遥感图像的显著-概要特征提取与目标检测

针对巨幅遥感图像的目标检测问题,提出了一种基于显著-概要特征的遥感图像自动目标检测算法.采用滑动窗口将巨幅遥感图像划分为若干个小尺度的区域,针对各个小尺度分块图像,借鉴人类视觉生理功能特性之原理,提取其显著特征和概要特征,其中的显著特征代表了图像中的显著信息及显著区域空间分布和关联信息,概要特征可从整体上反映该区域的背景/目标关联信息.通过对分块区域图像的分类鉴别以实现目标检测.实验结果表明:此方法能以高可靠性和高精确度检测出巨幅遥感图像中的目标.

作物栽培适宜间距参数的优化方法

针对目前植物布局的控制方法大多基于专家经验或田间试验。尽管专家的经验模型简单、实用,但是它往往针对的是某特定地区的某些品种,而对其它地区则不适用,因而普适应性较差。而传统的田间试验方法也往往针对有限的几个品种,更换品种后需要重做试验,导致这种方法相当耗时且工作繁琐。针对这些问题,该文提出了一种基于虚拟植物模型和优化算法的植物布局优化模拟算法。该方法采用功能结构植物模型,将植物的结构和生理功能结合起来,构建了一个种植场景。以作物种植的株距和行距为遗传因子,采用二进制编码方法对遗传算法的染色体进行编码。以作物单位种植面积的光合产量作为适应度值来评价个体的优劣。利用该方法对玉米-大豆间作和水稻单作进行了研究。试验结果表明,该方法可以获得高产栽培方案。

篮球场上最疯狂舞步背后的数学原理

本期大学精品课小编与大家分享的,是一项有关数学模型应用在运动类项目上的研究。拉吉夫·马赫斯瓦兰在TED演讲中分析了篮球比赛中球员关键时刻背后的移动,从而帮助教练和球员结合直觉和新数据提高战术。本文对立志于报考数学、工业设计、运动类以及理科理论性学科的同学有一定的学科背景借鉴意义。大学学习需要我们在生活中发现理论、论证原理、推广方案。