直邮营销中统计数据挖掘的应用

我们将讨论在直邮营销行业中如何使用数据挖掘方法分析客户历史数据,提高营销的效率。随后我们给出对某公司真实数据的一个分析实例。

个人教育收益率的估计与比较：一个半参数方法

本文运用一种变系数部分线性模型扩展了传统的明瑟人力资本收入函数,并提出了对明瑟函数中"平行性"假设的一种检验方法,以分析个人教育收益率如何受到工龄等因素的影响。通过对1991、2000以及2004等年度国家统计局城镇居民收入调查数据的分析,揭示出近20年来我国城镇居民中不同工龄的人们的教育收益率存在明显区别,其中个人教育收益率最高的始终是在1980年代中后期参加工作的群体。对导致我国教育收益率这种特殊现象的原因作了分析。

山西省商品房市场的发展规律

本文通过对山西省 1998年至 2002年共 50个月份的月度商品房销售面积 (使用商品房销售面积克服了价格波动的影响 )的实证分析,建立了一个结合普通线性模型 (OLS)、非参数核估计(KernelEstimation)、以及时间序列分析(TimeSeries)的统计预测模型。此模型既能够很好地分离出商品房销售面积随时间的增长趋势,又能够很好地刻画它在各个年度周期内部光滑的季节规律。基于此模型,山西省每年商品房销售面积的规律被刻画为四个周期,即:增长期、衰退期、调整期、以及结束期。从中不难看出商品房销售规律的个性。在分析各地区商品房市场规律时,不能照搬全国商品房市场的相关规律,更不能照搬国外的测算结果。

随机模型在非典型肺炎预测及疫情分析中的应用

将随机房室模型应用于非典型肺炎的研究中 ,对模型中的参数用两种方法进行估计 ,进而可得到新增确诊人数的预测。本文还对北京和香港两地参数变化进行了对比分析 ,为了解疫情的变化。

朴素的数据价值观

对数据分析价值的判断,同数据的大小、分析方法没有必然联系。纯粹的数据不产生价值,纯粹的算法更不产生价值。价值的产生一定依赖于具体的业务场景和商业模式人们为什么关心数据？因为数据中蕴含着商业价值。更具体地说,数据,作为一种电子化记录,描述刻画了各种各样的不确定性,而不确定性蕴含商业价值。因此,数据分析的对象不是数据本身,而是分析数据所描述的那个不确定性。

中国城乡居民消费与收入关系的面板数据协整研究

本文将协整分析和面板数据结合起来,对中国城乡居民的消费和收入关系进行了深入的研究。我们对中国城乡消费和收入数据进行了平稳性检验,所有检验均显示中国城乡消费和收入数据存在非常显著的单位根;协整关系检验强烈支持消费和收入之间存在长期、稳定的均衡关系。最后,我们还估计了城乡居民的边际消费倾向和收入弹性。

因果推断的统计方法

探索事物之间的因果关系和因果作用是很多科学研究的重要目的.因果推断的统计方法是利用试验性研究和观察性研究得到的数据,评价变量之间的因果作用和挖掘多个变量之间的因果关系.本文将介绍因果作用和因果关系的形式化定义,以及因果推断的两个主要统计模型:潜在结果模型和因果网络模型.本文将探讨因果作用的可识别性和因果网络的结构学习,综述有关因果推断的若干研究问题和动态.

消费者自述偏好与实际选择的矛盾:中国汽车市场的实证研究

消费者在购买前的自述偏好(SP)常常与实际选择(RP)矛盾,自述偏好的可靠性因而经常受到质疑。企业管理者很难明确哪些消费者的自述偏好能够反映其未来实际选择。识别影响自述偏好和实际选择不一致的因素,将有助于判断消费者自述偏好的可靠程度,提高自述偏好数据的可用性。以往研究侧重于对消费者总体层次的研究,没有考虑消费者的个体差异。本文采用分层Bayes模型,对自述偏好和实际选择的不一致性进行消费者个体层次的研究。本研究应用于一项针对北京地区汽车消费者的两阶段调查数据。模型比较表明,个体层次的模型比总体层次的模型能够更好地拟合数据和进行样本外预测。研究发现家庭收入和家庭人口等家庭特征因素能够调节解释变量对SP-RP是否一致的影响。