铁路四电工程BIM应用竣工模型交付及数据标准研究

为提高铁路四电专业设备竣工交付模型和数据与运维管理对接的精准性,形成四电工程BIM技术应用项目竣工交付的管理方法、流程及模式,研究工程竣工模型交付及数据标准。首先,根据铁路四电工程的特点,参考已有的BIM模型标准,讨论四电专业设备模型的创建范围和组织结构,归纳模型命名规则及精度要求。其次,以运营维护阶段的需求为导向,确定工程竣工数据交付的基本原则、标准流程。最后,结合上述数据标准,提出数据集成与管理平台的建设,阐述其建设目标、原则和基本架构。

BIM技术在铁路四电工程运维中的应用

铁路四电工程运维管理作为铁路工程建设管理平台的延伸拓展,要实现数据互联互通、信息高度共享、数据价值充分体现、技术业务深度融合的项目建设管理目标。本文通过分析目前阶段BIM应用在铁路四电工程运维领域存在的不足,并对BIM技术在铁路四电工程中的应用进行了探讨,研究利用BIM技术构建铁路四电运维管理平台,全面提升工程信息化管理能力,实现利用BIM、智能建造、信息化贯穿四电工程全生命周期管理,降低事故发生概率,提升运维管理水平,保障铁路行车安全。

基于BIM的铁路四电工程施工管理平台关键技术研究

传统的施工组织与管理模式面临数据共享与分析困难、管理手段匮乏等问题。本文以四电工程施工管理为研究对象,在统一的BIM标准体系和技术工具的支撑下构建对各工程项目的全阶段、全任务协同管理的施工管理平台。基于互联网+BIM的深度融合,实现设备管理、接口管理、进度管理、施工碰撞、电缆路径优化等功能,实现施工过程信息化、可视化、规范化和智能化管理,创新四电工程施工业务应用组织管理手段,提供更优质、更丰富、更便捷的信息应用。

基于BIM的铁路电务智能运维平台关键技术研究

铁路电务信息数量繁杂且缺乏整合,难以满足多样的运维信息化应用需求。本文分析BIM技术在铁路电务运维的需求目标,探讨铁路信号设备BIM标准规范及关键技术,采用BIM技术建立完善的信号设备构件模型族库,利用信息化技术的实时性、可传递性、可交互性,提出信号设备全生命周期管理平台的基本框架,基于模型数据形成行业BIM信息资产,采用BIM技术建立电务智能运维管理平台,实现信号设备的资产管理、设备管理、生产调度和健康管理的信息整合,用于提高铁路电务运维标准化程度与效率,促进铁路电务信息化与智能化。

BIM+GIS的铁路建维一体化平台在贵南铁路的研究与应用

针对铁路项目参建部门多、数据来源广、管理复杂、施工难度大等问题,从铁路建维一体化建设管理的角度出发,基于BIM技术,融合BIM与GIS模型,分析平台建设需求与目标,从总体构架和关键技术阐述设计思路和实现方法。完成铁路工程建设过程中各阶段数据信息的整合及应用,实现铁路工程全生命周期的集成管理以及BIM技术的深度应用,打破参建各方工程交流中存在的壁垒。自主研发的建维一体化平台,在贵南铁路工程中应用,提高了管理效率,使项目资源管理集成化、协同管理高效化、过程管理精细化,为智能铁路的建设提供参考。

基于BIM技术的牵引变电工程正向设计研究

随着BIM技术发展,BIM技术在工程设计、建造过程中发挥着越来越重要的作用。BIM正向设计是保证设计信息在工程全生命周期过程中可靠传递的有效方法,为提高铁路牵引变电工程建设效率,克服传统设计弊端,本文采用BIM技术对铁路牵引变电工程进行正向设计。结合BIM技术在工程实际设计中存在的问题,重点围绕正向设计的特点、设计流程、正向设计平台的核心技术体系以及应用等内容展开研究分析,为铁路相关工程的设计提供可参考的技术路线。

基于BIM技术的铁路线路建模方法研究

铁路建设是我国重要的基础建设项目之一,正处于新一轮的建设高潮。传统地形测绘对于复杂铁路线路环境具有局限性,利用BIM技术的可视化、可模拟性等特性能够克服该局限性。本文研究基于BIM技术的铁路线路建模方法,应用参数化建模理论,将模型特征和内部规则参数化,以铁路桥梁和道岔为建模对象,建立三维模型及模型间的信息关系。通过创建不同类型铁路线路的参数化BIM模型及装配方法,实现铁路线路的三维表达与工程信息化。

考虑样本多样性的转辙机故障诊断决策模型

为解决现有研究未充分考虑诊断模型在不同转辙机数据样本条件下的适用性,且单一诊断方法难以满足故障诊断精度与决策要求的问题,提出一种考虑样本多样性的故障诊断决策模型.首先,从ZYJ7电液转辙机8种故障模式和正常模式所对应的油压曲线中分别提取时域、频域、时频域特征量,采用基于核函数的主成分分析法对3个域内的特征量分别降维,得到每个域的特征矩阵,进而构成不同类型的数据样本.然后,基于PSO-KNN、SA-PSO-PNN、PSO-SVM算法构建决策模型.当样本是一般数据样本时,决策模型采用3种算法分别做同一域数据分类,并对同一域各算法诊断结果进行三取二表决,分别得到每一域诊断结果;当样本是大数据样本、不均衡数据样本时,决策模型根据不同样本特点采用3种算法中的推荐算法得到每一域诊断结果.最后,利用决策模型对各域诊断结果进行三取二表决得到最终诊断结果 .仿真结果表明:与单一诊断算法相比,决策模型在大数据样本下,平均准确率提升1.01%;在不均衡数据样本条件下,决策模型的平均准确率提升12.82%;在一般数据样本下,决策模型平均准确率提升6.18%.决策模型通过结合多域的多维特征与各算法特点提高了诊断精度,为集成学习在转辙机故障诊断领域应用提供了一种思路.

基于时间聚类推理的立体车库车位分配策略研究

采用立体车库车辆到达-离去时间数据,通过k-means聚类方法依据不同时段存取车到达频率对车辆进行类别划分,以立方聚类标准为评价指标对划分可信度进行评估。以车辆到达-离去时间划分推理结果及I/O至待存取车位的设备总服务时间与停留时间长短关系,建立立体车库车位分区分配数学模型。定义顾客平均等待时间为立体车库效率评价指标,仿真对比分析就近分配与本文设计聚类推理分区分配的效率指标。仿真结果表明:本文设计的分配策略相较于就近分配策略能有效缩短顾客等待时间,表现为顾客等待时间减少9.5%。研究结果为此类车库车位分配过程提供参考,为提高车库运行效率提供决策支持。

空间杂质对应答器上行链路传输性能影响分析

应答器安装于室外,其周围存在多种杂质且表面易被杂质覆盖,直接影响报文信息的准确传输,严重时会导致列车停车.分析应答器传输系统工作原理,在电磁场仿真软件FEKO中建立应答器天线模型,将不同种类杂质覆盖于天线模型表面,仿真上行链路信号幅度曲线,计算应答器作用距离、应答器传输模块(Balise Transmission Module,BTM)接收比特数等传输性能指标,分析空间杂质对应答器上行链路传输性能的影响.研究结果表明:杂质电导率、磁导率越大,电磁穿透性越弱,对应答器传输性能影响越大;应答器被Ⅰ~Ⅵ类杂质覆盖时,杂质厚度分别不应超过300、200、150、50、25、2.5 mm;当空间杂质没有完全覆盖于应答器表面时,对应答器的传输性能影响较小.

ZPW2000系列移频信号谐波干扰处理方法研究

不平衡牵引电流与ZPW2000系列轨道电路移频信号存在共同传输通道,其中牵引回流和高次谐波成分都将对移频信号产生影响,当列车依靠CTCS-2级列车运行控制系统提供运行许可时,增加了安全运行风险。为有效去除高次谐波干扰,获取无绝缘轨道电路移频信息,设计了基于VMD与Hilbert变换相结合的移频信号处理方法。首先利用VMD将谐波干扰信号分解为若干不同频率段的IMF;然后对所有IMF求解中心频率,确定各谐波干扰频率,根据预测算法和相关性验证,确定当前无绝缘轨道电路所对应的本征模态函数;最后通过对该IMF进行Hilbert变换分析确定当前无绝缘轨道电路中移频信息。通过对仿真和实验室实测信号分析发现:该方法不但可以有效抑制模态混叠现象,使各谐波干扰成分从混合信号中准确的分离,而且能够准确求解出移频信息,为干扰条件下准确解调行车许可信号提供了借鉴意义。