以赛促学,实战演练,全面提升学生软件工程综合素质

软件工程学科课程体系建设需要保证学生知识结构完整性与课程知识体系先进性,兼顾学科发展与学生综合素质能力的培养。文章探讨结合软件工程学科课程理论抽象、实践性强的特点,在实施全方位教学方法改革的同时,督促学生积极参与学科相关竞赛,以赛促学,实战演练,全面提升学生软件工程综合素质能力。

基于相邻互相关函数-参数化中心频率-调频率分布-Keystone变换的无源雷达机动目标相参积累方法

延长积累时间可以有效提高无源雷达的目标探测能力,但是对于高速机动目标,其速度、加速度、第二加速度等因素导致现有的检测算法在积累过程中发生距离徙动(RM)和多普勒频率徙动(DFM),使得目标检测性能恶化。该文针对无源雷达中变加速运动目标的长时间相参积累问题,提出一种基于相邻互相关函数(ACCF)-参数化中心频率-调频率分布(PCFCRD)-Keystone变换(KT)的相参积累算法(ACCF-PCFCRD-KT)。首先给出无源雷达中变加速运动目标的回波模型,分析了目标速度、加速度和第二加速度对相参积累的影响。针对目标第二加速度引起的多普勒频率弯曲,采用ACCF降低了距离和多普勒频率徙动的阶数,而后利用PCFCRD估计出目标加速度和第二加速度参数,在补偿了目标加速度和第二加速度引起的2次和3次徙动后,利用KT校正目标速度引起的线性徙动,并实现目标回波的积累。仿真结果表明,该算法可有效补偿无源雷达中目标运动导致的RM和DFM,对变加速机动目标的积累效果显著优于现有算法。

基于连续小波变换的多数据心率提取方法

针对多普勒雷达生命体征检测时强谐波干扰问题,提出一种基于连续小波变换特征提取的改进方法。首先,针对特征信号选择多组不同时间长度的数据集;然后,在小波域分别进行连续小波变换。根据频谱峰值位置是否与数据时间长度相关,识别呼吸信号、呼吸谐波和心跳信号提取心率信息,并对频率分辨率进行分析。实验结果表明:采用文中提出的方法利用4 s^5 s的数据即可检测出心率,当频率分辨率要求为0.1 Hz时,该方法在有效消除谐波和快速识别心率方面得到了较为满意的效果。

基于FRT-MLVD的无源雷达机动目标徙动补偿算法

无源雷达机动目标长时间相参积累过程中,目标的运动参数会引起距离徙动和多普勒徙动,导致回波信号能量分散和检测性能恶化。为实现含有第二加速度的变加速运动目标相参积累,提出了一种基于频域序列反转变换(FRT)和改进吕分布(MLVD)的相参积累算法。首先,利用 FRT 去除信号的距离徙动,将回波能量积累至同一距离单元;然后,利用 MLVD 对该距离单元内的回波进行处理,估计出目标加速度和第二加速度;在补偿目标的加速度和第二加速度引起的多普勒徙动后,利用 Keystone 变换(KT)校正目标速度引起的线性徙动,实现距离和速度的估计。仿真结果表明,所提算法可有效补偿无源雷达中机动目标的距离徙动和多普勒徙动,对变加速目标的积累效果和检测概率显著优于现有算法。

数据处理教学科研云的建设与应用

该文针对大数据处理平台构建成本高、部署过程复杂、资源利用率低、数据安全性差等问题,基于OpenStack构建了适用于大数据处理教学与科研实验的云计算平台,提供基于虚拟机和Swift容器的计算、存储服务以及hadoop、spark、storm等大数据处理平台的个性定制、自动部署、弹性扩展功能。该平台能有效利用现有IT硬件资源,节约实验环境运维成本,简化大数据处理系统部署与管理,降低教学科研实施门槛,为大数据处理教学、科研实验提供可靠的平台支撑。

基于方位的无源相干定位中加权矩阵求解方法

针对多基地无源雷达中对单目标的定位问题,提出一种利用角度信息的加权最小二乘定位算法。设计了基于角度的目标定位模型,并根据不同的角度测量噪声设计了加权矩阵,进行了误差分析并推导了算法的Cramer-Rao界。仿真分析表明,本文算法优于同类算法,并且以3个接收站与一个外辐射源为例,给出了最佳位置配置建议。

基于多级阻塞的稳健相干自适应波束形成

针对期望信号波达角(DOA)估计误差较大时相干波束形成性能下降的问题,该文提出一种基于多级阻塞的稳健相干自适应波束形成算法。该算法首先定义阻塞矩阵,推导多级阻塞原理,并利用其滤除阵列接收信号中的期望信号;然后给出空间中只存在期望信号时,子阵与全阵间阵列流型的映射关系,据此推导全阵扩展变换,并证明其在干扰信号存在条件下的有效性;最终利用扩展变换获取全阵最优权矢量,实现相干波束形成。该算法对期望信号波达角估计误差稳健,且无需干扰信号来向的先验信息,同时可以有效避免阵列孔径的损失。仿真分析验证了算法的优越性和理论分析的有效性。

测绘领域研究热点可视化分析

以测绘期刊为研究对象,可视化分析测绘领域研究热点。首先利用网络爬虫获取文献数据,从中提取作者和关键词要素;依据概念间关联关系构建期刊元网络,通过度数中心性和介数中心性评估各子网络节点影响力;综合各子网络的评估指标形成作者和关键词节点的重要性综合指数,判断期刊网络中的核心节点;然后以时间为粒度对关键词要素进行度数频次统计,分析测绘领域研究热点演变;最后对高频关键词进行聚类,总结测绘领域研究发展方向。表明通过复杂网络节点影响力测度可以定量展示中国测绘领域的研究现状,并可在时间维度上展示学科发展演变趋势。

基于软件无线电的无线设备指纹识别

无线局域网由于其开放的信道环境和传统的密钥身份验证机制,安全问题十分严峻。通过射频指纹识别技术,提取无线设备硬件特征进行身份验证,能够大大提高无线网络安全性。本文基于通用软件无线电外设(USRP)和GNU Radio开源平台,提取IEEE 802.11a/g信号载波频偏作为指纹,结合神经网络分类器进行识别。首先接收信号并提取每帧信号载波频偏,然后训练神经网络分类器,最后利用此分类器对无线设备进行识别。在办公室和体育馆2种典型室内环境进行无线设备个体识别实验,识别率均大于90%。实验结果说明,基于软件无线电提取信号载波频偏可以识别出不同的无线设备,检测出非法设备接入,能够提高无线网络安全性。

无线定位中基于旋转不变PM的时延估计

定位参数的快速估计是无线定位系统的关键环节。针对超分辨时延估计算法计算复杂度较高这一问题,提出一种基于旋转不变传播算子(PM)的时延估计算法。该算法首先对正交频分复用(OFDM)频域接收信号进行建模,然后计算协方差矩阵,再根据子载波流行矩阵的范德蒙矩阵属性,采用旋转不变 PM 算法实现时延参数的闭式解,从而既无须特征值分解又避免了伪谱峰搜索,计算速度快。理论分析和仿真结果表明,该算法在计算量大幅度下降的同时,参数估计性能接近于基于旋转不变技术(ESPRIT)估计信号参数算法,具有一定的可行性和有效性。

约束准则下扩展时差直方图脉冲分选配对方法

由于现有的多站时差分选方法存在虚警、漏警率高,超低重频脉冲分选正确率低,且不具备稳健单脉冲分选能力的问题,提出一种约束准则下的扩展时差直方图脉冲分选配对方法。该方法首先引入约束准则对脉冲进行参数匹配,获取有效的时差分布;而后采用扩展和递归运算依次完成各辐射源脉冲的分选与配对。经约束限制后,无关脉冲配对机会降低了,从根本上减少了虚假时差和噪声时差,并有效地抑制了虚假目标的产生。仿真结果表明,与现有算法相比,该算法能在不同时差测量误差条件下提高对各类型脉冲的分选正确率,同时降低虚警率和漏警率,实现了对脉冲数极少的超低重频脉冲和单脉冲的准确分选与配对.

高斯色噪声下混合信号二维DOA估计方法

针对色高斯噪声环境下混合信号二维波达方向(two-dimensional direction of arrival,2D-DOA)估计问题,提出四阶累积量与斜投影算子相结合的混合信号波达方向(direction of arrival,DOA)估计算法。首先利用接收数据构造四阶累积量矩阵切片替代传统协方差矩阵来抑制高斯色噪声,并通过传播算子方法(propagator method,PM)估计非相干信号的仰角与方位角。然后采用正交三角(orthogonal triangular,QR)分解构造特定的斜投影算子,使接收信号中仅包含相干信号信息。将矩阵重构与PM相结合来解相干并估计相干信号的仰角与方位角。可以实现高斯色噪声背景下混合信号的2D-DOA估计,且估计信号的方位角和仰角能够实现自动配对,仿真实验证明了算法的有效性。

杂波环境下的OFDM MIMO雷达波形设计

为提高杂波环境下的目标检测性能,基于正交频分复用（OFDM）多输入多输出（MIMO）雷达的波形和频率分集,提出了一种联合优化发射波形和接收滤波器的方法.首先以各天线发射功率和发射波形功率峰均比（PAPR）为约束条件,最大化输出信杂噪比（SCNR）为目标函数建立优化模型.然后利用循环迭代将优化问题分为两部分,并通过拉格朗日乘子法、半正定松弛（SDR）、Charnes-Cooper转换和随机化方法,求解得到最优发射波形和接收滤波器权值.仿真结果表明：所提方法的在满足PAPR约束的条件下,输出SCNR与理想波形的差距控制在0.3 dB以内,优于仅设计发射波形的方法和连续二次规划修正法,且PAPR的约束和序列长度变化几乎不影响算法性能.

试析中哈永久全面战略伙伴关系

自1992年中国和哈萨克斯坦建交以来,两国经历了从2002年的睦邻友好合作关系,到2005年的战略伙伴关系,再到2011年的全面战略伙伴关系的变化过程。2019年9月11日,中哈两国政府本着同舟共济、合作共赢的精神,宣布发展中哈永久全面战略伙伴关系,标志着中哈关系迈上了一个全新台阶。中哈永久全面战略伙伴关系是在双方全面战略伙伴关系基础上,为彰显两国永久传承、世代友好而建立的一种最高战略合作伙伴关系。

低空无人机防御系统在智能体育馆中的应用探究

1前言近年来,随着社会经济的快速发展,我国体育事业蓬勃发展,体育比赛场馆的发展也逐渐向智能化靠拢。体育馆作为一个开放性的公共场所,由于人员活动区域相对分散、出入人员多、通道多、特定时间段人车密集等诸多因素给管理带来了巨大压力,同时也对安全防范工作提出了更高的要求。目前,对体育场馆的安防工作主要集中在对进出入人员安全认证及高清视频监控等方面,往往忽略了场所的空域安全管控。

光纤智能传感器技术的探究与应用

本文在分析各类光纤传感器原理的基础上,阐述了光纤传感器较传统传感器的独特优势及在不同领域的应用,并对光纤传感技术的未来发展和实用化方向提出建议和展望。