主成分分析和因子分析在体检数据分析中的应用——中国科技大学高级知识分子健康状况及影响因素分析

本文运用主成分分析 ,因子分析等统计方法分析了科大近几年来副教授级以上教职工的体检数据。各种分析表明 ,科大教职工的体质健康状况不容乐观 ,如肥胖比例约为 38.6% ,高血压比例约为 78% ,脂肪肝比例约为 2 9.8% ,糖尿病比例约为 9.6%。从结果中发现教师的工作 ,生活环境等因素对教师的健康状况有重大影响。

心理健康状态对大学成绩影响的统计分析——基于某高校UPI调查结果的回顾性研究

利用某重点理工类高校2002级学生入学时的心理健康调查表结果及大学成绩,用数理统计方法分析入学时的心理状态等属性数据对大学各个时期平均成绩及各类课程平均成绩的影响,从而为建立及时有效的心理预警与援助机制提供参考.结果表明:有轻生倾向的、认为自己的过去或者家庭不幸的学生成绩明显落后于其他同学;入学前曾经昏迷或者抽疯的学生成绩也明显落后于其他同学;思想集中是大学阶段取得较好成绩的重要保证.

高考成绩与大学成绩的相关性研究

本文利用有序样本聚类的原理,对新生的高考成绩和第一学年期末成绩进行聚类分析和相关性研究.所得结果对学校的招生工作有较大的参考价值,并对新生入学后的学习提出一些合理化建议.

评估数据的统计分析与修正

分别通过马氏距离分类和用因子分析调整消除评估问卷数的影响后再进行分类的统计方法 ,对中国科技大学教学质量评估问卷进行了分析 ,给任课老师一个横向可比的客观估计值 。

高考成绩与大学成绩的相关性分析

本文用数理统计方法对两所“985工程”理工类高校02级学生的大学成绩进行了分析，在比较了两校结论的基础上，就大学成绩的特点及高考成绩对大学成绩的影响进行了一般性的总结，得出了一些具有启发性的结论。

中国股指期货的价格发现功能和波动外溢效应

运用EC-EGARCH-GED模型,分析了中国股指期货的价格发现功能和波动外溢效应.研究结果表明股指期货增大了股指的波动性.从长期看,股指期货的价格影响股票指数的价格;而短期内股指期货价格对股指价格的影响比长期均衡的影响大.最后还考察了中国新上市的股指期货对沪深300指数的影响,认为股指期货的上市给股指带来了一定的冲击力.

Γ分布参数变点的非参数统计推断

对至多一个变点的Γ分布,即X1,…,Xn为一列相互独立的随机变量序列,且X1,…,X[nτ0]i.i.d-Γ（x;ν1,λ1）,X[nτ0]＋1,…,Xni.i.d-Γ（x;2ν,λ2）,其中τ0未知,称τ0为该序列的变点.利用累积和方法给出了检测变点τ0位置的程序,并给出了变点τ0估计^τ的强相合性和强收敛速度.

维数发散乘积回归模型的M估计

针对乘积回归模型,本文提出了非凹惩罚最小乘积相对误差的M估计(简称为惩罚MLPRE),该方法可有效处理高维样本量及参数维数随样本量增大而增大的稀疏乘积回归模型.基于一些正则条件,本文得到惩罚M-LPRE参数估计的相合性和渐近正态性等理论性质,通过数值模拟和实例分析,验证了惩罚M-LPRE准则的有效性.

我国火灾统计数据的聚类分析

采用聚类分析方法对我国大陆31个省、市、自治区火灾统计数据进行分析处理,对各地区的火灾损失进行了评价,并且用聚类和相关分析的方法讨论了经济发展水平、消防投入与地区火灾损失之间的关系。对6个方面的火灾损失数据进行无量纲处理,通过权重反映各属性对损失的总体贡献。用聚类的方法将31个地区火灾数据在整体上按火灾损失聚成了3类,每一类的内部火灾特性相对比较接近,不同类之间的差异较大。与火灾损失的聚类做相关性分析,发现地区火灾损失同生产总值、消防基本投入之间均为正相关,由此提出了一些火灾统计与管理的建议。

中国银行间拆借利率扩散模型的极大拟似然估计

本文用极大拟似然估计法估计了中国银行间市场七天拆借利率扩散模型的参数。并用自助法对众多不同的模型进行了广义拟似然比检验。结论表明:中国货币市场利率具有均值回复效应:利率敏感系数γ值为1.421265,对利率水平具有较高敏感性。

基于内生增长模型的环境污染与经济增长之间关系研究

文章在垂直产品创新模型中同时引入环境污染与不可再生资源约束,研究结果表明,对于社会计划者而言,重视技术创新,提高创新部门(智力资本)的生产效率,制定严厉的环境标准,普及和加强全民环境意识,可以实现经济持续增长。运用环境库兹涅茨曲线假说对中国经济增长与环境污染关系进行了实证分析,实证结果支持内生增长模型结论。

当今本科生学业状况的统计分析

对中国科学技术大学2002和2003级本科生大学期间各个学期、各种类型课程的成绩进行因子分析、聚类分析、multinomial logistic回归分析,就大学成绩的特点及影响大学成绩的各个因素进行了讨论.

我国封闭式基金的持股集中度与业绩的关系研究

本文主要研究我国封闭式基金从2000年6月到2007年6月的持股集中度对基金业绩的影响,首先运用基尼系数和赫芬达指数(Herfindahl Index)对我国基金的持股集中度进行研究,然后分别用Jensen Alpha、Fama和French三因子模型对基金的业绩进行全面的刻画,最后研究持股集中度和基金业绩之间的关系。研究结果表明:持股集中度可以在一定程度上影响基金的业绩,持股集中的封闭式基金的业绩要好于持股分散的封闭式基金。

至多一个变点的Γ分布的统计推断

对至多一个变点的Γ分布,即X1,…,Xn为一列相互独立的随机变量序列,且X1,…,Xk0 i.i.d～Γ(x;ν1,λ1),Xk0+1,…,Xn i.i.d～Γ(x;ν2,λ2),其中k0未知,称k0为该序列的变点.借助Gauss过程理论和滑窗方法,利用第一型极值分布逼近本文提出的统计量的分布,给出了检测变点k0的程序和变点的区间估计.最后对文中提出的统计量进行模拟并分析.

线性模型中回归系数广义岭估计的小样本性质

在均方误差矩阵准则和Pitman closeness(PC)准则下讨论了线性回归模型中回归系数的广义岭估计相对于最小二乘估计的优良性及其相对效率的界.

人民币汇率波动对我国出口贸易结构的影响--基于中国对美国、日本的出口数据分析

本文以2005年7月后人民币持续升值为背景,使用协整和误差修正模型,分析了人民币汇率波动对我国对美、日两国出口贸易结构的影响。结果表明,人民币汇率波动对我国出口额的影响无论是在长期还是在短期都是显著的、消极的,并且人民币汇率波动对基于SITC标准进行分类的出口的影响存在较大差别。如何进一步向具有规避汇率风险优势的出口产业转型、促进内需、向市场提供更有效的金融避险工具,是目前亟待解决的问题。

关于分布变点问题的非参数统计推断

若X1,… ,Xr,Xr+ 1,… ,Xn 是一列独立的随机变量 ,且X1,… ,Xriid .～F1及Xr+ 1,… ,Xniid .～F2 ,其中F1(已知 )与F2 (未知 )为两个不同的连续分布函数 ;称r/n(记为t0 )为该序列的变点 .用Kolmogorov型统计量 ,我们给出了检测变点t0 位置的一个程序 ,并证明了所得结果是强相合的 ;同时也讨论了t0

广义次序统计量间隔的多维随机排序(英文)

本文研究了附加于广义次序统计量底分布以及参数的条件,使得人们在多维似然比序和多维通常随机序意义下对广义次序统计量的间隔向量进行比较,同时也给出了文中主要结果的应用．

自组织临界性与森林火灾系统的宏观规律性

重点综述了中国森林火灾系统的宏观规律之一——— 自组织临界性 "的研究,包括:(1 )对中国 1 95 0年至 1 989年的真实森林火灾数据进行了分析,并发现了自组织临界性;(2)综合真实森林火灾系统所受到的外界因素(包括人为、环境、树种等),对经典森林火灾模型进行了修正,并构建了新模型;(3 )模拟了森林火灾模型的有限尺度效应。

可加模型及其在金融市场波动率估计中的应用

放宽了传统GARCH模型参数形式的假定,将可加模型引入条件方差的估计,改进了Bühlmann和McNeil提出的迭代算法,并将其用于可加GARCH模型的估计。通过能够模拟真实波动率的数学实验,以及新加坡股市和不同市场股市比较的实证算例,发现可加GARCH模型不仅在估计现有参数模型无法刻画的复杂序列波动率时具有更好的估计效果,而且与一般非参数模型相比也有较好的估计效果。因此,可加GARCH模型对研究新兴市场股市或诸如金融危机等存在复杂波动特征的金融市场有着非常现实的意义。