自主研发人工辅助验证智慧安保系统 实现机场“一脸通关”——中国科学院重庆绿色智能技术研究院石宇团队成果

研发安检人脸识别辅助验证系统,辅助机场人证票核验人员进行现场人证核验,创新研发的双屏模式成为了国内民航安检人脸验证的标准模式;研发机场乘机“一脸通关”系统——人工辅助验证智慧安保系统,于2019年底顺利通过验收,推动了民航安检的智能化变革。中国科学院重庆绿色智能技术研究院智能安全技术研究中心一直在智能技术的民航领域转移转化道路上带头奔跑着。

ERP在科研院所财务管理中的应用研究——以中国科学院ARP系统为例

随着我国科学研究事业的不断发展,科研院所由政府主导的公益性角色逐步向市场主导的竞争性角色转变。要想在激烈的市场竞争中取得优势,科研院所必须进行相应的体制改革和管理创新,ERP管理理念的引入是一项重要举措。本文以中国科学院ARP系统应用为例,对ERP在财务管理中产生的积极作用、存在的问题和改进措施进行了系统的研究。

人工智能预测急性缺血性脑卒中后出血转化的研究进展

急性缺血性卒中(AIS)致死、致残率高。出血转化(HT)是AIS的严重并发症,与临床治疗方案的选择及预后密切相关。人工智能(AI)技术作为一种能早期准确预测HT的新方法,其中影像组学能从CT、MRI等多种神经影像学数据中深度挖掘并提取与HT密切相关的影像组学特征,通过机器学习和深度学习可以实现HT预测信息的筛选及相关性分析、预测模型的构建及优化,提高了HT的预测准确性。就影像组学、机器学习和深度学习预测AIS后HT的研究进展予以综述。

基于在线观测的重庆冬季棕碳吸光特性、来源及辐射效应研究:二次转化影响

2023年1月20~2月21日在重庆典型城区开展棕碳气溶胶(BrC)多波段吸光系数的在线观测,分析污染天和清洁天BrC的吸光特性及其环境效应.结果显示,污染天和清洁天PM_(2.5)的AAE值分别为1.58和1.55,表明城区PM_(2.5)中明显存在BrC.观测期间,黑碳(BC)和BrC在370~660nm对PM_(2.5)的吸光贡献分别为58%~90%和10%~42%,表明PM_(2.5)吸光系数主要受BC影响,但BrC的贡献也不容忽视.污染天BrC在370nm的吸光系数σ_BrC(370)[(35.30±8.21)Mm-1]为清洁天[(14.28±7.10)Mm-1]的2.47倍,且其对PM_(2.5)的吸光贡献(10%~42%)也高于清洁天(8%~41%).值得注意的是,污染天AAEBrC值范围为3.2~4.7,整体低于清洁天(3.6~4.9),这可能与不同时段BrC的组分差异有关.基于最小相关系数法(MRS)获取一次棕碳(BrC_(pri))和二次棕碳(BrC_(sec))的吸光系数.污染天和清洁天BrC_(pri)对BrC吸光系数的贡献(74%~80%和57%~74%)均高于BrC_(sec)(20%~26%和26%~43%),但BrC_(pri)的AAE值(3.42和3.08)明显低于相应的AAE(BrC_(sec))(4.22和5.15),这与BrC_(sec)吸光具有较强的波长依赖性有关.此外,σ_BrC_(sec)(370)日变化表明BrC_(sec)生成可能主要受夜间高湿条件下液相反应的影响.BrC相对BC的辐射吸收贡献在短波段较为显著,随着波长范围增加明显减少.污染天BrC_(pri)和BrC_(sec)在370~950nm的辐射吸收贡献分别为24.8%和10.2%,清洁天分别为18.4%和9.8%.潜在源分析(PSCF)结果表明,污染天BrC主要来源于重庆本地排放,清洁天BrC受来自湖南省和贵州省的区域传输影响.

智能制造领域的数字孪生技术研究可视化知识图谱分析

近年来智能制造已成为制造业未来发展的重要方向,作为践行智能制造理念与目标的数字孪生技术,为解决智能制造过程中的信息物理融合难题提供了有效手段,受到世界各国的广泛关注。为全面解析数字孪生技术在智能制造领域的研究动态和发展趋势,检索Web of Science(WOS)和中国知网(CNKI)数据库的数据源,采用Citespace5.7软件梳理了2011~2021年发表的国内外相关文献,绘制出科学知识图谱,并从文献特征、科研合作、研究热点及前沿分析等不同维度进行定性与定量分析。最后从技术层面和应用层面两个角度预测数字孪生技术在智能制造领域的发展趋势。

污染物超临界水氧化技术防腐蚀研究进展

超临界水氧化(SCWO)技术以超临界水(SCW)为介质,将有机污染物深度降解为CO_(2)、H_(2)O和N_(2)以及无机盐等小分子化合物,具有反应快、降解彻底,无二次污染等明显优势,被誉为最有前途的污染物末端处理技术之一。然而,由于有机污染物氧化过程及中间产物复杂,使得设备工况环境苛刻且变化范围大,长时间运行极易遭受严重的腐蚀。为了提升污染物超临界水氧化系统的防腐蚀性能,使其实现规模化应用,科学家们通过耐腐蚀反应器研发,工程材料(金属、合金、陶瓷等)腐蚀过程和机理研究,卓有成效的工艺过程优化,强化了超临界水氧化系统中腐蚀发生、发展的认识,对防腐蚀技术的研发具有显著的促进作用,并已取得不少创新性成果。这些成果为开发新型防腐蚀超临界水氧化设备积累了丰富的基础数据,对其处理效果和效率提升,能量及运行成本核算等工业化设计提供了线索。

燃料组件下管座增材制造技术研究

由于增材制造技术在提高效率、减小重量、降低体积等方面突出的优势,在核燃料领域得到越来越多研究者的关注。基于增材制造的产品制备与传统工艺存在较大的区别,目前针对核燃料产品的增材制造技术研究系统性有所不足。本文以燃料组件下管座为对象,系统开展了从粉末制备到产品性能检测的增材制造全流程工艺研究:粉末制备采用真空感应熔炼雾化法,增材工艺选用激光选区熔化(SLM)工艺,通过软件开展支撑方案等详细工艺分析,通过固溶热处理和表面处理得到最终下管座产品。对产品性能的测试表明,产品尺寸精度和表面粗糙度良好,流道内壁面的粗糙度略大于流道外壁面;打印材料力学性能较好,x/y方向的强度要高于z方向。

生活垃圾填埋场中微生物汞甲基化的研究进展

垃圾填埋场内甲基汞污染控制是目前环境领域所关注的热点问题.为了跟踪填埋场汞污染及汞甲基化研究的最新动态,本文对现有研究进行梳理.分析了汞及甲基汞在生活垃圾填埋场中的空间分布,对填埋场中的汞进行了物料平衡核算;总结了填埋场微生物汞甲基化的主要微生物种类及机制;同时针对填埋场的生化特性,分析了影响微生物汞甲基化的影响因素;并在此基础上展望了未来填埋场内汞甲基化研究方向,为填埋场汞污染风险管控提供新思路.现有研究集中在填埋场表层圾和渗滤液中总汞和甲基汞的浓度水平表征、分布特征及与环境因子的相关性等,而填埋场中的汞甲基化微生物多样性及其主导的汞甲基化机制鲜有研究,为了实现对填埋场中汞甲基化污染风险的进一步管控,需要从机制研究和工程实践两方面入手,在明晰填埋场中微生物汞甲基化机制的基础上,对其进行防控和抑制.

基于数字图像技术的土壤孔隙结构定量研究进展

土壤孔隙结构是土壤孔隙的形态大小、数量搭配和空间分布状况的综合反映,其结构的复杂性和异质性决定着土壤水分迁移、气体扩散和生物活动等过程。近年来数字图像技术的发展虽然实现了土壤孔隙结构的直接可视化和定量化,但孔隙提取的精度仍然受采样方法、设备分辨率和分割技术的限制。本文基于现有土壤孔隙研究方法的发展历程,以图像获取、图像分割和量化分析为主线,综述了当前常用土壤孔隙研究方法(间接法和直接法)的基本原理、主要步骤和优缺点,剖析了从图像中提取孔隙结构的分割技术,概括了孔隙结构的常用量化指标,最后针对现有研究方法存在的问题和不足,对未来研究方法的发展方向进行了展望。

基于物联网技术的智能电网信息模型研究

随着信息技术的快速发展,智能电网的信息化程度越来越高,为使智能电网中的信息要素高效感知,本文提供相关策略以供参考与借鉴。

高强度聚焦超声治疗晚期胰腺癌的研究进展

高强度聚焦超声(HIFU)在胰腺癌治疗中的应用受到越来越广泛的关注。利用快速升温至破坏肿瘤细胞水平的超声束,HIFU可以选择性地切除目标病变且极小程度地损伤胰腺周围正常组织。大量研究表明了HIFU治疗的安全性、有效性,可以单独使用或结合全身放化疗治疗晚期胰腺癌。它能有效缓解胰腺癌相关腹痛,带来额外的生存获益,且很少有明显的并发症。本文就HIFU技术进行了简要概述,描述了其在晚期胰腺癌治疗中的临床应用,总结了近年来针对HIFU治疗晚期胰腺癌的多项研究,并讨论了HIFU在晚期胰腺癌应用中的未来展望及挑战。

基于次声的滑坡监测预警技术研究进展

我国地域辽阔,滑坡灾害分布广、数量多、危害大,且大多发生在已查明的地质灾害隐患点范围外。目前滑坡监测主要以位移和变形为预警指标,在突发性强的岩质滑坡预警中效果并不理想。滑坡在失稳破坏前其内部岩土体损伤和结构变化会产生固定频段的次声波,这使基于次声的滑坡监测预警技术得以实现。该文阐述基于次声的滑坡监测技术原理和研究现状,提出滑坡次声监测预警技术面临的挑战和未来展望,以期能为该项技术的发展和应用提供思路。

基于实时同步和全文搜索技术的方剂学多维实训平台

针对中医方剂学存在的数据量大、类型多样、学习识记困难等问题,提出一种改进的基于实时同步和全文搜索算法的方剂学多维实训平台(MTPF)。分析MTPF系统需求并搭建基础框架,采用Canal同步数据和ElasticSearch提供全文搜索服务,以保证业务应用的效率和性能;结合MTPF业务领域问题,提出针对具体业务的可配置和过滤的同步算法,构建面向搜索的自定义分词词典优化算法。通过系统应用及对比实验,验证了改进算法能够满足MTPF的需求;通过与其他框架的对比实验,证明了改进算法在同步时延、资源消耗、搜索速度等方面均取得了良好的效果,保障了业务数据信息在传输、存储、同步、搜索等环节的性能。

太赫兹生物医学应用研究现状

近年来,太赫兹(Terahertz,THz)技术在生物医学领域的应用研究发展迅速。科技工作者利用THz技术在生物分子、细胞、组织及生物个体等层面取得了一系列的重要研究成果,为生物医学研究和诊疗提供了新视角和手段。作者从THz光谱检测、成像及生物效应三个方面总结了THz技术在生物医学领域的研究现状,分析了THz技术在生物医学应用中所面临的挑战,并对未来的发展方向进行了展望。

基于人工智能的糖尿病预测研究

目的:以临床类指标建立基于极限梯度增强(extreme gradient boosting,XGBoost)、基于梯度提升树的分类器(light gra-dient boosting machine,LightGBM)、自适应增强(adaptive boosting,AdaBoost)、多层感知器(multilayer perceptron,MLP)等4种分类器的糖尿病预测模型,并评价其筛查效果。方法:根据病例对照研究设计采集研究组、对照组的99项临床类数据,使用py-thon3.8进行了分析,接着采用线性插补、固有非负隐特征(inherent non negative implicit features,INLF)模型等方法对特征缺失值进行了预测,然后使用4种分类器构建分类模型来检测糖尿病。结果:3241例高血压合并糖尿病患者作为研究组,4181例高血压患者作为对照组被纳入模型进行分析,包含99个特征,通过基于XGBoost、LightGBM、AdaBoost和MLP等4种分类器的糖尿病鉴别分类准确率分别为0.8949、0.8875、0.8620、0.8566。结论:本研究提出基于INLF预测的分类器模型框架的筛查效果较好,初步解决了通过机器学习来进行糖尿病早期筛查的问题,对临床诊断具有一定的实际意义,可作为一种简单、有效的糖尿病及其并发症筛查的方法。

肥胖症与维生素D缺乏或不足相关性的研究进展

近年来,肥胖症与维生素D缺乏或不足的发病率持续升高。研究表明,肥胖症与维生素D缺乏或不足存在相关性。补充维生素D不仅有利于减轻体质量,还有助于调节肥胖症患者的血压、血糖水平,改善其胰岛素抵抗;同时,减轻体质量亦可调节肥胖症患者的维生素D水平。本文综述肥胖症与维生素D缺乏或不足相关性的研究进展,旨在为二者的公共卫生相关策略的制订提供理论依据。

水电工程项目碳足迹核算技术路径研究

水电是清洁、低碳的可再生能源,大力发展水电是应对气候变化不可或缺的重要途径。本研究从温室气体的源汇变化及生命周期的物质和能量输入输出等方面深入分析了水电工程碳足迹的科学内涵。水电工程的碳足迹包含水电站本身碳足迹与服务功能导致的其他碳足迹两大部分,主要包括前期准备阶段、施工建设阶段、运营维护阶段及拆除恢复阶段。研究提出了基于不同方法对水电碳足迹进行核算的技术路径,核算的技术路径通常包括碳足迹核算的准备、建立水电工程碳足迹核算的生命周期清单、碳足迹影响的分析、碳足迹核算结果的解释、碳足迹核算报告编制与评审。水电工程项目碳足迹核算将为支撑水电工程的清洁及优越属性,探索减少水电工程生命周期碳排放的途径提供理论指导,同时为水电行业碳排放管理提供技术支撑。

溶解性有机质与铅、砷相互作用研究

为研究天然水体中有机质与砷(As)、铅(Pb)相互作用,文章以标准溶解性有机质(标准DOM)为研究对象,利用光谱、超高分辨率质谱分析、平行因子分析法等方法进行分析。结果表明:(1)与类富里酸和腐殖质相比,类蛋白质酪氨酸类与As、Pb表现出更高结合能力。(2)超高分辨率质谱检测结果显示,重金属能够改变标准DOM原有特性,使得有机质发生转变,如氨基糖类组分减少,类单宁组分增加,CHO相对丰度减少,其他杂原子相对丰度增加。(3)DOM-As显示紫外特征参数a254和荧光特征参数HIX具有强正相关性,通过超高分辨质谱仪获得的氨基糖组分、CHO与紫外特征参数a254、a260、a280、荧光特征参数HIX均具有正相关性,荧光组分C1和质谱获得的不饱和烃类组分具有正相关性。研究结果可为定量评估水体中有机质-重金属相互作用机理提供理论支撑,从而减少重金属等各种污染物的环境行为。

硅基热电子短波红外探测技术(封面文章·特邀)

短波红外具有穿透烟雾的特性,可在低光照环境或恶劣天气条件下成像,在军事、安防、环境监测等多个领域展现出重要应用价值。硅基热电子短波红外探测技术因具备与CMOS半导体工艺兼容、响应波段灵活可调等独特优势,已成为当前研究的热点。文中系统地回顾了该领域的国内外研究进展,剖析了与光电转换效率密切相关的热电子产生、传输与注入等物理过程中的能量损耗机制。在此基础上,总结了针对性的改进策略,包括通过光学吸收增强和热损耗抑制来增加热电子的产生效率;通过精确调控热电子的初始位置、能量、动量分布及自由程来优化其传输过程;以及利用肖特基结和界面调控等技术来提高热电子的注入概率。此外,文中还讨论了暗电流的抑制方法,以期提升探测器的整体性能。最后,展望了硅基热电子红外光电探测器未来的发展方向。

泥石流次声特征分析及流量智能反演方法

次声技术已被广泛应用于泥石流监测预警中,泥石流次声的某些特征可从一定程度上反映泥石流的流量。泥石流流量是评估泥石流规模的重要参数,准确预测泥石流流量对泥石流监测预警具有重要意义。围绕影响泥石流次声特性的关键物理参量,通过定量化配比水槽实验模拟泥石流产生次声的物理过程,采集次声信号并测算流量。通过分析泥石流流量与次声之间的关联,揭示泥石流流量对次声特性的影响规律。经特征提取和特征选择提炼出可表征泥石流流量的次声特征因子并构建特征向量集。通过对比分析k近邻算法(k-nearest neighbor,KNN)、神经网络、随机森林和梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)算法在流量预测方面的表现性能,构建了具有较高预测准确率的泥石流流量智能反演模型。通过该智能反演模型可实现泥石流流量的有效预测,从而为泥石流次声监测提供更丰富的报警信息。