为了探究昆明市中心城区服务业的空间分布特点,从高德地图开放平台中获取昆明市中心城区的兴趣点(point of interest,POI)数据,通过删除重复兴趣点、删除缺失的属性点对数据进行清理;以服务业兴趣点的密度为研究对象,采用核密度分析法...为了探究昆明市中心城区服务业的空间分布特点,从高德地图开放平台中获取昆明市中心城区的兴趣点(point of interest,POI)数据,通过删除重复兴趣点、删除缺失的属性点对数据进行清理;以服务业兴趣点的密度为研究对象,采用核密度分析法确定了不同服务业的聚集中心,利用平均最邻近指数确定了研究区域内14类兴趣点在空间中均存在“聚集”的空间分布特征;采用KANN-DBSCAN聚类算法对研究区域内的服务业兴趣点进行聚类,并使用街道面积归一化得到每一类兴趣点在街道上的密度。结果表明:研究区内的服务业空间分布形成“一核多中心”的空间分布特征,城市服务设施呈“Y”型放射状发展;呈贡新区的教育职能突出,吸引了服务业设施的聚集;老城市中心服务职能复杂多样,其特征主要体现在商业设施及其周边配套形成的核心聚集和专业市场形成的多个中心的聚集;不同服务设施间的聚集程度存在较大差异。最后,结合分析结果为昆明市中心城区的服务设施的发展提出3点建议,可对昆明市中心城区服务业的发展提供一定参考。展开更多
针对R-cut(Ratio cut)边缘检测分割模型对高分辨率遥感影像分割时存在过分割和模糊边缘敏感性问题,提出了一种多尺度R-cut(Multi-scale ratio cut,MSR-cut)的遥感影像边缘检测分割方法。首先,采用形态重建的分水岭分割算法对影像过分割...针对R-cut(Ratio cut)边缘检测分割模型对高分辨率遥感影像分割时存在过分割和模糊边缘敏感性问题,提出了一种多尺度R-cut(Multi-scale ratio cut,MSR-cut)的遥感影像边缘检测分割方法。首先,采用形态重建的分水岭分割算法对影像过分割,形成多个超像素区域;然后计算并提取影像各个区域的纹理特征信息熵值、光谱特征与邻域均值差分归一化值,分别进行同质性和异质性的有效衡量;并构建评价函数获取最优分割尺度,对这些超像素区域进行初步合并,得到影像的粗分割结果;最后结合各地物的边界权重信息,从全局角度用R-cut的方法对粗分割结果进一步合并,完成对影像的精细分割,生成最终的分割结果。实验选取5个不同场景的高分辨率遥感影像,采用定性和定量两种方法对比分析本文方法与传统R-cut边缘检测分割、Spectral-Rcut边缘检测分割和Textured-Rcut边缘检测分割方法。实验结果表明,MSR-cut边缘检测分割方法能够有效提高分割精度,增强噪声鲁棒性,可取得较好的分割视觉效果。展开更多
文摘为了探究昆明市中心城区服务业的空间分布特点,从高德地图开放平台中获取昆明市中心城区的兴趣点(point of interest,POI)数据,通过删除重复兴趣点、删除缺失的属性点对数据进行清理;以服务业兴趣点的密度为研究对象,采用核密度分析法确定了不同服务业的聚集中心,利用平均最邻近指数确定了研究区域内14类兴趣点在空间中均存在“聚集”的空间分布特征;采用KANN-DBSCAN聚类算法对研究区域内的服务业兴趣点进行聚类,并使用街道面积归一化得到每一类兴趣点在街道上的密度。结果表明:研究区内的服务业空间分布形成“一核多中心”的空间分布特征,城市服务设施呈“Y”型放射状发展;呈贡新区的教育职能突出,吸引了服务业设施的聚集;老城市中心服务职能复杂多样,其特征主要体现在商业设施及其周边配套形成的核心聚集和专业市场形成的多个中心的聚集;不同服务设施间的聚集程度存在较大差异。最后,结合分析结果为昆明市中心城区的服务设施的发展提出3点建议,可对昆明市中心城区服务业的发展提供一定参考。
文摘针对R-cut(Ratio cut)边缘检测分割模型对高分辨率遥感影像分割时存在过分割和模糊边缘敏感性问题,提出了一种多尺度R-cut(Multi-scale ratio cut,MSR-cut)的遥感影像边缘检测分割方法。首先,采用形态重建的分水岭分割算法对影像过分割,形成多个超像素区域;然后计算并提取影像各个区域的纹理特征信息熵值、光谱特征与邻域均值差分归一化值,分别进行同质性和异质性的有效衡量;并构建评价函数获取最优分割尺度,对这些超像素区域进行初步合并,得到影像的粗分割结果;最后结合各地物的边界权重信息,从全局角度用R-cut的方法对粗分割结果进一步合并,完成对影像的精细分割,生成最终的分割结果。实验选取5个不同场景的高分辨率遥感影像,采用定性和定量两种方法对比分析本文方法与传统R-cut边缘检测分割、Spectral-Rcut边缘检测分割和Textured-Rcut边缘检测分割方法。实验结果表明,MSR-cut边缘检测分割方法能够有效提高分割精度,增强噪声鲁棒性,可取得较好的分割视觉效果。