力学实验室试验机计算机控制系统

利用单片机技术 ,采用数字化 PID调节和最少拍无纹波调节方式 ,建成一个两级一点对多点的计算机控制系统 ,对力学实验室各种试验机的控制系统进行技术改造 .改造后的系统具有控制精度高、组态灵活方便、资金投入少等优点 .

基于参数建模法心律失常的计算机辅助自动诊断(英文)

利用多变量参数回归模型 (MAR)的数据融合技术 ,从双导联心电信号中提取特征 ,以实现计算机辅助自动诊断。在分类时 ,利用 MA R模型系数及其 K- L 变换作为信号特征 ,并采用了非线性二次判别函数 (QDF)分类器。利用文中方法对 MIT-BIH标准数据库中的正常窦性心律 (NSR)、心房早期收缩 (APC)、心室早期收缩 (PVC)、心室性心动过速 (V T) ,心室纤维性颤动 (V F) ,室上性心动过速 (SVT)信号进行了建模和测试。结果表明 ,融合双导联心电数据后取得了比只利用单导联心电数据更为满意的结果。

培养面向市场的计算机专业学生

在分析目前高职学生的就业市场和高职教育状况的基础上，探讨如何改善教学硬件环境，加强教师队伍建设，改革教学模式，培养面向市场的计算机专业学生的高职教育。在目前高职教育倡导的实践教学的基础上提出了分段教学和专业技师孵化教学方案。

基于EDA仿真技术在电子实验教学的应用研究

本文对基于EDA技术的电子实验教学进行了探计，提出了将EDA技术与传统电子电路实验教学相结合的教学模式，结合一个三极管单级放大电路的仿真过程．分析了在电子电路实验教学中应用EDA技术所取得的很好的教学效果。

基于MEMS惯性器件的微小卫星导航系统的硬件加速设计

微小卫星的导航控制系统对体积、质量、功耗和成本都有着较高的要求;设计了一个基于微机电系统的惯性测量单元的组合导航控制系统;描述了该导航控制系统的详细片上系统(SOC)设计,提出了利用组件编辑器把系统中微处理器的部分软件任务通过硬件并行处理的方式来加速系统的运算速度;实验表明,导航控制系统的响应频率从24Hz提高到了35Hz,显著提升了系统的实时性能。

数字广播电视SMS系统的设计与开发

随着数字技术的迅猛发展和逐渐成熟,数字广播电视已成为当前电视技术的主流。数字电视条件接收的核心是有条件接收系统(CAS)和用户管理系统(SMS)。通过这两个系统,数字有线网络的经营者可对用户进行精确的授权控制与授权管理,从而实现数字电视业务的有偿服务。文章针对数字电视管理模式,提出了数字电视SMS系统的设计方案。

基于市场环境的电子技术课程建设的研究与实践

采用现代教学方法，构建大课程教学体系，探索植根市场的教学模式，是课程改革的方向。按照这一理念，我们对基于市场环境的电子技术课程建设进行了深入的研究与实践，并取得了明显的绩效。

水平衰减全反射傅里叶变换红外光谱法结合化学计量学鉴别问荆与节节草

采用水平衰减全反射傅里叶变换红外光谱法(HATR-FT-IR)测定中药问荆和同科植物节节草的FT-IR谱,运用连续小波变换(CWT)多分辨率分析法对吸收较为相似的问荆及节节草的FT-IR进行特征提取。选择第8、9、10分解层数下的特征值作为分析的基础,采用FT-IR-CWT-SVM法建立了问荆和节节草识别的模型。通过学习训练,对120个预测样品的识别准确率为90%以上。当采用径向基函数作为核函数时,识别准确率达100%。样品的FT-IR经小波特征提取后的特征值有所差异,采用SVM进行识别可以很好地把两者分类。通过对样品的FT-IR小波变换后所得特征值进行SVM的分类,能够有效地进行区别鉴定形态较为相似的同科植物问荆及节节草。

应用小波特征提取肺癌组织FTIR的支持向量机分类方法研究

提出了一种新的基于傅里叶变换红外光谱(Fourier Transform Infrared Spectroscopy,FTIR)的小波特征提取与支持向量机(SVM)分类方法以提高FTIR对早期肺癌的诊断准确率.对肺正常组织、早期肺癌及进展期肺癌组织的FTIR,利用连续小波(CW)多分辨率分析法提取9个特征量,支持向量机把其分为正常组与非正常组(包括早期肺癌和进展期肺癌),对正常组织、早期肺癌和进展期肺癌的识别,多项式核函数和径向基函数的识别准确率最高.多项式核函数对正常组织、早期肺癌和进展期肺癌的识别准确率分别为100%,95%及100%;径向基函数分别为100%,95%和100%.实验结果表明FTIR-CW-SVM模式分类方法对正常肺癌组织、早期肺癌及进展肺癌的识别具有较好的可行性.

基于ARMA模型的ECG分类和压缩

心电信号(ECG)对医生诊断心脏疾病极为重要。现存许多ECG分类技术存在实现困难、处理时间长和只能对2～3类ECG进行分类的不足。本文介绍了计算简单的ARMA模型的ECG分类法,利用ARMA模型系数作为特征对ECG信号进行分类和压缩。在对信号特征分类时,采用了非线性二次判别函数的形式。利用文中方法对MIT-BIH标准数据库中NSR、APC、PVC、SVT、VT和VF各200个样本信号进行测试,获得了94.28%～99.28%的分类精度。

基于FTIR-SVM的正常甲状腺及甲状腺癌组织的分类研究

支持向量机（SVM）是根据统计理论提出的一种新的学习算法．为了进行临床中经常出现的正常甲状腺组织与甲状腺癌组织分类，文章以82对正常甲状腺组织与甲状腺癌组织为实验材料，通过FTIR—SVM建立了正常甲状腺组织与甲状腺癌组织识别的模型．试验结果显示，对学习训练集中的70个样品模型识别率为100％，对94个预测样品的识别准确率为98．9％．研究结果表明，FTIR—SVM可以用于正常甲状腺组织与甲状腺癌组织的区别．

基于实例推理的机械产品模块化设计

以减速器设计为例,提出基于实例推理的产品模块化设计方法,并对设计过程中的关键技术及实现方法进行了分析。

一种适于心电数据的可分性评价准则研究

在心电特征提取中,现存的基于多种可分性准则和K L变换等技术在特征提取的有效性等方面都有各自的优缺点,都不能保证取得满意的结果。这就需要有一个评价准则来衡量最终特征的有效性和类间的可分性。为此,本文针对心电数据提出了一种基于标准差和欧氏中心距的可分性评价准则,并应用于MIT BIH数据库中心律失常数据的特征提取、特征有效性的评测和决策树的设计。实验结果表明,这是一种有效和实用的可分性评测准则。

3种等长负荷运动中腰部脊竖肌sEMG信号变化特征的比较研究

通过BS试验(Biering sorensentesting)、IS试验(Ito Shiradotesting)及直立位持重试验中sEMG信号变化特征的比较,探讨将IS试验移植到评价腰部脊竖肌活动状态和功能状态的sEMG信号特征分析中的可行性。结果表明,IS试验中腰部脊竖肌sEMG信号MF和MPF变化的规律与BS试验中相似,所有的受试均呈线性下降。提示将IS试验移植到腰背部sEMG信号特征分析中具有可行性。

混合目标模型的Mean Shift跟踪算法

但固定目标模型的Mean Shift算法采用直方图进行匹配,而直方图是一种比较弱的目标特征,当背景和目标的颜色分布较相似时其跟踪效果欠佳。针对这一缺点,提出了一种采用混合目标模型的Mean Shift算法。该算法在匹配过程中使用的目标模型包含了初始帧和前一帧的信息,克服了固定目标模型难以对与背景相似目标以及旋转目标进行准确描述的缺点,获得了较好的跟踪效果。

一种适于高维时间序列的特征提取方法(英文)

为了获得更多的信息,越来越多的数据利用多路传感器进行采集,由此产生了大量的超高维时间序列。特征的提取在处理和传输这些数据中起到至关重要的作用。为此,提出一种最优鉴别平面(ODP)技术以消除数据冗余。该平面由两个在Fisher准则基础上建立起来的相互垂直的矢量组成,将模式样本投影到ODP上可得到二维特征矢量。为了衡量特征的有效性,分别用二次判别函数分类器和阈值矢量分类器对特征进行分类测试。同时,以心电信号为例对ODP方法进行测试,结果表明,该方法应用于超高维数据的特征提取是行之有效的。

基于对象全景图的三维商品展示方法

针对目前电子商务中消费者只能通过二维图片浏览商品的现状,同时为平衡三维商品展示和网络速度的矛盾,本文介绍了用来实现三维商品展示的方法,并给出一个具体的实例。

基于VRP的数字校园建设

以CAD工程数字地图为基础,利用国产VR-Platform三维互动仿真平台,通过地图处理、3DMAX三维建模、纹理处理和映射,实现了交互式虚拟义乌工商学院数字校园三维景观,并对有关技术问题进行了讨论。

基于多导联心电信号和多变量回归模型的心律失常的分类(英文)

心电信号(ECG)智能分析非常有利于严重心脏病人的自动诊断。本文介绍了多变量回归模型(MAR)建模法,利用MAR模型从双导联ECG中提取特征对ECG信号进行分类。在分类时,利用MAR模型系数及其K-L变换(K-LMAR系数)作为信号特征,并采用了树状决策过程和二次判别函数(QDF)分类器。利用文中方法对MIT-BIH标准数据库中的正常窦性心律(NSR)、期收缩(APC)、心室早期收缩(PVC)、心室性心动过速(VT)和心室纤维性颤动(VF)各300个样本信号进行了建模和测试。结果表明,为了达到分类目的,MAR模型阶数取4是足够的,基于MAR系数的分类取得了比基于K-LMAR系数的分类稍好的结果。基于MAR系数的分类获得了97.3%～98.6%的分类精度。

基于Web环境下发展性教师自适应评价算法模型设计

关于发展性教师评价指标体系的构建，学者持不同观点。从我国目前教师评价现状出发，利用自适应理念提出发展性教师自适应评价．据此设计一个基于web的发展性教师自适应评价指标系统结构，并从智能化、个性化、人本化、多元化出发对自适应评价指标进行分析，构建基于web的发展性教师自适应评价算法模型，可以为进一步的实践起引导作用。