开展软件工程实训,探索研究型大学工程型人才培养模式

计算机、软件工程等相关专业应届毕业生一般要经过半年以上时间才能成为符合企业要求的合格人才。导致这种现象的主要原因是应届毕业生缺乏软件开发的实际经验,大多数学生没有机会在本科学习阶段获得足够的经验积累,而一般软件公司没有义务也不愿意花大量的人力、物力培养新人。因此,如何使应届毕业生尽快掌握实际工作技能,满足就业的基本需要成为软件人才培养的重要课题。如何培养学生的综合职业素质,探索出一套研究型大学工程型人才的培养模式,缩短学校教育和社会需要的差距,填平鸿沟,正是我们研究的重点。

学生骨干的选拔与培养——基于中山大学院系学生会学生骨干的调查分析

一研究对象 目前在学生骨干有关的研究论文中，对于学生骨干的定义尚不一致。大体可以分为三种类型，范围式定义、分析式定义、作用式定义。

一种基于程序变异的软件错误定位技术

发现软件不能正常运行后,如何定位错误代码在程序中的位置是软件开发一个众所周知的难点.最近许多软件自动调试技术通过分析成功和失败测试用例的覆盖信息辅助程序员定位错误代码,但这些技术的准确率会受到偶然性成功测试用例的影响.偶然性成功测试用例执行了错误代码,但却没有引发失败的测试结果.研究表明这种测试用例在实际测试中广泛存在,而它们的存在会显著降低错误定位的准确率.针对此问题,文中提出一种称为Muffler的技术.Muffler使用程序变异分析来修正错误代码定位结果,以提高定位的准确率.文中利用8个在错误代码定位研究领域广泛使用的基准程序验证了Muffler的有效性.实验结果表明,与传统错误代码定位技术相比,Muffler能减少程序员50.26%的错误定位代价.

大学生学习投入研究及其提升策略

大学生学习投入是指大学生在学习过程中行为、认知和情感三方面的投入程度。采用定量研究和质性研究互相印证的方法研究大学生学习投入度。定量研究采用对广东省四所高校2600名大学生的问卷调查,质性研究则调查91名从大一到大四的学生的学业成绩和学业自我分析报告。结果显示:大学生学习投入情况总体是中等以上水平,是否"985"高校、是否独生子女、不同生源地三方面无明显差异;有明显差异的是,女生的行为投入显著高于男生,贫困生的情绪投入明显低于非贫困生,工科生的学习投入度最低,医科生的行为投入最高,但其情绪投入最低;大学四年学生的学习投入度呈现"高—低—高—更高"的趋势。对此探讨提升大学生学习投入的几点对策。

交互式分割软件在肝脏局灶性病灶CT图像中的应用初探

【目的】探讨交互式分割软件在肝脏局灶性病变CT图像中的应用。【方法】建立基于机器学习的肝脏局灶性病灶的交互式分割软件,通过学习判别式模型,对每一个像素进行病灶/非病灶的判别,从而实现区域分割。软件对PhotoshopCS4建立的理想单幅及序列ROI图像模型进行分割后,进而在肝脏局灶性病灶的CT图像上进行分割。【结果】理想的单幅及序列ROI模型中,前景随机选择不同灰度值及直径的ROI区时,均可精确分割出所有ROI区。单幅及序列CT图像分割中,前景分别选择肝癌消融后肿瘤完全灭活(低密度)及肝脏局灶性结节增生(高密度)病灶,软件正确分割病灶与周围正常组织区域;以Photoshop人工分割作为金标准,比较软件单独及序列分割的面积,差异无统计学意义(P>0.05)。【结论】基于判别模型学习的交互式分割软件初步成功应用于肝脏局灶性病灶CT图像的分割。

基于学习型组织的软件实训模式(英文)

面对风云变幻的IT世界,大学软件实战训练不仅仅考虑职业教育和技能培养,也注重在团队中快速学习和自我控制能力的教育。描述了中山大学软件学院在高年级学生实训中引入学习型组织的应用研究:建模、实现与评估。文章提出学习型组织与团队软件过程都是建立高效团队的重要工具;用实战统计数据反映了学习型组织建设对学生心智模式的影响。

Android平台图像处理软件框架的开发与设计

近几年来,随着Web技术的不断发展,以3G技术为代表的移动互联网正在飞速发展,这使得移动终端更加智能化及网络化。Android系统作为一款完全开放的移动操作系统,不仅手机上可使用该操作系统,而且还支持各种移动设备,具有广阔的市场发展空间。为了满足Android用户对图像处理软件的需求,开展一种Android平台的图像处理软件显得尤为重要。为此,本文特对Android平台图像处理软件框架进行设计,使Android系统的图像处理能力得到提升。

互联网创业视角下的大学生创业教育思考

创业教育不仅能缓解"就业难"压力,而且能为经济社会培养培育创新型人才,是当下高校人才培养工作中重要的一环。本文通过分析互联网创业的特点,强调经验学习对于大学生开展互联网创业的作用,并讨论中国高校大学生创业教育面临的困境,结合经验学习这一方法为开展大学生创业教育提出切实可行的建议。

大学生临时支教存在的问题与解决对策

大学生临时支教有利于缓解偏远地区教育资源匮乏问题,有利于大学生深入基层,增长才干。但存在的安全、各方沟通配合、教育效果等问题不容忽视。建议组织支教的单位和接受支教的单位做好预案,各方面形成合力,支教者提升自身素质,切实为基层服务,为学生成长助力。

大学生全面发展与素质拓展计划研究

大学生全面发展作为我国教育方针的重点,有着深厚的理论基础和深刻的推行意义。大学生素质教育是大学生全面发展的有效实现途径,他们之间有着紧密的相互促进关系。随着大学生素质拓展计划的推出,素质教育在高校现实中找到了有效而富有针对性的切入点,真正从理论、制度层面走进了高校,走近了大学生。探求并促进大学生素质拓展计划的实施,是推动素质教育乃至大学生全面发展的起点和关键。本文从大学生全面发展的提出与推行、素质教育是大学生全面发展的实现途径、大学生素质拓展实践探索是高校素质教育的强效切入点、大学生素质拓展计划推行的背景与界定、大学生素质拓展体系、大学生素质拓展体系的维护保障等六方面进行阐述,以求对大学生全面发展及素质拓展计划的推动寻找更科学的规律和更有效的方法。

基于效率函数求解单件车间调度问题算法的软件实现和实例分析

单件小批量生产形式下的单件车间(Job-shop)调度是生产计划中的一个重要问题。本文在文献犤1犦提出的求解Job-shop调度问题的初排算法及调解算法的基础上,做出了进一步的修改和完善,在调解算法中引入了交换与移动相结合的机制以提高调解效率;在软件实现中引入了“虚工序”的概念,并在VBAForProject2000中实现了该算法。经分析及实验验证,利用这种算法求解Job-shop调度问题可得到十分满意的结果。

基于MAC地址的软件动态口令实现方案

随着网络技术的发展,传统的静态密码身份认证方案已不能给电子商务活动提供足够的保护.描述了动态口令技术的原理,分析了硬件和软件实现动态口令的利弊,设计了一种基于客户端MAC地址的动态口令认证协议,并在此基础上论述了系统方案的实施流程、总体设计和认证过程.最后进行了安全性分析并提出了相应的提高安全性的措施.分析表明,该方案具有适用面广、安全性高、使用方便和系统成本低的特点.

对计算机软件中的插件技术分析研究

在科技取得高速发展的同时,我国的计算机技术也发生了日新月异的变化,实践证明,在计算机软件中运用插件技术可大力提高软件的扩充性,还有利于具有良好定制与扩充功能的应用程序的编写,可有效解决软件开发的集成问题。本文作者就计算机软件中插件技术的类型、功能以及应用做了相关浅析,具体如下文所示。

基于变量感染分析的软件错误定位技术

在实际调试中,程序员往往通过追溯错误的变量值及其传播来定位软件错误,其中具有错误值的变量称为感染变量,感染变量在失败运行中具有错误值的程序位置即为感染位置。提出了一种结合动态正向程序切片和语句覆盖信息对程序变量感染的初始位置进行定位的技术。该技术通过分析感染变量的起源与传播,可以更加精确地找到与感染变量相关的错误语句集合。与传统的基于程序覆盖信息的错误定位技术进行了对比实验,结果表明,该技术可定位程序中的感染变量及其初始感染位置,并且可以显著提高程序错误定位的精度。

使用FMEA的软件可靠性分析

产品设计过程中,以SFMEA软件功能流可靠性分析为基础,对功能执行过程中每个步骤的潜在故障模式及其对产品功能的影响进行分析。把每一个潜在的故障模式按其严重程度予以分类,提出可以采取的故障检测、补偿、预防和改进措施,以提高软件产品可靠性。同时介绍了软件功能流可靠性分析的方法及具体操作过程。总结得到了SFMEA分析的工具-FMEA分析表,并指出了软件可靠性分析的注意事项,以此保证软件功能流FMEA分析的质量。

一种改进选择算子的遗传算法

遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种模拟生物进化的智能算法,被广泛应用于求解各类问题。简单遗传算法(Simple GA)仅靠变异产生新的数值,常常存在搜索精确度不高的问题。针对这个问题,对SGA的选择算子进行改进,即把相似个体分在同一组中,以组为单位进行选择,并通过该组个体的特点进行高斯搜索生成新的群体。这样使得GA在搜索过程中不仅可以很好地保持个体的多样性,并且可以提高解的精确度。通过对11个函数(单峰和多峰)的仿真实验,证明了采用新的选择算子后,GA在求解问题的精确度上有了很大地改善。

时态工作流过程模型及其合理性验证

为了提高工作流产品对信息时效性的处理能力,通过将时间维引入工作流概念空间,对构成工作流的基本概念及概念间的关系进行了全面的时间属性扩展,提出了时态工作流的概念.在前期对时态信息表示及演算、时态工作流元模型研究的基础上,提出了一种能够综合描述过程、资源、案例、时间四维信息的时态工作流过程模型TPWF-net,并证明了TPWF-net与WF-net的结构等价性、自由选择同步TPWF-net和良构TPWF-net的合理性可以在多项式时间内判定等结论.在此理论的指导下,提出了结构化建模的思想,并阐述了基于结构化简的TPWF-net模型合理性验证的方法.时态工作流能够更加全面地描述和分析工作流领域的时间相关问题,开发的一个时态工作流引擎原型已在一些应用研究性项目中得到了验证.

基于社会关系的工作流任务分派策略研究

在工作流管理系统中,任务分派策略对工作流系统的性能影响较大,而人力资源社会属性的不稳定也给任务分派带来了挑战.一般的任务分派策略还存在以下问题:分派时只考虑候选资源的个体属性,忽略了流程中其他资源对候选资源的影响;需要为候选资源预先设置能力指标,但预设指标很难与候选资源的实际情况吻合,错误的能力指标会导致将任务分派给不合适的资源,降低工作流系统的性能.为克服上述问题,基于不同的状态转移视角和奖励函数,提出了4种基于Q学习的任务分派算法.通过对比实验,论证了基于Q学习的任务分派算法在未预设资源能力的情况下仍能取得较好效果,且支持在任务分派过程中考虑社会关系的影响,使得平均案例完成时间进一步降低.

两方参与的隐私保护协同过滤推荐研究

隐私保护的协同过滤推荐研究致力于在确保高质、高效地产生推荐的同时有效地保护参与方的隐私.在数据分布存储,参与方大于2的情形,已有研究针对其核心任务——对指定项进行评分预测,以可交换的密码系统为主要技术,设计了一个隐私保护计算协议.但该协议不适用于参与方是2的情形.以安全比较计算和安全点积计算为基础安全设施,设计了一个协议,解决参与方是2的情况下对指定项进行评分预测的隐私保护问题,从而解决了隐私保护的两方协同计算问题.预测准确度与数据集中存放一样,证明了协议的正确性,并基于安全多方计算理论和模拟范例,证明其安全性,分析了时间复杂度和通信耗费.

基于随机惯量权重的快速粒子群优化算法

在6个标准测试函数的基础上,对惯量权重进行了调查研究,并且分析了惯量权重对算法的影响,提出了一种让惯量权重的取值随机均匀地落在区间[0.4,0.6]内的新方法,用以平衡全局搜索能力和局部开发能力。数值实验的结果表明,该方法比传统的权重线性递减(LDW)具有更快的收敛速度并且能获得更好的解。