企业党建与员工职业素养提升的关系研究——以中铁十九局集团矿业投资有限公司为例

随着市场竞争的加剧,企业需要不断提升自身的竞争力,而党建和员工职业素养的提升可以有效地促进企业的发展。因此,研究企业党建和员工职业素养提升之间的关系具有重要意义。本文旨在探讨企业党建和员工职业素养提升之间的关系,以中铁十九局集团矿业投资有限公司为例,分析该公司的党建情况和员工职业素养提升情况,探讨企业党建和员工职业素养提升之间的互动关系,为企业提升竞争力提供参考。

数据驱动下小型纯电动汽车充电策略研究

随着能源危机和环境污染的日益加剧,电动汽车凭借自身低碳环保的特性使得纯电动汽车市场得到广泛关注并迅速扩张。然而,有限的电池容量、多样化的出行需求、充电设施的服务与需求不匹配等诸多问题逐渐成为电动汽车发展的瓶颈问题。考虑用户日常出行需求,优化电动汽车的续驶里程是解决这一问题的可行途径之一。通过对驾驶和充电行为进行建模,提出了一种用于电池电动汽车(BEV)最佳行驶里程的仿真方法。BEV用户的驾驶和充电模式是通过从中国上海收集的实际数据来重构日常出行链。同时,在日常出行链中定义了日常出行和每次出行的相互依赖的行为变量。为满足练习场的适应度目标,采用蒙特卡罗方法建立了一个随机模拟框架。最后,在考虑用户异质性的情况下,分析了不同充电场景下的最优续航里程。结果表明:通过每日出行和每次出行的行为变量可以重构每日出行链,Copula函数检测的变量之间存在相关性;不同日常出行需求的用户有不同的最优续航里程;在选择纯电动汽车时,建议用户考虑每天行驶的车辆公里数不超过电池续航里程的34%;增加充电次数和充电功率更有利于日常出行需求高的用户;在满足出行需求的前提下,增加快充功率的有益效果将逐渐减弱。

基于神经网络的爆堆数值模拟力学参数确定研究

爆堆形态是爆破效果评价的重要指标,也是露天矿精准采矿的重要影响因素.为确定爆堆数值模型材料参数,首先,通过信标试验得到了典型岩块的位移与速度,并与先前建立的离散元数值模型进行对比.其次,在岩体节理敏感性分析的基础上,建立岩体形态参数、质点轨迹与节理参数的神经网络训练集.最后,基于训练好的神经网络,通过爆堆数据来反演岩体材料参数以能正确建立台阶爆破的离散元模型.研究表明:内摩擦角对爆堆整体形态影响最大也最为敏感,其次是体积模量和剪切模量,黏聚力和抗拉强度影响最小.台阶岩石运动速度大小与最小抵抗线有关,最小抵抗线越小其运动速度越快.基于联合神经网络建立了台阶岩体节理力学参数的反演流程,通过与实测值对比可知,大部分测点的计算误差均在10%之内,能够满足工程需要.

软破岩质高陡边坡治理方案优化研究

受不良工程地质条件、下部采矿活动及雨雪入渗等影响,曙光金铜矿露天边坡存在较为明显的蠕滑现象,导致多处台阶出现严重变形、开裂、下沉。通过边坡灾害体分析、边坡稳定性计算,并结合矿山实际情况,提出了5种边坡治理方案,分别为:(1)预应力长锚索+钢板方案;(2)喷锚网方案;(3)浆砌石挡墙+素喷方案;(4)预注浆固结方案;(5)微型桩+浆砌石挡墙方案。经多角度方案对比,最终选取了方案(1)与方案(5)相结合的综合治理方案。通过方案实施,取得了良好的边坡治理效果,保障了矿山安全生产,该矿山边坡治理的研究与分析可为类似条件软破岩质高陡边坡治理提供可借鉴的经验和依据。

露天矿山工程边坡控制性爆破施工技术研究

分析研究边坡控制性爆破施工技术的必要性,详细阐述了边坡控制性爆破施工技术在爆破参数、爆破施工流程等方面的设计方案。以某露天矿山为例阐述了实施爆破前的地质地貌的勘测工作,在获得其地层岩性构成情况具体数据基础上,实施了设计方案,并对爆破过程进行测试和分析。实践证明,采用边坡控制性爆破施工技术,进行露天矿山工程边坡控制性爆破施工,可以实现边坡不同位置的同步、同规模爆破,确保施工质量的结论。

基于深度学习技术的爆堆块度识别方法研究

在露天矿爆破开采过程中,大块率是评价爆破质量的一个重要指标。较高的大块率不仅会大大降低采装效率,同时也增加二次破岩的费用,因此大块率统计是露天矿开采中一项重要工作。针对目前矿山存在的矿岩大块率统计复杂且准确性不高的问题,以乌努格吐山铜钼矿为研究对象,收集了矿区内台阶爆破爆堆图像数据,构建了基于深度学习的爆堆大块率统计模型。首先基于U-net矿岩图像分割模型,初步分割标注处理的数据集,建立了矿岩轮廓初次分割效果图。在残差学习模块基础上,改进Resu-net模型,优化训练标注数据,获得了最终矿岩轮廓分割效果图。最后,采用OpenCV图像处理技术,通过最小外接矩形法确定了爆堆块度尺度信息。结果表明,本研究提出的U-net+Resu-net爆堆块度优化分割模型准确率达到97.84%,爆堆矿岩图像分割数据较准确。通过OpenCV技术与相机单目成像原理相结合的方法,实现了倾斜爆堆矿岩图像的爆堆块度统计。此外,所开发的交互式界面操作简单,可快速统计大块尺寸。满洲里乌努格吐山铜钼矿的应用表明,该方法可高效、准确统计爆堆块度,具有一定的推广价值。

大型露天煤矿智能控制开采系统及应用效果

为了提高露天大型煤矿的开采效率和安全性,同时降低环境影响,设计了1套智能控制开采系统。系统采用智能控制技术,对露天煤矿的开采设备、作业流程和环境监测进行了综合研究和优化;通过实时数据收集与分析,实现了对开采设备的精确控制和作业过程的智能调度,以及对环境影响的动态评估和管理。智能控制系统显著提高了露天煤矿的开采效率,减少了设备故障率和安全事故发生率;同时,通过对开采活动的环境影响进行实时监控和管理,有效降低了对周边环境的负面影响。

高速公路工程进度风险管理研究及应用

为了提高高速公路建设管理效率,适应现代化、满足精细化和高品质的高速公路工程建设管理要求,论文构建了一种高速公路工程进度风险评价指标体系,并基于模糊层次分析方法进行项目进度风险分析,采用专家打分法量化评价指标模型,确定指标权重。实践表明,该方法可以定量计算出各种风险量所占权重,评价风险等级,为项目进度风险管理提供有效的依据。

基于无人机视觉技术的矿岩鉴别与运输规划研究

无人机视觉技术在矿业领域的应用具有十分广阔的前景。本文详细分析了应用无人机视觉技术进行矿岩鉴别与运输规划作业的前期准备与规划、数据采集方案、矿岩鉴别技术、运输路线优化等策略及其对矿业的智能化和可持续发展的推动作用。

自动化设备在露天矿运输中的应用

随着科技的不断进步,自动化技术在采矿行业的运输环节发挥着越来越重要的作用。本文旨在探讨自动化设备在露天矿运输中的应用现状及未来发展趋势,以期为相关领域的研究人员和从业者提供有益的参考和启发,促进自动化技术在露天矿运输中的广泛应用和发展。

露天采矿边坡控制爆破技术分析

本文主要通过宁夏同心县青龙山西道梁二道山南段鸽堂沟、扁担沟石灰岩矿实际案例研究,分析露天采矿中边坡控制爆破技术,特别是如何利用矿床岩层产状、节理裂隙的特点保留原有板型结构的走向、倾角和完整性.探讨边坡控制爆破技术的设计原理、设计方法以及如何通过科学的施工,确保爆破后边坡的完整性与稳定性.通过露天采矿边坡控制爆破技术施工实践,反映了该项技术在提高边坡稳定性方面的有效性及可靠性.

露天采矿设备机械零件的损坏形式和修复措施分析

为了提升露天采矿设备机械零件的损坏识别与修复效率,深入分析了露天采矿设备机械零件的损坏形式、故障规律及其影响因素。为了优化修复资源配置,通过综合考虑损坏程度、修复难度和经济效益等因素,将修复项目划分为不同级别,以便合理安排修复计划和资源。研究结果表明,实施所提措施有助于提升露天采矿设备的运行稳定性和生产效率,对于保障采矿作业的安全与高效具有重要意义。

露天矿机械设备故障诊断与维修决策研究

通过深入分析了露天矿机械设备的故障特点与参数特征,构建了基于CSSA优化的故障诊断模型,以此提高诊断的准确性和可靠性。同时,通过引入选择比例风险模型来计算露天矿机械设备故障率,使故障率的计算更加精确。最后,综合考虑到故障概率、后果严重性和可探测度等因素,通过引入风险优先数进行评估来进行维修决策,为露天矿机械设备的故障维修提供科学、有效的指导。

露天矿山机械设备液压系统泄漏故障识别研究

露天矿山机械设备在作业时,其液压系统常常会出现泄漏故障,为此有必要对其液压系统泄漏故障识别展开进一步研究。通过液压系统泄漏获取露天矿山机械设备运行状态数据,运用主成分分析法,对多个故障特征参数的特征空间进行线性变换,将故障数据转换到新的特征空间内。对原始矩阵进行标准化变换,通过主成分贡献率法确定主成分数量,并将特征空间中的数据作为主元特征组表征泄漏,提取故障特征。计算泄漏量并运用SVM构造最优分类面,设定核函数计算出分类函数,并根据其正负来判断样本不同的分类,从而完成故障识别。试验结果表明:对不同故障类别能够做到较好分类,并能准确获得液压阀门在不同故障状态下的传感器数据,故障识别准确率大于等于99.6%,能够及时反映出故障变化情况。

绿色矿山建设背景下的露天矿山开采工艺研究

为提高露天矿山开采中边坡坡面稳定性,通过确定露天矿山合理采掘带宽度、选择自移式破碎机履带布置方式、剥离内排与控制爆破、覆土复绿,开展绿色矿山建设背景下的露天矿山开采工艺设计。结合具体的工程实例,通过合理选择岩石力学参数、计算方法和Slide软件进行稳定性分析,证明新的开采工艺可有效提高下边坡坡面稳定性。

露天矿卡车无人驾驶技术的现状与展望

在当今科技不断创新的时代,无人驾驶技术正逐渐成为工业领域的热门话题之一。在矿山行业,露天矿卡车作为重要的运输工具,随着矿山作业环境的复杂化和安全要求的提高,传统的人工驾驶模式面临着诸多挑战,而无人驾驶技术的应用为解决这些问题提供了全新的思路和解决方案。文中将就露天矿卡车无人驾驶技术的重要性、系统构成、技术原理、应用场景以及未来发展进行深入探讨,旨在探索这一领域的前沿动态,为矿山行业的智能化发展提供借鉴和启示。

信息化技术在露天采矿工程中的应用研究

为了更好地利用信息化技术,提高露天采矿工程的安全性及稳定性,促进矿山企业可持续发展,从信息化技术在露天采矿工程中的具体应用路径方面展开研究。信息化技术应用于露天采矿工程不仅能提高工程的施工效率,而且还能保证工程的安全性,对矿山企业发展至关重要,具有不可替代的作用。阐述了信息化技术在露天采矿工程中的应用路径。

基于模糊PID的颚式破碎机双气动过载保护控制方法

颚式破碎机过载状态具有差异性,导致单一模式的双气动过载保护难以达到利用的效果,为解决这一问题,提出一种基于模糊PID的颚式破碎机双气动过载保护控制方法。在充分分析颚式破碎机双气动过载保护工作原理基础上,构建颚式破碎机双气动过载保护模型。将过载程度、气压变化率以及当前系统状态作为模糊PID的输入参量,进行模糊化处理后,结合根据模糊规则库与实时工况,动态调整气胎离合器的参数。实验结果表明,应用设计的控制方法,其对应的无杆腔压力收敛速度最快,能够实现对过载状态有效响应,并作出可靠保护。

信息技术在数字化矿山安全管理中的应用研究

随着数字化矿山的兴起,如何结合现代信息技术优化矿山安全管理成为研究焦点。为了验证信息技术在矿山安全中应用的实际效果,用案例分析的方法,对信息技术在工程实践项目的应用进行探究,针对矿山安全管理中的问题,制定了相应的策略。结果显示,信息技术的应用使项目的安全管理效率、安全管理水平和信息流通效率得到了显著提升。研究结论表明,数字技术在矿山安全管理中发挥了关键作用,但也需要不断地进行技术创新和策略调整以应对新的挑战。

大型露天矿剥离期间深孔台阶爆破技术的应用研究

从布设露天台阶爆破孔、掏槽爆破露天台阶、露天台阶准光面分层爆破等方面阐述了大型露天矿剥离期间深孔台阶爆破技术,将本文所述深孔台阶爆破技术应用与某大型露天矿剥离期间进行深孔台阶爆破施工,经过检验证明了将本文所述深孔台阶爆破技术可提高施工质量,具有应用价值。