-
题名基于地统计模型的林分蓄积量空间异质性研究
被引量:3
- 1
-
-
作者
和云润
陈朝情
殷唐燕
刘畅
张加龙
魏晓燕
-
机构
西南林业大学林学院
云南省测绘资料档案馆/云南省基础地理信息中心
-
出处
《西北林学院学报》
CSCD
北大核心
2023年第3期169-175,共7页
-
基金
国家自然科学基金项目(42061074,41701470)
云南省国有自然资源资产权益管理试点项目(632171)
云南省高层次人才培养支持计划“青年拔尖人才”专项(YNWR-QNBJ-2020-164)。
-
文摘
基于云南省昭通市大关县天星镇林分二调数据,以林分蓄积量作为因变量,将郁闭度、平均胸径、平均海拔和坡度作为自变量,采用最小二乘法模型(OLS)和地理加权回归模型(GWR),对林分蓄积量的空间效应进行分析。结果表明:1)距离在6 075 m以内,林分蓄积量在总体上呈现出显著的空间自相关性,且随距离的增大自相关性逐渐减小最后趋于稳定;2)随着间隔距离的增加,基台值逐渐减小,块金值逐渐增加,在距离达到6 075 m时趋于稳定;3)平均胸径、郁闭度和平均海拔与林分蓄积量呈现出正相关性,而坡度与林分蓄积量具有负相关性;4)GWR模型的R2(0.73)和预测精度P(0.60)均大于OLS模型R2(0.34)和预测精度P(0.54)。林分蓄积量在空间尺度上具有异质性,且GWR模型能很好地描述林分蓄积量的空间异质性,采用合理的经营方式以促进林木胸径、郁闭度的生长,同时考虑海拔和坡度的影响,从而促进林分蓄积量的增长。
-
关键词
空间异质性
空间非平稳性
林分蓄积量
最小二乘法模型
地理加权回归模型
-
Keywords
spatial heterogeneity
spatial nonstationarity
forest stand volume
ordinary least square
geographical weighted regression model
-
分类号
S758.51
[农业科学—森林经理学]
-