中山大学中山眼科中心研究生分子医学实验技能培训课程课前调查报告

目的:调查中山大学中山眼科中心参加分子医学实验技能培训课程的研究生学员上课前的实验基础,为研究生实验技术课程的备课提供参考。方法:对2020年及2021年参加分子医学实验技能培训课程的博士和硕士研究生进行课前问卷调查。从理论知识和操作经验两方面对15个专题课程进行分析。结果:共155名学生完成问卷调查。在全部专业研究生中,25%以上学生对理论知识不了解的专题有14个,而仅有10%以下学生熟练操作的专题有6个;分子医学专业的优于前者,不了解和熟练掌握的专题个数分别是9和12。理论掌握程度最低的4个专题是细胞增殖、流式细胞、图像采集和组学分析。15个小专题整合成7个大专题,操作熟练程度由低到高依次是:眼科实验数据收集、组学技术、数据分析、细胞技术、蛋白技术、组织分析、分子技术。结论:新入学研究生存在分子医学实验技能基础理论知识薄弱以及科研训练不足等问题,迫切需要改善实验技能培训制度,深化课程体系建设。

八年制临床医学生对眼科学直播课堂的满意度及教学效果调查

目的:调查八年制临床医学生对眼科学直播课堂的满意度及教学效果。方法:基于八年制临床医学生的直播课堂教学体验视角,进行问卷调查、课堂测验及课程考试,问卷内容包括调查对象基本情况、直播课堂教学评价及满意度3个部分。采用SPSS 20.0统计学软件进行数据分析。结果:共92名学生完成了问卷调查,男37名,女55名,年龄为(22.9±0.71)岁。课堂内容、课堂资源、平台设计、平台技术及学习交流5个纬度的得分为40.60±4.582、17.43±2.814、13.07±1.759、13.14±2.052、20.82±2.685;其中,与线下课堂交流相似性、学习交流积极性2个子条目的得分最低,分别为3.42±1.131、3.85±0.864,这二者具有相关性(r=0.276,P=0.008)。直播课堂满意度的总得分为13.52±1.872,课堂内容对其有显著影响(P<0.001),标准化回归系数为0.687。相较于课前测验,课后测验成绩(65.9±11.4分)的提升差异具有统计学意义(P=0.033);但是与2013级相比,2015级学生的课程考试成绩(72.6±7.0分)降低,差异有统计学意义(P=0.009)。结论:课堂内容对直播课堂教学满意度具有重要影响,需要注意直播课堂与线下课堂交流方式的差异,改进学习交流的参与积极性,以提升教学效果。

临床医学八年制眼科学整合课程中思政教育的效果

目的:了解思政元素融入临床医学八年制眼科学整合课程的学生满意度与教学效果。方法:对中山大学临床医学八年制的五年级医学生进行匿名纸质版问卷调查,评估学生对思政教育的满意度与教育效果。对问卷结果进行描述性统计分析,计数资料以频率与百分比的形式表示。结果:共回收有效问卷90份,91%的学生认同在课程中融入思政元素,93%的学生认为思政与课程的融合度为好或者非常好,82%的学生认为思政课程对激发眼科学兴趣有帮助。思政题目的总体正确率高达92.9%,正确率从高到低依次为:医患沟通(100%)、眼科历史(98.9%)、政策要点(83.3%)、研究前沿(82.2%)。结论:临床医学八年制学生对眼科学整合课程的思政元素融合的满意度高。思政教育获得良好效果,学生对思政知识的掌握度高。后续课程在保持学生对医患沟通以及学科历史兴趣的同时,还应加强对于研究前沿和政策要点的教育。

思政教育与临床医学本科眼科学专业课的融合和效果评估

医学生在不久的将来需担起保障人民健康的重任,必须坚持正确政治方向,思想政治教育(思政教育)融入医学课程显得格外重要。眼科疾病与全身疾病息息相关,眼科学是临床医学生的一门必修课程。思政教育与眼科学专业课相融合可激励学生自觉把个人的理想追求融入国家和民族的事业中,勇做走在时代前列的奋进者、开拓者。中山大学中山眼科中心因材施教,针对临床医学专业本科生,通过生动的例子将“防盲治盲责任”“近视防控国家需求”等思政内容融入眼科学本科教学的各个章节中,旨在培养学生树立为服务人民、服务国家健康战略而努力学习的理想和价值观。课程结束后,采用问卷调查了解学生对思政教育与眼科学专业课融合的接受度、课程建议及效果评估,发现学生对眼科学课程中融入思政教育接受度较高,效果较好。

人工智能在眼科学领域的应用研究进展

人工智能(AI)作为一种寻求模拟人类智能处理问题方法的计算机科学,现阶段在众多领域发展迅猛。AI在眼科领域研究应用日趋增多。随着医疗信息化和互联网医疗的发展,医疗数据和机器学习算法不断积累,在技术和应用的发展过程中,AI系统不断优化和升级。本文从数据需求、来源及格式,相关算法应用与优化创新和硬件算力需求及提升3个方面对AI在眼科领域应用现状进行综述,分析AI在眼科领域应用的发展现状、面临的挑战及未来的发展方向。尽管现阶段AI的发展应用仍存在亟待解决的问题,但相信在不久的将来,AI将在临床医学中发挥重要的作用。

激活教师队伍内生动力,推进眼科学研究生教育高质量发展

研究生导师的能力和水平是影响研究生教育质量的最关键因素之一。针对眼科学研究生专业基础知识薄弱、动手实践机会缺乏、创新能力不足,导师队伍教学主动性不强、活力欠佳等问题,中山眼科中心逐步建立了“行政+专家”的双重教学管理架构,引导激励教师积极主动参与、推动研究生课程改革、科研创新能力培训、教学信息化建设、教学质控与学生管理等各项教学改革与决策,通过不断完善教师参与教学改革共同治理的长效机制,打造高素质的教师队伍,实现高质量的眼科学研究生培养。

PBL与TBL组合式竞赛在全国眼科学研究生论坛中的实践

目的本研究提出了问题式学习(PBL)与团队合作学习(TBL)组合式竞赛(PTIC)的概念,并探究其在全国眼科学研究生论坛中的可行性及研究生对该模型的态度。方法以第七届全国眼科学研究生论坛为平台,将参加论坛的研究生分为参赛组和观众组,运用李克特量表评估PTIC模式的效果。结果参赛组以及观众组均对该竞赛模式高度评价。结论 PTIC的成功举办提高了参与者的学习兴趣和能力,培养了研究生的团队意识和创新思维。该模型有待进一步完善,为今后医学学科竞赛提供了可参考的竞赛模型。

单中心神经眼科住院患者疾病病因及流行病学特征分析

目的分析神经眼科专科病房患者病因及病变部位分布情况。方法对2010年1月-2014年12月解放军总医院神经眼科住院患者的临床资料进行回顾性分析。结果共2 673例纳入研究,其中男性1 365例,女性1 308例,男女比例1.04：1。平均年龄（37.91±18.12）岁,其中20～60岁1 881例,占70.37%;病变部位分布：视觉传入神经系统2 376例（88.88%）,运动传出神经系统190例（7.11%）,眶周及颅内血管及软组织疾病107例（4.00%）。病因分布：视神经炎性脱髓鞘疾病845例（31.60%）,外伤性视神经病变282例（10.55%）,缺血性视神经病变236例（8.23%）,颅内肿瘤继发视神经萎缩207例（7.74%）,病因未明219例（8.19%）。结论本院神经眼科住院疾病群体以60岁以下中青年人群为主;病变性质以视觉传入神经系统障碍为主,视神经炎性脱髓鞘疾病、外伤性视神经病变、缺血性视神经病变及遗传性视神经病变是主要病因。

眼科数据中心和智能服务云平台的建设思路

建立标准化的数据中心有利于收集高质量数据资源与促进医学人工智能的发展,在医疗大数据的基础上建立不同应用场景的医疗人工智能系统,整合、搭建可满足多种疾病诊疗需求的智能服务云平台,全面提升智能医疗管理的效率。本文以眼科为研究基础,对眼科数据中心和智能服务云平台的建设经验进行总结分析,为眼科及其他专科开展人工智能研究、建立数据中心、搭建智能服务云平台等方面提供参考。

加快基于眼科图像数据库的眼病人工智能辅助诊断平台建设

随着人口基数的增长和社会的老龄化，人群中视功能障碍，甚至盲的问题日趋严重，传统的医疗模式已无法满足每年数量剧增的患者的复明需求。眼球位于体表，屈光间质透明，眼部的可视化特征有利于病变的直接活体观察，使得眼科图像的量化数据成为白内障、角膜病和视网膜疾病等主要致盲眼病筛查和诊断的主要依据。随着相关设备研发水平和计算机数据分析技术的不断提高，我国眼科日常医疗＂闲置＂了海量眼病诊疗数据，构建致盲眼病人工智能（AI）辅助诊断平台条件已逐渐成熟。如何整合我国丰富的眼科图像数据库资源，深化和有效利用已有的检测和分析技术，建立致盲眼病一体化AI应用平台是现阶段值得关注的重要问题。

广州地区某眼科医院2004-2008年眼部真菌感染病原学分析

【目的】分析眼部真菌感染的病原菌分布及变迁。【方法】收集中山大学中山眼科中心2004-2008年2653例眼部感染患者真菌培养的微生物实验室检验资料。对真菌培养的阳性率、菌属的分布进行回顾性分析。【结果】2653份标本中共培养真菌563株,阳性率为21.22%;其中角膜标本阳性率最高,房水标本阳性率最低。在所有菌属中,镰刀菌属最多,共184株(占32.68%),其次为曲霉菌属139株(占24.69%)及蠕孢霉属94株(占17.70%);其中来自角结膜的真菌497株,以镰刀菌属居多(占36.22%);来自玻璃体、房水的真菌61株,以曲霉菌属居多(占32.79%)。【结论】镰刀菌属和曲霉菌属是中山眼科中心眼部真菌感染的主要致病菌,且不同部位主要致病菌不同,角结膜感染主要致病菌为镰刀菌属,内眼感染主要致病菌为曲霉菌属。

从医学生视角看眼科见习期间裂隙灯训练的必要性

目的:基于医学生视角评估裂隙灯生物显微镜(以下简称“裂隙灯”)训练的必要性,对眼科见习期间的医学生裂隙灯训练达成共识。方法:在中山大学117名2017级临床医学专业学生中,开展见习前后对照研究。所有医学生在眼科见习期间均接受裂隙灯训练。使用自行设计的问卷调查,评估学生对裂隙灯教学的个人认知、个人需求与建议,并对眼科见习前后学生在这些方面的得分进行比较。此外,通过眼科见习后的学生主观评价来评估裂隙灯训练的效果。每个条目评分采用Likert 5级评分法。采用IBM SPSS软件(版本20.0;SPSS Inc.,Chicago,IL,USA)进行统计分析。结果:共有116名(99.1%)医学生完成了调查。见习前的平均得分为19.99±3.03分,显示学生对裂隙灯用途的认知水平高;见习后的得分显著增加至22.97±2.37分(P<0.001)。对于个人需求的平均得分,见习后高于见习前(24.62±3.15 vs 23.60±2.36,P=0.009)。此外,86.2%的学生见习后认为裂隙灯实操训练有助于显著改善见习质量。大于四分之三的被调查学生倾向于增加裂隙灯训练时间(见习前后分别为76.7%和77.6%)。结论:在眼科见习中,医学生更偏好于裂隙灯训练实操;鉴于对改善见习质量的潜在作用,应在眼科见习中推荐该训练。

日间手术模式下眼科手术室的流程设计与筹建搬迁

目的探讨日间手术模式下眼科手术室的流程设计与筹建搬迁,为其他医院新建眼科手术室提供借鉴与参考。方法针对眼科手术专科特色,安排具有丰富眼科手术室临床经验的护理管理人员,专人提前全程参与眼科手术室的布局与设计。包括手术室人、物流程,环境布局,眼科特殊配置、筹备,搬迁实施管理等,以适应眼科“短、频、快、大批量”快速运转的日间手术模式。结果新建眼科手术室在预定时间内正常开启运行。经统计,2018年7月启运至2019年7月,新手术室共完成53025台日间手术。运行期间无医疗护理不良事件发生,一类切口手术部位感染率低于0.01%。结论前期由具有丰富眼科手术室临床经验的护理管理人员专人负责,根据眼科专科特色,提前干预,梳理日间手术流程,充分评估准备,实施搬迁集束化管理,是确保眼科日间手术室正常启用运行的关键。

平板电脑在眼科中的探索性应用(英文)

目的:鉴别及分类存在于iPad智能平板电脑的由苹果公司应用商店提供的适用于眼科临床实践的眼科相关应用程序。方法:于2013-01/2013-08,搜索由苹果应用商店提供的眼科相关的应用程序。符合条件的应用程序经过鉴别并下载于iPad平板电脑上,并根据应用程序的原始内容和我们的使用经验进行分类。同时我们还描述了iPad平板电脑中自带的即时视频通话(FaceTime)和自动存储技术(iCloud)的使用方法。我们同时也搜索了包括微软公司的Window Phone和谷歌公司的Android操作系统中的眼科相关性应用程序。结果:通过关键词"ophthalmology"和"eye"分别搜索到11个和452个符合条件的眼科相关性应用程序。iPad平板电脑在眼科实践中的应用可以被分为5个方面。根据我们的应用实践,我们在最后也总结了iPad平板电脑在眼科应用中的优缺点。尽管如此,在另外两个操作平台中的眼科相关应用程序的数量还是比较有限。结论:iPad平板电脑所安装的自带和第三方应用程序能够在检查、远程医学、信息参考、疾病教育和文献检索等方面提供便利。我们需要更多的研究去证实iPad平板电脑在专业领域特别是眼科检查方面的实用性和可靠性。

眼科手术辅助机器人的发展现状和未来挑战

手术机器人具有灵活性好、精度高和操作稳定等优点，是提高眼科手术操作安全性和精准性的重要途径。国内外学者对眼科手术辅助机器人在眼前节和眼后节手术中的应用进行了探索，并完成了仿真和动物实验验证。但眼科手术辅助机器人要真正进入临床应用还面临着一些挑战，包括缺乏智能化决策系统、手术机器人涉及的眼科疾病范围局限、智能手术工具种类少和高精度导航技术水平不足等。本文将从眼科手术辅助机器人的发展现状和未来挑战两方面进行综述。

新冠肺炎疫情期间眼科互联网人工智能诊疗服务开展效果分析

目的:分析疫情期间眼科互联网人工智能诊疗服务开展的方式和效果,为眼科医疗机构同行提供参考。方法:纵向观察性研究。观察分析2020年2月期间,患者通过在线专家问诊和人工智能咨询的人次总数、日平均数、每日不同时段数量、服务范围变化,同时与现场患者诊疗数量、2019年同期门急诊量进行比较。结果:中山眼科中心互联网医院线上服务患者共13543人次,线下现场服务患者共8223人次,未发现新冠肺炎病例。夜间时段线上人工智能问诊量远超线上、线下专家服务量。线上线下日均诊疗量显著高于2019年同期节假日门急诊日均水平。结论:眼科互联网人工智能诊疗服务与传统的眼病诊疗模式优势互补,在有效防控新冠疫情的同时,更大地满足了眼病防治需求,可作为新型医疗服务模式推广。

眼科住院医师委托培养效果的评估研究

目的:住院医师委托培养是我国医学教育标准化和国际化的重要举措。本研究采用客观考核和主观问卷两种方法评估我国眼科住院医师委托培养效果。方法:本研究对象为广东省深圳市政府于2012年8月至2015年7月期间委托中山大学中山眼科中心进行眼科住院医师规范化培训的9名学员。本研究对所有学员的基本信息、临床培训情况、以及考核成绩等客观指标进行统计分析,同时设计了一份包含13个问题的调查问卷,对每位学员的培训情况进行主观评估。结果:本研究纳入9名研究对象,包括2名男性和7名女性,平均年龄为(26±3)岁,学历水平情况为学士7名和硕士2名,其中有7名毕业于国家重点医学院校。3年内人均轮转眼科亚专科超过10科,平均主管病人数及参加手术例数分别为736和1 219例,门诊工作总量人均6 274人次,所有学员均按规定至少完成综述1篇。8名(88.89%)学员认为可以独立诊断并治疗大部分常见眼科疾病,而且能独立完成大部分眼科基本临床操作,5名(55.56%)学员可以单独完成翼状胬肉切除术、霰粒肿刮除术、前房穿刺术等。6名(66.67%)学员认为培训时间安排合理。8名(88.89%)学员对这次委托培养总体比较满意。所有9名培训学员中,最终有7名(77.8%)顺利通过中山大学第一阶段住院医师规范化培训考核。结论:培训学员对现行的眼科住院医师规范化培训方案的接受程度较高,基本达到预期的培训效果,对常见眼病能独立进行诊治。委托培养学员的学历和学习能力的差异在一定程度上影响了最终的培训考核通过率。

重视我国眼科人工智能发展面临的机遇和挑战

“人工智能(AI)+医疗”的结合为提升医疗质量、创新临床模式提供了新的思路,眼科AI的研究方兴未艾,但是当前眼科AI研究面临的挑战是:高质量、标准化眼科图像数据库缺乏;眼科AI算法创新能力不足;眼科AI系统的通用性欠缺;眼科AI研发的创新方向单一和局限。推动我国眼科AI研究发展的思路与策略包括:建立标准化、特征信息关联的眼科影像数据库及管理系统;加强AI创新性算法研究;研发覆盖多场景、多通道、多层级的眼科AI系统;探索眼科AI应用的创新模式。通过交叉协作,协同创新,结合虚拟现实、移动5G、功能成像、智能可穿戴设备等变革性技术的发展,以及中国脑科学计划、类脑功能研究的启动,推动我国眼科AI的跨越式发展。

构建眼科高值手术耗材全生命周期的管理实践方法

目的:探讨构建眼科高值手术耗材管理体系的思路和具体实践方法,加强眼科高值手术室耗材管理。方法:通过信息化手段,建立眼科高值手术耗材可视化管理系统,与医院各信息系统对接,整合相关数据,建立眼科高值手术耗材合理使用监测系统,将耗材的供应、使用到监测的全生命周期管理与日常监管相结合。结果:通过对眼科高值手术耗材全生命周期体系的建立,实现了术前可控制、术中可监测、术后可追溯的全流程管理。结论:该体系的建立可提高眼科手术高值耗材的管理效率及质量。

基于眼科住院医师规范化培训学员视角的睑板腺囊肿诊疗培训效果调查

目的:探讨眼科住院医师规范化培训中睑板腺囊肿诊疗的培训效果及存在的问题,以期改进培训方式。方法:以2020年4月在中山大学中山眼科中心培训的154名学员为对象,进行问卷调查,采用SPSS 20.0统计学软件进行数据分析。结果:共76名专业型硕士(专硕)、78名住院医师培训(住培)学员完成了问卷调查。专硕具有睑板腺囊肿诊断、保守治疗及手术主刀经验的比例分别为40.8%、11.8%、7.9%;住培则显著高于前者,分别为79.5%(P<0.001)、60.3%(P<0.001)和21.8%(P=0.016)。对于关键诊疗环节的判断,90.8%的专硕选择了临床诊断(P=0.007),94.9%的住培则选择治疗方案(P<0.001)。去除囊壁、术中意外与破溃皮肤的处理是专硕难以掌握的手术步骤(P<0.001);而住培仅为去除囊壁(P<0.001)。结论:睑板腺囊肿诊疗水平在眼科住院医师规范化培训中亟待提高,并根据各类型学员的临床能力和认知差异,进行分级分类培训。