技术支持视角下医疗设备维修智能管理系统的设计与应用

目的 基于技术支持视角设计开发医疗设备维修智能管理系统,探索以需求为驱动,以数据为中心的设备维修管理信息化、智能化解决方案。方法 基于MySQL数据库,完成数据库规范化、标准化设计;后端应用程序编程接口服务使用Python语言,基于异步网络库Tornado框架进行开发;APP端使用DART语言,基于跨平台的移动应用框架Flutter进行开发,最终构建一套医疗设备维修管理和技术支持的维修管理系统。结果 系统应用后,故障现场排除率由(78.28%±6.07%)上升至(88.18%±5.92%),临床服务满意度评分由(85.93±7.27)分提升至(91.97±4.77)分,故障平均修复天数由(1.47±1.28)d降低至(1.16±0.58)d,且差异均有显著统计学意义(P<0.05)。结论 该系统可以有效为工程师提供技术支持服务,提高医疗设备维修效率,并为后续实现基于大数据的辅助决策,实现设备维修管理精准化、智能化打下基础。

对门诊抑郁症患者实施家庭干预的效果分析

目的评价对门诊抑郁症患者实施家庭干预的效果。方法选取2014年8月至2015年8月在北京市某精神专科医院门诊定期复诊的抑郁症患者208例,分为观察组和对照组。两组在接受常规治疗和护理指导的同时,观察组实施家庭干预2个月,采用汉密顿抑郁量表、一般自我效能感量表及服药依从性评定标准对患者进行评定。结果干预后,观察组的汉密顿抑郁量表评分低于对照组(P<0.01),一般自我效能感量表评分、服药依从性高于对照组(P<0.01)。结论家庭干预能改善门诊抑郁症患者的抑郁情绪,提高患者自我效能水平和服药依从性。

基于交叉滞后模型的老年人社交活跃度与抑郁症状关系分析

目的探究老年人社交活跃度与抑郁症状之间的因果时序关系,为预防及干预老年人抑郁症状提供参考依据。方法资料来源于中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)项目,收集3164名年龄≥60岁的老年人在2015年(T1)和2018年(T2)2次测量中关于抑郁症状和社交活跃度的数据资料,其中男1240名,女1924名,平均年龄(71±7)岁。通过CHARLS问卷中包含的11项社交活动及其活动频率构建社交活跃度指数评估社交活跃度。采用简版流行病学调查中心抑郁量表(10-item Center for Epidemiological Studies Depression Scale,CESD-10)评估老年人抑郁症状的严重程度。采用双因素混合设计方差分析探讨老年人社交活跃度与抑郁症状随时间和性别变化的趋势。采用Pearson相关分析探究老年人社交活跃度与抑郁症状是否满足同时性与继时性相关,进而采用交叉滞后模型分析老年人间隔3年的社交活跃度与抑郁症状间的因果时序关系或相互预测关系。结果男性老年人T2社交活跃度显著低于T1社交活跃度(F=21.00,P<0.001),女性老年人T1、T2社交活跃度差异无统计学意义(F=0.31,P=0.581)。男性老年人T1、T2社交活跃度得分均高于女性老年人[T1:(2.93±2.98)分比(2.55±2.65)分;T2:(2.28±2.49)分比(2.24±2.43)分;F=43.60、11.24,均P<0.01]。男性和女性老年人的T2抑郁症状得分均高于T1[男性:(21.90±6.10)比(21.52±6.08)分,女性:(23.84±6.54)比(23.07±6.44)分;F=5.20、32.77,均P<0.05]。男性老年人T1、T2抑郁症状得分均低于女性老年人(T1:F=45.74,P<0.001;T2:F=69.96,P<0.001)。Pearson相关分析显示,间隔3年2次测量的老年人社交活跃度与抑郁症状均呈负相关(T1:r=-0.329,P<0.01;T2:r=-0.343,P<0.01),T1、T2社交活跃度和抑郁症状均呈正相关(r=0.391、0.573,均P<0.01),满足同时性与继时性相关,符合交叉滞后设计的基本假设。交叉滞后分析显示,T1社交活跃度对T2抑郁症状具有负向预测作用(β=-0.128,P<0.001);T1抑郁症状对T2社交活跃度具有负向预测作用(β=-0.202,P<0.001)。结论老年人社交活跃度与抑郁症状之间存在双向预测关系。抑郁症状导致老年人社交活跃度下降,社交活跃度下降可预测老年人抑郁症状加重。