基于北斗卫星导航系统的高精度监测在石化行业的应用

提出了基于北斗地基增强站、监测流动站与高精度连续监测系统的联合应用,为石化行业提供高精度安全监测解决方案,实现全天候连续可靠的实时在线监测,通过石化某油库的实际应用结果,证明方案的可靠性和稳定性。

一种适用于大规模基准站网的北斗系统多路径误差建模方法

多路径效应与测站观测环境相关,无法利用差分的方式消除或削弱,是影响GNSS数据处理精度、服务性能的重要因素。北斗系统设计由高-中-低轨多类卫星组成,为降低卫星轨道重复周期差异性的影响,基于空间域建模的多路径误差半天球格网点模型(MHGM)是一种较为有效的解决方案。由于MHGM方法存在待估参数较多、内存和CPU等计算资源占用量较大的问题,一般不适用于大规模测站的多路径误差建模。本文研究一种基于公共站点的分区建模方法,实现了大规模基准站网的多路径误差快速有效模型化,并利用广东省北斗地基增强系统221个基准站的观测数据验证了本文方法的有效性。测试结果表明,无须安装额外的硬件设备,即可将现有广东省北斗地基增强系统的服务性能提升11.2%。这对于提升北斗系统数据处理服务的精度和可靠性,具有一定的科学研究和工程应用价值。

ChatGPT在石油化工领域的应用

ChatGPT是一种语言大模型,以其强大的语义理解能力与文本生成能力,快速应用于各个领域。ChatGPT作为人工智能技术,有望加速人工智能在工业领域的渗透。目前,ChatGPT在石化行业的应用还处于探索阶段。文章介绍了ChatGPT与北斗定位、GIS地图服务等技术融合,分析了ChatGPT在石油化工领域典型业务场景中的应用,总结归纳ChatGPT在石油化工领域应用的技术局限并提出基本的改进策略。

一种Wi-Fi RTT/数据驱动惯性导航行人室内定位方法

为了研究基于智能手机的行人室内定位方法,并提高其精度,本文提出了一种基于Wi-Fi往返时间(RTT)、惯性测量单元(IMU)的定位系统。该方法主要包括3部分:(1)使用扩展卡尔曼滤波融合测距信息的Wi-Fi RTT室内定位方法;(2)适用于多手机使用模式的航位推算方法,该方法基于长短时记忆模型(LSTM)建立神经网络模型,预测行人运动速度及航向;(3)基于误差状态卡尔曼滤波的Wi-Fi RTT/数据驱动惯性导航融合定位方法,进一步提高定位精度。试验结果表明,与单一的基于Wi-Fi RTT方法和数据驱动惯性导航方法相比,本文方法的平均定位精度提升了10%~20%。

北斗系统在应急救援系统中的应用研究

北斗导航是我国自主研发的独立导航系统,是一种全天候、全天候、高精度的导航、授时服务的国家重要空间基础设施。为了满足国家的安全和经济发展的需求,将其推广到国民经济的各个产业,推进整个产业的发展,并逐步完善产业支撑、推广和保障体系,从而全面改变我国在全球定位领域受制于人的局面,对保障国家安全以及提升国际地位具有重大战略意义。本论文着重阐述了北斗系统在石油化工企业应急救援的应用,并结合实例对其在紧急情况下的应用与发展进行了展望。