以提升客户价值为宗旨的全业务分级服务体系研究——以中国联合网络通信有限公司北京市分公司为例

对于中国联合网络通信有限公司而言,维系新老客户对企业的满意度、忠诚度,已成为企业经营发展的重要课题,树立企业良好的品牌形象,提供优质高效的客户服务,已成为大多数企业的战略手段之一。本文分析了中国联合网络通信有限公司在客户服务维系方面存在的主要问题,并针对中国联合网络通信有限公司如何提高客户价值这一课题,在服务创新方面提出了具体措施。

试论中国联合网络通信有限公司财务管理工作的完善措施

随着市场经济的发展,财务管理已经成为现代化企业的核心工作之一,财务管理也是中国联合网络通信有限公司管理不可或缺的重要组成部分,目前,中国联通财务管理越来越引起重视.财务管理成效的优劣直接影响到中国联通企业服务质量的优劣,对中国联通企业市场竞争力的高低产生决定性影响.但是,当前中国联通企业财务管理中尚且暴露出一些问题,影响了中国联通财务管理的水平,阻碍了管理效果的提升,也制约了中国联通企业市场竞争力的优化.本文就中国联通企业财务管理工作的完善措施,进行了细致的分析.

山东省住房和城乡建设厅 山东省发展和改革委员会 山东省公安厅 山东省人民政府国有资产监督管理委员会 山东省广播电视局 山东省大数据局 山东省能源局 山东省通信管理局 国网山东省电力公司 中国联合网络通信有限公司山东省分公司 中国移动通信集团山东有限公司 中国电信集团有限公司山东分公司 中国铁塔股份有限公司山东省分公司 山东广电网络有限公司关于印发《关于加强城市窨井盖安全管理的若干措施》的通知(鲁建城建字[2020]25号)

SDPR-2020-0160006鲁建城建字[2020]25号各市住房城乡建设局、城管局、水务局、发展改革委、公安局、广电局、大数据局、能源局、通信管理局、国资委,供电公司、联通分公司、移动分公司、电信分公司、铁塔公司,济南市城乡交通运输局,济南、青岛市园林和林业(绿化)局:各类窨井盖是城市基础设施的重要组成部分,数量巨大,直接关系群众的安全和切身利益。当前窨井盖的建设、管理、养护方面还存在权属复杂、职责不清、安全责任落实不到位、监控存在盲区、施工养护不精细、安全隐患较多等问题。

新形势下中国联合网络通信有限公司财务管理探讨

以企业为背景的中国联合网络通信有限公司在当前电信体制改革中,传统的管理模式也随之转化为企业财务管理模式。新的形式下,中国联通存在财务管理制度不健全,以及财务人员财务管理意识薄弱等问题。随着我国经经济不断的发展,科技日新月异的进步,中国联通也在不断发展和进步,在这种新形势下要求中国联通提高管理模式,尤其是财务管理,更要适应新形势,要紧跟时代步伐。本文主要介绍了新形势下中国联通加强财务管理的必要性,并进一步分析新形势下中国联通财务管理的问题及对策。

大规模通信网络涉密信息安全动态预警系统

随着大规模通信网络的快速发展,涉密信息安全问题日益突出。为有效应对网络安全威胁,文章提出一种基于数据分析和机器学习的动态预警系统。该系统通过收集网络流量数据和日志信息,建立网络安全威胁数据库,进而利用数据挖掘和机器学习等技术自动识别安全威胁,并结合实时监测和报警机制,实时动态预警大规模通信网络中存在的安全威胁。

大数据技术在5G通信网络中的应用

现阶段,我国已进入大数据时代,在5G通信网络中应用大数据技术,有利于保障通信网络安全、稳定地运行。本文首先对5G无线通信系统进行概述,其次探讨大数据智能化下5G通信发展现状,最后就5G通信网络中大数据智能化的应用进行研究,以期为类似研究提供一定的参考。

当好冬奥通信保障“尖兵”--访复杂、极端条件下的可靠5G通信与先进网络示范建设项目承担单位中国联通部门负责人苗守野

作为最新一代移动通信技术,5G已成为名副其实的“中国名片”。北京2022年冬奥会是世界级体育盛会,也是向世界展示中国通信实力、展现中国5G成熟应用的最好舞台。但与此同时,冰雪环境地形复杂,冬奥会5G网络保障面临严寒、强风等自然条件限制和高通量、低延时等技术难题,给网络建设和运营服务带来很大挑战。

星地异构网络联合QoS保障关键技术

针对星地异构网络的拓扑结构高动态、星地链路高差异、网络资源强受限等特征给星地融合业务高效承载带来重大挑战的问题,深入分析星地异构网络发展现状,提出星地异构网络联合QoS保障系统架构。并在此基础上,针对跨域资源统一编排管理、星地联合QoS指标参考体系构建、联合QoS动态策略调控、星地资源按需适配与部署等关键技术进行探讨。

智能超表面辅助联合雷达与通信系统设计

联合雷达与通信系统(Joint Radar and Communication System, JRCS)是解决6G网络频谱资源紧缺的有效技术之一。受智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)研究的启发,提出了一种RIS辅助JRCS的技术,能够有效提高用户的加权和速率(Weighted Sum Rate, WSR)以及探测性能。利用加权最小均方误差分式规划(Weighted Minimum Mean-Square Error Fractional Programming, WMMSE_FP)算法进行求解,并通过迭代求解找到最优解,构建了用户的WSR以及探测性能最大化的优化模型。仿真结果表明,RIS辅助JRCS较RIS辅助分离雷达与通信系统,在最大化WSR及提高目标探测性能方面表现更佳;系统的最大化WSR提高到8.52 bit/s/Hz,比分离雷达与通信系统提高了2.11 bit/s/Hz,主瓣波峰值可以达到32.04 dBm。

输电系统与5G基站协调通信网络最大时延计算方法

随着智能电网的不断发展,输电系统对通信技术的依赖日益增加,关键在于数据传输的实时性与可靠性。同时,5G技术低时延、高可靠性的特性,为输电系统提供了支持。文章首先对输电系统的通信需求及其特点进行阐述,并分析了5G技术在该系统中的应用现状和技术特征,然后讨论了时延敏感的通信技术,着重分析了其对于保障电网稳定性和安全性的重要性。文章还提出了最大时延计算的方法,该方法结合了理论分析与网络仿真,确保在各种网络条件和负载情况下的数据传输时延能够得到控制。

基于SDAE与CART联合智能算法的通信网络用户满意度分析方法

论文提出一种基于栈式降噪自编码器(Stacked Denoising Autoencoder,SDAE)与分类和回归决策树(Classification and Regression Tree,CART)的移动互联网满意度预测方法,此模型能挖掘出用户的满意度与用户的特征和网络特征的关联规则,通过这种规则能更精准及时地预测到用户满意度的变化,以便运营商针对这种变化提前作出决策。论文所提方法能够挖掘特征间的深层关系,通过SDAE编码样本可以获得影响用户体验的隐含特征,及时发现用户对于网络贬损的真正痛点,为运营商网络建设和运行维护部门制定提升用户的网络感知策略提供依据,从而提升用户体验。

基于依赖搜索树的即时通信网络安全漏洞识别方法

常规的即时通信网络安全漏洞识别方法,以漏洞分类与检测为主,忽略了字符串参数被污染导致的搜索过程中表现的依赖性,影响最终的识别结果。为此,设计了基于依赖搜索树的即时通信网络安全漏洞识别方法。从漏洞报告中提取通信网络安全漏洞特征,并将特征转换为向量形式,确保特征提取的完整性。基于依赖搜索树构建网络安全漏洞识别函数,根据网络安全漏洞特征划分漏洞类别,通过依赖搜索树的大小与复杂度,表达漏洞之间的依赖关系,从而避免漏洞识别错误识别。识别即时通信网络格式化字符串漏洞,对即时通信网络进行hook操作,并将格式化字符串函数中参数与控制符数量不同的漏洞识别出来,避免字符串参数被污染的问题。实验结果表明,宏查准率、宏查全率以及宏调和平均数等指标均超过了0.97,保持了较高的识别水准,甚至在FXJ识别中体现了“1”的识别水准、网络安全漏洞识别效果更佳,验证了所提出方法的网络安全漏洞识别性能。

联合注意力机制和多尺度特征的图像语义分割网络

针对卷积神经网络在图像语义分割时存在部分语义信息丢失、边界定位精度较低等问题,提出联合注意力机制和多尺度特征的卷积神经网络.首先基于注意力机制将网络提取到的多尺度特征进行加权融合,然后采用扩张卷积和全局平均池化聚合多尺度目标信息,最后采用边界精细粒度特征提取模块对分割边界进行优化.在多尺度PASCAL VOC2012和高分辨率Cityscapes数据集上的实验结果表明,所提网络的分割效果显著优于骨干网络ResNet-101,平均交并比分别提高12.2个百分点和9.3个百分点.

联合残差网络和最近点迭代的机器人重定位

针对机器人遭遇绑架、系统故障重启而产生的定位丢失问题,提出一种基于ResNet的机器人重定位方法。所提方法将重定位分为基于残差网络(residual network,ResNet)的粗匹配和基于最近点迭代(iterative closest point,ICP)细匹配2个阶段。在粗匹配阶段,将激光点云数据转换为图像,然后将相邻时间的图像堆叠成多通道图像作为ResNet的输入,以增强图像的时序特征。在细匹配阶段,ResNet输出机器人的预测位置,并将预测结果作为ICP算法的初值进行点云细匹配,从而获取最终位姿。对于相似环境,提出动态重定位方法,通过移动机器人进行多次重定位避免误匹配的情况。仿真实验结果表明:该方法与增强蒙特卡罗定位(augmented Monte Carlo localization,AMCL)算法进行了对比,定位用时降低了8.2s,定位成功率提升了43.4%,证明了该算法具有更好的重定位效果。

通信工程中有线传输技术优越性及网络化改进探析

有线传输技术在通信工程中扮演着重要角色。从带宽、可靠性、稳定性、安全性和成本效益等方面探讨有线传输技术的优越性,并重点研究该技术的网络化改进措施,希望能为通信工程领域的专业人士提供利用有线传输技术的实用建议,并为未来的研究和发展提供有益参考。

浅谈新形势下网络通信公司的财务管理

随着全球通信企业竞争力的日益激烈和网络生活的快速发展,由此引发的财务问题极大程度上损害了公司的利益。网络通信公司提出加强财务管理来规避财务风险,实现资源的最优配置,实现企业的战略发展。

基于大数据的通信网络入侵节点定位方法研究

考虑通信网络在运行中的安全性面临着严峻考验,为此提出基于大数据的通信网络入侵节点定位方法。通过提取通信网络的大数据特征,计算网络入侵节点的特征权值。利用大数据技术采样通信网络入侵节点,引入分布式计算方法,计算入侵节点的权重信息,完成通信网络入侵节点的识别。根据网络入侵节点的信号强度,计算入侵节点之间的接收信号强度值,将计算结果转换为质心理论的权值,然后结合大数据技术估计入侵节点的位置。经过优化计算,实现通信网络入侵节点的定位。实验结果表明,所提方法可以在最短的时间内定位入侵节点,保证通信网络的安全性。

5G通信网络中大数据智能化技术的应用研究

和4G技术不同,5G具有高传输速率、大覆盖、低时延等特点,在改变了当代信息传播方式的同时,能够为用户带来更好的使用体验。随着科学技术的进步,大数据智能化技术随之产生,二者的融合对于促进5G通信网络的智能化、自动化具有十分重要的意义。基于此,本文首先阐述大数据智能化技术应用于5G通信网络中的意义,接着分析5G通信网络中大数据智能化技术的具体应用,最后针对其具体应用场景进行研究,以供读者参考。

通信企业“互联网+”实践——网络资源可视化

随着移动通信网络的快速发展,为网络通信服务工作带来了巨大的挑战,需加强网络管理模式的创新,满足人们日益增加的多样化需求。网络资源可视化是现阶段移动通信网络大数据化发展的重要表现,其不仅可以提供较为快速的数据获取速度,还能优化前端与后台的性能,为我国互联网+提供思路。文章将以网络资源可视化为研究对象,通过分析现阶段网络资源管理现状,重点探究网络资源可视化的思路,以及对前端与后台性能的优化成效。

图神经网络在通信网络规划中的应用综述

在大数据时代的背景下,随着通信网络的迅速发展和复杂性的增加,传统的网络规划与优化方法已经难以应对。随 着人工智能技术的发展特别是图神经网络(GNN)能够有效捕捉网络中的拓扑关系及其相关特征,这有助于解决传统方法难以 应对的问题。研究探讨了图神经网络在通信网络规划与优化中的应用,通过对现有研究的分析,总结了GNN 在通信网络中的优 势,研究表明 GNN 在现阶段通信网络中各方面都发挥着极其重要的作用。尽管如此,GNN 在通信领域的应用与发展仍处于初 级阶段,未来还有很多值得探索和研究的方向。