不停车收费的计算机网络体系

本文介绍一种用于公路、桥梁不停车电子自动收费的分布式计算机网络体系。该网络体系由自动收费交通控制管理网络和银行清算辅助网络组成;两大网络通过拨号方式实现电子数据交换,达到通行控制与电子收费相结合的目的,利用感应式车载智能识别卡为电子煤体,实现不停车收费。

不停车收费的计算机系统

本文介绍一种用于公路、桥梁不停车收费的分布式计算机系统。该系统由自动收费交通控制管理网络和银行清算辅助网络组成；两大网络通过拨号方式实现电子数据交换，达到通行控制与电子收费相结合的目的，利用感应式车载识别卡为电子媒体，实现不停车收费。

计算机辅助三维动画图像制作与IPAS应用

介绍了三维动画设计系统需要实现的几个方面。

开设公选课《计算机数值算法》的思考和体会

本文主要介绍了开设“计算机数值算法”公共进修课程的必要性，结合教学实践，对提高教学质量 和教学水平所采取的种种方法和手段进行了总结和探讨。

图像梯度与散度计算及在边缘提取中的应用

尝试把梯度和散度的概念引入到图像分析中 ,基于梯度和散度的积分定义 ,给出了计算图像梯度散度的、与坐标选取无关的简易近似公式。并将它们应用到带噪数字图像中 ,利用梯度与散度的配合进行边缘提取 ,同时给出了实验结果。

数据库同步复制技术在移动计算环境中的应用

利用数据库同步复制技术,可以使人们在任何时间和任何地点实现协同工作。本文提出数据库同步 复制技术在移动计算环境中的应用,并分析了检测与消除数据库同步复制冲突的方法。

用B样条拟合计算带噪数字图像的梯度

利用B样条的局部性及其求导的特殊性 ,对带有噪声的数字图像的梯度计算 ,即 :首先利用B样条进行拟合 ,然后求梯度。这样的处理就抑制了噪声的影响 ,而且B样条的计算特别简单。还提出了算法实现的优化 。

基于可有效计算双射的通用加密存储方案

基于可有效计算双射的概念,构造了从有限集到自身的快速双射算法,建立了一个高效的数据加密存储方案.其快速双射算法的时间只是输入长度的多项式时间,而破译过程需要指数时间;可以引入随机密钥与固定密钥,算法可完全公开;可以依据密级调整加密轮数、密钥生成和管理简单;可以抵御选择明文攻击等强力破译算法.另外,其可有效计算双射不改变原数据格式,并且可以在映射数据上直接进行局部或全局数据操作而不用恢复整体数据,使数据存取效率大大提高.这种数据的加密存储方案适用于一般的数据文件.

高阶奇异积分的小波逼近及数值计算

该文所讨论的是在 H adamard主值意义下 ,高阶奇异积分(Sf ) (t) =∫ f (x)(x - t) n+ 1dx, n≥ 1的小波逼近及数值计算 .特别是当小波函数未知时 ,借助于方程 (3.1) ,对高阶奇异积分作数值计算 。

数据库应用系统性能与数据查询优化

数据查询的效率是数据库系统性能的重要指标。本文介绍了数据查询优化的几种方式,并以实例说明查询优化的过程及其在数据库应用系统中的应用。

用B样条的尺度关系来实现图像任意精度的放大缩小

图像的缩放问题一般是采用 B样条的连续显式方式来实现的 ,这种算法易于理解 ,但是随着 B样条阶数的提高 ,编码和运算相对费时 .文中提出利用 B样条的尺度方程进行图像缩放的算法 ,该算法可对不同阶数的 B样条有统一而简单的编码 ,通过设定不同的误差限 ,可以得到不同精度的缩放结果 。

轮廓矩不变量及其在物体形状识别中的应用

为了有效地刻画物体的形状特征 ,在基于区域的 Hu矩不变量的基础上 ,构造了一种基于物体轮廓曲线的新的矩不变量 ,即轮廓矩不变量。该不变量不仅独立于物体本身的颜色和灰度级 ,而且具有平移、旋转和尺度不变性 ,因此可将轮廓矩不变量应用于物体形状的识别 ,为了能快速地进行物体形状识别 ,还讨论了小波边缘检测和轮廓的获取问题及其算法。实验表明 。

特种车辆监管系统中的GPS定位技术

本文对特种车辆监管系统中采用的ＧＰＳ定位技术进行了系统的介绍．提出了一种经济实用的差分ＧＰＳ定位方案。

变正则参数方法在带噪图像保边缘恢复中的应用

提出变正则参数的变分方法 该方法通过选取随梯度变化的自适应的正则参数 ,达到去噪和保持边缘的目的 通过 5点格式构造出变分模型的离散解法 。

Tikhonov正则化方法在带噪数字图像缩放中的应用

利用正则化方法对带噪声图像的缩放问题进行了讨论 ,提出带噪图像缩放的变分模型 ,并利用样条构造出变分模型的解 .该方法使得带噪图像在进行缩放时噪声的影响得到了较好抑制 ,通过选择不同的正则参数 。

单向传播子的局部平面波分解以及在定向照明分析和目标特征成像中的应用

本文基于波场的局部平面波分解,得到空间和方向都具有局部性的局部平面波小波束,并由此对Fourier有限差分传播算子进行局部平面波分解.这种用小波束分解的单向传播算子,可被用来对采集系统进行定向照明分析和采集倾角响应估算,以分析采集系统布局和上覆结构对面向目标的叠前偏移成像质量的影响.进而,利用局部平面波成像矩阵及其成像相册,根据目标结构的主倾角方向,抽取并叠加部分局部平面波像,可以进行目标结构定向化特征成像.最后,对具有速度强横向变化上覆结构的陡倾角目标断层的复杂二维SEG-EAGE盐丘模型数据,进行采集系统目标照明分析和目标结构定向化特征成像.

小波构造变正则参数变分模型在带噪图像恢复中的应用

在利用正则化方法构造变分模型进行图像去噪时 ,其正则参数往往选择为恒定值 文中利用小波分解的层次性和带噪图像中噪声所具有的时频特点 ,构造出变正则参数的变分模型 在不同的小波分解层 。

自适应双正则参数法在图像恢复中的应用

在利用正则化方法构造变分模型进行图像去噪时,其正则参数往往选择为恒定值。利用带噪图像中不同类型的像素点在各种方向上的不同特点,通过构造在2个不同方向上选择变动正则参数的双正则参数变分模型,对带噪图像进行自适应恢复:即在大量去除噪声的同时,尽可能地保留边缘信息。同时利用偏微分方程构造出针对数字图像的离散迭代格式,极大方便了计算。

二维随机矩阵置乱变换的周期及在图像信息隐藏中的应用

给出了二维随机整数矩阵A决定的置乱变换在任意模N下周期T(A,N)的精确表达式及上界估计.提出了高效算法,只需O((log2N)2)次模N乘法便可得到T(A,N),算法可应用于图像信息隐藏.采取位置空间与色彩空间的多轮乘积型置乱变换,可达到高维矩阵置乱的效果.利用A的随机性、长周期和概率密钥,建立一个概率密码体制,可有效防止选择明文攻击,增强信息隐藏的安全性.

混合谱梯度方法及其在医学图像弹性配准中的应用

大规模优化问题一直是理论研究领域的研究重点,求解无约束最优化问题的混合谱梯度方法将多元谱梯度方法和谱梯度方法有效地结合在一起,综合了二者的优势,引入非单调线搜索后,形成了全局收敛的混合谱梯度算法,并用于医学图像弹性配准B样条参数模型的求解。医学图像弹性配准是医学图像处理研究的热点和难点,其中的参数模型往往转化为无约束优化问题的求解,当参数数目较大时传统的方法求解费时,而混合谱梯度算法较多地利用梯度信息,避免了梯度计算的浪费,与层次B样条结合可以极大地提高参数配准的优化速度和精度,算法中的非单调线搜索还有助于避免局部最优。