基于关联规则算法构建公立医院医疗设备分类管理模型及效果分析

目的:基于关联规则算法构建公立医院医疗设备分类管理模型,分析其在医院设备管理中的应用效果。方法:基于关联规则算法中的关联规则分析Apriori算法和设备异常信息挖掘K-means算法进行设备分类管理,构建公立医院医疗设备分类管理模型用于挖掘设备状态的异常特征。选取2022—2023年北京回龙观医院临床在用的244台医疗设备,按照基于关联规则算法的公立医院医疗设备分类管理模型应用前后,将2022年1—12月的设备使用期间设定为关联规则算法设备分类管理模型应用前,2023年1—12月的设备使用期间设定为关联规则算法设备分类管理模型应用后。对比关联规则算法设备分类管理模型应用前后的设备分类管理效果评分、不同类型设备故障发生率和设备效能评分。结果:关联规则算法设备分类管理模型应用后的入库管理、使用管理、维修保养管理和报废管理评均分分别为(89.65±4.65)分、(90.25±4.36)分、(87.69±3.12)分和(90.36±3.39)分,均高于应用前,差异有统计学意义(t=17.866、14.671、18.128、19.479,P<0.05);关联规则算法设备分类管理模型应用后的医学影像诊断及辅助设备、健康监测设备、康复设备和干预及治疗设备发生故障2、3、2、3台,故障率分别为3.33%、4.69%、2.86%和6.00%,均低于应用前,差异有统计学意义(χ^(2)=5.925、6.117、7.937、5.316,P<0.05);关联规则算法设备分类管理模型应用后的设备整体利用效能、质量稳定效能和诊疗准确效能评均分分别为(96.39±3.69)分、(94.23±3.06)分和(95.47±4.36)分,均高于应用前,差异有统计学意义(t=16.762、17.919、11.769,P<0.05)。结论:基于关联规则算法的公立医院医疗设备分类管理模型应用可实现医院医疗设备分类管理,提高设备运行效率和管理水平,降低设备故障率。

住院病房中央监护系统的网络布局与维护维修

在分析住院病房中央监护系统的网络布局和功能结构基础上,探讨日常维护策略和常见故障维修方法。从功能结构上,住院病房中央监护系统分为网络架构、监护终端、中央监护和数据管理4个模块,实现住院患者生命体征监测和数据传输显示、分析报警的功能。当设备出现故障时,根据故障现象分析结构部件的出处,采用逐一排查的方式进行故障处理。在网络故障处理过程中,根据故障范围进行交换机前和机后的信号检测分析,当出现生理参数项监测结果异常时,需同时考虑人为操作、患者配合和设备软硬件故障等因素,根据观察和检测结果排查故障原因,设备故障均恢复正常使用。医护人员和设备工程师应熟悉中央监护系统的网络布局,开展日常维护,在故障维修中认真排查并规范操作,不断提升中央监护系统的运行质量。

技术支持视角下医疗设备维修智能管理系统的设计与应用

目的 基于技术支持视角设计开发医疗设备维修智能管理系统,探索以需求为驱动,以数据为中心的设备维修管理信息化、智能化解决方案。方法 基于MySQL数据库,完成数据库规范化、标准化设计;后端应用程序编程接口服务使用Python语言,基于异步网络库Tornado框架进行开发;APP端使用DART语言,基于跨平台的移动应用框架Flutter进行开发,最终构建一套医疗设备维修管理和技术支持的维修管理系统。结果 系统应用后,故障现场排除率由(78.28%±6.07%)上升至(88.18%±5.92%),临床服务满意度评分由(85.93±7.27)分提升至(91.97±4.77)分,故障平均修复天数由(1.47±1.28)d降低至(1.16±0.58)d,且差异均有显著统计学意义(P<0.05)。结论 该系统可以有效为工程师提供技术支持服务,提高医疗设备维修效率,并为后续实现基于大数据的辅助决策,实现设备维修管理精准化、智能化打下基础。

急救、生命支持类医疗设备的预防性维护管理

急救、生命支持类医疗设备是医疗卫生服务中的必要设备,为医疗活动提供了坚实保障,对促进医疗机构的发展具有积极意义。鉴于急救、生命支持类医疗设备的临床必要性,保障设备的完好率和使用安全性是非常重要的。预防性维护是设备管理中的重要环节,可以有效降低设备故障率、提高完好率、延长使用寿命。文章重点论述急救、生命支持类医疗设备的预防性维护工作,并以除颤仪为例详细阐述实际工作中的预防性维护内容。