2型糖尿病合并泌尿系感染联合预测模型的构建与验证

目的建立2型糖尿病合并泌尿系感染(urinary tract infection,UTI)的列线图预测模型,为早期诊断UTI提供依据。方法回顾性分析310例2型糖尿病患者临床资料,将其分为训练集217例和验证集93例。单因素和多因素logistic回归分析2型糖尿病患者发生UTI的危险因素,构建基于危险因素的列线图模型,并验证其准确性和可靠性。结果310例2型糖尿病患者发生UTI 63例,UTI发生率20.3%;训练集UTI 41例占18.9%,验证集UTI 22例占23.7%。多因素回归分析结果显示,体重指数、C反应蛋白、白蛋白、糖化血红蛋白是影响2型糖尿病患者发生UTI的独立危险因素(P<0.05)。验证结果显示,列线图模型在训练集与验证集的C指数分别为0.971和0.917,AUC为0.816和0.788,特异度为80.28%和71.59%,敏感度为77.27%和75.61%。结论利用危险因素构建的列线图模型可有效预测2型糖尿病患者UTI发生风险,帮助医护人员制订针对性管理方案。

MUS-3600全自动尿液分析系统室内质控情况及应对措施

目的:探讨MUS-3600全自动尿液分析系统室内质控情况及应对措施。方法:选取2021年4月—2023年9月井陉矿区人民医院检验科MUS-3600全自动尿液分析系统室内质控结果作为研究资料,统计失控率、假失控率、误差检出率。结果:有形成分分析阳性失控率、干化学分析阳性失控率较高,有形成分分析阳性假失控率较高,聚焦、干化学分析阴性失控全部检出。结论:MUS-3600全自动尿液分析系统可能会出现失控、假失控、误差检出不完全,临床检测工作应采取针对性应对措施,提高质控及检测结果的准确性。