脂肪肝及其影响因素分析——中国科学技术大学体检专向调查

为探讨高级知识分子患脂肪肝的概率与肥胖、高血压、高胆固醇、高甘油三脂之间的关系 ,运用多因素数理统计分析方法对 4 91名副教授级以上教职工体检数据进行了分析。结果显示probit模型比 logistic模型能更好地拟合所分析的数据 ,而且脂肪肝与是否肥胖 ,是否高血压存在统计关联 ,既肥胖又患高血压的人患脂肪肝的概率是二者都正常的人的 2 .68倍。 χ2检验显示 ,患脂肪肝的男性显著高于女性。中国科大高级知识分子脂肪肝高检出率及其与肥胖。

主成分分析和因子分析在体检数据分析中的应用——中国科技大学高级知识分子健康状况及影响因素分析

本文运用主成分分析 ,因子分析等统计方法分析了科大近几年来副教授级以上教职工的体检数据。各种分析表明 ,科大教职工的体质健康状况不容乐观 ,如肥胖比例约为 38.6% ,高血压比例约为 78% ,脂肪肝比例约为 2 9.8% ,糖尿病比例约为 9.6%。从结果中发现教师的工作 ,生活环境等因素对教师的健康状况有重大影响。

心理健康状态对大学成绩影响的统计分析——基于某高校UPI调查结果的回顾性研究

利用某重点理工类高校2002级学生入学时的心理健康调查表结果及大学成绩,用数理统计方法分析入学时的心理状态等属性数据对大学各个时期平均成绩及各类课程平均成绩的影响,从而为建立及时有效的心理预警与援助机制提供参考.结果表明:有轻生倾向的、认为自己的过去或者家庭不幸的学生成绩明显落后于其他同学;入学前曾经昏迷或者抽疯的学生成绩也明显落后于其他同学;思想集中是大学阶段取得较好成绩的重要保证.

中国不良资产管理行业的发展新趋势

自1999年四大资产管理公司成立以来,中国不良资产管理行业从无到有、从小到大,经历了政策性阶段、市场化转型和全面市场化发展的不同阶段。进入全面市场化阶段以来,各类资产管理公司不断涌现,处置手法也在不断丰富。当前中国经济正处于产能出清、利润修复、产业结构重塑的新旧动能转换期,无论是金融机构还是实体企业的不良压力都不小,而资产管理公司业务具有逆周期的特点,2016年以来各地涌现大量地方不良资产管理公司,截至2017年末,地方资产管理公司已达58家,大量资产管理公司在内的多种投资者也在不断涌入。基于此背景,文章通过分析不良资产管理行业的发展历程以及面临的新挑战,对行业未来的发展方向进行了展望。

现代金融风险管理中的几个难点

本文列举了现代金融风险管理中的几个主要难点问题，剖析了它们的危害机制，指出了这些问题难以根治的原因，并结合我国在这些问题方面的现状提出了一些改进建议。关注这些问题有利于我国防范金融风险，保障经济的平稳运行。

金融时间序列系统风险度量:动态二元Dvine模型

在金融市场中,对金融资产的尾部风险的精准度量一直是研究者关注的焦点。本文提出了一个新的二元时间序列模型,用来计算和预测金融资产的在险价值(VaR)和条件在险价值(CoVaR)。该模型可以同时捕捉二元时间序列中存在的序列相关性和横截面相关性,从而提高估计和预测的精度。本文在模型推导中给出了该二元时间序列模型的参数估计值,并且基于plug-in方法给出了VaR和CoVaR的估计值。还建立了Dvine模型估计量的渐近性质。对金融股价的实证分析表明我们的模型在风险度量和预测方面表现良好。

中国创业板与主板市场的相依关系——基于时变copula-GARCH模型的实证分析(英文)

主要研究了中国创业板市场与沪市日收益率间的相依关系.将时变t-copula模型和采用有偏误差分布的ARMA-GARCH模型结合起来构成了一个复合模型,并对所有的参数给出了贝叶斯估计.估计所得的两市场间Kendall秩相关系数的图形显示了创业板和主板市场之间确实存在着一种时变的正相依关系.进一步,对两市场在不同行业板块中日收益率的相依关系进行了类似的建模.结果显示两市场在工业板块中的相依结构与市场整体十分相近,而在信息技术板块中则存在着更强更稳定的正相依关系.

台风影响、股票回报和公司反应:中国视角

研究了台风灾害对中国A股上市公司股票收益的影响和公司管理层面对此类极端气候灾害的反应。基于2003~2018年中国A股上市公司的样本,我们发现台风袭击对中国股市带来了显著的负面影响.首先,采用事件研究法直接检验台风袭击造成的异常收益。同时,根据规模和价值因子将股票分成不同的投资组合,考察台风影响对于不同因子的敏感度.最后,采用多期双差分模型研究了企业管理层面对极端灾害时的反应。研究发现,相较于距离灾区较远的企业,邻近灾区的企业更倾向于在灾后采取一定的预防措施,包括降低流动债务占总债务的比率和增加长期借款融资占比。此外,随着袭击次数的增加,公司的过度反应会逐渐消失,而这种过度反应的合理性需要进一步研究。

高考成绩与大学成绩的相关性研究

本文利用有序样本聚类的原理,对新生的高考成绩和第一学年期末成绩进行聚类分析和相关性研究.所得结果对学校的招生工作有较大的参考价值,并对新生入学后的学习提出一些合理化建议.

评估数据的统计分析与修正

分别通过马氏距离分类和用因子分析调整消除评估问卷数的影响后再进行分类的统计方法 ,对中国科技大学教学质量评估问卷进行了分析 ,给任课老师一个横向可比的客观估计值 。

高考成绩与大学成绩的相关性分析

本文用数理统计方法对两所“985工程”理工类高校02级学生的大学成绩进行了分析，在比较了两校结论的基础上，就大学成绩的特点及高考成绩对大学成绩的影响进行了一般性的总结，得出了一些具有启发性的结论。

中国股指期货的价格发现功能和波动外溢效应

运用EC-EGARCH-GED模型,分析了中国股指期货的价格发现功能和波动外溢效应.研究结果表明股指期货增大了股指的波动性.从长期看,股指期货的价格影响股票指数的价格;而短期内股指期货价格对股指价格的影响比长期均衡的影响大.最后还考察了中国新上市的股指期货对沪深300指数的影响,认为股指期货的上市给股指带来了一定的冲击力.

Γ分布参数变点的非参数统计推断

对至多一个变点的Γ分布,即X1,…,Xn为一列相互独立的随机变量序列,且X1,…,X[nτ0]i.i.d-Γ（x;ν1,λ1）,X[nτ0]＋1,…,Xni.i.d-Γ（x;2ν,λ2）,其中τ0未知,称τ0为该序列的变点.利用累积和方法给出了检测变点τ0位置的程序,并给出了变点τ0估计^τ的强相合性和强收敛速度.

中国银行间拆借利率扩散模型的极大拟似然估计

本文用极大拟似然估计法估计了中国银行间市场七天拆借利率扩散模型的参数。并用自助法对众多不同的模型进行了广义拟似然比检验。结论表明:中国货币市场利率具有均值回复效应:利率敏感系数γ值为1.421265,对利率水平具有较高敏感性。

基于内生增长模型的环境污染与经济增长之间关系研究

文章在垂直产品创新模型中同时引入环境污染与不可再生资源约束,研究结果表明,对于社会计划者而言,重视技术创新,提高创新部门(智力资本)的生产效率,制定严厉的环境标准,普及和加强全民环境意识,可以实现经济持续增长。运用环境库兹涅茨曲线假说对中国经济增长与环境污染关系进行了实证分析,实证结果支持内生增长模型结论。

中国利率期限结构平滑样条拟合改进研究

在FNZ模型和W aggoner模型的基础上,结合中国国债市场的发展现状,从拟合对象、粗糙度惩罚项的函数形式、参数估计方法、最优化目标函数形式以及估计样本等五方面进行修正和改进,提出利用可变粗糙度惩罚项三次平滑样条改进模型来拟合中国的利率期限结构,并利用上交所国债市场2002年1月1日至2003年12月31日的国债收盘价格数据对该模型进行实证研究.结果发现,笔者提出的改进模型能够较合理、有效地估计较为完整的中国静态利率期限结构.

当今本科生学业状况的统计分析

对中国科学技术大学2002和2003级本科生大学期间各个学期、各种类型课程的成绩进行因子分析、聚类分析、multinomial logistic回归分析,就大学成绩的特点及影响大学成绩的各个因素进行了讨论.

我国封闭式基金的持股集中度与业绩的关系研究

本文主要研究我国封闭式基金从2000年6月到2007年6月的持股集中度对基金业绩的影响,首先运用基尼系数和赫芬达指数(Herfindahl Index)对我国基金的持股集中度进行研究,然后分别用Jensen Alpha、Fama和French三因子模型对基金的业绩进行全面的刻画,最后研究持股集中度和基金业绩之间的关系。研究结果表明:持股集中度可以在一定程度上影响基金的业绩,持股集中的封闭式基金的业绩要好于持股分散的封闭式基金。

基于R藤copula变点模型的金砖四国金融传染性与稳定性检验

从所分析国家与全球系统性风险相依关系的角度对金融传染性与稳定性进行刻画,以MSCI全球指数代表全球系统性风险因子,分析新兴市场代表国家——金砖四国(中国、俄罗斯、印度、巴西)的主要股指与MSCI全球指数之间的相依结构,进而对金砖四国的金融传染与稳定进行实证分析.为了分析系统性风险对金砖四国影响的结构性变化,对R藤copula进行变点检验,分析金砖四国金融传染性与稳定性受金融危机及金砖国家会议等事件的影响,并采用以MSCI指数为条件的相关系数度量金砖国家间的金融传染性与稳定性.实证结果表明,系统性风险可控后金砖国家股市独立性增强,金融危机过后金砖国家所受系统性风险冲击变大,通过金砖国家会议各国合作加强后有助于降低金砖国家之间的风险传染.

我国火灾统计数据的聚类分析

采用聚类分析方法对我国大陆31个省、市、自治区火灾统计数据进行分析处理,对各地区的火灾损失进行了评价,并且用聚类和相关分析的方法讨论了经济发展水平、消防投入与地区火灾损失之间的关系。对6个方面的火灾损失数据进行无量纲处理,通过权重反映各属性对损失的总体贡献。用聚类的方法将31个地区火灾数据在整体上按火灾损失聚成了3类,每一类的内部火灾特性相对比较接近,不同类之间的差异较大。与火灾损失的聚类做相关性分析,发现地区火灾损失同生产总值、消防基本投入之间均为正相关,由此提出了一些火灾统计与管理的建议。