浅析电力通信新技术在能源行业中的应用

本文旨在分析电力通信新技术在能源行业中的应用前景。电力通信新技术是一种在传统电力系统基础上融合了通信技术、信息技术等先进技术的全新技术,具有实时性高、数据量大、信息交互迅速等优势。本文将分别从电力通信新技术的应用现状、应用前景和应用挑战三个方面进行分析探讨。

面向电力物联网的5G通信认知无线电NOMA系统研究

随着电力物联网建设的不断推进,配电网中产生的数据量呈指数增长,传统基于认知无线电的智能电力通信网络已无法满足大量用电信息采集设备对频谱资源高度需求。构建了面向电力物联网的5G网络模型,旨在利用非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)技术的非正交传输特性进一步提高有限电力专网的频谱资源利用率,为保证频谱检测的准确性,采用多用户协作感知方式。推导了频谱接入概率和吞吐量的闭合表达式;为进一步提高分类结果的准确性,提出了一种改进K-means算法。利用交替迭代算法对检测时间、节点功率和用户簇数进行联合优化,以最大化系统吞吐量。仿真结果表明,与传统正交多址接入系统相比,在改善频谱利用率的同时,感知结果的准确性也得到明显提高。

基于5G通信的智能配电网改造经济性综合评估方式

第5代移动通信技术(5th generation mobile network,5G)通信技术应用于配电网自动化和差动保护领域,为配网的故障精确定位、隔离与恢复供电提供了新的发展前景。但是目前5G配网建设领域的技术经济学分析并不多,许多投资运营商仍对其成本持怀疑态度。针对上述问题,构建了基于网络拓扑结构5G通信的配电网改造经济性评估体系,克服了通过历史数据获得指标可操作性低的局限性;通过采用成本效益分析法对决策指标进行归一化,并利用不确定层次分析法确定各项指标的主观、客观权重以及综合权重,提高权重因子的准确性;最后利用正态分布的模糊函数法对某省基于5G配电网改造进行综合评价,验证了所提方法的有效和可靠性。

5G通信技术在电力物联网中的应用

5G通信技术因具有高带宽、低时延、低功耗等优势,受到各行各业的青睐。电力物联网是电力系统和信息通信的产物,旨在整合通信基础设施资源和电力系统基础设施资源,提高电力系统的信息化水平。基于此,首先对电力物联网的概念及特点进行了论述,其次结合电网特点,研究了电力物联网的多业务场景及通信需求,最后对5G的网络结构、主要通信技术和5G在电力物联网中的应用进行了研究。

大数据下电力通信网运行维护策略

本文从电力通信网运行维护中的大数据应用现状入手,论述大数据应用成果与不足,构建大数据下电力通信网运行维护指标体系,将其用于工作实践,总结大数据开发利用经验,提高电力通信网运行水平。

电力通信在智能电网中的实际运用

随着时代的发展,我国综合实力与社会经济水平的提高,日常生活中对电力的需求也是越来越大,电力公司要想跟上社会的发展,就只有不断的改善当前电网的管理方式。电力通信是保证电力系统安全稳定运行的根本,与智能电网存在着直接联系。本文简要地对电力通信如何在智能电网中运用进行分析。

基于HMAC算法的网络通信安全数据传输系统设计

目前的网络通信安全数据传输系统稳定性较差,导致通信质量下降。为了解决上述问题,设计基于HMAC算法的网络通信安全数据传输系统。通过加密模块、解密模块实现网络通信数据加密和解密处理,采用HMAC算法对身份认证模块字段的含义进行延伸,利用逻辑发生器减少外来伪造信息的攻击。获取Logistic映射和Chebyshev映射的迭代初值和控制参数,将其作为HMAC算法的序列值,保证消息的传播安全性和不可逆转性,以此实现网络通信安全数据传输。实验结果表明,基于HMAC算法的网络通信安全数据传输系统的传输稳定性高达99%,通信质量较好。

电力系统数据通信网SDN化研究

随着电力行业数字化建设、IT技术持续快速发展,业务上云、视频、研发仿真测试等业务驱动网络变化越来越频繁,对数据网业务的快速开通部署、持续可靠运行、业务质量保障、维护响应的及时性提出了更高的要求。传统的网络基础设施无法与应用程序很好地融合,不能有效实现对资源的调度和使用,而SDN可以使网络架构中的物理层设备更加趋近物理,控制层更加接近应用,从而让应用更好地控制网络,更好地实现对资源的调度。

物联网、云计算在智能电网信息通信调度中的运用

智能电网的信息通信调度水平在很大程度上影响着电网的工作运行情况。为了高效、快速地开展信息通信调度工作,提高信息的传输速率与利用率,应该将先进的技术手段应用其中。物联网、云计算的应用,在智能电网建设中发挥着重要作用,为信息通信调度工作的平稳、有序进行提供重要的支持。基于此,文章分析了物联网、云计算在智能电网中的应用价值,结合物联网、云计算在信息通信调度中的实际运用进行探讨。

基于模糊映射的电力通信网路由流量负载均衡方法

为了提高电力通信网路由流量负载的均衡性,保证电力网络整体运行的安全性,根据模糊映射理论,设计了一种电力通信网路由流量负载均衡方法。根据电力通信网运行的基本需求,确定负载均衡的约束条件,构建负载均衡模型,基于模糊映射理论对负载均衡模型求解,实现电力通信网路由流量负载的优化与均衡。仿真测试结果显示,对于5组不同大小的业务量,所提方法完成负载优化均衡处理的平均运行时间为6.77 s,经过负载均衡处理后,路由流量的主链路传输时延的平均值为0.20 ms,备份链路传输时延的平均值为1.35 ms,链路负载均衡度的平均值为0.0285,表明所设计方法具有高效性与实时性,同时可以更加精确地选择链路负载均衡度最低的传输路径,降低链路的业务承载量,提高电力通信网整体的通信效率。

电解铝负荷调节能力量化及参与电网协同调度

电解铝负荷具有热惯量特性,可为区域电网提供一定的调节能力。然而,负荷参与调节的前提是电网调度机构能够准确掌握其调节能力,实现负荷调节能力的可观性。从模型-数据双驱动的思路出发,结合电解铝负荷的等效物理模型和电网侧的历史数据构建电解铝负荷的生产-调节模型,从等效物理模型中挖掘负荷的调节能力,从电网侧数据中识别负荷调节能力的关键参数。在评估和量化电解铝负荷的调节能力后,将其纳入到区域电网考虑运行可靠性的协同优化调度模型中。以实际西北电网数据为基础进行测试,结果表明所提方法能够量化电解铝负荷的调节和备用能力,优化电解铝负荷参与电网协同调度。

考虑绿证交易的虚拟电厂运行策略优化研究

绿色能源的可持续发展是我国实现3060双碳目标的重要路径,但新能源出力波动大、补贴到位滞后等问题影响新能源发展。绿色证书交易是在市场机制的调节下提升新能源发电收益的有效手段,因此研究绿证交易模式下虚拟电厂的运行优化策略。首先,在购买侧,发电厂商以售电、绿证收益最大为目标,虚拟电厂运营商以购电、绿证成本最低为目标,构建虚拟电厂与发电商之间的主从博弈模型;然后,在出售侧,虚拟电厂运营商以售电、绿证收入最大为目标,用户以综合成本最小为目标,构建虚拟电厂与用户之间的动态博弈模型。最后,采用CPLEX求解器对模型进行求解,通过算例可知,参与绿证交易能够同时扩大发电商利润及虚拟电厂收益,更好地促进了发电商、虚拟电厂运营商、用户之间的合作关系。

AI技术下复杂发电站运行风险视觉特征库构建

传统发电站运行风险特征库构建方法存在冗余特征量过多的问题,导致风险评估结果可信度不足,因此提出基于AI技术的复杂发电站运行风险视觉特征库构建方法。该方法整合文本条件向量与噪声向量,将整合结果作为风险观察的输入数据。引入AI技术进行图像特征映射和自主学习,并设计视觉可视化合成策略。计算风险估测值序列的算术平均数,采用相邻比较法确定变点的时刻和位置,收集总风险特征。将先验概率转换为后验概率,对独立风险特征进行分类处理,识别未知风险并贴上标签,从而完成风险视觉特征库的构建。实验结果表明,该方法能够提取与实际视觉特征库中数据一致的雷电流和电压幅值变化范围,为综合评估发电站运行状态提供了数据支持。

基于时间序列的电力业务承载能力自动感知方法研究

随着电力业务数据逐步增加,电力业务承载能力分析的重要性日益凸显。为解决电力业务承载能力感知准确性差的问题,提出了一种基于时间序列的电力业务承载能力感知方法。采用最小二乘法对历史电力业务数据进行预处理,消除错误数据对模型带来的影响;通过近邻传播聚类,获取电力业务承载能力的典型特征,并以此建立评估指标。在此基础上,基于时间序列检测机制,实现电力业务承载能力感知和风险识别。在某计量中心进行了验证,其电力业务承载能力感知准确率为99.56%。所提方法能有效提高电力业务承载能力感知能力。

一种卫星移动通信系统的业务获取系统设计

互联网和移动通信网络均配备了业务获取系统。目前,卫星移动通信快速发展,尤其以华为Mate为代表的手机直连卫星的消费类产品的推出,给信息安全带来较大挑战,亟需建设卫星业务获取系统。文章通过对比自建业务获取系统、核心网专用接口接入方案、Iub接口全数据接入方案的优劣,得出Iub接口全数据接入方案为最佳方案。数据经过分流处理后分发到协议解析设备和话音处理设备,解析出终端的位置、短信和话音,并存入业务存储设备。系统应用软件作为整个系统的控制中心,可以完成用户交互、业务实时显示和事后回放。

基于深度学习的特高压工程超长距通信传输系统设计

提出了一种基于深度学习的特高压工程超长距通信传输系统设计方案,旨在提高信号传输的可靠性,增强对复杂传输环境的鲁棒性。首先,通过引入注意力机制,动态关注信号的不同部分,以实现自适应编码。其次,采用自监督学习技术,利用大量无标签数据学习有效特征,以实现传输状态预测,使系统快速适应复杂传输环境。结果表明,该系统在信号处理效率和传输可靠性方面均得到了显著提升,为特高压工程超长距通信传输提供了一种高效、可靠的解决途径。

星地一体融合应急通信保障系统设计

利用天通卫星和北斗系统的优势,充分结合地面数字对讲系统和移动通信系统的特点,设计了一种星地融合、互联互通的应急通信保障系统。该系统由各类通信终端、地面和卫星通信网络及中心应用系统组成。星地通终端为中心站构建区域对讲系统,实现区域内终端通信;通过星地通终端申请的卫星信道远程转发区域内终端业务,完成跨区域终端间、终端和中心应用系统之间信息交互。中心应用系统包括业务接入层和应用层,完成各通信网内终端数据接入及用户应用,提供音视频、位置、短息等通信业务,实现应急通信保障。

电力工程中的电力设备智能检修技术研究

我国经济的飞速发展带动市场竞争的加剧,公众对电力系统内的电气设施提出更为严格的标准和期待。确保这些系统的稳定运行,关键在于深入理解和全面评估电气设备的运作状态。因此,需要依据设备的运行表现和行业规范,构建起定制化的设备管理框架,同时,加强检修员工的职业素养,提高设备故障诊断的效率,从而促进我国电力工程的健康发展。本文主要聚焦于电力工程中电力设备的智能化检修技术进行探讨和研究。

含不确定源荷虚拟电厂参与需求响应优化控制方法

在新能源和电力负荷快速发展的背景下,传统的优化调度渐渐满足不了负荷调度的需求。基于市场环境下的虚拟电厂运营架构,本文分析了储能、可平移和可削减负荷、可控电源及电动汽车等典型可控单元的约束模型,提出了一种考虑源荷不确定的虚拟电厂参与电网需求响应优化控制方法。该方法以虚拟电厂内平抑波动和供需平衡为约束,对虚拟电厂内"全资源池"及虚拟电厂系统内部各单元之间的功率进行分配和协调,实现虚拟电厂参与电网的有效响应。最后,通过算例验证了本文方法的有效性。

基于双字典类标签语言模型的电力调度语音识别

语言模型的效果关系到电力调度语音识别系统的识别准确性。为了提高电力调度语音识别的精度,提出一种基于双字典(通用字典和电力调度领域词字典)的类标签语言模型,该模型以n-gram语言模型为基础加以改进并添加类标签信息,进而提升电力调度语音识别的准确性;同时提出了一种基于双字典的分词、词性标注的联合系统,用于语料的分词、类标签标注任务,从而提高基于双字典的类标签语言模型对电力调度语言的适应性。最后,在采集到的电力调度指令集上对所提语言模型和常用统计语言模型进行了对比实验。此外还通过实验对联合系统和其他分词、词性标注系统进行了对比。仿真结果表明联合系统的分词、词性标注效率更高。考虑了语义信息、字典、分词和词性标注系统等综合因素的类标签语言模型在电力调度语言识别的准确率更高,词错误率只有4.14%。