中科软最大的财富是什么?

作为一个知识型的企业,中科软公司的固定资产并不太多,除了一些办公场所,就是一些电脑设备,而公司的最大财富就是员工.中科软公司现有员工485人,本科以上学历占总人数的94.8%,其中博士8人,硕士104人,本科生348人,平均年龄30岁以下.这支以年轻的博士、硕士为骨干的老中青三结合的科技队伍,正为中国IT业的发展发挥着不可忽视的作用.

软件发布机制体系结构研究

针对现有软件发布方式主要以开发者的角度进行软件开发后生命周期管理所存在的问题,提出了更为合理的以用户的角度进行软件开发后生命周期管理的思想,建立了一种新的软件发布机制体系结构。该发布机制试图解决如下问题:让用户透明地使用软件,即用户不需要显式地进行软件的安装、更新和卸载;支持软件的即点即用和使用态发布,使用态发布指安装了某软件的计算机可以作为该软件的发布源;使得系统重装后能够以较小的代价恢复到指定的状态点。最后,分析了软件动态更新和分布式软件系统发布所应解决的问题。

行业应用软件第三方开发平台的研究与实践

为了改进行业应用软件的开发模式和促进行业应用软件的发展,提出了行业应用软件第三方开发平台的基本框架。在该基本框架中,通过分析行业应用软件的特殊性,设计了一种类OAuth授权协议,以保证数据安全,同时引进了新的依赖分析方法,明确组件以及数据关联,量化组件被依赖程度,利于组件分析优化,利于设计和分类API。根据提出的基本框架,以保险行业为背景,设计和实现了一个第三方开发平台。实验测试结果表明,所设计的行业应用软件第三方开发平台安全可行。

面向行业应用的软件开发检查工具

现有的自动化测试和检查工具能够解决一些常规的测试和检查问题,但是对于行业应用软件开发过程的某些个性化测试和检查要求,没有提供很好的支持。因此针对行业应用软件的个性化要求,提出了一种面向行业应用的软件开发检查工具,在通用测试和检查工具的基础上,从代码检查、数据结构检查、接口检查和日志检查4个方面,对系统进行进一步的测试和检查。实验结果表明,该工具能有效地提高软件系统的开发效率和正确性,降低软件系统的开发成本。

从联盟链技术探索看软件体系结构的技术变革(下)

5可信是关键:区块链平台与应用互动标准和互动分类标准的建设区块链平台是分布式的可信账本平台,因此需要建立数据产生的“责任者”体系,以此为目标,区块链平台与应用互动标准和互动分类标准的建设也显得尤为重要。区块链平台与应用互动标准主要包括:(1)数据结构中的要素很多产生于平台;(2)要素组装生成交易于应用;(3)生成的交易最终经过检验存储于平台(含排序);(4)平台分发交易副本并检验。

从联盟链技术探索看软件体系结构的技术变革(上)

区块链平台可看作是一个分布式可信账本平台,其中分布式是必然,可信是关键,账本是核心。本文对比传统软件体系结构,对区块链、特别是联盟链组成结构进行分析,提出了区块链平台与应用的划分及变化焦点,明确了两者之间的一体化榫卯结构。进而从账本、可信、分布式等维度出发,阐述区块链平台的相关标准,针对"全封闭型"和"开放型"两种应用方式,对联盟链平台的具体设计提出工程化建议。

中国保险行业 应用软件发展之思考

随着中国加入WTO,国内的各大保险公司面临更大的竞争压力,他们纷纷做好准备,迎接国外保险公司和国内同行的严峻挑战.竞争的层面包括:产品、业务管理规范和流程、客户服务方式、销售渠道和网络等方面.此外,选择什么样的保险业务软件包,是否直接选用国外的保险业务软件,已经成为一个十分重要的问题.

《中医药数据资源元数据》规范

《中医药数据资源元数据》的发布可为中医药数据资源提供元数据著录规范。通过对国内外相关元数据标准的调研及研究,结合中医药数据资源实际情况,在广泛征求专家意见基础上,制定本规范。本规范规定了中医药数据资源元数据结构,包括元数据子集、元数据实体及元数据元素,用于完整描述中医药数据资源,适用于中医药数据资源的编目、归档、建库、发布、共享、交换与检索等,可以帮助用户从海量数据中发现符合需求的资源,以促进中医药领域数据资源描述的规范化和标准化。

基于第一性原理计算单层IrSCl和IrSI的载流子迁移率

基于密度泛函理论的第一性原理计算方法,系统研究了单层IrSCl和IrSI材料的载流子输运特性.声子谱计算无虚频,表明材料结构稳定,且分子动力学模拟验证了其在300 K下的热稳定性.结果显示,这两种材料均为间接带隙半导体,且在不同泛函下的带隙计算结果分别为:单层IrSCl在PBE和HSE06泛函下的带隙.为0.37 eV和1.58 eV,单层IrSI的带隙为0.23 eV和1.36 eV.在双轴拉伸应变下,IrSCl和IrSI的带隙逐渐减小.在应变6%时,带隙分别降至0.05 eV和0.01 eV(PBE).基于形变势理论预测,室温下单层IrSCl和IrSI的最大载流子迁移率分别407.77 cm^(2)/(V·s)和202.64 cm^(2)/(V·s).同时,基于玻尔兹曼输运方程的计算结果显示,室温下单层IrSCl和IrSI的载流子迁移率最大值分别299.15 cm^(2)/(V·s)和286.41 cm^(2)/(V·s).这些结果表明,IrSCl和IrSI单层材料在纳米电子器件领域具有潜在的应用价值.

代码审查自动化研究综述

随着现代软件规模的不断扩大,协作开发成为软件开发的主流趋势,代码审查成为现代化软件开发的重要工作流程.但由于人工代码评审往往耗费审查者较大精力,且存在审查者不匹配或审查者水平有限等问题,人工代码评审的质量和效率难以保证,且审查后的代码修复也十分费时费力.因此,亟需研究人员为代码审查流程进行改进,提供自动化思路.对代码审查自动化相关研究进行系统梳理和总结,并重点介绍4种主要方向:审查者推荐、代码变更质量评估、审查意见生成和代码自动修复.整理了相关方向的148篇研究,对每个方向的研究进行技术分类与分析.随后,整理了各方向研究任务的评估方法,并整理出常用的数据集与开源工具.最后,对代码审查自动化领域面临的问题进行梳理,并对未来研究进行展望.

人工智能产业发展及应用场景研究

文章聚焦人工智能产业,围绕其技术原理、产业发展、应用场景,分析开放共享机制、数据服务、开源开发框架等关键因素,揭示智能金融、医疗、安防、交通等领域的创新。通过解析产业生态、硬件整合、技术服务等层面,呈现人工智能对全球社会和经济的深远影响,以期为相关工作提供理论支持和实践指导。

基于Retiex算法的视频监控系统设计与测试

为提高公路监管部门的监管水平,设计基于图像处理技术的智慧公路视频监控系统。以智慧公路视频监控系统结构为基础,分析智慧公路视频监控系统的动态性和智能性,确定其对摄像头采集的视频图像质量的影响后,基于色彩恢复多尺度Retiex算法,增强视频图像通道,并利用双伽马校正算法校正增强后的视频图像;在此基础上,基于Otsu阈值分割方法检测公路交通异常目标。测试结果显示,该系统视频图像处理效果良好,能够全面完成公路上不同状况的检测,精准确定主路违章情况、市内快速路拥堵情况、小路事故情况、肇事逃逸车辆行驶情况等,提升交通管理水平。

统计学在数据分析中的应用研究

本文集中探讨了统计学在数据分析中的三个主要应用:预测分析、分类分析和关联分析。预测分析侧重于利用历史数据预测未来趋势,而分类分析帮助识别数据集中的不同群体或类别,关联分析则用于发现数据间的潜在联系。然而,这些应用并非没有问题。数据偏差、过度拟合和结果误解是影响统计分析有效性的主要问题。为了应对这些问题,本文提出了相应的对策:加强数据质量控制,进行模型验证,以及加强统计结果的解释教育。这些对策不仅提高了统计分析的准确性,也加强了其在各领域的实用性。

保险领域低代码开发模式探索与实践

随着数智技术的发展和各行各业数字化转型的不断推进,保险行业对实现快速响应市场变化和充分满足客户需求的目标日益迫切。其中,低代码开发模式以其高效、灵活和易于理解的特点,为保险行业的数字化转型提供了新的解决方案。保险行业现在面临着市场变化快速、客户需求多样化和竞争加剧等多重挑战。为了应对这些挑战,保险公司亟需提高业务敏捷性、降低成本并优化客户体验。本文详细探讨了低代码开发模式在保险领域的应用,分析了当前保险领域低代码应用面临的挑战及相应的优化方案,并对未来发展趋势进行了展望。

广东省财政教育投入对经济增长的影响

本文研究了我国广东省教育财政投入对经济高质量发展的影响。研究结论显示,增加教育财政投入,在整体规模上显著促进了经济的优质发展;在结构方面,市辖县和乡级财政对教育的投入表现出更大的促进效果。此外,教育财政投入的规模和结构对经济高质量发展的影响在不同地区及不同行政级别的城市之间存在差异。因此,扩大教育财政投入的规模并优化其在城乡之间的结构,是推动经济高质量发展的有效途径。

企业经营管理中业财融合的研究

在市场竞争日益激烈的环境下,企业需要不断提升自身的运营管理水平,以保持竞争优势和实现可持续发展。在这个过程中,业财融合被认为是一种重要的趋势和策略。业财融合指的是将企业的业务管理与财务管理相结合,通过整合业务数据和财务信息,实现更加高效和准确的决策支持。尽管业财融合在理论上具有很大的潜力,但在实际操作中却面临着一些挑战和困难。因此,本研究旨在深入研究业财融合的意义和现状,并提出具体的建议和方法,以帮助企业更好实现业财融合,提升经营管理效率和综合实力。

一种基于执行轨迹监测的微服务故障诊断方法

微服务正逐步成为互联网应用所采用的设计架构,如何有效检测故障并定位问题原因,是保障微服务性能与可靠性的关键技术之一.当前的方法通常监测系统度量,根据领域知识人工设定报警规则,难以自动检测故障并细粒度定位问题原因.针对该问题,提出一种基于执行轨迹监测的微服务故障诊断方法.首先,利用动态插桩监测服务组件的请求处理流,进而利用调用树对请求处理的执行轨迹进行刻画;然后,针对影响执行轨迹的系统故障,利用树编辑距离来评估请求处理的异常程度,通过分析执行轨迹差异来定位引发故障的方法调用;最后,针对性能异常,采用主成分分析抽取引起系统性能异常波动的关键方法调用.实验结果表明:该方法可以准确刻画请求处理的执行轨迹,以方法为粒度,准确定位系统故障以及性能异常的问题原因.

区块链共识协议综述

共识协议作为区块链的核心技术,近年来已经得到学术界和产业界的广泛重视,并取得了一系列研究成果.当前,关于共识协议的综述研究一般将共识协议作为整体进行比较分析,缺乏对共识协议中主要步骤的解耦与比较.将共识协议分为出块节点选举和主链共识两个主要步骤,并针对每个步骤进行协议间的分析比较.在出块节点选举部分,主要讨论工作量证明和权益证明,分析其中存在的问题以及相应解决方案的分类比较.在主链共识部分,针对概率性共识和确定性共识,总结其安全目标,并进行安全性分析比较.通过对区块链共识协议的系统梳理,最后总结共识协议的发展现状和发展趋势,以及未来的重要研究方向.

面向机器学习系统的需求建模与决策选择

机器学习支撑的系统应用越来越普遍,但是此类系统的需求通常难以表达完整且可能存在一些难以检测的冲突,使得这些系统通常无法在生产环境中高效满足用户的综合需求。此外,对于在实际场景中使用的机器学习系统,用户信任通常取决于包含可解释性、公平性等非功能需求在内的综合需求的满足程度,且在不同领域内应用机器学习通常有特定的需求,为保证需求描述的质量及实施过程的决策带来了挑战。为解决以上问题,文中提出了一个机器学习系统的需求建模和决策选择框架,包括一个MLS(Machine Learning Systems)需求概念模型和机器学习管道过程元模型,以及对训练数据集、算法等组件的决策选择方法,旨在规范实际场景中机器学习系统的需求设计、开发和评估。实例研究表明,提出的MLS需求描述和实现方法是可行且有效的。

加密数字货币系统共识机制综述

共识机制是以区块链技术为支撑的加密数字货币系统的核心,分析并比较了现有的三种典型共识机制,为区块链开发者设计共识机制提供参考和建议.解析了三种主流共识机制PoW、PoS、DPoS的基本思想、运行过程与优缺点,随后从公平性、运转开销、可持续性等几个方面归纳出每种共识机制的特点,然后从信用的去中心化程度、授权等多个角度进行分析比较,考量不同应用场景下的共识需求.从应用场景出发,将两种或以上共识机制结合使用,在完全去中心化与中心化中间寻找到适合的平衡点,更符合未来共识机制的应用需求.