基于Windows和Linux操作系统基线核查及加固技术的研究和应用

文章对Windows和Linux操作系统基线核查加固技术进行研究。针对电力系统主机存在的安全缺陷,从主机信息、账户及口令、主机配置、服务及应用以及日志及审计等五个大类着手,给出自动化基线核查与加固工具的总体开发架构与模块设计,重点阐述2种操作系统基线安全与加固以及数据分析等核心功能的开发流程,经测试证明了该工具的可用性和健壮性。

工作流技术在信息通信资源申请中的应用研究

针对电力行业信息通信资源申请的特殊业务,结合各部门会签审批的行业特点,自主开发了一个简单易用的工作流引擎,本文对该工作流引擎进行了简单介绍。同时本文提出一种基于角色的会签工作流模型及两种会签策略。本文将工作流模型定义为一个五元组,然后介绍了顺序会签和并行会签两种会签策略,以及判断会签节点状态的方法。最后通过实例对会签策略进行了验证。

边缘技术在能源设备数据采集调度中的算法研究

为解决能源设备在供能监测时对响应延迟的不同时延要求,实现数据采集调度成为该领域的关键问题之一。通过提出一种网络边缘数据采集调度算法,根据提出的多跳无线网络数据采集结构,优化数据包大小和频谱感知次数,并以监测类型作为优先级进行最优排序。仿真验证的结果表明,文中所提出的方法可以有效地提高数据采集调度的效率,以满足能源设备数据采集调度的时延要求。

谱聚类与注意力机制融合的电力负荷数据处理技术

针对电力负荷数据挖掘分析程度不足的现状,设计了一种结合谱聚类、注意力机制与长短期记忆网络的电力负荷预测算法。该算法使用重心拉格朗日插值法对原始数据进行清洗及填补,并利用谱聚类算法识别出电力负荷的类型。通过将不同类型负荷的历史曲线作为输入数据,进而采用融合注意力机制的长短期记忆网络实现电力负荷预测。仿真分析结果表明,相较于SC-LSTM和LSTM算法,所提SC-AM-LSTM算法具有更高的预测准确度,能够将电力负荷预测误差减少到5%以内。

物联终端安全态势异常监测方法研究

针对物联终端安全态势异常监测准确率不高的问题,提出基于指纹特征识别的物联终端安全态势异常监测方法。提取数据包传送过程中的特征信息元,确定物联终端中的传输特征,构建物联终端型号分类特征指纹库;根据指纹特征库中的样本,进行物联终端安全态势异常现象的假设检验识别,最终实现物联终端安全态势异常监测。实验结果表明,所研究方法可有效监测物联终端安全态势异常状态,监测准确率高于85%,充分验证了该方法的应用价值。

组件技术在嵌入式系统中的应用

研究了提出了通用组件模型不能嵌入式系统中应用的本质原因,对嵌入式组件模型进行分类以及层次化分析.并对于嵌入式系统的非功能属性进行分析,总结了常见嵌入式组件模型对这些非功能属性的支持情况.然后介绍了组件库的设计,以及组件模型的未来研究方向.

电力故障录波监测系统设计与研究

电力工业是关系到国计民生的支柱产业,在国民经济中具有非常重要的地位。因此,保证电力系统安全可靠地运行和电能的质量具有非常重要的意义。本文借助高性能嵌入式处理器及高速数字信号处理器(DSP),以《220～500kV电力系统故障动态记录技术准则》为基础设计了电力故障录波监测系统,采用测频算法对系统频率进行检测、谐波处理,并进行深入算法研究及仿真。

磨床磨头结构有限元分析

数控机床代表着自动化的技术程度和制造业的发展水平,是衡量一个国家和地区经济水平发展的重要标志。在机床制造业中,磨头是精密机床的重要部件之一,可以说是磨床的心脏,其质量好坏将直接影响被加工零件的光洁度和工作效率。针对磨床磨头的机械结构有限元法进行分析。

发动机气门锁片压装控制系统设计研究

基于PLC和伺服系统的发动机气门锁片压装控制系统,气门锁片压装机的机械结构和工作原理,给出气门锁片压装机整体的PLC软件、硬件系统的设计方案。

基于大数据的进化网络影响力分析研究综述

社交影响力分析能够在社交网络中执行复杂行为分析,是现代信息和服务行业最重要的技术之一,越来越多的社交网络研究者把关注点放在社交影响力上。真实的社交网络是不断演化的而非静态的,进化网络的提出也带来了新的挑战和机遇,同时进化网络中海量的社交信息也为大数据分析技术的快速发展提供了强有力的支撑。文中对进化网络和影响最大化问题进行了论述,并讨论了社交影响力分析问题的传播模型和基于社交网络大数据的影响力分析方法,同时进一步整理了一些应用广泛的影响力算法。此外,还论述了大数据、进化网络与社交影响力最大化的关系。文中的目标是通过大规模社交网络中的影响力分析,帮助其他研究人员更好地理解现有的工作,为社交网络影响力分析提供新的思路。

第四方物流协同路径定制问题研究

为了解决第三方物流(3PL)供应商面临的高运输成本问题,以第四方物流(4PL)供应商的角度,提出了多第三方物流供应商协同为客户定制路径的问题。针对该问题在模型求解上要同时考虑路径与3PL供应商的特点,设计了基于K-短路的混合粒子群(K-PSO)算法。实验分析中,通过K-PSO算法与遗传算法和枚举算法对不同节点数目以及不同3PL供应商个数下仿真算例的计算,表明了算法的有效性。最后,通过对3PL转运成本的改变,展示了4PL协同运输的优势。

多源异构数控设备监控服务器的研究与实现

数控设备作为现代数字化车间中核心制造装备,如何解决多种数控设备的联网问题,对于车间的统一管理,设备故障预警以及加工过程还原具有重要意义.通过对数控系统传统采集方式、基于适配器和代理的MTConnect标准和当前广泛流行的基于OPC UA通信协议的分析,基于OPC UA协议相比于其他技术更加的安全、可靠、中性.围绕OPC UA体系框架,本文设计了一种基于OPC UA标准架构的网络采集服务器.同时,为兼容多种采集方式,提出一种可扩展的OPC UA服务器架构,阐述了系统中模块间的通信方式.针对部分数控设备数据传输方式,运用了设计中间层作为中介的设计理念,进行了OPC UA服务器模块的设计.最后,在自主研发的数控系统和多家国内外著名厂商的数控系统上,对该模型进行了验证,证明了该模型的正确性和实用性.

基于STM32的mbed OS移植与低功耗研究

mbed OS是ARM公司新推出的物联网嵌入式系统,它提供了高效开发物联网产品所需的所有功能,开发流程简单、应用广泛.为满足物联网硬件及能耗的需求,本文提出了以基于STM32上的mbed OS移植方案,突破了mbed OS所适用芯片的局限性,对mbed OS的低功耗模式进行了研究,提出了优化功耗的可行性策略,同时针对mbed OS未涉及的看门狗功能,设计了一种在该系统下的实现方案并提出了低功耗模式下的运行策略,通过能耗测量实验证实了mbed OS功耗性能可观.

基于ARMA模型的工业电容退化状态研究方法

随着中国制造2025计划的推广,工业电源正处于高速发展期,大型铝电解电容的需求越来越大.电容的故障会令工业流水线中断,产生极大的损失,因此工业电容的寿命预测(RUL)具有重要意义.本文通过对铝电解电容充电状态EIS频谱分析,建立电容的状态的量化模型.根据电容状态量化数据,建立ARMA电容退化预测模型.最后通过美国航天航空局的等效串联电阻EIS频谱数据集进行验证.结果表明ARMA电容退化模型对铝电解电容的状态预测有很大的准确性.

物联网技术下智能快递柜的应用

针对物流行业中存在的工作效率低下、送取货时间错位等问题,提出一种智能快递终端系统的设计方案。根据物流行业最后一公里送货的现状,配送中存在的各种问题,有针对性地提出本设计的系统架构、软件流程图及功能结构图。该设计实现智能化配送,有效解决最后一公里的问题,有效地提高物流配送效率。

基于用户分类可靠性的群智感知任务分配机制研究

群智感知系统利用智能移动终端上的传感器,可以快速、便捷、低成本地收集到大量的数据.任务分配是群智感知中的关键技术,然而现有研究对用户的可靠性问题考虑不足,所设计出的分配机制难以满足实际系统的需求.针对该问题,文章假设用户所提交的数据可能是不可靠的,且同一个用户完成不同类型任务的可靠性也有差异.所设计的机制迭代进行,每次迭代以实现数据消费者的最大最小公平作为优化目标,贪心地选择一个任务与用户完成匹配,直到所有数据消费者的收益均无法提高为止.在每次任务完成后,所设计机制还会根据用户所提交的数据质量不断更新用户的分类可靠性.最后,通过仿真实验验证了所设计机制的有效性.

基于改进PWM控制的电网运行安全调制策略研究

为了提高电网运行抗负载扰动能力和空载能力,提出基于改进PWM控制的电网运行安全调制策略。首先,分析电网不平衡的实际情况,再采用三相PWM整流器负序电压不平衡控制策略,获取电网不对称时PWM整流器不平衡单周控制数学模型,保障电网电压滤除零序电压后的分量;利用改进功率平衡控制策略,在原有控制算法上加入负载电流前馈,解决采样延时对电流内环的响应速度造成影响导致的控制性能不佳,优化控制结果,实现电网运行安全调制。研究结果表明:所研究策略能够实现电网电压不平衡状态下的电网运行安全调制,并且具有良好的抗负载扰动能力和空载能力。

基于最优K均值聚类算法的负荷大数据任务均衡调度研究

传统电力负荷大数据均衡调度方法无法应用于多源数据,导致负荷数据的划分精度偏低,开销较大,电力负载均衡性改善效果不明显。为此,提出基于最优K均值聚类算法的负荷大数据任务调度均衡方法。采用K均值聚类算法划分电力负荷大数据,并利用密度法优化K均值聚类算法的初始聚类中心点,获取电力负荷大数据最优分类结果;通过提取各分类结果的关联特征,获取电力大数据跨域调度的输出特征量,结合自适应权重学习方法,完成电力负荷大数据的跨源调度。实验测试结果表明:该方法可根据不同的电力负荷特点,高效完成用户电力负荷大数据分类。具备良好的负荷大数据跨源调度均衡性,且负载均衡离差均低于0.19,调度开销低于0.95 s,以上数据表明所提的电力负荷大数据跨源调度方法具有实用性。

基于可信计算和主动决策的新能源电力系统日前调度方法

为了在保证新能源电力系统安全的前提下,尽可能降低新能源电力系统的污染气体综合排放量与弃风电量,提出基于可信计算和主动决策的新能源电力系统日前调度方法 .通过可信技术确认用户身份,在新能源电力系统中启动基于主动决策的新能源电力系统日前调度方法;按照新能源并网类型,以污染气体综合排放量与弃风电量的最小值为目标函数,建立新能源电力系统日前调度模型,并使用纵横交叉优化算法求解,可主动实现新能源电力系统日前最优调度.实验结果表明,新能源电力系统污染排放量的削减量最大值是4000 t,弃风量的优化结果满意度高达0.946.

信息系统整合技术在电网企业中的应用

针对电网企业硬件资源分散、技术路线迥异,软件运维及管理工作量大、系统升级及功能扩展困难等问题,按照梳理流程、提高效率、安全稳定、有序推进的思路开展信息系统整合工作。本文首先对信息系统整合进行了概述,然后介绍了信息系统整合总体技术架构,紧接着详细介绍了信息系统整合的关键技术,包括:应用的数据结构、应用程序的编写、软件平台的部署和硬件环境的调整。最后通过实例对整合后的系统应用情况进行了总结。