为先进的一种手段。对此,本文结合实际情况综述了声纹特征下储能型变压器的运维检测技术。首先结合实例分析了目前国内外常用优质的声纹振动检测技术研究发展情况,然后从绕组振动原理、铁心振动原理和直流偏磁下铁心振动情况三个方面分析储能变压器振动模型。最后归纳总结了各类变压器特征诊断办法,实现变压器的问题检测。

生物防火林带技术的科学基础和发展前景

生物防火林带技术是将特定常绿阔叶树种呈带状密植到易燃的植物群落中,用以预防和阻隔地表火及树冠火蔓延。研究表明,生物防火林带的防隔火功能不只是来自于植物叶片间可燃性的差异,更多源于常绿阔叶树的树冠结构以及相对密植构成的独特林分。通过抑制带内地表可燃物的生长,实现对地表火的阻隔;在遭受树冠火袭击时,以其树冠较弱的可燃性和分层特性消减火势(强度),降低火蔓延过程中热量输运的效率,使火蔓延自动终止。与传统的防火隔离带(生土带)相比,该项技术在阻挡火焰辐射、飞火以及保持水土和生态维护等方面拥有绝对优势。由于缺乏对其抵抗树冠火规模的量化认识,也没有建立起量化的技术性能指标以及细化的实施规范,生物防火林带技术仍处于经验型阶段。对该项技术的进一步发展与完善,不仅可以确保其在森林防火分隔实践中的应用效果,还可以在森林和城镇结合部等火灾多发地域发挥更大的作用。

基于Internet的信息集成技术

综述了基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上分布异构信息源的网上信息集成技术的研究进展，通过典型实例对其中信息提取与转换、数据模型和查询处理等关键技术的最新进展进行了归纳与探讨，最后对该领域今后的研究方向进行了展望．

中国火灾科学基础研究进展与展望

简要回顾火灾科学的发展历程,重点综述近10年来中国火灾科学领域在火灾动力学机理与规律、火灾防治技术原理和火灾安全工程方法学等方面的重要基础研究进展,展望火灾科学基础研究的发展趋势,并提出未来火灾科学的若干重点研究方向.

2021年中国储能技术研究进展

本文对2021年度中国储能技术的研究进展进行了综述。通过对基础研究、关键技术和集成示范三方面的回顾和分析,总结得出了2021年中国储能技术领域的主要技术进展,包括抽水蓄能、压缩空气储能、飞轮储能、铅蓄电池、锂离子电池、液流电池、钠离子电池、超级电容器、新型储能技术、集成技术和消防安全技术等。研究结果表明,中国储能技术在基础研究、关键技术和集成示范方面均取得了重要进展,中国已经成为世界储能技术基础研究最活跃的国家,也已成为世界储能技术研发和示范的主要核心国家之一。

多媒体信息检索中的查询与反馈技术

历经几十年的发展,多媒体检索取得了长足的进步,然而检索性能的提升依然受到"意图鸿沟"与"语义鸿沟"的制约.针对此问题,学术界提出了一系列查询技术帮助用户清楚地表达检索意图以及反馈技术帮助系统准确地理解用户意图与媒体数据,有效提升了检索性能.对多媒体检索中的查询与反馈技术进行了分析与讨论.分析了查询方式的演变与反馈技术的发展,综述了面向PC机、移动智能终端、触屏设备的查询技术,介绍了不同时期的反馈技术,探讨了探索式搜索中的交互问题,最后分析了该领域的未来研究趋势.

一种基于分布式信息融合技术的水下机器人智能感知系统方案

水下机器人的研究和使用对人类开发海洋资源具有重大意义 .随着海洋探测深度的增加 ,自治水下机器人 (AU V)正成为新的研究热点 .为解决 AUV深海域探测所面临的通讯速率低和实时性问题 ,本文提出了“基于分布式信息融合技术的水下机器人智能感知系统”的实施方案 ,并以贝壳抓取过程为实例 ,解释系统解决实际问题的过程 .

融合媒体环境下的媒体内容分析与信息服务技术专题前言

发展融合媒体是国家战略,它不仅是全媒体功能、传播手段乃至组织结构等核心要素的结合、汇聚和融合,也是信息传输渠道多元化下的新型运作模式.融合媒体的一大特点是网络化内容汇聚、共平台内容产生、多渠道内容分发、多终端用户互动,视听媒体制作播放开始大量采用云平台技术,形成了“云+网”的网络化协同制作模式和“云+移动端”的新媒体传播模式.在这一背景下,融合媒体业务中的媒体数据来源和内容将更为复杂,被服务群体需求更为多样化.如何在融合媒体环境下构建高质量的媒体内容分析模型,成为一个具有挑战性的问题.本专题重点围绕和关注视觉媒体的处理与分析,探讨融媒体环境下数据高效精准管理、查询和分析等先进技术的发展和提升.

信息过滤技术及Visual J++实现

信息过滤技术的目的是滤除信息垃圾、建立主动服务机制。论述了信息过滤技术中的原理、关键技术及其实现方法。采用话题为基本单位,分析了信息的特征,建立的用户兴趣模型;根据用户反馈来动态地了解用户的兴趣变化,提出了潜在语义标引的过滤算法,并依据用户设定的不良信息库更有效地过滤出用户所需要的信息。利用VisualJ++(VJ)实现了信息过滤软件基本功能,实验证明上述过滤算法的有效性。最后给出了在信息过滤技术中正在研究的几个问题。

采空区自燃危险区域判识与防控技术研究综述

采空区遗煤自然发火问题一直是煤矿火灾防治工作的重点,掌握煤自燃危险区域分布规律是采取防控措施的关键。结合该领域的国内外最新研究成果,采用文献调研与理论分析的方法,系统分析了采空区自燃危险区域判识的理论基础、演化历程和判定条件,定性总结了煤自燃火灾防控技术的有效性及适应性。综合分析认为:采空区覆岩应力应变-孔隙度-漏风强度-气体体积分数的链式变化和重新分布是采空区自燃危险区域形成的根本原因,采用动态参数判定自燃危险区域更符合现场实际;在工程实践中,注氮、堵漏技术对氧化自燃带宽度的减小呈现出明显效应。

图像识别中的深度学习模型剪枝技术

为了探索用少量的图像数据指导模型剪枝,同时缩短确定裁剪哪些卷积核的时间,该文提出了一种基于卷积核输出特征图的和值的期望进行模型剪枝的策略。将少量的图像输入剪枝前的深度学习模型中,将同一层卷积核输出的特征图根据和值的期望进行排序,按照一定的剪枝率剪去较小期望值对应的卷积核。根据该文提出的模型剪枝策略,在3个通用的公开数据集CIFAR-10、CIFAR-100、ILSVRC-2012上进行了测试,并与目前主流的一些模型剪枝算法进行了对比。实验证明,该文提出的模型剪枝策略在VGG-16-BN上参数量压缩87.3%,每秒浮点运算次数(FLOPs)压缩78.6%,该模型在CIFAR-10上仍能达到93.19%的分类识别精度。在CIFAR-100数据集上,模型剪枝策略在ResNet-56上FLOPs压缩67%,仍能达到67.96%的分类识别精度。

互联网商品信息抽取技术

针对网页信息抽取中格式多样化的问题,提出一种基于路径统计聚类的信息抽取算法。该算法充分利用电子商务网站网页的特点,给出网页统计信息的一般数学表达式,在此基础上,采用基于统计聚类的思想,分割信息块,实现抽取信息。通过对实际电子商务网站网页信息的抽取,证明算法的有效性,分割正确率达92.27%,信息抽取正确率达98.24%。