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题名近十年我国计算机教育热点知识图谱分析
被引量:2
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作者
李勤
敬思远
张建东
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机构
乐山师范学院计算机科学学院
互联网自然语言智能处理四川省高等学校重点实验室(乐山师范学院)
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出处
《乐山师范学院学报》
2018年第12期95-101,共7页
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基金
乐山市科技局重点项目"数据传输中用户身份认证关键技术研究"(17GZD032)
乐山师范学院教改项目(JG2015-ZF29)
四川省教育厅项目"基于离散事件模式的复杂异构系统异常检测"(18ZB0269)
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文摘
文章运用可视化文献计量软件CiteSpace V绘制了2008—2017年间《计算机教育》期刊文献的知识图谱。首先,基于知识图谱中关键词的词频信息获得了近10年我国计算机教育的研究热点;其次,基于知识图谱中的突词信息对该研究热点的发展趋势进行了分析;最后,对计算机教育领域的未来研究热点进行了预测。
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关键词
计算机教育
知识图谱
共现分析
前沿主题
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Keywords
Computer Education
Mapping Knowledge Domain
Co-occurrence Analysis
Frontier Theme
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分类号
G521
[文化科学—教育技术学]
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题名一种基于卷积神经网络的自动问答系统
被引量:2
- 2
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作者
杨骏
敬思远
项炜
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机构
乐山师范学院计算机科学学院
互联网自然语言智能处理四川省高等学校重点实验室(乐山师范学院)
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出处
《乐山师范学院学报》
2020年第4期40-44,共5页
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基金
乐山市科技局重点研究项目“‘乐山美食’”机器问答系统的关键技术研究”(18JZD091)和“基于深度神经网络的汉语语用错误检测研究”(18JZD117).
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文摘
文章基于卷积神经网络等技术构建了一个自动问答系统。该系统使用jieba分词组件进行中文分词,使用人工智能标记语言(AIML)进行基于规则的问题匹配;对于规则无法匹配的问题,通过常用的搜索引擎进行文本检索或知识图谱检索,对检索得到的多个答案使用卷积神经网络进行语义相似度计算,根据相似度对答案进行排序,最后筛选出最可信的答案返回给用户。研究表明,系统响应延时虽然还不够理想,但已经具备了初步应用的条件。
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关键词
问答系统
卷积神经网络
AIML
中文分词
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Keywords
Question Answering System(QAS)
Convolutional Neural Networks(CNN)
AIML
Chinese Word Segmentation
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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