拖拉机壳体类零件的清洗试验研究

根据壳体零件的污垢特点,对所用清洗剂提出技术要求,试验选用合适的清洗剂,在特定清洗设备上通过正交试验选取最佳清洗工艺,并在选定的清洗剂及清洗工艺条件下,对清洗后的壳体零件进行清洁度检测。试验结果的应用达到了良好的效果,使得桥壳零件的清洁度得到了很大的提高。

SiC颗粒增强铝基复合材料的热挤压工艺研究

开展了ＳｉＣ颗粒增强铝基复合材料热挤压工艺的实验研究， 分析了其挤压成形的力能变化规律。结果表明： 该材料的挤压载荷随着变形温度的提高而显著降低； 在一定温度下， 其挤压成形随着挤压位移的增加而呈现出填充挤压、强化挤压、平流挤压、紊流挤压等阶段性变化的特点。

大吨位蒸(空)模锻锤改造技术

介绍了全液压电液锤的工作原理,以及中国重型机械研究院有限公司为第一拖拉机股份有限公司将大吨位蒸(空)模锻锤改造成全液压电液锤项目中所采用的创新技术:液压系统采用专利技术的大口径专用阀组,锤杆与锤头采用球铰活动联接,锤头回程设计为双限位缓冲装置,为避免管道被震裂,部分管路采用软管联接等。改造后的设备使用情况良好,故障率低,可靠性高,节能率90%以上。

灰铸铁和球墨铸铁前托架钻削性能评价

从导热系数、铁屑形貌、钻孔内表面粗糙度、钻头顶部温度、钻削负载(扭矩、进给力)等方面,评价了QT450和HT250材质拖拉机前托架的钻削性能,并分析了钻削性能与微观组织的关系。结果表明,对HT250和QT450前托架钻削加工时,两者钻削负载没有明显差别;与HT250相比,QT450的石墨对基体的分割作用小,其基体组织中较多的铁素体,造成钻削加工时断屑和排屑困难,导致钻孔内表面粗糙度大; QT450导热系数低、铁屑与钻头摩擦严重,使得钻头温度较高; QT450有较小的切削力和铁屑对钻头较大的摩擦力,在这2个力作用下,QT450钻削负载与HT250基本相同。

一种内置式弹簧顶尖与端面定位弹性卡头液压夹紧卡盘

介绍一种结构紧凑的内置式弹簧顶尖与端面定位弹性卡头液压夹紧卡盘,可以增加机床加工工件的长度,进行精确的轴向和径向定位,夹紧力稳定、可靠,并用实例说明了卡盘的应用效果。

提高熔模铸造型壳强度的途径

针对本厂生产存在的实际问题，提出了在以水玻璃为粘结剂的条件下，提高型壳强度的途径。结果表明：对于硅酸铝质耐火粉料，耐火粉料的矿物组成及化学成分对型壳强度起着重要作用，在Ａｌ２Ｏ３质量分数大于６５％后，随Ａｌ２Ｏ３质量分数的增加，型壳强度不但不增加反而呈现下降趋势。

灰铸铁型内孕育研究及应用

研究了型内孕育对灰铸铁力学性能的影响。结果表明，型内孕育能明显改善灰铸铁凝固条件，并有利于提高力学性能和改善薄壁件加工性能。

原子灰(不饱和聚酯)腻子的研制及涂刮技巧

研制了一种多用途原子灰(不饱和聚酯)腻子,该产品采用科学、先进的工艺制成。在机械行业包括汽车、军工、拖拉机、摩托车、钢结构、工程机械、家用电器、造船、铸造制造等行业应用潜力较大,它能改善整体结构的丰满度与外观,达到其理想的产品外观效果。而且对于平面、半圆、椭圆、特种结构件的形状通过巧妙的应用与包装,使产品在外观上达到理想的要求。

铸件焊补热处理炉的技术改造

总结了改造焊补热处理炉的经验。通过对燃烧器、炉体、烟道等的改造，减少了热损失，改善了环境条件，提高了产品质量。

气体氮化工艺探究

经气体渗氮后，专用渗氮用钢表面硬度可达50N载荷下维氏硬度1000HV（相当于洛氏硬度70HRC左右），而且在600℃的温度下仍能保持高硬度和耐磨性。由于渗氮后零件表面可以得到更大的残余压应力，渗氮后疲劳强度也可大幅度提高。渗氮零件由于工艺温度较低（一般在480～600℃），而且升温和降温的速度都较慢，处理过程中零件心部没有相变，因此变形很小。又由于渗氮变形主要是由渗氮层体积胀大引起，所以规律性强，

价值工程在企业经营中的应用

价值工程是企业提高经济效益,降低经济运行成本的技术经济分析方法。为国内外众多企业推广与应用,成为指导企业,提高经济效益所采用的必要手段。

齿轮感应淬火研究

我单位承接某机床厂齿轮批量生产任务，其中主轴箱花键齿轮尤为重要，在工作中齿轮承受拉伸、扭转、剪切和弯曲等多种复杂、交变应力，而且应力值较大。设计要求该齿轮具备较合理的齿轮表面硬度、高的耐磨性和一定的冲击韧性；齿根部需要有一定的淬硬层以保证齿轮的每一个齿在啮合时能够承受所产生的强大剪切应力；同时由于该齿轮是通过花键轴连接传动的，所以要求该齿轮的精加工尺寸具有良好的稳定性。

万能数控淬火机床电源改造

我单位原有的通用立式淬火机床是由晶闸管中频电源、负载部分、数控立式淬火机床三个主要部分组成（详见图1）。

精益生产方式下的质量控制

阐明了精益生产方式下质量控制的基本思想，指出了产品质量形成的主要阶段──产品开发和生产制造阶段，精益质量控制的主要内容和方法以及准时化与质量控制的关系。

自适应最小熵盲解卷积在轴承故障诊断中的应用

轴承是机床运行中最容易发生故障的关键部件之一,但其振动信号中的故障特征常被强噪声掩蔽,改进的最小熵盲解卷积是常用的特征提取方法。而MEDA的特征提取效果很大程度上取决于滤波器参数的选取,通过引入自相关函数的l_(1)范数均值指标进行滤波器的自适应参数优化选择,进一步增强MEDA的自适应性。算例表明,所述方法的自适应性良好,可以有效恢复微弱的周期性冲击,借助包络解调谱分析实现故障诊断,在特征提取方面表现优异。