高校办公室职能的定位与创新——以云南大学数学与统计学院为例

在新形势下,高校建设快速发展,管理制度改革不断加强。特别是学院制建设工作的启动使高校管理重心下移,下属的二级学院办公室管理任务加重,院办公室职能的多面性增强。通过对院办公室工作职能、主要工作性质的分析及在新的管理模式下的院办公室工作的定位转变与挑战的尝试,提出了在新的管理模式下院办公室的职能定位的认识与工作的拓展对策。

高校研究生“多元统计分析”课程教学改革思考

研究生教育肩负着人才培养和创新创造的重要使命,研究生课程教学对于推进研究生全面提升素质教育具有相当重要的意义。“多元统计分析”课程是统计学专业研究生的专业学位课,理论性强,应用广泛,其作用在于使研究生充分掌握多元统计分析的基本思想并熟练应用于实际问题中。以“多元统计分析”课程为例,阐述了研究生课程教学存在的主要问题,分析了研究生课程改革存在的机遇,并提出了研究生教学改革建议,旨在优化研究生课程教学的传统模式,为提升研究生教学质量打下坚实基础。

边疆多民族地区理工科女研究生就业调查与分析——以云南大学为例

受全球金融危机的影响,大学生就业难问题再度成为人们热议的话题。而女研究生作为当今高校研究生中的主力军,她们就业与否直接关系到整个国家的就业情况。因此,以边疆地区理工科女研究生为研究对象,通过对她们的求职兴态、求职技能等进行调查,发现女研究生在择业过程中存在的问题,并提出相应的解决方案,具有重要的现实意义。

云南大学数理科学基金发展情况及未来展望

在分析云南大学国家自然科学基金设立以来的发展情况以及数理科学基金近五年的发展状况及今后的发展展望,从云南大学的各学科科学基金和数理科学基金的发展到西部高校基金的发展与中东部高校以及教育部高校和地方高校之间基金发展的差距进行比较,从而论述了云南大学数理科学基金的发展现状和未来展望及发展措施。

多元统计分析中一类矩阵迹函数极小化问题的分裂迭代法

研究了来源于多元统计分析中的一类含列正交约束的矩阵迹函数极小化模型,该模型的特殊形式广泛应用于多维标度分析中DEDICOM模型和正交INDSCAL模型最小二乘拟合等问题中。结合变量分裂构造了几类经典的基于分裂的不可行迭代算法求解该约束迹函数极小化模型,并给出算法外层迭代框架和内层子问题的具体求解方案。数值实验验证了算法的有效性。

统计形状模型在骨科应用的研究进展

随着计算机图像分析技术的快速发展,三维形态的智能化研究及应用已成为新的研究热点。近年来,国外学者提出了统计形状模型(statistical shape models,SSM)来描述三维形状特征。SSM是一种有价值且强大的工具,可以生成复杂解剖形状和提供每个形状的几何描述,应用数学、统计学和计算将形状解析为一些定量表示(例如对应点或地标),从而能够对形状及其变化进行定量分析。

大学生数学思维的难点分析

大学生数学思维困难已经成为一个较为普遍的校园现象,本文从数学学科的本质特点、历史渊源、教育模式三方面分析了其产生的原因,剖析了两种主要的表现形式--"印象画"欣赏现象和"抖口袋"现象,认为:在大学数学教学中,突出所授知识的本质特征,提高学生模式再认的能力,以及注重生活中的合情思维在科学中的迁移,诱导启发学生在科学中的合情思维是提高大学生数学思维能力的重要方法.

独立学院投资中的多方博弈问题现状——以云南省多家独立学院为例

以云南省三家独立学院利益相关方的深度访谈为基础，运用委托代理理论，对独立学院投资中的多方博弈问题的现状进行了深入研究，呈现了这一问题的构成、成因和影响，并初步探寻了解决方案。

将数学微积分思想融入大学文科生的素质教育的探讨

对于文、史、哲、语言类的大学生数学教育不是技术,而是素质教育,这是高校数学教育者的共识。本文论述了将高等数学中的微积分初步思想灌输给大学文科生的意义与必要性,并提出了对高校文科微积分的教学的几点认识。

立足云南,服务云南,扎根应用统计研究——记王学仁教授

王学仁，男，云南省建水县人，1934年生，1957年云南大学数学系毕业后留校任教，历任助教、讲师、副教授、教授、博士生导师，澳大利亚LATROBE大学名誉理学博士，美国MIAMI（FL）大学客座教授．曾任云南大学数学系主任、经济学院院长、云南大学校长．曾当选为全国人大第六、第七届代表，中共第十四次全国代表大会代表，中共云南省委第四届委员会委员．被评为国家有突出贡献的专家，全国劳动模范，“全国五一劳动奖章”获得者．2013年8月7日经中共云南省委批准离休．

浅谈大学生经济现状及其扶贫对策——某大学数理学院05级学生贫困状况调查

通过对某大学数理学院05级学生贫困情况的调查、分析,并针对我校在扶贫助学工作中存在的问题,提出一些建设性意见,希望有助于下一步我校扶贫助学工作更好的开展.

大学数学教材中“布尔巴基”模式的反思

文章通过对"布尔巴基"模式的利弊分析,认为数学教材应该逐渐淡出"布尔巴基"模式并对数学教材如何淡出这一模式进行了建设性的思考.

疾病影响下一类具有阶段结构和比率依赖的随机捕食−食饵模型的动力学分析

研究了一类疾病影响下具有阶段结构和比率依赖的随机捕食−食饵模型.首先,证明模型在任意初值条件下存在唯一的全局正解;其次,通过构造合适的Lyapunov函数,证明模型在一定的参数限制下存在遍历平稳分布;然后,运用伊藤公式和微分不等式放缩等,获得了种群灭绝的充分条件;最后,利用数值模拟验证了理论结果的可行性.

集值映射的Michel-Penot方向导数与Michel-Penot次微分

采用标量化方法,研究集值映射的方向导数和次微分.借助Gerstewizt函数,给出了集值映射的Michel-Penot方向导数和Michel-Penot次微分的概念,研究了它们的性质,建立了它们的计算法则,并利用Michel-Penot次微分给出了无约束集值优化问题的优化条件.

高等几何中无穷远元素在虚拟仿真实验课程中的应用

高等几何是数学与应用数学专业本科教育的基础课程,无穷远元素是其中一个重要概念.结合摄像机的投影模型,把无穷远元素与计算机视觉相结合,体现了在工程实际中的应用价值.并把无穷远元素在虚拟仿真实验课程中给予体现,充分体现抽象的数学概念在实际中的应用,启发了学生的学习兴趣.

“1-u(x)” 型无穷小的等价无穷小

本文从考研数学和竞赛数学中频繁出现的“1-u(x)”型无穷小量的极限问题入手,基于无穷小量等价与相等的关系定理,给出“拆项配凑法”和“对数拆分法”两种等价无穷小分析方案,简化了相应问题的极限计算过程,丰富和发展了等价无穷小的应用方法.

异构计算系统中能量感知利润最大化在线算法

异构计算系统中的任务调度仅以能耗优化为目标,往往会忽略最大完工时间带来的负面影响。此外,庞大的机器与任务数量为调度决策带来了极大的时间成本。以异构计算系统管理者单位时间收益最大化为目标,建立了考虑任务包的能量感知利润最大化问题模型,并为之设计了一种高效的在线算法。每到达一个用户,该在线算法能够通过系统当前状态构造多个线性方程组,并求得利润最大的解,即当前用户提交任务的分配策略。同时计算了该算法的运行时间复杂度为O(nm 4)。通过与另外两种常用算法进行对比,提出的在线算法能够在多项式时间内,得到目标值拟最优的调度方案。

基于贝叶斯模型平均法的森林火灾预测模型构建研究--以云南省大理州为例

【目的】本文基于贝叶斯模型平均法,结合二项逻辑斯蒂回归模型,构建云南省大理州森林火灾发生预测模型,以期提高林火预测精度,为研究地区林火管理提供技术支持。【方法】利用2000-2013年大理州林火数据及对应的气象数据,分别运用二项逻辑斯蒂回归模型和贝叶斯模型平均法,对该地区森林火灾对气象因子的响应进行实证分析。二项逻辑斯蒂回归模型为单一模型,建模前通过对各解释变量进行多重共线性检验,剔除有显著共线性的解释变量,然后通过逐步回归法,筛选最终变量并进行参数拟合。贝叶斯平均模型为组合模型,基于贝叶斯模型平均法建模时,采用奥卡姆窗的方法来适当调整模型空间,并以5个最优模型的后验概率作为权重进行加权建模。将全样本数据随机分成80%的训练样本和20%的测试样本,基于训练样本建立模型,对测试样本进行预测,通过对比观测值和预测值计算模型的准确率。【结果】通过二项逻辑斯蒂模型拟合,优度为0.783,预测精度为0.718。通过贝叶斯平均模型拟合,优度为0.868,预测精度为0.807。2个模型预测结果对比显示,在训练集中,贝叶斯平均模型的预测准确率比二项逻辑斯蒂回归模型高9.3%;在测试集中,贝叶斯平均模型的预测准确率比二项逻辑斯蒂回归模型高8.9%。【结论】在基于气象因子的大理州林火发生预测模型构建研究中,贝叶斯平均模型的拟合优度和预测精度均高于二项逻辑斯蒂模型,表明贝叶斯模型平均法具有一定的现实应用意义,可用于提高研究地区林火预测精度,有利于森林火灾的决策管理。

云南上市公司的现状及分析

云南上市公司近年来获得了巨大发展 ,公司业绩呈稳步上升趋势 ,并且在一些行业已具备一些优势。但和其它省市相比仍存在不小差距 ,特别是和发达地区相比 ,云南上市公司不论从数量和质量上都有待进一步提高。文章对云南上市公司的基本情况、盈利能力等进行了比较分析 ,得出云南上市公司发展的基本特点 ,并通过对宏观经济、政策法规的分析 ,探讨云南上市公司的发展前景。

云南省发展生态旅游的对策研究

近年来,云南省旅游业蓬勃发展,但发展的背后是对生态环境的破坏。转变旅游业的发展方式,实现科学可持续发展成了必然的选择。本丈阐述了生态旅游的概念,总结了生态旅游的特征,分析了云南省发展生态旅游的优势。最后针对云南省的生态旅游现状及存在的问题提出了云南省发展生态旅游的对策。