组织视域下的中外合作办学构建——以北京工业大学北京——都柏林国际学院为例

中外合作办学是高等学校国际合作的一种主要形式,对推动教育国际化、提高人才培养质量起着积极的作用。从教育组织理论出发,组织内部的资源、能力、组织间的相互关系和组织的外部环境是中外合作办学形成的必要条件,外部环境的支持和合作主体的需求是合作构建的初始条件,资源互补是合作可以开展的直接因素,合作双方的构建能力、调整能力和学习吸收能力是合作构建的关键要素,组织间信任关系的深化将促进合作的稳定和持续。

校园自行车停放问题的解决与规划——以北京工业大学为例

当今大学校园内自行车停放杂乱无章,相关的配套服务设施也不完善,被盗事件时有发生,废旧自行车处理不善,大量破旧自行车被遗弃,造成了资源的浪费。作为大学生短距离出行的重要交通工具,自行车停放与规划尤为值得关注和重视,这不仅要求考虑校园内相关建筑的布局情况,还应与人文因素相结合进行系统的完善和设计。为解决校园自行车目前存在的诸多问题和发展城市绿色交通,采用自行车实名制、空间合理配置以及App软件的引入等多种创新方法,来解决校园自行车的停放问题,以高科技手段解决了以往存在的弊端。

高校“三段式”新生教育模式探索——以北京工业大学为例

大学新生教育是引导新生尽快适应大学学习生活、掌握学习方法、树立发展目标的重要一环。高校教师可以通过对大学新生发展现状进行调查分析,针对当前新生教育中面临的问题,搭建起集'入学前引导''入学后体验''升级后跟踪'三者为一体的'三段式'新生教育模式,对于推动新生教育理论的提升和提高高校新生教育水平具有重要意义。

城市交通排放高分辨率分析方法研究——北京实证

交通污染减排政策呈现多样化、精细化和差别化发展趋势,传统交通排放模型在评价范围、评价尺度上的分辨率存在局限性.本文基于实时监测数据的交通流仿真模型、视频检测方法的车队结构分析和本地化工况的速度排放因子修正关系,提出了城市交通排放高分辨率分析方法,时空分辨率达到小时和路段级别,排放源可区分不同交通方式和本地外地.并以北京市机动车NO_x排放为例,对路网交通排放时空分布特征进行实证分析.北京市高峰时段路网交通排放量占全天排放的31.2%;高速路、快速路排放分别占路网排放总量的37.9%和38.8%;五环~六环间排放量占六环内排放总量的38.32%;货运车辆排放占路网排放比例达到47%.本文提出的城市交通排放高分辨率分析方法对精准定位交通污染治理时间、空间和对象,提升精细化决策水平具有一定意义.

交通规划与管理决策支持系统的研发应用——中国城市交通发展论坛第24次研讨会

为探讨在中国大数据应用与“互联网+交通”发展大背景下如何推动交通规划与管理的科学决策,中国城市交通发展论坛于2019年11月3日在南京举办2019年第4次(总第24次)研讨会。本次会议由东南大学交通学院承办,会议主题为“交通规划与管理决策支持系统的研发及应用”。因篇幅有限,本刊编选部分专家发言,以飨读者。

时空大数据驱动的新型智慧城市交通规划决策支持框架

时空大数据由于其人本、精细、海量等优点已经融入到我国城市交通规划的各个环节之中,然而仍然存在数据利用相对割裂、辅助决策逻辑不清等问题。针对这些问题,首先将我国新型智慧城市交通规划工作的需求归纳为重点关注城市居民出行需求、着重提升城市交通服务能力、全面构建城市交通复合网络3个方面,进而梳理了支撑交通规划的5种时空大数据的特征及应用方向,在此基础上提出面向3个需求的新型智慧城市交通规划决策支持框架,从交通需求精准预测、出行过程全面感知、综合网络系统分析3个层面阐述利用时空大数据支持新型智慧城市交通规划各环节的思路。决策支持框架总体上实用性较强,其中机动化出行方式相关数据的应用相较于慢行交通相关数据更成熟,而精确到居民个体层面的微观数据的采集技术与应用方法仍需进一步开发完善。

2017年北京市城市路网交通运行特征分析

截至2017年底全市机动车保有量590.9万辆.城市路网全年日高峰平均交通指数5.6,总体处于轻度拥堵级别;早高峰平均交通指数5.1,晚高峰平均交通指数6.2.各月特征:9月为全年压力最大月;2月受春节假期及延续效应影响,交通压力全年最低.周中各日特征;工作日交通压力明显高于双休日,周一早高峰和周五晚高峰交通压力突出.

考虑区域环境约束的城市交通网络收费设计问题研究

交通拥堵和尾气排放环境污染是城市交通可持续发展面临的两大问题。为了缓解城市交通拥堵和机动车尾气排放环境污染,本文以区域污染物排放限制为约束条件,以路网总排放最低为优化目标,建立了考虑区域环境约束的城市交通网络收费的双层规划模型。通过考虑出行者的广义出行成本,以高峰时段固定需求条件下的用户均衡模型为双层规划模型的下层优化模型,进而分析道路收费条件下出行者的路径选择行为和交通流量分布的情况。并根据所建立的模型设计了相应的求解算法,而后应用简化的路网验证所提出的模型和算法的可行性。分析结果表明,在城市交通网络收费设计中,区域交通排放管控、网络总排放及系统总出行成本是需要进行权衡的三个目标。

基于交通指数的机动车污染物排放分析方法研究——以北京为例

为了科学有效地支持城市化机动化进程中交通治污治堵一体化工作,研究建立了交通指数与基于车辆比功率(vehicle specific power,VSP)的机动车污染物排放相关联的分析方法,通过分析交通指数与微观车辆行程速度分布的一致性规律,利用海量逐秒运行工况数据和车辆排放特征数据,建立了机动车辆在实际道路上运行速度与排放强度之间的关系,并以北京市为例,研究发现交通指数与小客车氮氧化物排放强度在道路类型、工作日周末、上下午等因素下具有明显的正相关关系,影响程度由大到小分别是道路类型、工作日周末、上下午.

京津冀一体化背景下北京新机场交通需求分析

指出京津冀一体化进程加速了人员在城市群内跨区域流动。通过分析新机场在区域发展中的功能定位,构建区域间航空客流出行模型,并借助手机数据,梳理国内主要机场的出行规律,为有效缓解首都机场客运压力,提升区域航空服务水平以及新机场的交通需求分析提供借鉴。

城市轨道交通线网拥挤度指标体系研究

针对城市轨道交通的迅速发展,提出完整的城市轨道交通线路层、路网层拥挤度指标体系,并给出计算方法。其中线路层拥挤度指标包括列车综合平均满载率和限流车站数量,线路层的拥挤指数由这两个指标线性加权得到,权重系数通过主客观结合的综合赋权法给出;路网层拥挤指数为各条线路拥挤指数的加权综合值,各条线路的权重与该线路的断面客流量有关。最后以北京市轨道交通系统某工作日(2014年底新线开通前)早高峰8:00-8:15的轨道交通断面满载率和限流车站信息数据为基础,进行算例分析,计算15 min粒度全网17条线路分方向的线路拥挤指数及路网拥挤指数,验证了线网拥挤度指标体系的有效性及可操作性。

北京地区驾驶人职业类型对交通事故的影响分析

国内当前对职业人群与交通事故关系的研究甚少,研究方法简单,文中在借鉴国外研究方法的基础上,利用描述统计、非参数检验的方法对北京市2008～2012年间的机动车事故资料进行统计与分析,以填补国内当前针对驾驶人职业特性对交通事故影响研究的空缺.非参数检验结果显示,北京地区驾驶人的职业类型对其事故数、死亡事故数、事故比例、死亡事故比例、事故责任类型均存在显著性的影响（ρ＜0.05）.结果表明,农民、外来务工人员等5种职业类型驾驶人为事故高发人群.农民、自主经营者驾驶人主要发生全部责任事故,外来务工人员发生主要责任事故较多.同时,文中从教育水平角度解释了不同职业类型间交通事故发生的差异,并提出低等级教育水平驾驶人具有事故多发性、事故诱发性,应成为交通安全管理的重点对象.结合北京地区交通事故特点,简单探讨了相应的事故预防对策.

城市快速路交通拥堵判定方法研究

为弥补单点检测器判定交通拥堵方法研究的不足,在对实测数据分析的基础上,利用临界占有率将交通流状态划分为拥堵状态与非拥堵状态,提出了以速度-占有率比、速度差双指标判定交通拥堵状态发生、结束时刻的方法。并以北京城市快速路实测数据为例,对各判定指标阈值进行标定,判定结果表明:基于单点检测器设计的拥堵判定方法能够有效判定检测器断面拥堵发生时间、持续时间、结束时间。

北京市旅游交通方式选择行为研究

为防止北京市旅游高峰期间景区周边交通混乱以及城市交通路网负荷增加,选取北京市三处景点进行问卷调查,将游客的年龄、是否有车、月收入、同行人数及同伴类型等数据作为影响游客交通方式选择的因素。与此同时,对所需数据进行有效性检验,进而分析不同游客的出行方式特性,利用非集计模型对游客的交通方式选择行为进行研究。结果显示:游客的年龄、是否有车、月收入、同行人数以及同伴类型这几类因素对游客的交通方式选择的影响均显著,并得到游客对私家车、出租车、地铁及公交车这四类交通方式选择的比例,分别为17%,7%,54%,22%。研究表明,北京市旅游交通方式的需求以公共交通为主,尤其是对轨道交通的需求,为此建议进一步加大北京市旅游公共交通系统建设,提高旅游交通的服务质量。

基于卡尔曼滤波的城市快速路交通密度估计与拥堵识别

针对城市快速路网中只有部分路段检测器可用的情况,为准确地估计交通密度并基于此快速识别路网所有路段的交通拥堵情况,研究了基于宏观交通流模型的卡尔曼滤波器设计方法。结合动态图混杂自动机(DGHA)与元胞传输模型(CTM)对快速路网建模,在此基础上推导出分段仿射线性系统(PWALS)模型。基于所得到的模型设计出切换型卡尔曼滤波器进行交通密度估计,并通过将路段密度估计值与临界拥堵密度进行对比来对快速路网的拥堵进行识别。以京通快速路为例进行实验,结果表明,真实值与估计值的平均绝对误差为MAE=0.625 988,显示了所提方法的有效性。

北京城市职住空间演变、通勤需求与就业可达性特征

为准确把握北京城市职住空间演变特征、理清轨道交通发展对就业可达性的影响,结合国际城市的发展路径,基于北京城市人口经济普查数据和交通调查数据,利用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)空间分析手段和潜力模型,对北京城市空间发展特征和就业可达性特征进行分析。研究发现:北京城市人口在中心城区聚集和向近郊区扩散发展的双动力态势正在形成,职住分离的程度继续加深,远距离通勤出行比例逐步提高;城市就业增长呈现出规模扩大与空间结构调整的双驱动模式,就业多中心格局已经确立,通勤交通流的空间分布呈现明显的区域化特征,就业中心对其相邻街道及居住组团具有明显的吸引力;轨道交通的网络化运行有效提升了城市整体的就业可达性,也促进了城市空间结构的演化进程。

机场临空经济区发展特征及交通系统适配--兼论对北京新机场的启示

随着临空产业的集聚,机场周边已由单纯的航空枢纽发展成为功能复合的城市区域,并在地方经济发展中发挥重要作用。本文梳理了典型机场临空经济区发展规律、交通出行特征以及交通系统构建方面的经验,指出临空经济区因产业集聚诱增大量出行需求,同时出行特征与机场旅客差异显著,在交通系统规划阶段须独立分析。结合北京新机场设计规模及区位特征,提出在明确交通出行需求及特征、编制交通设施规划等方面需要注意的问题。

城市轨道交通站点限流设施优化方法研究

以北京市西直门地铁站为主要研究对象,在对几个典型轨道交通站点的客流运营组织情况进行调查的基础上,对地铁站现有限流设施不足之处进行了分析,并提出了相应的改进措施.为轨道交通站点的设计以及客流组织管理提供了依据.

旧城历史文化保护区旅游交通行为特征研究——以北京什刹海为例

旧城历史文化保护区一般为街区或建筑群,其内部以步行道为主,游客游览耗费体力大.为优化游览交通组织,提升游客游览品质,本文以北京市旧城区什刹海历史文化保护区为例,进行旧城历史文化保护区旅游交通行为特征研究.首先,从游客个人属性信息、出行行为、游览行为等方面,对游客旅游交通行为进行问卷调查,并提取特性变量;然后,分析景区特点及游客游览目的差异性,将游览类型分为2类:购票文物游、非购票休闲游;最终,通过特性变量与游览类型的相关性分析,筛选出特征指标,并利用这些指标给出两类游览的交通行为特征描述,进而给出优化建议.

基于状态观测器的城市快速路交通事故识别

针对城市快速路网中交通事故频发的现象,为及时准确地对事故进行识别,提出一种基于宏观交通流模型的状态观测器估计算法。根据利用交通仿真软件Paramics的实验数据,并结合元胞传输模型(CTM)理论分析事故发生前后,事故路段及其上下游路段的交通流密度分布特征。同时基于路网的交通流模型构建了城市快速路事故的状态观测器估计模型,模型通过估计密度的变化规律,并结合交通状态分布特征来对事故进行识别。以京通快速路为例,通过对观测器估计误差进行计算,得出了实验路段平均百分比误差(MPE)的均值为11.56%,模型估计精度为88.44%。该方法能较为准确的对事故进行识别,为快速路中的交通事故识别提供有效的参考。