一种UUV集群的隐蔽水声通信低截获技术

针对当前水下无人航行器(UUV)或水下自主航行器(AUV)集群任务过程中水声通信隐蔽性不足的问题进行研究(简称UUV集群)。首先建立UUV集群的水声隐蔽通信分析模型,明确影响水声通信隐蔽性因素及实现隐蔽通信的技术途径;然后从工程实际的角度给出一种基于时频空及发射功率控制的UUV集群水声隐蔽通信低截获技术实现方法。采用波束定向、宽带混合扩频/编码通信与变步长发射功率控制等综合措施进行水声隐蔽通信系统设计。性能仿真结果表明,上述方法可大大提升UUV集群的水声隐蔽通信低截获性能。

基于多传感器信息决策级融合的刀具磨损在线监测

针对无法精确掌控机械加工过程中刀具磨损状态的现状,提出一种基于多传感器信息决策级融合的刀具磨损在线动态监测模型。该模型对采集的振动、力、声发射传感器信号进行特征提取后,将特征按传感器类型划分为独立样本。划分后的独立样本分别对同一个刀具磨损量进行回归预测,进而对每一个独立样本预测得到的刀具磨损量进行加权综合决策,最终决策出刀具磨损量。实验结果表明:刀具磨损在线动态监测模型能够有效地提高刀具磨损动态预测精度,平均预测准确率可达97.9%;与现有研究方法相比,预测准确率至少提升4%以上,预测时间仅为0.016 s,具有较大优势。

企业数字档案室建设实践

随着信息技术的飞速发展、电子文件的大量产生,传统的档案工作方式已经难以适应新形势下多元化的利用要求。面对大数据时代的机遇与挑战,企业推进数字档案室建设势在必行,本文结合中国船舶集团有限公司第七○五研究所(简称七○五所)的实际,阐述了企业数字档案室的建设过程。

基于改进的BAS-BP神经网络的参考作物腾发量预测

针对求解参考作物腾发量时较多关联性强的气象因素以及BP神经网络自身的局限性,通过平均影响值法(mean impact value,MIV)和SPSS软件对相关参数进行降维筛选,并通过改进后使用非线性递减步长的天牛须搜索(nonlinear decreasing beetle antennae search,NDBAS)算法优化BP神经网络来进行预测,同时建立基于BP神经网络、BAS-BP神经网络的预测模型进行对比分析。结果表明,NDBAS-BP模型的决定系数R^(2)为0.8858,优于另外两个对比模型;且其平均绝对误差M_(AE)为0.3587 mm/d,低于BAS-BP和BP模型的0.3981和0.3797 mm/d。3种模型中,NDBAS-BP模型的R^(2)值最大,M_(AE)最小,证明NDBAS-BP模型的预测精度更加接近真实数据。

论科学发展观视野下的纪检监察工作

新时期,纪检监察工作的开展有新要求,若想不断提高纪检监察水平,应贯彻落实科学发展观,不断提高纪检监察工作水平,建设高素质水平的组织队伍,为组织发展提供保障。现结合纪检监察工作实践,总结高效开展纪检监察工作的方法,为相关人员提供借鉴。