大学数学过程化考核探索与实践——以内蒙古科技大学为例

针对内蒙古科技大学大学数学类基础课程传统考核中存在的问题,设计并推行了"以工程教育认证为导向""以学生为中心"的大学数学类基础课程的过程化考核,强化过程管理与指导,不间断督促学生学习,提高学习的自主性。实践表明,过程化考核改革的实施,使教学内涵从注重学生考试成绩向注重学习成效转变。

主成分分析课程应用--基于内蒙古自治区科技成果转化数据

本文首先对内蒙古自治区高校科学技术和科技成果转化进行了研究分析,找出了相关影响因素;然后构建了内蒙古自治区高校科技成果转化能力评价指标体系,并选取了2011年至2017年内蒙古高校科技成果转化能力评价指标数据进行了主成分分析;最后根据模型结果提出了建议与对策。

基于灰色系统GM(1,1)模型的内蒙古地区能源消费趋势预测

鉴于内蒙古地区的能源结构消费总量存在许多的差异,首先通过弱化缓冲及累加生成,对内蒙古地区2008—2017年能源消费总量及能源结构消费总量的数据进行处理,然后再运用GM(1,1)模型对未来10年的能源消费总量及能源消费构成部分的消费量(煤炭消费量、石油消费量、天然气消费量、水电消费量)进行预测,得到消费总量及各构成部分的消费量的总体趋势.基于对内蒙古地区能源消费趋势的预测,提出改善能源消费的相关策略与建议,进而拉动内蒙古自治区经济可持续发展.

内蒙古城镇居民消费结构恩格尔系数分析

居民消费结构是指居民各项消费支出在总消费支出所占的比例,是国民经济增长的原动力之一。恩格尔系数是指食品支出总额占个人消费支出总额的比重,它在国民经济研究方面起到非常具体的作用。该文以内蒙古城镇居民消费结构作为研究对象,对比分析了内蒙古与全国城镇居民的恩格尔系数,最后给出了恩格尔系数研究消费结构所面临的困境。

基于空间计量分析的内蒙古经济增长实证研究

利用探索性空间数据分析方法,研究了2007年-2014年间内蒙古各市经济发展的空间关联及空间集聚效应,研究结果表明:内蒙古各市经济发展存在显著的空间相关性并呈现出明显的空间集聚效应,人力资本存在显著的正向促进作用;政府支出和储蓄率存在负向的溢出效应;外商投资和投资率则不显著。

京津冀一体化对内蒙古经济发展影响的空间计量分析

本文用检验空间相关性的Moran’s I指数来分析京津冀一体化对内蒙古经济发展的影响，进行全局和局部的空间关联性分析；然后利用2001-2016年京津冀与内蒙古的GDP数据，使用GeoDa软件建立普通最小二乘模型、空间滞后模型和空间误差模型检验工业化率、第三产业比重、城镇人口率和外商投资比例对内蒙古经济发展的影响，得出城镇人口率对内蒙古经济发展的影响不显著.

基于空间计量模型的内蒙古金融业发展与经济增长的实证研究

根据2008年-2017年内蒙古自治区12个盟市的空间面板构建空间权重矩阵,并进行空间相关性检验以及空间计量模型的选择,从而得到内蒙古经济增长与金融业发展的空间特征。通过空间滞后模型进行检验得到空间计量检验结果并进行了分析研究。结果显示:空间滞后模型最适合研究内蒙古自治区金融业发展与经济增长之间的关系;人力资本投入对内蒙古经济增长的促进作用最大,物质资本投入对经济增长作用最小,由于内蒙古位于偏远地区相比于发达城市来说金融资源以及信息交流相对较少,所以金融业发展对经济增长的作用相对较弱。

内蒙古工业经济增长的空间计量分析

利用2001年-2019年内蒙古工业生产总值和生产总值GDP的数据,使用GeoDa软件进行单位根检验、协整检验研究了内蒙古自治区各地区经济增长的长期均衡关系,建立了两种空间面板模型——空间面板自回归模型(SAR)和空间面板杜宾型(SDM);对加入地理因素的内蒙古GDP和工业生产总值进行了分析,来说明内蒙古的工业生产总值和生产总值GDP之间是否有相关性,并分析出了对经济增长有影响的因素,由此找到可以提高工业城市发展的方法,加大地区之间的联系,从而为加大工业经济增长的战略部署和提高人民生活质量提供参考。

基于科技创新平台提高大学生的创新能力──以制作一种数显炒锅为例

创新能力是民族进步的灵魂、经济发展的原动力。大学生科技制作是培养大学生创新能力的一种有效途径[1]。通过液晶数显炒锅的构思、制作方案的设计、制作材料的遴选、作品安装调试等关键步骤,可以激发大学生的创新潜能,可有效地培养学生的创新能力。

课程思政融入大学物理课程之冬奥篇

大学物理是工科院校面向广大学生开设的一门必修的通识性课程.在全面推进课程思政建设中,它起到积极引领的作用.结合该课程的特点,对其课程思政实施路径进行论述,并借助将奥运元素融合于课堂教学中的具体案例,示范如何将思政教育润物无声地浸润到教学中.帮助学生树立正确的科学世界观、厚植爱国情怀并实现课程育人目标.

大学物理“热学”模块思政元素融入探究

针对大学物理课程热学中的重要知识点,合适地融入思政元素进行详细地分析.使课程学习与思政教育相互促进、协同发展,帮助学生更好地理解热学知识,体会自然科学发展的理念,培养学生的科学素养和爱国情怀.

蒙古族大学生大学物理“互联网+”分级教学模式探究

本文从蒙古族大学生的自身特点出发,结合大学物理教学特点以及“互联网+”教学模式,探索一种因材施教、因人施教的大学物理“互联网+”分级教学模式。这将为蒙古族大学生提供了多种学习渠道,有效培养学生独立思考和解决问题的能力,激发学生的学习兴趣,提高学生的自主学习能力,为学生完成学业以及未来的就业打下坚实的基础。

新生入学教育对大学生个人成长成才影响及调查研究——学生成长成才的第一课

新生入学教育是高校学生管理中最为重要的一项工作,也是有效开展学生思想政治教育工作的关键性环节。入学教育涵盖的内容、实施的过程、完成的效果将直接影响高校新生的学业规划和学业完成。系统的入学教育不仅能给新生的成长之路指明方向,使其顺利抵达成才的“彼岸”,而且对高校人才培养目标的实现起到事半功倍的效果。

基于OBE理念的高等数学教学改革与探索

高等数学是应用型本科院校一门重要的基础理论课程,它是培养高层次专门人才所需数学素养的基本课程,它应用广泛且具有高度的抽象性和严密的逻辑性。本文探索将传统的高等数学教学体系中知识灌输、学生听为辅转变为以学生为中心、成果为目标导向的OBE教学理念的创新型教学改革策略,对传统教学模式、课程考核评价机制进行改革,注重培养学生抽象逻辑思维能力、自主分析问题和解决问题的能力,充分发挥评价的导向作用,最终形成“以学习产出为导向”的人才培养模式。

基于语义-注意力机制的方面级情感分类

现有方面级情感分析研究大多数往往从文本数据本身进行情感分析,而没有充分利用领域知识,忽略了语义依存信息的重要性,使得方面表示受噪声信息影响严重,出现噪声词注意权重高的可能。针对以上问题,结合领域知识,提出了一种剪枝算法和语义-注意力机制相结合的方法(Pruning And Semantic At tention,PASA)针对服务领域特定方面进行情感分类。方法一方面结合领域知识对文本对应的语义依存树进行剪枝实现方面信息降噪,另一方面,通过利用语义-注意力机制进行增强并精确捕获方面的上下文描述信息,从而实现对方面情感极性的判断。为了验证所提出方法的正确性和有效性,在物流数据集、酒店评论数据集及SemEval 2014的Restaurant数据集进行了大量实验,结果表明,所提出的方法相对于其它方法具有明显优势,在垂直领域具有较好的应用前景。

有色金属材料热模拟试验的稳定测温方法

热/力模拟试验不仅能充分而精确地揭示材料在热加工过程中组织与性能的变化规律,还能评定或预测材料在制备或热加工过程中可能出现的问题,进而为制定合理的加工工艺及研制新材料提供理论指导和技术依据。然而,热模拟试验过程中对试样温度的测量是否精确是决定试验成功与否的关键。在此基础上,根据试验机及有色金属材料的特点,对试样的准确测温方法进行了研究,解决了热电偶丝与有色金属材料试样难以牢固焊接的问题,极大地拓宽了试验机检测的应用范围。

利用不锈钢渣制备微晶玻璃的研究进展

工业的快速发展导致固体废弃物逐年增加,由其带来的环境与资源问题不容忽视。利用工业固体废弃物制备微晶玻璃材料是固废资源化利用的重要途径之一,同时,该方法还可实现有害重金属元素的固化,减少环境危害。本文基于不锈钢渣的来源与特性,对比分析了不锈钢渣无害化处理的常见方法。针对不锈钢渣的无害化处理和资源化利用问题,重点综述了利用不锈钢渣制备微晶玻璃过程中主要成分对材料结构与性能的影响;另外,基于微晶玻璃对重金属元素的固化研究现状,重点讨论了微晶玻璃对不锈钢渣中Cr、Ni、Mn重金属元素的固化;最后对不锈钢渣无害化处理与资源化利用的未来研究方向进行了展望。

砂质辫状河致密砂岩储层特征及其主控因素——以苏里格气田石盒子组8段为例

文中基于丰富的岩心、测井、铸体薄片、扫描电镜和物性分析等资料,对苏里格气田东区密井网区石盒子组8段(盒8段)砂质辫状河致密砂岩储层特征及其主控因素进行了研究。结果表明:研究区盒8段砂岩平均孔隙度和渗透率分别为8.79%和0.219×10^(-3)μm^(2),是典型的低孔、低渗—特低渗储层;孔渗关系呈分区特征,发育低孔低渗、低孔特低渗和特低孔特低渗3类储层;(假杂基化)岩屑溶蚀孔为主要孔隙类型,储层孔喉偏细,连通性较差;辫状河心滩厚层粗粒砂岩是优质储层发育的基础,并影响后续成岩作用类型及进程,差异化、韵律性成岩演化是决定储层非均质性的关键;厚层砂体中部以岩屑溶蚀段为主,两侧过渡为硅质胶结段,边缘发育钙质胶结段;粗粒岩屑砂岩为主的强溶蚀厚层心滩砂体中部多为气层、含气水层,可作为剩余气开发“甜点”区。

基于跨模态语义信息增强的多模态情感分析

随着社交网络的发展,人类通过不同的方式表达自己的情感,包括文本、视觉和语音,即多模态。针对以往的多模态情感分析方法未能有效地获取多模态情感特征表示,以及没有充分考虑在多模态特征融合过程中冗余信息对实验的影响,提出了一种基于跨模态语义信息增强的多模态情感分析模型。该模型采用BiLSTM网络挖掘各单模态内部存在的上下文信息。通过跨模态信息交互机制对多种模态间的信息交互进行建模,得到文本对语音、视觉,语音对文本、视觉,视觉对文本、语音六种信息交互特征,将目标模态相同的信息交互特征进行拼接,得到信息增强后的单模态特征向量,有效地获取模态间共享和补充的深度语义特征。另外,使用多头自注意力机制分别计算原始单模态特征向量和信息增强后的单模态特征向量间存在的语义相关性,提高识别关键情感特征的能力,降低冗余信息对情感分析的负面干扰。在公共数据集CMU-MOSI和CMU-MOSEI的实验结果表明,所提出的模型既能增强情感特征表示,也能有效降低冗余信息的干扰,在多模态情感分类准确率和泛化能力上的表现优于相关工作。

机械类专业《工程材料》教学研究与实践

本文以成果导向(OBE)为教育理念,对机械类专业《工程材料》课程的教学模式进行研究与实践。以学生学习为主导,学生参与到整个教学过程,由学生来总结重点和难点,教师由此来判断学生对于相关内容的掌握程度并及时调整教学。学生根据授课内容提出问题并设计实验,在自主思考的同时,也可协助教师更新教学资源库,从而建立师生之间共同进步的良性循环。教学实践表明,该教学模式促进教学良性开展,为高校机械专业相关课程建设提供参考。