基于数据服务的数据组合视图的优化更新

数据服务为实现跨域数据集成提供了统一的数据模型,并且可通过组合的方式支持用户定义数据视图,当底层的数据服务发生数据更新时,数据更新需要自下而上经过多个中间复合数据服务传播到顶层的数据视图.一类挑战性问题是,如何在这个传播的过程中保障数据视图的更新效率.为此,文中规范化数据服务的操作及其性质,并且根据用户的组合结果,通过复合数据服务的等价变换,生成运行效果相同的多种数据服务组合方案.同时,建立复合数据服务的更新代价模型,该模型能够利用底层数据服务的更新频率和请求频率,衡量复合数据服务的更新代价.基于该模型,文中提出最小化更新代价的数据视图的更新优化算法,利用该算法可以为用户推荐优化的数据服务组合方案.实验表明,该方法能够提高数据视图的更新效率.

iViewer:利用数据服务即时生成跨域数据视图

越来越多的企业和组织选择通过广域、开放的互联网作为其协作平台,业务决策者往往需要即时汇聚并综合分析来自多个部门的资源信息以进行临机决策。如何即时构建满足用户需求的跨组织数据视图,动态维护视图和数据源之间的一致性是需要求解的一个关键问题。提出了一种互联网环境下跨组织业务数据视图的动态生成方法iViewer,利用数据服务来封装自治、异构和动态变化的数据源;通过可视化和易用的数据服务组合操作来动态构建数据视图;提出了一种基于轮询的视图动态更新算法,维护数据源和数据视图的一致性,从而使得数据视图能够随数据源的变化而自主变化;详述了iViewer方法的原理和过程,并通过一个火灾应急处置场景中,面向指挥中心的跨部门火灾救援设备数据视图的动态生成过程例证了iViewer方法的效果。

一种利用业务服务抽象提升服务可用性的方法

互联网上Web服务资源具有自治性和动态性,单个资源的可用性不尽确定.汇聚同类资源、提升抽象层次,并且在运行时动态绑定至具体资源的方式是提升可用性的基本手段之一.文中通过业务服务抽象汇聚相似功能的具体服务,并在此基础上提出了运行时请求拆分和动态切换技术以提升服务的可用性,同时给出了相应的业务服务执行算法.此方法较传统的基于服务副本的方式能够避免单个服务的不可用问题,然而由于服务的可用性状态以及它们在业务能力上的差异,用户请求可能需要通过多个服务的执行才能得以满足,故此方法也带来了服务选择时的额外服务调用开销,因此进而在业务服务执行算法的基础上提出了基于实时可用性更新和服务对用户请求覆盖程度的运行时服务选择算法以提高业务服务的执行效率、减小实现代价.最后使用案例和仿真实验对上述方法进行了评价.

一种支持事件驱动数据关联的业务服务对象模型

为了解决不同业务流程在实时联动的过程中由于人工操作导致延迟的问题,提出一种支持事件驱动数据关联的业务服务对象模型.根据领域的内聚性和稳定性,领域专家建模业务服务对象,其中包括业务流程抽象-业务服务和数据抽象-数据对象,业务人员利用业务服务对象定义数据关联的业务规则,这些业务规则通过事件驱动的方式实现不同业务流程的实时联动.实验数据表明,基于业务服务对象的分布式状态变迁算法在业务流程联动中不仅具有良好的容错性而且高效.

基于特征的业务流程数据可扩展管理机制

为解决在请求密集的关键性业务应用中,业务流程管理系统的可扩展性受到传统的流程数据管理方法制约的问题,提出一种基于特征的业务流程数据可扩展管理机制。该机制充分考虑了业务流程管理系统中各种流程数据的特征,综合利用关系型数据库和分布式键值存储系统的优势管理相应的流程数据,提升了系统的整体性能和可扩展性,并通过抽象的流程数据访问层对流程引擎屏蔽了底层数据模型的差异。通过实验验证了所提机制的有效性。

基于SaaS模式的科技信息资源托管系统

针对科技信息资源分散于基层科技机构的现状,提出一种基于SaaS模式的在线科技信息资源托管系统。采用完全隔离的多租户数据体系结构及分布式数据库代理策略,将系统架构分为应用层、数据库调度层和数据库层,设计包括多租户数据结构与分布式数据代理的系统核心机制。实验结果表明,该系统可以对多租户接入的科技信息资源进行在线管理,实现信息资源的汇聚与托管。