基于多源数据融合的北京轨道交通既有线客流特征与优化提升对策研究

随着北京轨道交通网络化的运营,交通出行总量保持增长态势,乘客通勤时间长、客流吸引力不足、客流负荷不均衡、网络功能不完善等问题仍然存在,在服务能力、服务效率、服务水平等方面还需进一步优化提升。从多源客流数据入手,通过手机信令、AFC刷卡等数据从不同层面研究轨道交通网络结构与客流需求的耦合性、网络化进程中客流特征及存在问题、车站层级客流特征。基于多源数据融合的轨道交通客流特征分析,从宏观层面提出轨道交通网络的织补及服务能力的提升、从中观层面提出轨道交通单条线的服务效率的提升、从微观层面提出北京轨道交通换乘车站服务水平的提升,并针对具体案例给出优化提升的策略及实施要点。

城市群跨城通勤交通方式选择影响因素研究

针对跨城通勤出行特征与生成机理不明,无法有效配置交通资源问题.利用贝叶斯网络模型,从个人因素、家庭因素和通勤因素3方面,分析其对周通勤模式、交通方式、出发时间选择的影响.结果表明:①年龄、职业、收入水平对周通勤模式选择有较大影响,而性别和学历几乎没有影响;家庭中有孩子的城际通勤者选择周通勤的概率均减少;家庭有小汽车会促进日通勤,抑制周通勤;通勤距离越大,选择周通勤的概率越大;②职业、收入水平对周通勤交通方式选择有较大影响;公司职工更倾向于选择公共交通方式;服务类人员和公司职工在周日平峰时可能更倾向于选择火车或高铁,与周通勤者的选择相反;通勤距离对周通勤者出发时间选择具有较高敏感性.

大型体育赛事山地赛区交通组织研究

大型体育赛事山地赛区交通组织相较城市赛区面临更大的挑战,应采用针对性措施和科学高效的组织方法,确保赛事交通顺利运转。分析大型体育赛事交通服务群体和保障需求,梳理大型体育赛事交通组织方案的制定流程及重点内容,包括分析赛事服务要求和赛区交通运行环境、测算交通保障需求、编制交通组织方案和设计交通运行流线。进而探讨大型体育赛事山地赛区交通特征及交通服务面临的挑战。最后指出应结合赛区基础条件制定交通组织策略:在赛区外围布置远端停车换乘区实现远端接驳的组织模式,合理设置赛事公共汽电车专线以提升服务能力,根据服务群体驻地特征提供多种交通方式联合运输服务,同时制定应急预案保障,并做好赛前安全测试,以实现山地赛区安全、便捷、可靠的交通服务目标。

空铁联运枢纽交通接驳设施规划设计探讨

为解决空铁联运枢纽客流总量大,客群复杂,整合各种交通方式困难,既要保证内部换乘效率又要保证外部顺畅衔接的问题。首先提出交通需求预测的关键是要正确识别客群类型,明确空铁客流换乘规模,确定合理的交通接驳比例,考虑空铁接驳设施的共享以确定合适的设施规模;其次概括外部交通规划设计要点,考虑多级疏解、多方向多点集散和分类组织,以提高枢纽的对外交通衔接效率;最后,重点介绍空铁联运枢纽内部交通设施规划设计的要点,从设施立体布局,航空与高铁平层衔接、安检互认、互联互通等多个方面来提升内部设施的换乘效率。

复合型轨道交通车站交通接驳需求预测方法——以北京草桥站为例

由于服务客群的多样化,复合型轨道交通车站的接驳需求、接驳设施配置及布局原则等均与普通轨道交通车站存在差异.通过分析不同服务客群在出行特征及交通接驳需求上的差异,提出复合型车站的接驳需求预测方法.以北京草桥站为例,在其区位、功能定位、现状及规划条件的基础上,通过对大兴机场线服务的航空客流、19号线及10号线服务的普通客流的出行特征及接驳需求的分析,得到多类型客流下车站分方式接驳需求量及设施规模.最后,结合出行特征及用地条件对车站交通接驳设施进行设置与布局.

燕郊至北京CBD区域通勤出行特征研究

在京津冀协同发展战略的推动下,燕郊与北京市CBD之间的通勤流量持续增长。然而,由于交通供需不平衡,“出行难、通勤慢”已成为该区域通勤者的主要挑战。本研究基于对燕郊至北京CBD交通供给现状的深入分析,并结合手机信令数据与线下问卷调查结果,探讨了通勤人群在出行时间、耗时及出行方式选择等方面的特点。研究成果旨在为提升两地间的通勤出行服务质量提供实用的参考和指导。

交通调查的传承与创新——城市交通调查新技术研讨会

为了助力城市交通调查技术体系的创新发展,城市交通调查新技术研讨会于2024年5月25日在北京市举办,主题为交通调查的传承与创新。会议聚焦城市交通领域大数据关键技术的精准应用,瞄准交通规划设计领域行业痛点和传统交通调查工作困境,围绕数据赋能、技术驱动、平台构建、数字转型等开展技术交流与经验分享。会议由中国城市规划学会城市交通规划专业委员会指导,北京城建交通设计研究院有限公司主办。会议取得了“技术发明无法替代专业发现,唯有专业发现方能实现技术发明”的一致共识,形成了未来交通调查技术仍有较大提升和应用前景的判断,认为要重点关注调查标准化、数据中台技术应用和交通信息采集AI技术应用等方向。

存量发展背景下公交场站综合利用策略研究

在超大城市存量发展背景下,大拆大建的公交场站综合利用方式已与城市更新要求的小规模、渐进式微改造理念不相适宜,需研究公交场站在存量发展约束下的综合利用策略。从分析公交场站在规划建设、服务水平、资金投入、投资体制等方面的现状问题入手,提出针对存量发展城市公交场站微更新改造的综合利用策略,包括提供便民商业设施、休憩活动空间、兼顾老旧小区停车设施、共享汽车充电设施、弥补产业园区生活配套服务等,并进一步提出相关关键配套措施,为公交场站在存量发展背景下的综合利用提供借鉴。

北京市郊铁路怀柔-密云线客流提升措施与效果评估

为加强外围新城与中心城区的联系,支撑非首都功能的疏解,近年来北京市大力推动市郊铁路的发展。然而,北京市既有运营的几条市郊铁路客运量普遍较低,与预期规模存在较大差距。为了研究造成市郊铁路客流效益不佳的原因,以北京市郊铁路怀柔-密云线为例,研究线路开通初期客流特征和运营过程中存在的主要问题,包括线路开行方案与客流需求不匹配、竞争力不足、部分车站交通接驳条件较差以及怀柔科学城开发进度及班车的影响。针对这些问题,提出了优化开行方案、延伸线路至市中心城区、完善交通接驳设施、开行定制公交等改善措施。通过对比线路改善前后的客流变化情况,对线路改善效果进行评价。研究结果表明,采取改善措施后,线路客运量得到明显提升,通勤客流占比也显著增加。

绍兴市第五次综合交通调查技术创新与成果分析

综合交通调查是获取城市交通发展规律、预测未来交通发展趋势、制定重大交通规划发展决策的重要手段和基础工作.传统的人工调查与大数据挖掘技术相结合是综合交通调查准确高效进行的关键,本文主要介绍了绍兴市第五次综合交通调查中新技术、新方法的应用,利用手机信令数据、公交GPS和IC卡数据、出租车运营数据等分析城市交通运行状况.重点针对居民出行、道路交通、公共交通等运行特征进行原因剖析,并根据调查结果对绍兴市发展提出建议.

城市轨道交通运营客流与预测数

近年来,国内城市轨道交通持续保持快速建设,在提升城市公共交通出行品质、缓解城市交通压力等方面发挥了较大作用,但在规划建设、运营组织中仍然存在一定问题,如轨道交通线路间客流差异较大、部分线路运营客流与工可预测客流间存在一定差距。本文旨在通过对轨道交通的客流特征分析、运营客流未达预期的误差分析,为轨道交通下一步的规划建设提供一定参考和建议。

2023年中国城市交通规划年会观点集萃

中国城市交通规划年会是中国城市交通领域学术思想活跃、影响广泛的重要会议。2023年中国城市交通规划年会以“韧性交通:品质与服务”为主题,聚焦构建高品质服务的韧性交通系统,呈现多元研究内容和思想交锋。会议重点关注应对气候变化的城市交通规划、城市更新与交通治理、交通大数据技术研发与应用、智慧交通管理实践、存量阶段交通设施品质与运营服务提升、货运发展、健步悦骑等议题。本届年会由中国城市规划学会城市交通规划专业委员会主办、西安市城市规划设计研究院承办、长安大学协办,是1979年成立以来的第35次年会。

轨道交通车站超高峰系数概念辨析及取值研究

轨道交通车站超高峰系数是反映车站高峰客流特征的关键指标之一,是城市轨道交通设施设计规模的重要依据。首先对超高峰系数的概念进行辨析,指出车站超高峰系数应为车站高峰小时内最大20 min进出站客流量的小时当量与高峰小时进出站客流量的比值。然后,以北京市城市轨道交通车站为实例,对其超高峰系数进行综合分析,提出轨道交通车站超高峰系数的主要影响因素。研究结果表明:虽有约74%的轨道交通车站超高峰系数处于相关规范推荐值1.1~1.4区间,但另有26%的车站超高峰系数处于1.0~1.1区间,低于规范推荐最小值;车站周边用地性质、车站高峰小时进出站客流量及车站客流管控限流措施对车站超高峰系数的取值均会产生影响;就业类车站超高峰系数取较大值的可能性更高;高峰小时客流较小的车站,其超高峰系数往往偏大,而高峰客流规模超大型车站,其超高峰系数取值一般不超过1.2;此外,轨道交通车站限流会降低其超高峰系数。

南宁市第五次综合交通调查新技术应用与成果分析

为提升城市综合交通调查工作效率及数据准确性,介绍了新技术及多源大数据在南宁市第五次综合交通调查和分析中的应用,从交通需求、供给与运行3个方面阐述南宁市交通出行特征和运行状况。重点针对居民出行、道路交通、公共交通、慢行交通和对外交通等5个方面进行变化规律、特征及原因的剖析,并根据调查分析结果,提出未来城市发展的方向和建议。

城市桥下空间提升利用设计方法

中国大城市的桥下空间普遍存在封闭、灰暗、割裂城市的问题。在梳理、总结国内外城市桥下空间提升利用经验的基础上,研究城市桥下空间提升利用的设计方法。从桥下空间的安全、尺度、可达、环境、使用和权属六个方面评估其提升利用的适宜性,以解析桥下空间的主导功能和建设目标。依据桥下空间的功能类型,构建桥下空间提升利用方案设计框架,并提出有针对性的实施策略。最后,介绍了北京市天宁寺桥桥下空间提升利用试点实施案例,为城市桥下空间提升利用设计提供可复制、可推广的经验。

自动驾驶出租车商业模式与案例分析

通过分析国内外自动驾驶出租车行业发展趋势,总结现阶段自动驾驶出租车行业面临的问题,深入对比研究国内外传统网约车企业和自动驾驶出租车企业的商业模式的成功要素与策略差异,并提出自动驾驶出租车行业企业的商业模式发展对策及建议。

土地利用视角下城市轨道交通线路分类及其客运量影响因素研究

理解城市轨道交通客流与土地利用的依赖关系有助于合理配置资源以推动TOD(Transit-oriented development)模式的实施。既有研究多以车站客流及其建成环境为研究对象揭示客流的关键影响因素,从全局视角下分析线路客流对其沿线土地利用依赖关系的研究不够充分。论文基于2019年中国36座主要城市的多源数据构建包含线路功能和建成环境两方面的土地利用以及交通服务等三类指标,并以线路功能和建成环境两类指标为聚类特征划分线路类型,采用XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)模型分析不同类型线路客运量的影响因素。案例研究表明:根据线路服务范围及城市发展水平的差异,城市轨道交通线路可分为市区线I型、市区线II型和郊区线。3类线路重要度排序前5的解释变量对客运量的贡献至少达到60%,其中就业岗位密度和中心城区线路覆盖率是3类线路共同的重要土地利用变量。重要度排序高的解释变量对客运量的影响具有阈值效应,且相同类型线路重要变量的阈值趋同,而不同类型线路之间的阈值存在显著差异。因此,TOD客流廊道的构建需因地制宜地统筹职住分布及其配套资源。研究结果有助于理解土地利用影响城市轨道交通线路客流的机理,可为促进TOD客流廊道的发展提供参考。

基于乘客画像的市域(郊)铁路客流预测方法

客流预测是市域(郊)铁路规划设计的必要环节和重要依据,然而其研究体系和技术方法仍处于初步实践阶段。考虑旅客群体异质性,提出基于乘客画像的复杂客群解析方法,归纳既有市域(郊)铁路的客流特征。完善并创新市域(郊)铁路客流预测方法,提出分客群、分层次交通需求分析以及多情景、多时间维度线路客流预测技术路线。同时,明晰市域(郊)铁路与城市轨道交通客流预测内容的异同,基于市域(郊)铁路建设的二元场景指出利用既有铁路开行市域(郊)列车的线路应增加旅客聚集人数、不同运营时刻表和客运组织模式对客流的影响等分析内容。以某市郊铁路S1线为例,从需求分析、网络化运营、站城一体化开发、多源数据融合等角度总结市域(郊)铁路客流预测需关注的问题,实现对客流预测工作的精细化管理。

北京西城区胡同交通观察和治理建议

多年来北京市各级政府持续关注并推动胡同区的治理更新工作,部分历史文化街区和胡同街区在停车治理、交通运行组织优化以及慢行空间环境提升取得了良好的效果。但在当前北京城市交通发展新形势背景下,胡同交通在组织和管理方面仍存在一些问题和争议。本文以西城区胡同为例,基于长期治理实践和现场调研观察,系统性梳理胡同区交通特征。从便捷性、公平性、安全性、品质化等四个方面分析城市交通发展新形势下胡同交通存在的困境,并提出西城胡同交通治理策略和实施建议,为达成“北京历史文化金名片”护卫目标提供交通保障。

骑行替代步行后公共交通可达性改善效果评估方法

改善末端的慢行环境是提升绿色交通出行竞争力的关键问题。既有研究多针对出行效率问题分析地面公交末端出行的改善效果,未充分考虑城市公共交通系统与土地利用的关系。本文融合多源交通大数据构建“门到门”精细尺度的公共交通出行链,提出步行和骑行等两种方式下公共交通全过程出行时间的计算方法,据此构建基于累计机会模型的末端出行改善效果的评估模型,研究骑行替代步行后公共交通可达性改善效果。该方法两步计算具有计算量较小和数据更新机制灵活的特点,适应于大空间尺度公共交通可达性研究。基于2020年北京的案例研究表明:骑行替代的公共交通出行时间平均减少315 s,降低幅度达12.8%;末端出行效率的提高改善将进一步提升就业、医疗、餐饮、绿地、购物和休闲等城市居民活动的公共交通可达性,其改善幅度达90%、74%、94%、33%、107%和77%,且改善的区域聚集于中心城区和外围居住组团。另外,公共交通可达性改善效果呈圈层径向递减的空间特征,城市轨道交通作为公共交通的主干网络,就业、医疗、餐饮、绿地、购物和休闲活动提升效果分别为地面公交的1.43、1.43、1.70、1.42、1.70、1.71倍。