基于超媒体技术的建筑火灾数据编辑器

本文介绍了一种基于超媒体技术的建筑火灾数据编辑器基本原理和实现方法 。

基于感知质量的多媒体会议系统的软件实现

论述了多媒体视频会议系统中多点控制单元(MCU)服务器、客户端的软件设计及实现。在客户端设计中,引入了基于用户感知质量的播放缓存算法,以提高动态网络环境下多媒体会议的音频性能。

基于TMS320C30语音命令多媒体人机交互系统

介绍了一个中文Ｗｉｎｄｏｗｓ９５下的可以进行语音命令输入的多媒体人机交互系统的实现，该系统硬件基于功能强大的ＴＭＳ３２０Ｃ３０芯片，软件基于一个设计合理的分层式软件库。

异型机多机通信系统中KERMIT文件协议实现

在自行设计的异型机多机通信系统中,应用KERMIT文件协议实现了文件多路传送通信,并在KERMIT包中采用了一种快速CRC校验。

采用频域紧支集正交小波基消除瞬态散射回波中的高斯白噪声干扰

本文提出一种采用频域紧支集正交小波基的非线性柔性阈值滤波方法，该方法利用频域紧支集小波基的良好频谱特性和信号压缩能力，有效地消除了高斯白噪声对瞬态散射回波的干扰．文中以一人工合成瞬态回波，实测球体瞬态晚期响应和1：72的B-58飞机模型的散射回波为例，对本文方法的有效性作了检验，并将其与傅立叶滤波、样条拟合消噪小波变换极大模算法及采用Daubechies基的非线性柔性阈值滤波法作了比较，显示了本文方法的优越性．

涡流检测中的组合神经网络模型

针对使用单一神经网络在缺陷识别中存在的输入矢量维数高 ,结构复杂及训练时间长等问题 ,本文提出了组合神经网络模型 ,这一模型采用逐级判别的方法 ,每级判断均采用独立的神经网络子模块 ,各模块采用随机学习算法分别进行训练 .裂缝识别的计算实例表明 ,这一组合模型使神经网络输入变量的维数从N2 降低到N ,网络结构大为简化 ,训练速度很快 ,同时具有较高的缺陷识别率 。

脑电的非线性检测与双谱分析

本文应用高阶谱技术构成以微机为核心的脑电非线性检测及双谱分析系统。采用非高斯参数模型对脑电信号进行建模，利用模型参数检测脑电信号的非线性特征，分析脑电的参数化双谱估计，分别讨论双港技术的离散实现和系统的硬件设置。用多种临床脑电验证了该方法的有效性。由于采用了双谱技术，脑电背景噪声的影响得到有效的抑制。本文分析结果表明：高阶谱技术为分析脑电信号和其它医学信号提供了一条新途径。

从命题逻辑的需求描述到状态转移图的形式规格

信息处理系统的大规模化和复杂化 ,需要有效设计高可靠性系统的形式化的规格描述方法 .在通信系统中 ,前期设计阶段就要考虑系统变更频繁的情况 ,使得部分变更不要影响到系统的整体规格 .本文针对以上功能 ,提出了基于命题逻辑的信息处理系统的新的需求描述方法 .描述了通过使用逻辑 Petri Net( L PN) ,把命题逻辑的需求描述变换成状态转移图的过程 .并且给出了由 L PN自动生成状态转移图的算法 .

基于DSP芯片ADSP21××的DTMF检测

ＤＴＭＦ是音频电话中的拨号信号，广泛运用于电话信息查询系统、电子邮件系统等交互式的控制应用中。介绍了基于ＡＤＳＰ２１ｘｘ系列ＤＳＰ芯片的ＤＴＭＦ软件检测方法，解决了采用专用芯片所带来的不足之处，使得ＤＴＭＦ检测变为迅速、灵活和准确。

基于MAPE结构的组播AAA模型

指出了现有组播协议存在的安全性问题 ,提出了一种基于MAPE的组播服务AAA模型 ,给出了该结构下的核心模块组播敏感第二层交换机的内部结构和工作原理 ,并阐明这种体系结构对于在城域网范围内开展有偿组播服务的重要意义 .

一种新的多级互联网络开关的设计

以前的互联网络设计中，都存在网络的吞吐量的瓶颈，且网络的响应也达不到最佳值。本文设计的网络中，采用了增加缓冲队列，信息字的传递同步控制新的技术。提高了网络的吞吐量。

基于小波变换的MHD信号的提取

混有干扰的Mirnov信号是一类非平稳信号 ,用Fourier变换的方法进行MHD信号的提取不能取得满意的效果 ,因而提出采用小波变换的方法对Mirnov信号进行处理。理论分析与实验结果表明 ,利用小波变换的时频分析特性对Mirnov信号进行滤波处理 ,可以有效地去除干扰 ,提取出有用的MHD信号。

一种适合于网络传输的图像压缩编码方法

论文在借鉴JPEG2000核心技术的基础上,通过改进EZW算法,提出了比较适合实际编程应用的编解码方法,并在VC6.0环境下实现。实验证明,此方法在算法复杂度、图像质量和压缩比上都比较令人满意,并且适应当前越来越多的网络传输应用以及图像数据库应用。

Modem技术在磁记录中的应用

文章探讨了Ｖ．９０Ｍｏｄｅｍ技术在磁带记录中的应用，详细介绍了该技术应用于磁带记录ＭＰ３音乐的设计原理及记录和还原的流程图。同时介绍了应用过程中的一些其他技术细节。

基于粗集理论和SVM算法的模式分类方法

本文提出一种将粗集方法与SVM算法结合起来的模式分类方法。利用粗集理论在处理大数据量、消除冗余信息等方面优势,减少SVM训练数据,克服SVM算法因为数据量太大,处理速度慢等缺点;同时,借助SVM良好的分类性能,对粗集约简后的最小属性子集进行分类,实现模式分类算法的快速性能、高识别率和抗干扰性强等优点。本文以手写体汉字的识别为例,说明本算法的实用性。

一种多Agent合作诊断的冲突消解机制及应用

针对开放环境中多Agent合作诊断问题,本文提出了一种新的、基于TMS的冲突消解策略。在文中描述的信念知识表示基础上,研究了利用异构的Agent对同一对象进行诊断,以及诊断结果间冲突的类型和信念修正方法。该系统不同于简单的投票机制,既可以纠正错误的假设,提高诊断结果的可靠性,又可以实现知识库的一致性维护。同时也作了形式化的分析和描述。